3月31日，在德國漢諾威工業(yè)博覽會上，一名參觀者通過VR設(shè)備在虛擬世界中拋擲物品,。新華社記者 張 帆攝近年來，人工智能快速發(fā)展,，不僅在能源領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛，也有望在未來10年給全球能源行業(yè)帶來巨大變革,。一方面,，隨著支撐人工智能基礎(chǔ)架構(gòu)的全球數(shù)據(jù)中心不斷建設(shè),，全球電力需求將進一步增加；另一方面,，人工智能的快速發(fā)展也將為降低生產(chǎn)成本,、提升產(chǎn)品競爭力以及減少溫室氣體排放創(chuàng)造機遇?？韶摀?dān),、可持續(xù)的電力供應(yīng)是人工智能發(fā)展的關(guān)鍵因素，也讓能源行業(yè)處于當(dāng)今最重要的技術(shù)革命前沿,。人工智能的研發(fā)應(yīng)用需要大量高耗能的數(shù)據(jù)中心支撐,。2022年以來，各個國家和地區(qū)對數(shù)據(jù)中心的投資幾乎翻了一番,，2024年投資總額已達5000億美元,。國際能源署近日發(fā)布《能源與人工智能》特別報告顯示，大規(guī)模數(shù)據(jù)中心建設(shè)推動全球電力需求大增,。2024年,，數(shù)據(jù)中心約占全球電力消耗的1.5%，達到約415太瓦時,。其中,，美國在全球數(shù)據(jù)中心電力消耗中占比最大，達到45%,，歐洲約占15%,。報告顯示，在過去5年,，全球數(shù)據(jù)中心占全球電力消耗量的比例以每年12%遞增,，按照現(xiàn)有速度，到2030年,，全球數(shù)據(jù)中心的電力需求將增加一倍以上,，達到約945太瓦時。到2030年,，服務(wù)人工智能的數(shù)據(jù)中心用電需求增幅在4倍以上,。2035年,，全球數(shù)據(jù)中心電力消耗將攀升至約1200太瓦時。全球發(fā)達經(jīng)濟體數(shù)據(jù)中心用電增量在其電力需求增量中的占比將大幅提升,。2025年初,，美國政府宣布斥資至少200億美元在本國建設(shè)數(shù)據(jù)中心，歐盟也宣布啟動“Invest AI計劃”,，提供200億歐元專項基金支持,，日本積極與谷歌、微軟,、OpenAI等跨國科技企業(yè)合作,，擴大本國數(shù)據(jù)中心建設(shè)規(guī)模。與之相應(yīng),，2024年至2030年,，美國數(shù)據(jù)中心用電增量將占該國總用電需求增量的近50%。到2030年,，美國用于人工智能數(shù)據(jù)處理的電耗將超過鋁,、鋼鐵、水泥及化工等傳統(tǒng)能源密集型產(chǎn)業(yè)用電量總和,；日本數(shù)據(jù)中心用電增量在其全國電力需求增長總量中的占比將超過50%,；歐盟數(shù)據(jù)中心電力消耗到2030年將達到150太瓦時，較目前規(guī)模增長約3倍,。相較而言,，到2030年，發(fā)展中國家和新興經(jīng)濟體數(shù)據(jù)中心用電增量僅占總增幅的約5%,。當(dāng)前,，各國都在結(jié)合本國實際，采取多元化的能源方式滿足數(shù)據(jù)中心激增的用電需求,。其中,，可再生能源和天然氣有望憑借成本優(yōu)勢和成熟的供應(yīng)體系，成為滿足數(shù)據(jù)中心電力需求的主力,。預(yù)計到2035年,，可再生能源發(fā)電量將增加超過450太瓦時，天然氣發(fā)電量將增加175太瓦時,，全球數(shù)據(jù)中心超過50%的新增用電需求可以通過以上兩種能源滿足,。此外，隨著首批小型模塊化核反應(yīng)堆預(yù)計于2030年前后投入運行,，核能也將成為滿足數(shù)據(jù)中心電力需求的重要支撐,。如此快速且大幅度的需求增長，也對全球能源領(lǐng)域提出了挑戰(zhàn)。首先,，多個國家和地區(qū)的電網(wǎng)系統(tǒng)已接近承載極限,。據(jù)國際能源署評估，若不加速升級電力行業(yè),，全球約20%規(guī)劃中的數(shù)據(jù)中心項目或?qū)⒚媾R延期風(fēng)險,。其次，人工智能的普及速度,、效能提升幅度也存在眾多不確定性。全球僅有12%的油氣田完成了數(shù)字化改造,、發(fā)展中國家智能電網(wǎng)覆蓋率低于40%,，以及復(fù)合型人才缺口大等因素，導(dǎo)致能源行業(yè)人工智能技術(shù)普及率低于其他行業(yè),。再次,，人工智能與能源產(chǎn)業(yè)欠缺融合。能源領(lǐng)域的新技術(shù)商業(yè)化往往需要數(shù)十年,，需要加大研發(fā)投資以縮短商業(yè)轉(zhuǎn)化周期,，但在當(dāng)前能源科創(chuàng)企業(yè)中，僅2%的股權(quán)融資流向人工智能公司,。同時,，大多數(shù)能源企業(yè)還面臨著數(shù)字安全、供應(yīng)鏈安全與物理安全風(fēng)險的多重掣肘,，特別是當(dāng)前美國政府肆意妄為的關(guān)稅政策,，也將與人工智能密切相關(guān)的關(guān)鍵礦物供應(yīng)鏈推向危險境地。人工智能在能源領(lǐng)域的應(yīng)用對氣候變化的影響也是全球關(guān)注的焦點之一,。國際能源署預(yù)計,，到2035年，全球數(shù)據(jù)中心碳排放量將從當(dāng)前的1.8億噸攀升至3億噸,。雖然排放總量不足能源行業(yè)總排放量的1.5%,，但數(shù)據(jù)中心已成為增速最快的排放源之一。值得注意的是,，人工智能技術(shù)的規(guī)?；瘧?yīng)用可產(chǎn)生的減排效益遠超數(shù)據(jù)中心自身排放，到2035年,，如果現(xiàn)有人工智能解決方案能夠得到推廣應(yīng)用,，減排潛力約相當(dāng)于日本目前年排放量的2倍。數(shù)據(jù)中心建設(shè)還能夠成為能源轉(zhuǎn)型的杠桿,，單個超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心能撬動周邊300兆瓦級低碳電源集群建設(shè),。國際能源署署長法提赫·比羅爾表示，“隨著人工智能的崛起，能源行業(yè)正站在我們這個時代最重要的技術(shù)革命前沿,?！北M管前路仍充滿不確定性，但在各國政府的政策支持和大力推動下,，兩大產(chǎn)業(yè)的技術(shù)共研和戰(zhàn)略協(xié)同已經(jīng)展開,，全球能源格局和全球能源行業(yè)正在重塑。（記者 王寶錕）來源：經(jīng)濟日報