來源：金色財(cái)經(jīng)

來源：蜂巢Tech

隨著AI大模型的普及,，AI與Web3的融合領(lǐng)域已然成為加密資產(chǎn)市場(chǎng)的熱門板塊,，兩個(gè)技術(shù)在“數(shù)據(jù)”的應(yīng)用層面爆發(fā)出可融潛力。

當(dāng)紅炸子雞人工智能自然語言大模型的基礎(chǔ)是“三算”,，其中之一便是算據(jù),，理論上，為大模型提供的數(shù)據(jù)集越大,，在有效訓(xùn)練之后的學(xué)習(xí)與預(yù)測(cè)能力就越強(qiáng),。而Web3的底層區(qū)塊鏈技術(shù)本質(zhì)上分布式數(shù)據(jù)庫,，按時(shí)序打包數(shù)據(jù)的鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)形成了數(shù)據(jù)無法被篡改的特點(diǎn),。

二者或有互補(bǔ)優(yōu)勢(shì)。Web3區(qū)塊鏈能夠安全地存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，作為一種賬本,，它的“分布式存儲(chǔ)和計(jì)算”屬性,，可以為AI的算據(jù)層面提供定價(jià)和真實(shí)性的保障；而AI能夠提升區(qū)塊鏈交易的效率,，將復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理程序自動(dòng)化,。

一個(gè)例子是鏈上交易的自動(dòng)化，這可以應(yīng)用在加密資產(chǎn)市場(chǎng),。由機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的AI算法可以跟蹤市場(chǎng)波動(dòng),，分析大規(guī)模的數(shù)據(jù)，從中找到規(guī)律與趨勢(shì),，并根據(jù)預(yù)定的標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行交易,。

AI還可以應(yīng)用在區(qū)塊鏈的安全性上，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法檢查交易數(shù)據(jù),，尋找可疑趨勢(shì)或異常,，并不斷從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)以避免新的風(fēng)險(xiǎn)。

盡管當(dāng)前AI與Web3都處于初級(jí)階段,，但前者被認(rèn)為有可能為Web3乃至加密資產(chǎn)市場(chǎng)帶來變革,。Fortune Business Insights的一份報(bào)告顯示，區(qū)塊鏈的人工智能市場(chǎng)在2020年為2.205億美元，到2027年可達(dá)到9.736億美元,，復(fù)合年增長(zhǎng)率為23.6%,。

盤點(diǎn)AI+Web3項(xiàng)目，不難發(fā)現(xiàn),，目前的8個(gè)早期龍頭項(xiàng)目主要發(fā)揮了“AI提升生產(chǎn)力”的特性,，已經(jīng)將AI大模型及機(jī)器學(xué)習(xí)的能力應(yīng)用到Web3的底層技術(shù)設(shè)施或具體應(yīng)用中，包括：

比如 ChainGPT（CGPT），這個(gè)區(qū)塊鏈的人工智能解決方案不僅能提供Web2世界常見的文本內(nèi)容生成,、AI聊天機(jī)器人功能外,，還是一個(gè)NFT生成器；再比如Aspecta,，它構(gòu)建了一個(gè)人工智能生成的身份系統(tǒng),，通過Aspecta ID鏈接Web2和Web3的帳戶，根據(jù)賬戶持有者的經(jīng)驗(yàn)與經(jīng)歷形成社區(qū)聯(lián)系,，訪問不同的DAO和應(yīng)用程序,。

比如Fetch.ai（FET），它是一個(gè)開發(fā)去中心化應(yīng)用程序的基礎(chǔ)設(shè)施,，利用人工智能的自動(dòng)化技術(shù),，提供了創(chuàng)建和連接智能代理（Agents）的工具，幫助用戶執(zhí)行數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的復(fù)雜任務(wù),。

?比如iExec（RLC），它是基于區(qū)塊鏈的去中心化計(jì)算資產(chǎn)市場(chǎng),，旨在將資源提供者與資源使用者聯(lián)系起來,，允許任何人租用計(jì)算能力、數(shù)據(jù)集,；再如去中心化人工智能服務(wù)網(wǎng)絡(luò)SingularityNET（AGIX）,，它允許用戶將服務(wù)發(fā)布到網(wǎng)絡(luò)上供需求方付費(fèi)（加密資產(chǎn)）集成。

8個(gè)早期AI+Web3龍頭項(xiàng)目

在AI+Web3中,，除了以上8個(gè)早期誕生的龍頭項(xiàng)目外，一些新“選手”也在奔赴賽道的路上,。

針對(duì)“數(shù)據(jù)”這個(gè)最明顯的結(jié)合處,，有項(xiàng)目利用了區(qū)塊鏈的分布式特性，解決數(shù)據(jù)壟斷問題,。

比如,，Bagel Network ，它創(chuàng)造了“機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)湖”的概念,，允許用戶以任意規(guī)模存儲(chǔ)所有結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),，支持?jǐn)?shù)據(jù)科學(xué)家和AI工程師以低成本且保護(hù)隱私的方式，獲得/交換那些經(jīng)過授權(quán)且可驗(yàn)證的數(shù)據(jù)集,。Bagel Network的目的是構(gòu)建一個(gè)去中心化的數(shù)據(jù)平臺(tái),，來支持機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）模型。

還有不少新項(xiàng)目將AI的能力直接發(fā)揮到了Web3最受矚目的金融應(yīng)用層面,，包括加密資產(chǎn)的交易和支付領(lǐng)域,。

比如GT Protocol，它是一個(gè)由ChainGPT孵化的加密資產(chǎn)AI執(zhí)行協(xié)議，它允許任何實(shí)體或者個(gè)人創(chuàng)建一個(gè)DeFi 智能合約池,，利用AI收集和管理用戶貢獻(xiàn)的流動(dòng)性,，一方面發(fā)揮了AI的自動(dòng)化能力，另一方面也利用了智能合約在鏈上的透明化特征,。

8個(gè)新進(jìn) AI+Web3 應(yīng)用???

可以預(yù)見，2024年,，圍繞AI的大模型及其應(yīng)用仍會(huì)以層出不窮的態(tài)勢(shì)繼續(xù)向前發(fā)展,，而Web3 這個(gè)最愛追逐熱點(diǎn)的世界也將持續(xù)跟進(jìn)AI這個(gè)大熱門，兩個(gè)技術(shù)的演進(jìn)與相互融合,，也將為加密資產(chǎn)市場(chǎng)的AI板塊增加規(guī)模,。??????????