伴隨新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的深入推進，以人工智能為代表的新一代信息通信技術(shù)正成為引領(lǐng)我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎,。近年來，人工智能（AI）在技術(shù)發(fā)展,、數(shù)據(jù)驅(qū)動、政策支持等方面取得了顯著進展,，加速與各垂直行業(yè)深度融合,，正在為我國高質(zhì)量發(fā)展注入新動力，提供新動能,，創(chuàng)造新優(yōu)勢,。特別是生成式人工智能的快速崛起，進一步為人工智能技術(shù)驅(qū)動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供了新的想象空間,。人工智能的主要特征人工智能作為第四次工業(yè)革命的通用性目的技術(shù),，主要表現(xiàn)為以下特征：一是廣泛的滲透性。人工智能作為兼具信息和通信技術(shù)特點的數(shù)智技術(shù),，具有通用智能和基礎(chǔ)平臺的雙重屬性,，對經(jīng)濟社會各行業(yè)、各領(lǐng)域以及社會生產(chǎn)的各環(huán)節(jié)都表現(xiàn)出重要改進提升作用,，人工智能對經(jīng)濟,、社會全方位、多層次的滲透性影響,，是其在眾多領(lǐng)域發(fā)揮價值創(chuàng)造功能的重要基礎(chǔ),。二是較強的替代性。人工智能借助智能化,、自動化優(yōu)勢及功能,，在生產(chǎn)過程中可以實現(xiàn)對勞動要素的直接替代，同時實現(xiàn)對高強度,、高難度勞動過程的間接替代,。隨著生成式人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和成熟，各種人工智能大模型不斷涌現(xiàn)和逐漸應用,，可以預期未來將在更加廣泛的領(lǐng)域和崗位實現(xiàn)自動化和智能化替代。三是明顯的協(xié)同性,。人工智能將消費領(lǐng)域,、生產(chǎn)領(lǐng)域以及流通和分配領(lǐng)域進行銜接，將生產(chǎn)和需求進行準確對接和匹配,，協(xié)同提升產(chǎn)品流通和分配效率,，大大增進整個社會再生產(chǎn)過程的協(xié)調(diào)性,、有序性和高效性，促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展,。四是突出的創(chuàng)新性,。人工智能越來越強的數(shù)字化、智能化特征使其能夠完成人類所不能完成的體力和腦力勞動,，并產(chǎn)生越來越多的“額外”勞動創(chuàng)新和“附加”價值創(chuàng)造,，其創(chuàng)新性是一種更高層次、更新“質(zhì)態(tài)”的創(chuàng)新,，是借助于深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)的自我進化,、自我優(yōu)化和自我升級過程，有可能引致整個行業(yè)領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新的顛覆性變革,，通過形成高水平新質(zhì)生產(chǎn)力實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展,。五是顯著的賦能性。與一般網(wǎng)絡化,、數(shù)字化技術(shù)相比,，人工智能技術(shù)的賦能性表現(xiàn)得更為顯著和突出，它可以賦能各生產(chǎn)要素向多元化,、高級化,、復雜化方向發(fā)展，實現(xiàn)由“互聯(lián)網(wǎng)+”賦能到“數(shù)字化×”賦能,，再到人工智能的“乘數(shù)倍增化”賦能甚至指數(shù)化賦能轉(zhuǎn)變,。人工智能的高賦能性引致更高的全要素生產(chǎn)力和經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量。六是強大的自生成性,。生成式人工智能的發(fā)展,、應用表現(xiàn)出人工智能所具有的強大自生成性，可以從海量信息數(shù)據(jù)中自我查找學習要素,，進而生成全新,、原創(chuàng)的知識內(nèi)容或產(chǎn)品，更加強調(diào)學習歸納后進行的演繹和創(chuàng)新,，并持續(xù)提高自身能力,，進一步加速人工智能行業(yè)從決策式、分析式向生成式的躍升演化,，為提高經(jīng)濟效率和質(zhì)量開辟了不可限量的空間,。人工智能促進經(jīng)濟發(fā)展的路徑人工智能所具有的鮮明技術(shù)—經(jīng)濟范式特征及技術(shù)優(yōu)勢，使其能夠從微觀,、中觀和宏觀多個層面和環(huán)節(jié)促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。在微觀層面,，一是通過培育高端要素,、優(yōu)化生產(chǎn)要素結(jié)構(gòu),，促進高質(zhì)量發(fā)展。人工智能作為新一代信息技術(shù)的通用性目的技術(shù),，實現(xiàn)了由傳統(tǒng)機械自動化向“智能自動化”的轉(zhuǎn)型,，形成了具有突出報酬遞增效應的新型生產(chǎn)要素，如數(shù)據(jù),、算力,、算法等，這將有效優(yōu)化生產(chǎn)要素結(jié)構(gòu),，促進高質(zhì)量發(fā)展,。二是人工智能通過改造提升勞動力要素，實現(xiàn)勞動力要素結(jié)構(gòu)的優(yōu)化,。人工智能通過促使數(shù)字技術(shù)與勞動要素深度融合,，優(yōu)化勞動力供給結(jié)構(gòu)；通過提高生產(chǎn)過程的數(shù)智化水平,，產(chǎn)生勞動替代和創(chuàng)造效應,，顯著提升勞動生產(chǎn)率。三是人工智能有效提升資本質(zhì)量,，賦能技術(shù)創(chuàng)新,。傳統(tǒng)機械自動化在生產(chǎn)過程中只能靠人工操作完成簡單、特定和單一的任務,，且難以實現(xiàn)技術(shù)的自我更新,、修復和創(chuàng)新，而人工智能在整個生產(chǎn)過程中可以實現(xiàn)技術(shù)的突破,、升級和創(chuàng)新,，并賦予資本要素倍增的力量，使資本進一步提質(zhì)增效,，并且引起技術(shù)創(chuàng)新范式的變革和技術(shù)跨越式發(fā)展,。四是提升企業(yè)組織效率、生產(chǎn)效率和管理效率,。人工智能通過優(yōu)化企業(yè)組織結(jié)構(gòu),，實現(xiàn)扁平化、網(wǎng)絡化,、協(xié)同化轉(zhuǎn)型發(fā)展,，提高組織效率。借助機器學習,、自主決策,、有效預測等行為能力，對其他生產(chǎn)要素進行賦能、賦智,、賦值,，從而優(yōu)化企業(yè)生產(chǎn)配置結(jié)構(gòu)，提高生產(chǎn)效率,。借助于智能自動化技術(shù)重構(gòu)企業(yè)管理流程,，實現(xiàn)企業(yè)自我調(diào)節(jié)、自我管理,、自我優(yōu)化,，顯著提高企業(yè)管理效率。在中觀層面,，人工智能對高質(zhì)量發(fā)展的作用表現(xiàn)在：首先,，形成核心主導產(chǎn)業(yè)的乘數(shù)增長模式。人工智能從由算法和智能建模構(gòu)成的基礎(chǔ)支撐平臺到由數(shù)據(jù)庫構(gòu)成的核心輸出平臺,，每個環(huán)節(jié)都匹配相應的產(chǎn)品和服務,，形成以人工智能為核心的主導產(chǎn)業(yè)。隨著其他產(chǎn)業(yè)應用需求的擴大,，以人工智能產(chǎn)業(yè)為需求中心點至旁側(cè)相關(guān)產(chǎn)業(yè),，形成以人工智能為核心的主導產(chǎn)業(yè)乘數(shù)增長模式，有效驅(qū)動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展,。其次,，強化對交叉融合產(chǎn)業(yè)的智能技術(shù)賦能。人工智能技術(shù)以乘數(shù)增長模式為基礎(chǔ),，在每個環(huán)節(jié)對相關(guān)產(chǎn)業(yè)進行智能技術(shù)賦能,，實現(xiàn)核心主導產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的深度融合，形成更加體現(xiàn)增效,、賦能,、提質(zhì)效應的交叉融合產(chǎn)業(yè)，促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展,。再次,，人工智能技術(shù)對潛在關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)發(fā)揮活化驅(qū)動效應。將人工智能技術(shù)納入原有的生產(chǎn)模式和運行模式,，產(chǎn)品和服務將作為關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)鏈的上游要素,，使其產(chǎn)業(yè)鏈下游產(chǎn)品的生產(chǎn)、輸出,、分配,、運輸和銷售模式得到系列創(chuàng)新和鏈式活化，提升各個環(huán)節(jié)的附加值,，由此引致經(jīng)濟新一輪高質(zhì)量增長,。在宏觀層面,，人工智能對高質(zhì)量發(fā)展的作用表現(xiàn)在：首先，通過驅(qū)動消費結(jié)構(gòu)升級,，有效釋放消費需求潛力,。隨著居民個性化、品質(zhì)化,、多元化消費需求的不斷提升，人工智能應用為消費者提供內(nèi)容多樣,、科技內(nèi)涵豐富的全新消費體驗,，使消費者在體驗過程中獲得更大的滿足感，驅(qū)動消費結(jié)構(gòu)升級,。同時,，人工智能技術(shù)的應用使個性化定制、網(wǎng)絡化協(xié)同,、服務型制造,、遠程化服務等新模式、新業(yè)態(tài)大行其道,，有效滿足消費者個性化需求,，源源不斷激發(fā)和釋放社會消費需求潛力。其次,，優(yōu)化投資結(jié)構(gòu),。人工智能技術(shù)的深度應用衍生了以智能制造為代表的新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài),、新模式,，開辟了多元投資主體投資的新通道，尤其有利于激發(fā)廣大民間資本投資熱情,，拓寬其投資渠道,，有利于優(yōu)化社會投資結(jié)構(gòu)，提高投資效率,。另外,，人工智能通過數(shù)字貿(mào)易，特別是借助于跨境電商不斷優(yōu)化國內(nèi)商品的生產(chǎn)和供給,，帶動更多企業(yè)深度嵌入全球價值鏈分工體系,，構(gòu)建外貿(mào)發(fā)展新格局，提升外貿(mào)經(jīng)濟效率,，促進高質(zhì)量發(fā)展,。多措并舉有效發(fā)揮人工智能作用現(xiàn)階段，人工智能在提高我國全要素生產(chǎn)率,、促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級,、實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展方面,，已取得明顯成效，但也存在諸多問題,，如關(guān)鍵核心技術(shù)創(chuàng)新薄弱,、高端人才短缺、產(chǎn)業(yè)生態(tài)不健全,、與實體經(jīng)濟融合有待深化,、人工智能標準體系、倫理規(guī)范和政策法規(guī)有待完善等,。實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展是推進中國式現(xiàn)代化的首要任務,，在這個過程中為更加有效發(fā)揮人工智能的作用，應重點采取以下對策：第一,，強化新一代人工智能基礎(chǔ)理論研究,。聚焦人工智能重大科學前沿問題，提前歸納,、思考可能引發(fā)人工智能范式變革的理論及問題,。開展跨學科探索性研究，重點布局大數(shù)據(jù)分析,、高級機器學習,、類腦智能計算等跨領(lǐng)域基礎(chǔ)理論的研究，推動人工智能與更多基礎(chǔ)學科交叉融合,，攻破更多人工智能前沿科學難題,，夯實人工智能發(fā)展應用的根基。第二,，構(gòu)建新一代人工智能關(guān)鍵共性技術(shù)體系,，著力打造以國產(chǎn)芯片為主體的生態(tài)圈和產(chǎn)業(yè)鏈。重點突破群體智能關(guān)鍵技術(shù),，構(gòu)建自主適應環(huán)境的人機智能系統(tǒng)及支撐環(huán)境,。構(gòu)建開放協(xié)同的科技創(chuàng)新體系，不斷完善我國智能科技創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng),，建立以科技創(chuàng)新企業(yè)為主導,，供應鏈、產(chǎn)業(yè)鏈,、服務鏈和創(chuàng)新鏈深度融合的創(chuàng)新聯(lián)合體,，全面提升我國智能科技產(chǎn)業(yè)體系創(chuàng)新活力和創(chuàng)新能力。第三,，加強人工智能領(lǐng)域的人才培養(yǎng)和人才引進,，強化人工智能發(fā)展的人才支撐。加大對高端人工智能人才的精準引進力度,，重點引進大數(shù)據(jù)分析,、機器學習,、類腦智能計算等國際著名研究團隊和高水平研究專家。建立和完善適應人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的教育培訓體系,，形成更加完整,、連續(xù)的人工智能人才培養(yǎng)體系。第四,，加快推進人工智能與實體經(jīng)濟深度融合,，放大人工智能對經(jīng)濟發(fā)展的賦能、賦智,、賦值效應,。進一步加快企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型步伐，推進企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),、大數(shù)據(jù)中心和云計算平臺等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，綜合提升算力,、算法水平,，發(fā)展高級機器學習和類腦智能計算，不斷提升產(chǎn)業(yè)智能化和智能產(chǎn)業(yè)化水平,。第五,，進一步完善人工智能發(fā)展應用的相應規(guī)則和治理機制，為人工智能促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供有效安全保障,。積極構(gòu)建,、完善人工智能發(fā)展的標準、規(guī)則和制度安排,，優(yōu)化人工智能發(fā)展的頂層設(shè)計,。加快完善人工智能發(fā)展應用的法律法規(guī)，全面保障人工智能應用的經(jīng)濟,、社會,、法律和倫理安全，實現(xiàn)人工智能促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展和高水平安全的統(tǒng)一,。（作者：杜傳忠系南開大學產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究所所長,，疏爽系南開大學經(jīng)濟學院博士）責編：閆磊