來源：網(wǎng)易新聞

3月4日消息,，2024年全國兩會召開在即，全國人大代表,、小米集團董事長兼CEO雷軍表示,，他帶來了關(guān)于綠色低碳、人工智能,、智能駕駛,、智能制造等領(lǐng)域的四份建議案。

雷軍認(rèn)為,，人工智能素養(yǎng)教育是一項長期的任務(wù)，需要從小培養(yǎng)學(xué)生的興趣和能力,。其建議將人工智能素養(yǎng)教育納入九年義務(wù)教育內(nèi)容,，設(shè)置人工智能通識課程，同時將相關(guān)內(nèi)容納入中小學(xué)社會實踐活動,。

另外,，加大對高校人工智能學(xué)科建設(shè)的投入，通過加強與世界一流科研機構(gòu)的合作交流,，從海外引進優(yōu)秀師資力量,，吸引企業(yè)高級人才和行業(yè)專家進入高校授課等方式，擴大教學(xué)力量,。

在綠色低碳方面,，雷軍建議加快建設(shè)制造業(yè)綠色低碳供應(yīng)鏈。首先就要加快建立制造業(yè)碳足跡背景數(shù)據(jù)庫,，推動國際銜接與互認(rèn),；其次,，支持打造綠色數(shù)字化供應(yīng)鏈系統(tǒng),，實現(xiàn)供應(yīng)鏈內(nèi)協(xié)同聯(lián)通；第三要探索建立綠色電力全國交易機制,，促進鏈主企業(yè)引領(lǐng)供應(yīng)鏈綠色轉(zhuǎn)型,。

針對智能駕駛產(chǎn)品安全應(yīng)用方面，雷軍建議規(guī)范輔助駕駛功能應(yīng)用,，打造更安全的駕駛體驗,；同時，規(guī)范自主代客泊車功能應(yīng)用,，保障無人化場景體驗安全,；規(guī)范車端數(shù)據(jù)使用，提升智能駕駛產(chǎn)品安全水平,。

關(guān)于智能制造,，雷軍建議促進先進智能技術(shù)與制造業(yè)融合創(chuàng)新,，加速工業(yè)大模型部署；完善標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè),，探索智能制造“中國范式”,；支持龍頭企業(yè)承接智能制造重大專項，攻關(guān)關(guān)鍵技術(shù)裝備,。（崔玉賢）

以下為雷軍兩會建議具體內(nèi)容：

關(guān)于加快建設(shè)制造業(yè)綠色低碳供應(yīng)鏈的建議

一,、加快建立制造業(yè)碳足跡背景數(shù)據(jù)庫，推動國際銜接與互認(rèn),。建立產(chǎn)品碳足跡管理體系有助于統(tǒng)一碳足跡核算標(biāo)準(zhǔn),，指導(dǎo)企業(yè)加強碳排放管理。2023年11月,，國家發(fā)展改革委等部門出臺《關(guān)于加快建立產(chǎn)品碳足跡管理體系的意見》,，明確了加快提升我國重點產(chǎn)品碳足跡管理水平的總體要求、重點任務(wù),、保障措施和組織實施要求等,。如電子信息制造業(yè)在國民經(jīng)濟中占比較高，特別是消費電子類產(chǎn)品擁有廣闊的國際市場空間,，并且在“出?！边^程中面臨的碳足跡管理要求愈發(fā)嚴(yán)格，缺少官方的碳足跡背景數(shù)據(jù)庫,，限制了我國在全球產(chǎn)品碳足跡管理領(lǐng)域的話語權(quán)和主動性,。

基于此，建議從速從快建立制造業(yè)碳足跡背景數(shù)據(jù)庫,，推動與國際數(shù)據(jù)庫的銜接與互認(rèn),，并逐步建立中國深度參與、主導(dǎo)的全球碳足跡管理體系,。同時建立完善的碳足跡數(shù)據(jù)共享機制,，鼓勵企業(yè)積極參與數(shù)據(jù)庫建設(shè)和運營，并提供必要的技術(shù)支持和政策資金扶持,。

二,、支持打造綠色數(shù)字化供應(yīng)鏈系統(tǒng)，實現(xiàn)供應(yīng)鏈內(nèi)協(xié)同聯(lián)通,。綠色低碳管理是一項貫穿整條產(chǎn)業(yè)鏈的系統(tǒng)工程,。當(dāng)前，制造業(yè)供應(yīng)鏈的低碳變革,，仍存在鏈路信息不透明,、信息壁壘以及綠色低碳化融合不足問題，這些問題不僅影響了供應(yīng)鏈的協(xié)同效率，也制約了供應(yīng)鏈綠色低碳轉(zhuǎn)型的步伐,。

針對當(dāng)前情況,，建議制定相應(yīng)配套政策，鼓勵和支持企業(yè)優(yōu)化或升級供應(yīng)鏈系統(tǒng),，推動5G,、大數(shù)據(jù)、人工智能,、云計算,、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)集成應(yīng)用,，實現(xiàn)研發(fā)、生產(chǎn),、流通,、服務(wù)、消費等全流程業(yè)務(wù)信息貫通的同時，加強全流程綠色低碳指標(biāo)及減碳措施融入,，提高供應(yīng)鏈智能化綠色化決策能力;建立綠色數(shù)字化供應(yīng)鏈系統(tǒng)評價及示范推廣機制,，樹立行業(yè)標(biāo)桿，激勵企業(yè)打造以綠色低碳為核心理念的數(shù)字化供應(yīng)鏈,。

三,、探索建立綠色電力全國交易機制，促進鏈主企業(yè)引領(lǐng)供應(yīng)鏈綠色轉(zhuǎn)型,。綠色電力生產(chǎn)過程中二氧化碳排放近零或等于零,，提升綠電的使用比例，更有利于環(huán)境保護和可持續(xù)發(fā)展,，是打造綠色低碳供應(yīng)鏈的重要措施,。目前在提高綠色電力使用比例的過程中也出現(xiàn)相應(yīng)的困難與挑戰(zhàn)，如綠電成本高,、跨區(qū)域交易困難等現(xiàn)實問題,。

為有效應(yīng)對這些問題，首先建議建立健全全國跨區(qū)域綠電交易機制,，暢通交易渠道,。在此基礎(chǔ)上引導(dǎo)鏈主企業(yè)探索建立綠色電力“新集采”模式，即鏈主企業(yè)整合供應(yīng)鏈內(nèi)企業(yè)的綠電需求,，統(tǒng)一綠色電力采購渠道,，形成集體議價優(yōu)勢，激發(fā)供應(yīng)鏈企業(yè)使用綠電的積極性,，推動供應(yīng)鏈綠色轉(zhuǎn)型,。

關(guān)于加強培養(yǎng)人工智能人才滿足科技變革需求的建議

一、從義務(wù)教育階段普及人工智能素養(yǎng)教育,。人工智能素養(yǎng)教育是一項長期的任務(wù),，需要從小培養(yǎng)學(xué)生的興趣和能力。在中小學(xué)階段,，學(xué)生正處于思維發(fā)展的關(guān)鍵時期,，在思想上最活躍、最敏銳,，對新事物的接受程度最高,。同時，義務(wù)教育也是我國覆蓋面最廣,，受眾群體最多的教育階段,。

建議將人工智能素養(yǎng)教育納入九年義務(wù)教育內(nèi)容，設(shè)置人工智能通識課程,，同時將相關(guān)內(nèi)容納入中小學(xué)社會實踐活動,。從基礎(chǔ)理念到簡單應(yīng)用，全面激發(fā)中小學(xué)生的興趣，培養(yǎng)中小學(xué)生對人工智能的認(rèn)知能力和應(yīng)用能力,，為未來發(fā)展打下堅實基礎(chǔ),。

二、大力推進高校人工智能相關(guān)專業(yè)的建設(shè),。高校是我國培養(yǎng)專業(yè)人才的重要陣地,。根據(jù)教育部公布的數(shù)據(jù)，目前,，我國498所高校開設(shè)了“人工智能”本科專業(yè),，209所高校成功備案或申報“智能科學(xué)與技術(shù)”本科專業(yè)，在全國3000多所高校中占比仍然較低,。

建議加大對高校人工智能學(xué)科建設(shè)的投入,，通過加強與世界一流科研機構(gòu)的合作交流，從海外引進優(yōu)秀師資力量,，吸引企業(yè)高級人才和行業(yè)專家進入高校授課等方式,，擴大教學(xué)力量。同時將人工智能通識課程拓展到更多專業(yè),，如傳統(tǒng)理工科專業(yè),、醫(yī)學(xué)、金融,、文史,、藝術(shù)類等專業(yè)，培養(yǎng)更多跨領(lǐng)域人才;引導(dǎo)人工智能賽道的大型企業(yè)向高校學(xué)生開放實習(xí)實踐機會,，提升理論與實踐相融合的綜合素質(zhì),。

三、支持大型科技企業(yè)和教培機構(gòu)培育人工智能應(yīng)用型人才,。人工智能快速向各行業(yè)領(lǐng)域延展?jié)B透,，對人才技能升級要求較高。此外,，在近年的人工智能技術(shù)發(fā)展中,，許多企業(yè)成為該領(lǐng)域的重要推動力量，它們擁有大量的數(shù)據(jù)資源和強大的計算資源,，以及豐富的應(yīng)用場景,，同時社會人才市場嚴(yán)重缺乏高水平的人工智能培訓(xùn)能力。

建議鼓勵大型科技企業(yè)和社會教培機構(gòu)開展人工智能應(yīng)用型人才培訓(xùn),，以適應(yīng)人工智能領(lǐng)域技術(shù)快速迭代,、人才需求量大、應(yīng)用廣泛的特征,。具體來看,，可結(jié)合人工智能人才的供需情況,，通過配套政策引導(dǎo),，鼓勵企業(yè)和機構(gòu)靈活設(shè)置從人工智能基礎(chǔ)素質(zhì)培訓(xùn),，到尖端前沿人工智能人才的系統(tǒng)性培養(yǎng)，有效滿足當(dāng)前各領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄軕?yīng)用型需求,。

關(guān)于進一步規(guī)范智能駕駛產(chǎn)品安全應(yīng)用的建議

一,、規(guī)范輔助駕駛功能應(yīng)用，打造更安全的駕駛體驗,。目前,，汽車輔助駕駛功能已規(guī)模化應(yīng)用,，輔助駕駛相關(guān)產(chǎn)品安全標(biāo)準(zhǔn)也在陸續(xù)制定中,，但因相關(guān)法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)的落地應(yīng)用方案暫未明確，導(dǎo)致現(xiàn)有輔助駕駛產(chǎn)品的安全保障措施差異化較大,，駕駛員可能對輔助駕駛功能狀態(tài)理解不清晰甚至出現(xiàn)錯誤的使用,，存在安全事故風(fēng)險。

建議盡快建立輔助駕駛產(chǎn)品安全監(jiān)督管理機制,，加快輔助駕駛安全技術(shù)要求及測試驗證標(biāo)準(zhǔn)落地應(yīng)用,，細(xì)化駕駛員在環(huán)及風(fēng)險提示等人機交互要求，規(guī)范輔助駕駛功能的正確使用,，打造更安全的輔助駕駛體驗,。

二、規(guī)范自主代客泊車功能應(yīng)用,，保障無人化場景體驗安全,。為解決用戶找車位難、停車時間長等停車痛點,，行業(yè)內(nèi)企業(yè)陸續(xù)推出自主代客泊車解決方案,，但在落地過程中存在停車場地配套標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、產(chǎn)品功能定義不規(guī)范,、安全性能標(biāo)準(zhǔn)不明確等問題,，導(dǎo)致自主代客泊車無人化場景落地和推廣存在困難。

建議進一步推動自主代客泊車功能定義和技術(shù)要求相關(guān)法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)的落地應(yīng)用,，研究制定無人化泊車場景安全保障機制和責(zé)任認(rèn)定方式,，鼓勵自主代客泊車專屬停車場試點建設(shè)，推動安全可靠的自主代客泊車功能實現(xiàn)規(guī)?；瘧?yīng)用,。

三、規(guī)范車端數(shù)據(jù)使用,，提升智能駕駛產(chǎn)品安全水平,。智能駕駛安全水平提升依賴車端和道路真實數(shù)據(jù)的反饋,，為更加合規(guī)、高效地利用數(shù)據(jù),，企業(yè)在數(shù)據(jù)采集,、存儲、使用等業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)需要更細(xì)化的合規(guī)措施及產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)進行指導(dǎo),。

建議進一步細(xì)化智能駕駛數(shù)據(jù)采集,、存儲、使用等環(huán)節(jié)合規(guī)措施及產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)的實施細(xì)則,，為智能駕駛數(shù)據(jù)安全治理,、高效流轉(zhuǎn)提供更明確的依據(jù)，引導(dǎo)企業(yè)對智能駕駛數(shù)據(jù)合理使用,。同時,，建立統(tǒng)一的智能駕駛安全監(jiān)控數(shù)據(jù)平臺，通過大數(shù)據(jù)賦能監(jiān)管體系不斷完善,。

關(guān)于加大智能制造支持力度加快融合先進技術(shù)發(fā)展的建議

一,、促進先進智能技術(shù)與制造業(yè)融合創(chuàng)新，加速工業(yè)大模型部署,。隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),、大數(shù)據(jù)以及人工智能實現(xiàn)群體突破和融合應(yīng)用，智能制造已經(jīng)進入新一代人工智能技術(shù)和先進制造技術(shù)深度融合的新階段,。繼續(xù)加強5G,、數(shù)據(jù)中心、算力等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的同時,，建議主管部門盡快出臺專項,，以智能制造系統(tǒng)軟件、AI大模型和通用仿生機器人的部署應(yīng)用為重點產(chǎn)業(yè)突破方向,，支持打造以大模型為代表的人工智能與制造業(yè)深度融合的應(yīng)用場景,。深度夯實智能制造數(shù)字底座，持續(xù)推動工業(yè)機器人,、智能檢測裝備,、智能控制裝備、增材制造裝備等重點產(chǎn)品研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化,，帶動工藝,、裝備、軟件成組連線創(chuàng)新突破,，形成自主可控,、先進適用的智能制造系統(tǒng)解決方案。

二,、完善標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè),，探索智能制造“中國范式”,。中國的智能制造創(chuàng)新，需要系統(tǒng)性形成技術(shù)和產(chǎn)業(yè)生態(tài)的標(biāo)準(zhǔn)化優(yōu)勢,，才能持續(xù)贏得全球競爭的引領(lǐng)地位,。建議鼓勵智能制造領(lǐng)域企業(yè)，特別是龍頭企業(yè)牽頭打造智能制造的實踐和示范樣點,，建設(shè)示范性工廠和生產(chǎn)線,，探索未來制造模式和企業(yè)形態(tài);繼續(xù)鼓勵產(chǎn)學(xué)研用深度融合,，引導(dǎo)科研機構(gòu)和高校協(xié)同企業(yè),，共同投入智能制造標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范制定;支持國內(nèi)企業(yè)和專家積極參與國際標(biāo)準(zhǔn)化工作,，發(fā)揮制造規(guī)模和創(chuàng)新優(yōu)勢,，以產(chǎn)業(yè)鏈影響力促進國家標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的融合，鼓勵龍頭企業(yè)牽頭和推動標(biāo)準(zhǔn)群發(fā)展,，構(gòu)建自主創(chuàng)新可控的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新,、賦能和服務(wù)的生態(tài)體系。

三,、支持龍頭企業(yè)承接智能制造重大專項,，攻關(guān)關(guān)鍵技術(shù)裝備。龍頭企業(yè)在智能制造領(lǐng)域中肩負(fù)著高質(zhì)量發(fā)展主力軍的重任,，可以帶動中小企業(yè)實現(xiàn)“鏈?zhǔn)健睌?shù)智化轉(zhuǎn)型,，形成上下游、大中小協(xié)同發(fā)展的生態(tài),。建議財政部,、科技部、工業(yè)和信息化部等部門加快推動智能制造重大專項立項實施,，推動智能生產(chǎn)裝備,、智能檢測裝備、智能制造軟件等關(guān)鍵技術(shù)設(shè)備研發(fā)攻堅和產(chǎn)業(yè)化,，提升我國制造業(yè)整體競爭力;支持龍頭企業(yè)參與智能制造有關(guān)重大專項立項實施,，發(fā)揮龍頭技術(shù)優(yōu)勢和帶動作用，通過重大專項牽引,，鼓勵跨領(lǐng)域和跨學(xué)科的融合與創(chuàng)新,，打造先進實用的智能制造解決方案;從國家層面設(shè)立智能制造發(fā)展基金，為企業(yè)建設(shè)智能制造系統(tǒng)和管理實踐重大專項提供資金支持,，引導(dǎo)大中小企業(yè)積極參與智能化創(chuàng)新和改造,。

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