隨著人工智能技術(shù)進(jìn)入實(shí)用階段，以人工智能和制造業(yè)深度融合為主線,，以大模型能力賦能重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)體系,，推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化向智能化升級，正在成為我國經(jīng)濟(jì)社會高質(zhì)量發(fā)展的全新動力,。
今年全國兩會,，全國政協(xié)委員、360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎就通用大模型垂直化,、產(chǎn)業(yè)化問題帶來了《關(guān)于深化人工智能多場景應(yīng)用 支持大模型向垂直化,、產(chǎn)業(yè)化方向發(fā)展的提案》。
周鴻祎表示,，2024年是大模型應(yīng)用場景元年，中國完全可以走出一條具有中國特色的大模型發(fā)展之路,。在許多垂直領(lǐng)域,，其實(shí)不需要千億規(guī)模的大模型，百億大模型足夠賦能百行千業(yè),，中國發(fā)展大模型的一個(gè)重要方向是借助產(chǎn)業(yè)和場景的優(yōu)勢,，將大模型與業(yè)務(wù)流程、產(chǎn)品功能相結(jié)合,，尋求垂直化和產(chǎn)業(yè)化落地,，賦能百行千業(yè)，助力加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力,。
周鴻祎介紹,，通用大模型在企業(yè)級場景中無法直接應(yīng)用，發(fā)展垂直化和企業(yè)化的大模型可以更好地滿足企業(yè)的個(gè)性化需求,，提高生產(chǎn)效率和服務(wù)質(zhì)量,，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級。
“通用大模型是‘通才’,，但缺乏行業(yè)深度,，試圖用一個(gè)大模型解決企業(yè)所有問題不現(xiàn)實(shí)”周鴻祎表示，“通用大模型與組織內(nèi)部業(yè)務(wù)結(jié)合不緊密,，不能滿足企業(yè)級應(yīng)用場景的垂直性,、專業(yè)性問題，同時(shí)通用大模型存在數(shù)據(jù)安全隱患,，易造成企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)泄露,。”
周鴻祎認(rèn)為,，企業(yè)用大模型不能冒進(jìn),，而是要用AI逐步改造業(yè)務(wù)，循序漸進(jìn),，在實(shí)踐中要拆分場景具體分析,，在業(yè)務(wù)流程上找準(zhǔn)切入點(diǎn),，選擇與大模型成熟能力匹配的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)切入，切入點(diǎn)雖小,，但縱深推進(jìn),，對業(yè)務(wù)影響很大，改造收效更大,。因此他建議,，政府、央國企率先提供更多應(yīng)用場景,，聚焦“小切口,，大縱深”，推動大模型垂直化,、產(chǎn)業(yè)化落地,。
另外，大模型的數(shù)據(jù),、知識只是人類知識的冰山一角,，企業(yè)還有大量的“暗知識”，如戰(zhàn)略規(guī)劃,、產(chǎn)品設(shè)計(jì)圖等企業(yè)具有的獨(dú)特知識,，只存在于特定企業(yè)中，在互聯(lián)上難以找到,。他建議,，鼓勵(lì)企業(yè)在定制AI前，做好知識管理,，將企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺升級為企業(yè)知識平臺,。
在大模型與業(yè)務(wù)場景融合方面，周鴻祎建議鼓勵(lì)和引導(dǎo)企業(yè)將大模型與數(shù)字化業(yè)務(wù)系統(tǒng)深度結(jié)合,，同業(yè)務(wù)流程相結(jié)合,，充分發(fā)揮大模型價(jià)值?！斑@將對中國的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,、新型工業(yè)化產(chǎn)生巨大作用，本質(zhì)上成為新質(zhì)生產(chǎn)力的重要部分,?！敝茗櫟t表示。
文| 記者 暴夢川
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