隨著人工智能技術(shù)進入實用階段，以人工智能和制造業(yè)深度融合為主線，以大模型能力賦能重點產(chǎn)業(yè)體系,，推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化向智能化升級,，正在成為我國經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展的全新動力。
今年全國兩會,，全國政協(xié)委員,、360集團創(chuàng)始人周鴻祎就通用大模型垂直化、產(chǎn)業(yè)化問題帶來了《關(guān)于深化人工智能多場景應(yīng)用 支持大模型向垂直化,、產(chǎn)業(yè)化方向發(fā)展的提案》,。
周鴻祎表示，2024年是大模型應(yīng)用場景元年,，中國完全可以走出一條具有中國特色的大模型發(fā)展之路,。在許多垂直領(lǐng)域，其實不需要千億規(guī)模的大模型,，百億大模型足夠賦能百行千業(yè),，中國發(fā)展大模型的一個重要方向是借助產(chǎn)業(yè)和場景的優(yōu)勢，將大模型與業(yè)務(wù)流程,、產(chǎn)品功能相結(jié)合，尋求垂直化和產(chǎn)業(yè)化落地,，賦能百行千業(yè),，助力加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力。
周鴻祎介紹，通用大模型在企業(yè)級場景中無法直接應(yīng)用,，發(fā)展垂直化和企業(yè)化的大模型可以更好地滿足企業(yè)的個性化需求,，提高生產(chǎn)效率和服務(wù)質(zhì)量，促進產(chǎn)業(yè)升級,。
“通用大模型是‘通才’,，但缺乏行業(yè)深度，試圖用一個大模型解決企業(yè)所有問題不現(xiàn)實”周鴻祎表示,，“通用大模型與組織內(nèi)部業(yè)務(wù)結(jié)合不緊密,，不能滿足企業(yè)級應(yīng)用場景的垂直性、專業(yè)性問題,，同時通用大模型存在數(shù)據(jù)安全隱患,，易造成企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)泄露?！?/p>
周鴻祎認為,，企業(yè)用大模型不能冒進，而是要用AI逐步改造業(yè)務(wù),，循序漸進,，在實踐中要拆分場景具體分析，在業(yè)務(wù)流程上找準(zhǔn)切入點,，選擇與大模型成熟能力匹配的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)切入,，切入點雖小，但縱深推進,，對業(yè)務(wù)影響很大,，改造收效更大。因此他建議,，政府,、央國企率先提供更多應(yīng)用場景，聚焦“小切口,，大縱深”,，推動大模型垂直化、產(chǎn)業(yè)化落地,。
另外,，大模型的數(shù)據(jù)、知識只是人類知識的冰山一角,，企業(yè)還有大量的“暗知識”,，如戰(zhàn)略規(guī)劃、產(chǎn)品設(shè)計圖等企業(yè)具有的獨特知識,，只存在于特定企業(yè)中,，在互聯(lián)上難以找到,。他建議，鼓勵企業(yè)在定制AI前,，做好知識管理,，將企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺升級為企業(yè)知識平臺。
在大模型與業(yè)務(wù)場景融合方面,，周鴻祎建議鼓勵和引導(dǎo)企業(yè)將大模型與數(shù)字化業(yè)務(wù)系統(tǒng)深度結(jié)合,，同業(yè)務(wù)流程相結(jié)合，充分發(fā)揮大模型價值,?！斑@將對中國的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、新型工業(yè)化產(chǎn)生巨大作用,，本質(zhì)上成為新質(zhì)生產(chǎn)力的重要部分,。”周鴻祎表示,。
文| 記者 暴夢川
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