全國人大代表劉慶峰：
制定國家《通用人工智能發(fā)展規(guī)劃》 系統(tǒng)性加快推動我國通用人工智能發(fā)展
2024年,，全球人工智能的競爭將進一步升級為系統(tǒng)性競爭，各國在基礎大模型,、行業(yè)應用,、硬件,、產(chǎn)業(yè)鏈等方面開始全面較量,。今年全國兩會期間,，全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰建議,，制定國家《通用人工智能發(fā)展規(guī)劃》,，系統(tǒng)性加快推動我國通用人工智能發(fā)展。
“我們要正視差距,，聚焦自主可控的底座大模型‘主戰(zhàn)場’,，從國家層面聚焦資源加快追趕，同時系統(tǒng)性構建通用人工智能生態(tài)和應用,，打造綜合優(yōu)勢 ”劉慶峰表示,，在2017年出臺的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》指引下，中國在認知智能領域已具備非常扎實的技術儲備和成建制的團隊,，有望成為全球智慧涌現(xiàn)的第二極,。
“我們有信心在通用大模型底座上不會出現(xiàn)代差級落后的差距，在此基礎上結合行業(yè)場景和數(shù)據(jù)進行打磨,，有望實現(xiàn)典型行業(yè)領域的超越”,， 劉慶峰認為，在追趕的同時,，結合全新的技術發(fā)展,、競爭格局、產(chǎn)業(yè)賦能以及在社會生活中的各種變化,，非常有必要根據(jù)新的形勢制定系統(tǒng)性規(guī)劃,。
劉慶峰建議，在2017年出臺的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》基礎上,，瞄準我國通用人工智能發(fā)展中需要重點補上的短板進行設計,，圍繞自主可控算力生態(tài)構建、高質(zhì)量數(shù)據(jù)開放共享,、科學的評測標準制定,、源頭技術前瞻研發(fā)、人才培養(yǎng),、法律制定和倫理人文等維度,，系統(tǒng)性制定國家《通用人工智能發(fā)展規(guī)劃》，國家高位推動規(guī)劃的制定和落地,，不斷縮小中美通用人工智能產(chǎn)業(yè)在通用底座平臺方面的差距,，并在行業(yè)應用和價值創(chuàng)造上打造我國的比較優(yōu)勢。
劉慶峰認為,，制定《通用人工智能發(fā)展規(guī)劃》的同時還應加快推動通用人工智能的相關工作,。對此他提出9點建議：
第一，發(fā)揮舉國體制優(yōu)勢,，加大并保持對通用大模型底座“主戰(zhàn)場”的持續(xù)投入,；第二,，加快形成圍繞國產(chǎn)大模型的自主可控產(chǎn)業(yè)生態(tài)；第三,，推動國家級高質(zhì)量訓練數(shù)據(jù)開放和共享,；第四，出臺更加客觀,、公正,、可信的評測方法，加快大模型在行業(yè)領域的應用落地,；第五,，堅持源頭核心技術系統(tǒng)性創(chuàng)新，在戰(zhàn)略性,、前瞻性的基礎研究領域做好布局,；第六，加快推廣大模型賦能全學段,，以全新機制加快探索我國人工智能拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng),；第七，研究通用人工智能時代人才能力素質(zhì)模型和培養(yǎng)方案,，加快應用型人才培養(yǎng),；第八，加速通用人工智能技術相關法律法規(guī)的制定與審議,；第九,，設立軟課題進行通用人工智能相關的倫理人文研究。
文|記者 暴夢川
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