教育已經(jīng)跟不上技術(shù)進步的步伐了嗎,？在有些方面,，答案似乎是肯定的。根據(jù)經(jīng)合組織（OECD）對人工智能能力的測試結(jié)果表明,，到2021年,，人工智能已經(jīng)超過人類在讀寫和算術(shù)方面的平均水平,，并預(yù)測到2026年,，人工智能將有可能完成所有的讀寫和算術(shù)任務(wù)。

盡管不斷進步的人工智能將如何重塑就業(yè)市場以及對于新技能的需求,，仍然是一個未知的問題,，但確定無疑的是，教育需要改變,，從教學(xué)目標(biāo)到教學(xué)內(nèi)容和方式,，都需要進行根本性的變革。教育還需要從對知識的過度追求中,，重新回歸到人本身,。

兩會之際，我們特邀代表委員,、教育專家和人工智能教育專家,，圍繞人工智能時代教育的“變”與“不變”展開對話與討論。

主持人

所謂人工智能,，就是指“能夠替代人工的智能”,。從學(xué)習(xí)角度來看，它就是一種能力強大的知識工具,。知識工具能把人的大腦從一個“知識儲存的容器”中解放出來,，讓人類大腦有更多創(chuàng)造的空間，這被美國作家克萊?舍基稱為“認(rèn)知盈余”,。

不必記憶的東西不再去記憶,，會增加很多自由時間；不必記憶的東西不占有大腦的過多空間,，會增加很多新的腦連接空間,。工具的發(fā)展是人不斷得到解放的過程。交通工具解放了人的雙腳,，可以讓人去更遠的地方,；自動化工具解放了人的時間，可以讓人有更多的閑暇,；書本使知識儲存發(fā)生巨變,，讓知識可以離開人腦而存在；信息化破解了知識傳遞的瓶頸,，讓人類實現(xiàn)時時處處可學(xué),。而強人工智能可以進一步解放人的大腦，讓人可以去從事更具創(chuàng)造性的工作,。

知識工具的靈活應(yīng)用,，已經(jīng)成為當(dāng)今學(xué)習(xí)變革最重要的活動，也讓學(xué)校課程更加豐富,。所以,，我認(rèn)為人工智能對教育最核心的影響是教育內(nèi)容的變革，而不是教學(xué)方式,。

近年來,，隨著大語言模型的出現(xiàn)，人工智能發(fā)展進入密集活躍期,，從ChatGPT到剛剛引爆全球的Sora,，每一步突破都刷新了人們的認(rèn)知。目前來看,，生成式人工智能已經(jīng)具備了通用人工智能（AGI）的特性,，而未來的通用人工智能將會更強大，可以像人類一樣學(xué)習(xí)和推理,，可以解決更復(fù)雜的問題,。

人工智能給教育帶來的核心影響,，將是對教育理念和教育生態(tài)的重塑。在知識隨處能學(xué),、隨時可學(xué)的智能時代,，以知識傳授為核心的教育，必將轉(zhuǎn)向以人的全面發(fā)展為核心的教育,。

由于教育目標(biāo)的轉(zhuǎn)變,，原來的教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方式,、評價手段等,，都將隨之發(fā)生改變。人機共生環(huán)境下的教師角色,、學(xué)習(xí)場景,、評價內(nèi)容等，將是未來教育關(guān)注的焦點,。

在人工智能得到廣泛應(yīng)用的智能社會背景下,，我們需要重新思考和審視教育的根本目標(biāo)——培養(yǎng)學(xué)生成為什么樣的人。

傳統(tǒng)教育注重傳授知識和培養(yǎng)基礎(chǔ)技能,，而在人工智能時代,，純技能型的工作會被自動化和機器所代替。因此,，教育需要更加注重培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維,、問題解決、合作與溝通,、適應(yīng)變化,、面對復(fù)雜情境的決策等人類所獨有的智能特質(zhì)。最直接的變化是,，教育需要培養(yǎng)會用,、善用、妙用人工智能的人,。

此外,，讓人工智能解決問題，和借助人工智能教會學(xué)生解決問題,，這是兩碼事,；沒有任何素養(yǎng)與能力的達成是不依托于知識的，當(dāng)然,，這里會涉及實踐知識,、默會知識等更加復(fù)雜的知識類型。但無論如何,，在學(xué)生發(fā)展過程中,，人類傳承下來的穩(wěn)定的,、經(jīng)典的知識仍然是最有效的“預(yù)訓(xùn)練”材料，其類型與載體會更加豐富,，呈現(xiàn)方式更加多樣，傳播與接受路徑更加多元,，辨識它們的變與不變,，將是人工智能時代教育的首要問題。

主持人

我們不必焦慮將來孩子的工作會被人工智能替代,，因為人類文化進化的歷史告訴我們：新技術(shù)總是以淘汰老的生產(chǎn)方式來淘汰舊勞動,，但同時新技術(shù)總是以創(chuàng)生新的人類需求來創(chuàng)造更多新勞動。

也就是說,，人工智能會替代人作為工具化的職業(yè),，也會產(chǎn)生許多新的我們還沒有意識到的職業(yè)。

同樣的,，人工智能會替代掉教師在教學(xué)過程當(dāng)中的工具性內(nèi)容,，比如單純的知識傳遞完全可以由人工智能來完成，但不可能替代教師職業(yè)中的非工具性內(nèi)容,，比如人與人之間的情感建立,。

也就是說，人工智能不可能全部替代教師,，但是必然會替代那些只會進行知識傳遞的教師或者那部分行為,。換個說法，教師作為人類靈魂的工程師,，不可能被替代,，但是“教書匠”將不再被需要。

生成式人工智能可以幫助教師完成許多機械重復(fù)性的工作,，這是人工智能給教育帶來的機遇,，使教師可以從簡單機械的工作中解放出來,。但是人類的教育工作，最終只能由人類自己來完成,。比如，情感的培養(yǎng),、價值觀的塑造等，都是人工智能所不能實現(xiàn)的。

人工智能越是高歌猛進,，教育越要回歸人性，因為教育是關(guān)于人的靈魂的教育,，而非理智知識和認(rèn)識的堆積,。生成式人工智能給教育教學(xué)領(lǐng)域帶來的利弊，目前還無法估量,，但是教育界確實應(yīng)該積極應(yīng)對,、主動求變，并廣泛汲取智能技術(shù)帶來的紅利,。

教師應(yīng)善于利用智能工具和教育資源,，創(chuàng)新教學(xué)內(nèi)容和方法。同時,，對于語言智能的飛速發(fā)展,，教育工作者要有科學(xué)理性的態(tài)度，既要熱情擁抱人工智能的新發(fā)展,，讓它更好地服務(wù)人類社會,，又要預(yù)防它帶來消極的影響，使其最大效能地在人才培養(yǎng)中發(fā)揮作用,。

對這一問題,，學(xué)界有一定共識，即機器人無法取代人類教師,。因為教師的角色遠不僅僅是傳授知識,，還包括培養(yǎng)學(xué)生的思維能力、人際交往能力以及情感教育等,。這些領(lǐng)域涉及人類的情感,、創(chuàng)造性思維、共情等獨有特質(zhì),，是機器人所不具備的,。

學(xué)生需要被關(guān)注、包容和被理解,，需要在陪伴中成長,；教師通過溝通和交流，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)動機,，與學(xué)生產(chǎn)生情感共鳴,，完善學(xué)生的人格。所以,，教師職業(yè)不會被取代,，只會越來越趨向于教育的育人屬性,。

然而，情感勞動也是最復(fù)雜的付出,，如何通過智能技術(shù)打破課堂邊界,、學(xué)校圍墻，助力泛在化學(xué)習(xí)生態(tài)建構(gòu),，探討智能助學(xué),、雙師教育的可能，形成各行各業(yè)的優(yōu)秀人才有機會為教育服務(wù)甚至全民教育的契機,，為教師減負(fù)、卸壓,，分擔(dān)職能,。從這個角度來說，人工智能應(yīng)該能讓教師無處不在,。此時,，“教師”的定義、培養(yǎng)方向,、工作時空,、來源渠道也會被重新書寫。

主持人

幾千年來,，教育是實現(xiàn)物質(zhì)世界和精神世界深度連接的途徑。但是強人工智能的出現(xiàn),，使人類的教育拓展到物質(zhì)世界,、精神世界、數(shù)字世界,。

對教育來說：一方面,，語言能力、情感能力等機器尚不可替代,，學(xué)習(xí)過程中思維能力的形成過程仍沒有改變,，人文、科技,、數(shù)學(xué)知識依然重要,，因為其中蘊含了大量價值判斷,、思維工具和解決問題的方法,。另一方面,，學(xué)習(xí)將更多樣化、更充滿想象力,。就如同汽車,、飛機等，能幫助身體殘疾的人實現(xiàn)全球旅行一樣,，有了AIGC（人工智能生成內(nèi)容）,，一個普通人也能通過人工智能新工具，實現(xiàn)以前無法想象的創(chuàng)造力,。

為了創(chuàng)新而學(xué),，將是未來教育的基本指向。而創(chuàng)新需要多樣的大腦,、理解的環(huán)境和突破的能力,。人工智能時代對于教育改革和教師提出的新要求和新挑戰(zhàn)，將聚焦于人的創(chuàng)造力培養(yǎng),，而這需要不斷地推進教育的多樣化,。

只有教育的多樣化，才能為孩子們提供最大的可能性,；只有教育的多樣化,，才能塑造出千百萬不一樣的大腦，其中也必然會涌現(xiàn)出極具創(chuàng)新力的人,。

人工智能時代給教師提出的最大挑戰(zhàn),，是如何在人機共生環(huán)境下培養(yǎng)學(xué)生自己發(fā)現(xiàn)問題、自己組織信息,、形成自我認(rèn)知能力,。以讀寫能力培養(yǎng)為例，過去,，教師可以讓學(xué)生去百科全書里查找信息,，并相信這些信息是準(zhǔn)確和真實的。

現(xiàn)在,，互聯(lián)網(wǎng)會給出上百萬個答案,，沒有人告訴學(xué)生什么是對的或錯的，是真的還是假的,。技術(shù)允許人們搜索和獲取的知識越多,，對知識的深刻理解與處理模棱兩可信息的能力就越重要。

值得關(guān)注的是，2018年國際學(xué)生評估項目（簡稱PISA）閱讀能力結(jié)果顯示,，在經(jīng)合組織成員國中,，平均只有9%的15歲學(xué)生能夠在隱含線索的情況下區(qū)分事實和觀點。在人工智能時代,，人類讀寫能力的進步已遠遠落后于信息本質(zhì)的演變,，這一事實對當(dāng)今世界產(chǎn)生了深遠影響。

如今,，我們發(fā)現(xiàn)自己身處“后真相”氛圍中,，感覺正確但實際上沒有任何依據(jù)的斷言會被認(rèn)為是事實。算法根據(jù)我們的興趣創(chuàng)建“社交媒體回聲室”,，從而放大這些觀點,，讓我們與可能改變自己信念的對立觀點絕緣。

人工智能技術(shù)給教育帶來的首要影響,，是對教育或?qū)W習(xí)目標(biāo)的改變,。培養(yǎng)學(xué)生的高階思維，而不是一般技能,，應(yīng)該是未來教育改革的目標(biāo),。無論學(xué)生還是教師,，將來需要的不僅是工作能力,、文本模式知識等，還要有評估和使用自動化產(chǎn)品所需的計算思維,、創(chuàng)造性思維和批判性思維,。

人工智能時代對教師提出了數(shù)字素養(yǎng)新要求。面向未來的教師,，需要適應(yīng)教學(xué)方式和角色的轉(zhuǎn)變,，了解人工智能技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域和工具，利用人工智能技術(shù)來輔助教學(xué),、提供學(xué)習(xí)資源,、評估學(xué)生的學(xué)習(xí)等。

但我們不能孤立地去討論這些理念,。教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型與以往的教育教學(xué)改革有所不同,。過去，我們更新教材,、完成教師培訓(xùn),，教師就能走上講臺，然而,，數(shù)字化轉(zhuǎn)型離開產(chǎn)品與工具支撐無法實現(xiàn),，教師的數(shù)字素養(yǎng)需要在應(yīng)用場景、產(chǎn)品與服務(wù)的支持中去培育，即便大模型也需要“小應(yīng)用”,。

風(fēng)行的智能教學(xué)產(chǎn)品已經(jīng)成為制約區(qū)域教育非常重要但又很隱性的一個要素,。說它重要，是因為這些產(chǎn)品直接影響教學(xué)模式,、課堂生態(tài),，其適切與否，決定了教師是否愿意使用,、能否用好,；說它隱性，是因為它幾乎是“三不靠地帶”,，行政決策者只有財務(wù)審計要求,、缺乏采買專業(yè)依據(jù)，教師作為使用者缺少決定權(quán),，大學(xué)與科研機構(gòu)則因為產(chǎn)品層面的“低端”而不會去投入研究,。

如何發(fā)揮專業(yè)對地方的引導(dǎo)作用，協(xié)同政府,、企業(yè)推動技術(shù)與教學(xué)的深度融合,，從教育問題解決的角度（技術(shù)應(yīng)用的適切性而不是技術(shù)指標(biāo)的前沿性），幫助地方從教學(xué)應(yīng)用,、資源供給,、建設(shè)運維、經(jīng)費投入等方面整體考慮問題,，健全智能教學(xué)產(chǎn)品的準(zhǔn)入與退出機制,，完善常態(tài)化應(yīng)用的服務(wù)體系，這是教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型中非常實際但又重大的挑戰(zhàn),。

主持人

人工智能教育要突出人,，而不是機器,，這是人工智能賦能教育的所有出發(fā)點?？梢詮囊韵挛鍌€方面去推進：

第一,，順應(yīng)潮流主動變革,，立即行動。人工智能在教育方面的應(yīng)用永遠沒有完美的解決方案,，只有立即行動,，只要初心是為促進教育的改革發(fā)展，哪怕是犯錯,，也比不行動要強,。

第二，要對技術(shù)充滿敬畏,。幾年前,，杭州有一所學(xué)校采用哈佛大學(xué)的技術(shù)，給學(xué)生在頭上戴一個頭箍,，用來訓(xùn)練注意力,，后來叫停了。技術(shù)存在兩面性,，如果對技術(shù)沒有敬畏感,，它給教育領(lǐng)域帶來的結(jié)果將不堪設(shè)想。

第三,，人工智能是科學(xué),，也是藝術(shù)。教育的復(fù)雜性源于人的復(fù)雜性,，可以說,，教育的藝術(shù)性不在于讓孩子學(xué)得更快、更多,，而是要學(xué)少,、學(xué)慢,、學(xué)難,，甚至有時會求“拙”，讓孩子的靈魂跟上,。少就是多,，這就是教育的藝術(shù)性。人工智能不是讓孩子做更多的題,，而是讓孩子成為不一樣的人,。

第四，人工智能在教育當(dāng)中的應(yīng)用,，主要不是技術(shù)問題,，而是教育理念和組織變革的問題。為什么數(shù)據(jù)聚不起來,，教育應(yīng)用不起來,？核心原因是我們組織觀念和教育觀念沒有改變，如果整個人工智能都往應(yīng)試方面走，那肯定是沒有出路的,。

第五,，人工智能賦能教育，核心是教育內(nèi)容的變革,。人工智能時代的特點在于,，不再是物質(zhì)匱乏，而是時間匱乏,；重要的不再是物質(zhì)制造,，而是精神制造。OECD發(fā)布了《2030學(xué)習(xí)指南》,，指出要讓學(xué)生在陌生環(huán)境中自定航向,，形成強大適應(yīng)能力和變革能力，聚焦創(chuàng)造新價值,、協(xié)調(diào)矛盾困境,、承擔(dān)責(zé)任三項能力，是現(xiàn)在教育必須要接受的挑戰(zhàn),，這也是人工智能賦能教育最需要考慮的方向,。

生成式人工智能的優(yōu)勢在于借助強大的數(shù)據(jù)模型自動生成各種文本和問題答案，因此可以被用于教師備課,、學(xué)生學(xué)習(xí)和課堂提問,、教學(xué)管理，以及招生就業(yè),、語言服務(wù)行業(yè)發(fā)展多個場景,，涉及整個人才培養(yǎng)的全過程。它所具有的易用性和易操作特征,，可以為學(xué)生提供更好的學(xué)習(xí)機會和學(xué)習(xí)體驗,；它所體現(xiàn)的大模型范式將使教師在教學(xué)、科研和管理工作中的角色轉(zhuǎn)化為“導(dǎo)師或教練”,，促使人機協(xié)同的教育新形態(tài)加速形成,，不斷推動教育教學(xué)的改革與發(fā)展。

以ChatGPT為代表的生成式人工智能可以融合于人才培養(yǎng)的全過程,，對未來人才培養(yǎng)體系的創(chuàng)新發(fā)展起到促動作用,。人工智能技術(shù)打破了課堂的時空限制，實現(xiàn)了在線教學(xué),、遠程輔導(dǎo)等,，使學(xué)生可以隨時隨地學(xué)習(xí)。未來,，人機協(xié)作的課堂,，特別是本地教師,、遠程教師、機器人教師協(xié)同工作聯(lián)合教學(xué)（Co-Teaching）的三師課堂,，將成為人工智能時代的常規(guī)課堂樣態(tài),。

從教育教學(xué)的現(xiàn)狀來看，人工智能賦能教育發(fā)揮了技術(shù)的獨特優(yōu)勢,，如跨時空,、個性化、集約化等,。人工智能技術(shù)通常是通過對特定問題建模來實現(xiàn),，追求確定性、關(guān)注結(jié)果,、強調(diào)效率,。因此，在知識的顯性化與細顆粒度前提下,，對于薄弱地區(qū)實現(xiàn)教育質(zhì)量從水準(zhǔn)線以下躍升,，效果非常明顯。

但我們也要注意到技術(shù)的限度,，人工智能的誕生并不是因教育而起,，人工智能也不必然賦能教育高質(zhì)量發(fā)展，“創(chuàng)造”不是算法邏輯,，創(chuàng)造性人才培養(yǎng)關(guān)注的是默會知識,，學(xué)生必須試錯（而不一定是路徑的精準(zhǔn)）才能螺旋式上升，需要面對模糊的邊緣地帶,，甚至在與悖論共處中形成批判性思維,。

這些目標(biāo)的達成都離不開善用技術(shù)的人。隨著高中課程標(biāo)準(zhǔn)的全面推開,、義務(wù)教育新課標(biāo)的頒布施行,，核心素養(yǎng)導(dǎo)向的教學(xué)目標(biāo)、整合式的教學(xué)內(nèi)容設(shè)計,、情境化的探究教學(xué)方法也在對教師能力提出新要求,。當(dāng)教師在思考如何設(shè)計學(xué)習(xí)體驗,、開發(fā)課程資源,、打通課程與生活、怎樣以評促學(xué)等問題的時候,，技術(shù)就有了更大的用武空間,。所以，不只是技術(shù)賦能教育,，教育也在賦能技術(shù),。