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中國AI應讓實體產業(yè)獲益更多

中國AI應讓實體產業(yè)獲益更多本報記者 郭媛丹隨著AI技術的迅猛發(fā)展,,由此衍生出的安全問題也日益受到關注,。全國政協委員、安天科技集團董事長肖新光近日接受《環(huán)球時報》專訪時表示,,AI的發(fā)展模式與國家產業(yè)特點高度相關,,我國AI技術發(fā)展最高的優(yōu)先級不是創(chuàng)造爆款應用,重點是加速工業(yè)體系和實體經濟發(fā)展,。已經出現“AI輔助網絡攻擊”O(jiān)penAI公司發(fā)布的聊天機器人ChatGPT和“文生視頻”大模型Sora接連掀起全球對AI的關注熱潮,,與之相關的潛在問題和不確定性,也引起多方面的擔憂,。肖新光表示,,“AI在全產業(yè)和社會領域的廣泛深度賦能是歷史必然和大勢所趨,對經濟社會全領域來說,,只有快與慢的差異,,不存在用還是不用的選擇——對各產業(yè)領域來說,擁抱AI未必會成功,,不擁抱AI一定會被淘汰,。”他表示,,擁抱AI需要有更開放和協作的心態(tài),,但不同的部門之間其重點不同,比如,,工業(yè)部門需要快速跟進,、積極應用,加速數字化,、智能化升級改造,;政府機構關注如何利用AI更好地為人民群眾服務,加速經濟社會發(fā)展,,同時也做好風險管控,。網絡安全領域則重點關注三大風險:算法、數據等人工智能技術本身的風險,;數據信息泄露等平臺的應用風險,;AI賦能下網絡攻擊能力升級的風險。作為網絡安全專家,,肖新光透露,,在日常工作中他和同事們已多次遇到“AI輔助網絡攻擊”的案例,,“在近2年內發(fā)生的釣魚攻擊中,一些境外攻擊組織釣魚郵件的圖文內容明顯是大模型平臺構造生成的,。在網絡犯罪案件中,,深度偽造技術已經被頻繁應用?!毙ば鹿庹f,。“AI對網絡攻擊殺傷鏈全過程都有強賦能作用,,包括但不限于:高效挖掘軟硬件漏洞,、提升整理信息情報和挖掘攻擊入口的效率、增強攻擊編排和自動化針對入口發(fā)起攻擊的能力,、增強攻擊病毒的編寫效率,、增強構建高針對性的社會工程話術以欺騙網管人員及用戶的能力,等等,。我們既要高度重視內容的生成和深度偽造對認知對抗的挑戰(zhàn),,也必須深入分析研究AI對網絡攻擊全過程的深入賦能?!敝档米⒁獾氖?,美國已經將AI技術和所謂“中國黑客”對美發(fā)起攻擊進行了關聯性解讀。美國國家安全局網絡安全主管羅伯特·喬伊斯今年年初表示:“中國黑客利用隱蔽技術混入基礎設施網絡的正?;顒又?,正將目標對準美國的運輸網絡、管道和港口,?!毙ば鹿庹J為,美方為支撐其全球霸權體系,,持續(xù)在網絡空間進行網絡入侵和情報活動,。又以自身行為范式以己度人,將其攻擊活動行為移花接木到中國身上,,就是為了在國際外交和輿論中把水攪渾,。肖新光介紹說,美方擁有全球最強大的網絡攻擊工程體系,、完整覆蓋信息場景且持續(xù)迭代的網絡攻擊武器裝備、最龐大的網絡攻擊人員團隊,?!拔覀冊啻畏治觥⑴睹婪綄λ麌木W絡攻擊活動,,包括完整分析還原了美國對中東最大的SWIFT服務提供商EastNets的攻擊過程,,以及去年詳細曝光了美方基于‘量子’系統(tǒng)攻擊關鍵人員手機和計算機的運行機制,。”美方情報機構長期關注人工智能對網絡攻擊能力的強化,以及深度偽造等技術的運用,。必須高度關注超級大模型平臺對美方攻擊能力的塑造性升級,。美國的先發(fā)優(yōu)勢不是永久壟斷在抹黑中國利用AI技術進行黑客攻擊的同時,美方還不遺余力地貶低和污蔑中國AI技術發(fā)展,。美國聯邦調查局局長克里斯托弗·雷宣稱,,“全球最成功的20家AI企業(yè)中有18家是美國企業(yè)??梢园俜种俅_定,,外國對手,尤其是中國人,,正積極瞄準這些企業(yè)的創(chuàng)新和知識產權,。”肖新光說,,由于歷史先發(fā)優(yōu)勢和地緣因素,,以及長期的全球紅利獲取,美國確立了在全球科技和產業(yè)方面的領跑位置,。為固化這種領跑優(yōu)勢,,美國政府與資本集團也形成了打壓跟跑者的慣性套路。中國AI學術成果最近幾年爆發(fā)增長,,AI頂級學者數量位列全球第二,,清華、哈工大等高校和產業(yè)界在人工智能多個細分領域都有高水平的學術成果發(fā)表,。同時科學技術從基礎理論到工程實現和應用往往是“大道歸一”,,因此在技術創(chuàng)新發(fā)展的基本路徑上會有一定的相似性,。但尊重先發(fā)者的貢獻并不代表認可先發(fā)就可以永久壟斷。肖新光介紹說,,“美方獲得了更多的全球紅利,,依托先發(fā)位置,聚集了全球頂級的人才資源,,很自然地在很多領域建立了先發(fā)優(yōu)勢,;但以中國為代表的有強烈自我發(fā)展意愿的國家,也會根據自身特色決定重點發(fā)展領域,,依托政府的有效組織,、產業(yè)良性競爭、人民的勤勞團結取得進步,。不能坐等超大規(guī)模通用大模型平臺成熟肖新光認為,,中美在人工智能領域的發(fā)展路徑也會有一定差異。信息技術是美國的優(yōu)勢聚集領域,,通過巨量資本在短時間集中投入,,以信息復合體作為支撐載體,通過高質量數據源,、人才團隊,、算力設施的大集中,依托交互運行方式和產業(yè)生態(tài),,形成類似OpenAI+ChatGPT的體系運行范式,。相關經驗高度值得借鑒,但也很難完整模仿,。當前我國在通用大模型發(fā)展中出現“一廠一模,,千模大戰(zhàn)”的現象,帶來了一定的資源浪費和無效投入,,影響了生產要素的聚集,。不過肖新光表示,我們也不宜過于焦慮,,中國是少數具備構建超大規(guī)模通用人工智能平臺全要素的國家之一,,我們的“隊形”會隨著發(fā)展優(yōu)化調整。同時,,中國有全球最完備的工業(yè)體系和非常扎實的實體經濟基礎,,在自動化、無人化,、智能化方面還有大量通過局部投入就可以提升改進的空間,。他建議說,中國的實體產業(yè)不能坐等超大規(guī)模通用大模型平臺的成熟,,而是要快速先獲得AI賦能,,再迭代改進。因此我國既應積極主動借鑒包括運行方式在內的先進成果,,也應積極走自己的特色道路,。我國AI發(fā)展的重點,依然是加速工業(yè)體系走向新質生產力,,在實體產業(yè)上獲得更多增益,。▲

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