人民網(wǎng)記者 王震 周倩文當前，人工智能(AI)大模型蓬勃發(fā)展,，應用場景不斷取得突破,。算力基礎正加速為產(chǎn)業(yè)賦能，不斷催生新業(yè)態(tài),、新模式,、新應用，助力數(shù)字技術與實體經(jīng)濟深度融合?！八懔槠髽I(yè)智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了有力支撐,。”今年全國兩會,，全國人大代表,、華中科技大學計算機科學與技術學院院長馮丹帶來了“關于發(fā)展AI數(shù)據(jù)存力，助力AI算力提升和應用”的建議,?！霸谝?guī)劃AI算力基礎設施時，對AI數(shù)據(jù)存力考慮不足,，會導致系統(tǒng)異構(gòu),、管理復雜、投入難以快速應用,?！瘪T丹表示，當前AI算力基礎設施存在重算輕存問題,，存力不足正成為制約我國人工智能領先發(fā)展的瓶頸因素,。在馮丹看來，我國在產(chǎn)業(yè)上缺少AI數(shù)據(jù)存儲的獨立品類,，AI數(shù)據(jù)存力也缺少產(chǎn)業(yè)標準,，這將為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來潛在風險。對此,，她認為,，可發(fā)揮存力算力協(xié)同優(yōu)勢，用系統(tǒng)工程來彌補制程劣勢。比如,，設置與算力相匹配的AI存力規(guī)模,、性能、國產(chǎn)化率等相關指標,，保障大模型訓練推理所需的系統(tǒng)整體能力和效率,。“要加大對智算基礎設施的科研創(chuàng)新資金投入和產(chǎn)業(yè)扶持力度,，促進存力成為新質(zhì)生產(chǎn)力,。”馮丹表示,，應加強對AI存儲發(fā)展的支持和投入,，支持科研院校、領軍存儲企業(yè),、國家實驗室等開展重大項目聯(lián)合研究,，以及積極部署下一代AI存儲相關新技術研發(fā)，以創(chuàng)新支撐并推動人工智能高質(zhì)量發(fā)展,；同時,，通過建設和完善AI數(shù)據(jù)存力產(chǎn)業(yè)標準，規(guī)范和牽引人工智能產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展,。為此,，她建議，加速推進AI存儲產(chǎn)業(yè)標準化工作,，將AI存儲產(chǎn)業(yè)標準納入到國家人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標準化體系建設中,。同時，圍繞AI數(shù)據(jù)存儲技術和產(chǎn)品的功能性能,、行業(yè)應用,、節(jié)能環(huán)保等需求，開展標準制定工作,，不斷完善AI存儲的標準體系建設,。
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