◎記者 陳夢娜“人工智能是助力我國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的‘加速器’,，是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要路徑之一,?！比珖f(xié)常委,，九三學(xué)社中央常委、上海市委主委,，上海市政協(xié)副主席,，中國工程院院士錢鋒在接受上海證券報記者采訪時表示,，建議強(qiáng)化工業(yè)智能核心技術(shù)自主創(chuàng)新，推進(jìn)人工智能賦能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新,，加強(qiáng)數(shù)據(jù)和算力要素共享整合,，以數(shù)智化賦能新型工業(yè)化,。人工智能賦能新型工業(yè)化潛力大我國高度重視人工智能對科技和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的強(qiáng)大驅(qū)動力,。政府工作報告提出，深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用，開展“人工智能+”行動,，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群,。錢鋒認(rèn)為,，我國人工智能賦能新型工業(yè)化具有市場規(guī)模大、應(yīng)用場景廣,、數(shù)據(jù)資源豐富等優(yōu)勢，未來發(fā)展?jié)摿薮??！拔覈斯ぶ悄芑A(chǔ)研究和工業(yè)智能前沿技術(shù)布局還較為分散，行業(yè)更多關(guān)注人工智能應(yīng)用,，在人工智能關(guān)鍵領(lǐng)域自主創(chuàng)新能力較弱，針對特定科學(xué)和工程問題的算法創(chuàng)新與世界領(lǐng)先水平差距較大,。高端工業(yè)軟件90%以上依賴進(jìn)口?！卞X鋒說,。除了關(guān)鍵核心技術(shù)的突破之外，在錢鋒看來,，人工智能賦能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新有待加強(qiáng),。我國人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用仍以單個環(huán)節(jié),、單個企業(yè)為主，亟須以人工智能為代表的新一代信息技術(shù)打通工業(yè)生產(chǎn)全過程,。數(shù)據(jù)和算力資源也有待共享和整合,。當(dāng)前，我國數(shù)據(jù)開放共享機(jī)制不完善,，缺少訓(xùn)練大模型的高質(zhì)量工業(yè)數(shù)據(jù)語料庫,。此外，能將模型,、算法與應(yīng)用場景匹配的人才極度稀缺,。我國高校學(xué)科設(shè)置交叉融合程度不高，人才培養(yǎng)無法匹配行業(yè)需求,。打造重點領(lǐng)域開源平臺如何讓人工智能為新型工業(yè)化注入新動力,？錢鋒建議，強(qiáng)化工業(yè)智能核心技術(shù)自主創(chuàng)新,。加快突破工業(yè)認(rèn)知智能,、工業(yè)操作系統(tǒng)、工業(yè)元宇宙,、工業(yè)軟件,、大規(guī)模異構(gòu)互聯(lián)、智能調(diào)控等關(guān)鍵核心技術(shù)瓶頸,，打造人工智能物理建模,、高性能計算等研發(fā)工具，構(gòu)建工業(yè)智能軟硬件應(yīng)用和生態(tài),。鼓勵原始創(chuàng)新,，促進(jìn)大模型共性技術(shù)和算法研究?！安季帧斯ぶ悄苜x能新型工業(yè)化’等科技創(chuàng)新專項,，加大對人工智能通用和垂直大模型支持力度。引導(dǎo)企業(yè)通過人工智能賦能,，構(gòu)建集研發(fā)設(shè)計,、原料采購、資源配置,、生產(chǎn)制造,、綠色低碳等要素為一體，需求快速感知,、供需精準(zhǔn)匹配的‘產(chǎn)業(yè)大腦’,。”錢鋒建議,，鼓勵行業(yè)龍頭企業(yè)開放應(yīng)用場景,，打造高質(zhì)量工業(yè)語料庫,，構(gòu)建垂直行業(yè)人工智能訓(xùn)練驗證平臺,。打造重點領(lǐng)域人工智能開源平臺,，降低大模型訓(xùn)練成本?！巴苿涌蒲泻彤a(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)共享,，依托隱私計算,、區(qū)塊鏈等技術(shù)，構(gòu)建安全可信的共享平臺。引導(dǎo)行業(yè)用戶開放核心業(yè)務(wù)場景,。構(gòu)建國家人工智能公共算力平臺，鼓勵有條件的單位貢獻(xiàn)剩余算力,，探索多元異構(gòu),、多卡并行的算力統(tǒng)籌規(guī)劃機(jī)制,，打造超大規(guī)模算力集群,?！卞X鋒說,。此外，錢鋒還從推進(jìn)科技,、教育,、人才協(xié)同發(fā)展等方面，建議推動“鏈主”企業(yè)和科技領(lǐng)軍企業(yè)聯(lián)合國家實驗室,、國家技術(shù)創(chuàng)新中心,、高校院所等戰(zhàn)略科技力量建設(shè)創(chuàng)新聯(lián)合體,，以國家重大戰(zhàn)略和制造業(yè)重大需求為導(dǎo)向,，共同推動人工智能賦能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和應(yīng)用。支持基礎(chǔ)科學(xué),、人工智能、技術(shù)應(yīng)用和工程技術(shù)人才,，深度融入人工智能創(chuàng)新和應(yīng)用,，推動高校加強(qiáng)交叉學(xué)科人才培養(yǎng),。