編者按：人工智能的出現(xiàn)或許會(huì)深刻改變我們的學(xué)習(xí)方式。一對(duì)一,、個(gè)性化等教育方式或許會(huì)加速實(shí)現(xiàn),，而新一代面向教師和學(xué)生的人工智能工具也將會(huì)崛起,。更高級(jí)的工具會(huì)是一把更鋒利的雙刃劍，關(guān)鍵在于如何合理利用它,。本文來(lái)自編譯,，希望對(duì)您有所啟發(fā)。

去年,，當(dāng) OpenAI 發(fā)布其聊天機(jī)器人 ChatGPT 時(shí),，支持者們迅速宣布了各種與寫(xiě)作相關(guān)的領(lǐng)域的死亡，比如劇本寫(xiě)作,、計(jì)算機(jī)編程和音樂(lè)創(chuàng)作,。有一個(gè)特別的領(lǐng)域幾乎可以立即感受到 ChatGPT 的力量，那就是教育,。有了 ChatGPT 的技術(shù),，學(xué)生現(xiàn)在可以很容易地在論文和大學(xué)論文上作弊，而在另一方面,，教師也可以將他們的課程外包給人工智能,，而且沒(méi)有人會(huì)知道的。

但是 ChatGPT 并不是教育的終結(jié),。就在學(xué)生們開(kāi)始讓聊天機(jī)器人幫著寫(xiě)作業(yè)時(shí),，新的程序也出現(xiàn)了,，用來(lái)檢測(cè)人工智能寫(xiě)的作業(yè)。

事實(shí)是,，如果利用得當(dāng),，人工智能有可能極大地提高學(xué)生的批判性思維能力，并擴(kuò)展他們的軟技能,。懷疑論者擔(dān)心,，如果孩子們可以依靠人工智能來(lái)回答問(wèn)題，他們就會(huì)停止學(xué)習(xí)基本技能,，不去練習(xí),，忘記一般的事實(shí)。心理學(xué)家愛(ài)德華·德西（Edward Deci）和理查德·瑞安（Richard Ryan）在他們的自我決定理論中假設(shè),，人類本質(zhì)上是由自主性,、相關(guān)性和能力驅(qū)動(dòng)的，也就是說(shuō),，不管有任何捷徑,，他們都會(huì)繼續(xù)學(xué)習(xí)。維基百科的創(chuàng)建就是一個(gè)很好的例子,。我們并沒(méi)有因?yàn)楝F(xiàn)在可以在網(wǎng)上快速查到日期和公式,，而停止學(xué)習(xí)歷史或科學(xué)。相反,，我們只是獲得了額外的資源,，來(lái)幫助我們核查事實(shí)和促進(jìn)學(xué)習(xí)。

鑒于教育是人工智能的首批消費(fèi)者用例之一,，而像 ChatGPT 這樣的程序是數(shù)百萬(wàn)兒童,、教師和管理員接觸人工智能的方式，所以關(guān)注人工智能的應(yīng)用及其對(duì)我們生活的影響是至關(guān)重要的,。下面,，我們將探討一下對(duì)未來(lái)的人工智能、學(xué)習(xí),、知識(shí)和教育的五個(gè)預(yù)測(cè),。

1. 一對(duì)一模式成為主流

獲得一對(duì)一的服務(wù)，如家教,、輔導(dǎo),、導(dǎo)師制，甚至醫(yī)療,，曾經(jīng)是只有富裕階層才能享受到的。人工智能將有助于使這些服務(wù)普及化,，讓更多人受益,。事實(shí)上,，布魯姆的“2西格瑪問(wèn)題”（接受一對(duì)一教學(xué)的學(xué)生，比傳統(tǒng)課堂的孩子表現(xiàn)好兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差）現(xiàn)在已經(jīng)有了解決方案,。人工智能可以成為任何人的實(shí)時(shí)導(dǎo)師,，人工智能可以充當(dāng)任何人的現(xiàn)場(chǎng)導(dǎo)師，由人類補(bǔ)充人工智能,，提供深入的知識(shí)和情感及行為支持,。例如,，學(xué)術(shù)工具 Numerade 最近發(fā)布了一款人工智能導(dǎo)師 Ace,，它可以生成個(gè)性化的學(xué)習(xí)計(jì)劃,，根據(jù)學(xué)生的技能水平安排合適的內(nèi)容,。

人工智能還可以把“時(shí)間有限的專家和學(xué)術(shù)名家”帶到所有學(xué)習(xí)者的身邊,，無(wú)論這個(gè)人資源如何,。這一發(fā)展對(duì)于導(dǎo)師制和學(xué)徒制很重要的行業(yè)來(lái)說(shuō),，會(huì)實(shí)現(xiàn)令人難以置信的民主化,。想象一下，如果一個(gè)初創(chuàng)公司的創(chuàng)始人可以和人工智能版的馬克·安德森（Marc Andreessen）或保羅·格雷厄姆（Paul Graham）隨叫隨到地聊天會(huì)是什么景象。這正是初創(chuàng)公司 Delphi 正在嘗試做的事情,。與此同時(shí),，Historical Figures 工具還可以讓用戶與亞伯拉罕·林肯（Abraham Lincoln）,、柏拉圖（Plato）和本杰明·富蘭克林（Benjamin Franklin）等重要?dú)v史人物對(duì)話，而 Character AI 可以讓任何人創(chuàng)建真實(shí)或想象中的“角色”來(lái)進(jìn)行對(duì)話,。

在心理健康等可能容易被指責(zé)的領(lǐng)域,，人工智能提供的增強(qiáng)版解決方案（如 Replika 或 Link），除了成本較低和隨時(shí)可以預(yù)約,，可能還比人類治療師更平易近人,，鼓勵(lì)那些害怕陌生人評(píng)價(jià)的患者,。人工智能還可以進(jìn)行個(gè)性化,，并適應(yīng)你的風(fēng)格偏好（例如,，你是喜歡認(rèn)知行為療法，還是更傳統(tǒng)的行為療法），解決治療行業(yè)中存在的匹配難的問(wèn)題。人工智能增強(qiáng)療法也是一種邊際成本較低的軟件,。這意味著可以創(chuàng)造出更多物美價(jià)廉的終端產(chǎn)品，這將有助于進(jìn)入大眾市場(chǎng)。我們并不是在設(shè)想一個(gè)人類沒(méi)有作用的世界。目前,，人工智能還不完美,，它還沒(méi)有達(dá)到100%人類水平的思考和專業(yè)知識(shí),。此外，有些時(shí)候,，有些人可能只是希望有一個(gè)真實(shí)的人類來(lái)與他們接觸,。

2. “個(gè)性化學(xué)習(xí)”從夢(mèng)想走向現(xiàn)實(shí)

有了人工智能，從學(xué)習(xí)方式和需求（例如,，視覺(jué),、文本和音頻）到內(nèi)容類型（例如，引入孩子或大人最喜歡的角色或最喜歡的愛(ài)好/流派）到課程設(shè)置,，都將成為可能,。人工智能還可以更精確地匹配一個(gè)人的技能水平：軟件可以跟蹤你的知識(shí)，測(cè)試你的進(jìn)步,，并根據(jù)你的知識(shí)和差距,，為你重復(fù)或重新定制內(nèi)容。這應(yīng)該會(huì)給學(xué)習(xí)者帶來(lái)更高的參與度,。例如,，Cameo 推出了一款以比利皮（Blippi）、蜘蛛俠（Spider-Man）和其他頂級(jí)IP為特色的兒童產(chǎn)品。一位媽媽甚至請(qǐng)“蜘蛛俠”鼓勵(lì)她的孩子上廁所,，而且這似乎奏效了,。人工智能還將更好地解決不同類型的學(xué)習(xí)者的問(wèn)題，比如比一般人學(xué)得快,、在特定概念或?qū)W科上落后,、在課堂上羞于舉手，或者有其他特殊的學(xué)習(xí)需求,。

3. 新一代面向教師和學(xué)生的人工智能工具將會(huì)崛起

從歷史上看,，學(xué)生和教育工作者是生產(chǎn)力軟件的天然潮流引領(lǐng)者。事實(shí)上,，學(xué)生和教師是 Canva 和 Qualtrics（后來(lái)被 SAP 收購(gòu)）等初創(chuàng)公司的第一批用戶。在 Canva 的案例中,，西澳大學(xué)（University of Western Australia,，Canva 的創(chuàng)始人就讀于該校）的學(xué)生利用這個(gè)設(shè)計(jì)平臺(tái)制作他們的學(xué)校年鑒，而在 Qualtrics 的案例中,，西北大學(xué)市場(chǎng)營(yíng)銷學(xué)教授安吉拉·李（Angela Lee）使用該服務(wù)為其MBA和博士生輕松地收集大規(guī)模數(shù)據(jù),。就像學(xué)生和老師最早開(kāi)始使用早期的生產(chǎn)力工具一樣，我們可以很容易地看到他們成為新一代軟件的早期采用者,，這些軟件利用了基于聊天的對(duì)話界面,，因?yàn)檫@樣會(huì)讓人工智能變得更加“像人類”。

我們期望教師接受新一代人工智能工具的另一個(gè)原因是,，他們工作過(guò)度,，而且資金不足，這使得他們沒(méi)有那么多時(shí)間專注于自己更愿意專注的地方：學(xué)生,。今天,，老師們會(huì)花費(fèi)大量的時(shí)間來(lái)評(píng)分、制定教案和備課,。人工智能已經(jīng)從數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的早期教育材料中學(xué)習(xí),，可以通過(guò)創(chuàng)建計(jì)劃和教學(xué)大綱的草稿等方式，減輕教師的工作量,。然后,，教師需要做的就是為各自的教學(xué)完善和定制人工智能輸出的內(nèi)容。騰出時(shí)間后,，教師現(xiàn)在可以專注于以前的“額外”活動(dòng),，比如給予每個(gè)學(xué)生個(gè)性化的關(guān)注。

至于學(xué)生,，他們喜歡尋找創(chuàng)造性的方法來(lái)節(jié)省時(shí)間,，在學(xué)習(xí)中獲得優(yōu)勢(shì)。Chegg 是上一代人的寵兒。現(xiàn)在,，新的人工智能驅(qū)動(dòng)的工具,，如 Photomath 和 Numerade 已經(jīng)出現(xiàn)，可以幫助學(xué)生解決和理解復(fù)雜的數(shù)學(xué)和科學(xué)問(wèn)題,。尤其是在大學(xué),，一款受歡迎的產(chǎn)品可以通過(guò)多種渠道而迅速獲得口碑。比如,，通過(guò)學(xué)生組織,、社交俱樂(lè)部和社交活動(dòng)積攢好評(píng)，有的甚至通過(guò)大學(xué)教授在數(shù)百名學(xué)生面前的教學(xué)展示來(lái)彰顯產(chǎn)品品質(zhì),。

4. 評(píng)估學(xué)習(xí)的方式將需要調(diào)整,，并將開(kāi)發(fā)新的評(píng)估工具

自從 ChatGPT 發(fā)布以來(lái)，公共教育工作者已經(jīng)開(kāi)始討論,，他們應(yīng)該如何,、以及是否應(yīng)該“監(jiān)督”學(xué)生在學(xué)校作業(yè)和大學(xué)錄取等方面，利用人工智能輔助工作的證據(jù),。世界各地的學(xué)校,，包括紐約、西雅圖和其他大型公立學(xué)區(qū),，目前已經(jīng)禁止 ChatGPT 和其他相關(guān)的人工智能寫(xiě)作網(wǎng)站,。就連繼續(xù)采用大學(xué)入學(xué)論文的做法也受到了質(zhì)疑。

與此同時(shí),，許多教育工作者認(rèn)為,，ChatGPT 是一種應(yīng)該與學(xué)習(xí)和教學(xué)相結(jié)合的技術(shù),，利用人工智能將是未來(lái)一項(xiàng)至關(guān)重要的職業(yè)技能,。為了實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，我們需要在課堂教學(xué)和評(píng)估課堂成績(jī)的方式上做出一系列調(diào)整,，就像我們?cè)诰S基百科,、計(jì)算器,、互聯(lián)網(wǎng)、個(gè)人筆記本電腦等出現(xiàn)并最終成為關(guān)鍵的課堂技術(shù)時(shí)所做的那樣,。我們很高興看到下一代工具的出現(xiàn),，這些工具可以幫助學(xué)校更好地評(píng)估學(xué)生的學(xué)習(xí)成果和頒發(fā)證書(shū)，而利用人工智能的工具可以讓教師和學(xué)生的生活更好,、更輕松,。

需要考慮的一個(gè)復(fù)雜問(wèn)題是，如果使用這種技術(shù)才能給某些學(xué)生在學(xué)習(xí)方面帶來(lái)巨大優(yōu)勢(shì),。例如,，在禁止使用人工智能工具的學(xué)校里,，家里無(wú)法上網(wǎng)的學(xué)生可能無(wú)法接觸到人工智能技術(shù)，而有資源的學(xué)生可以在家里學(xué)習(xí)并使用它,。這也將擴(kuò)大公立學(xué)校和私立學(xué)校之間的教育差距,，因?yàn)樗搅W(xué)校比公立學(xué)校更容易采用和吸收新技術(shù)，畢竟私立學(xué)校的學(xué)生與教師比例更低,，預(yù)算更高,。

5. 隨著“真相”被扭曲，事實(shí)核查將變得至關(guān)重要

另一個(gè)備受關(guān)注的領(lǐng)域是人工智能時(shí)代的“真相”,。算法是根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練的,，但所有這些數(shù)據(jù)目前仍受制于人類的判斷和人類行為。這意味著各種各樣的社會(huì)偏見(jiàn)（種族的,、基于性別的等等）會(huì)也被納入算法,，而且這些偏見(jiàn)將繼續(xù)被放大。例如,，Gmail 的補(bǔ)句人工智能假設(shè)投資者必須是男性,。谷歌的 Smart Compose 團(tuán)隊(duì)已經(jīng)多次嘗試糾正這個(gè)問(wèn)題，但迄今為止都沒(méi)有成功,。

在這種充滿偏見(jiàn)的環(huán)境中，人工智能會(huì)提供與事實(shí)不符的信息（或虛假事實(shí)/新聞）,，所以事實(shí)核查將變得至關(guān)重要,。如今，人工智能生成的回答尤其危險(xiǎn),，因?yàn)樗鼈兛梢暂p松地寫(xiě)出連貫的散文,，其潤(rùn)色程度足可以欺騙我們，讓我們相信它是準(zhǔn)確和真實(shí)的,。例如,，《華爾街日?qǐng)?bào)》報(bào)道的華盛頓大學(xué)的一項(xiàng)研究顯示，72%的人在閱讀人工智能撰寫(xiě)的新聞文章時(shí)認(rèn)為它是可信的,，盡管其事實(shí)是不正確的,。

在這樣一個(gè)時(shí)代，我們?nèi)绾尾邉澑哔|(zhì)量和事實(shí)準(zhǔn)確的內(nèi)容,？人們對(duì)用戶生成內(nèi)容和其他非官方渠道內(nèi)容的信任將會(huì)降低,。反過(guò)來(lái)說(shuō)，受眾也可能盲目信任他們已經(jīng)關(guān)注和尊重的人物,、品牌和“專家”,。

最后，我們可能會(huì)創(chuàng)造出一代有能力,、但不了解基本細(xì)節(jié)的人,。這可能會(huì)導(dǎo)致在邊緣案例和危機(jī)中出現(xiàn)問(wèn)題，因?yàn)樵谶@些情況中對(duì)基本細(xì)節(jié)的詳細(xì)了解變得非常重要。以網(wǎng)絡(luò)開(kāi)發(fā)的抽象化為例：我們已經(jīng)越來(lái)越遠(yuǎn)離低級(jí)硬件,、基礎(chǔ)設(shè)施和后端,，進(jìn)入了一個(gè)有 GitHub Copilot 的世界，在這個(gè)世界中,，前端工程師幾乎不需要接觸數(shù)據(jù)庫(kù)或后端,。甚至還有針對(duì)非技術(shù)用戶的無(wú)代碼解決方案。這種抽象化是很好的,，因?yàn)樗梢詫?shí)現(xiàn)更多的創(chuàng)造,，并為技能水平較低的用戶提供支持。但是如果后端出現(xiàn)了一個(gè)嚴(yán)重的錯(cuò)誤,，而沒(méi)有人知道如何修復(fù)它時(shí),，會(huì)發(fā)生什么呢？

譯者：Jane