本報記者 李玉洋 上海報道

OpenAI“宮斗”剛剛結(jié)束,，英國當紅AI獨角獸Stability AI也傳出管理層變動的消息。

近日，Stability AI突然發(fā)布公告稱CEO Emad Mostaque（埃馬德·莫斯塔克）辭職,，并退出公司董事會,；公司首席運營官Shan Shan Wong和首席技術官Christian Laforte將擔任臨時CEO,，直到找到下任CEO,。

《中國經(jīng)營報》記者注意到,，就在Stability AI CEO辭職前,，該公司Stable Diffusion（以下簡稱“SD”）核心研究團隊集體辭職,，包括研究團隊領導、論文的主要作者,。Stability AI這家公司的聲名大噪,，很大程度上可歸因于旗下開源文生圖模型SD。

相比于閉源付費的文生圖模型Midjourney,，普通用戶只需一臺性能不錯的電腦,，就能在本地部署SD進行AI創(chuàng)作，于是去年B站（嗶哩嗶哩）,、小紅書等社交媒體上出現(xiàn)了不少SD的使用教程,。B站UP主“Nenly同學”就是其中的代表，他在B站發(fā)布了多條SD使用教程和技巧的視頻,，播放量條條都達到10萬以上,，其中一條關于零基礎學習SD的視頻播放量已達到300多萬。

“Stability AI CEO的辭職并不影響用戶對SD的使用,，因為現(xiàn)階段大家用的SD完全是開源社區(qū)的技術結(jié)晶,。”Nenly同學告訴記者,，Midjourney是AI繪圖領域最好的大模型,，而SD依靠開源生態(tài)，其可操作性和自由度更大,，在解決一些特定問題時會更有競爭優(yōu)勢,。

記者還注意到，不只Stability AI一家AI初創(chuàng)公司面臨著管理層變動,，就連估值40億美元的美國AI初創(chuàng)明星Inflection AI的核心團隊近期也出走了,，其CEO和首席科學家均已赴任微軟，在微軟領導新成立的AI部門,，并且?guī)ё吡薎nflection AI大批員工,。AI初創(chuàng)公司們怎么了？

劣跡斑斑與“和平分手”

據(jù)了解，Stability AI創(chuàng)辦于2019年,，總部位于英國倫敦,，自稱為“世界頂級的開源生成式AI公司”，在全球范圍內(nèi)擁有超30萬名創(chuàng)作者,、開發(fā)者和研究者,。而作為Stability AI創(chuàng)始人之一的莫斯塔克，原是一名對沖基金經(jīng)理,。

2022年8月,，Stability AI發(fā)布了開源文生圖工具Stable Diffusion，由此走入大眾視野,。據(jù)CBinsights數(shù)據(jù),，Stability AI在此前四輪融資中共獲得1.51億美元，在2022年10月估值達到10億美元,。

然而,，據(jù)《福布斯》報道讓Stability AI名聲鵲起的SD，源代碼其實是另一組研究人員寫的,。在SD發(fā)表之前,，來自德國的學者和初創(chuàng)公司Runway的研究人員，共同推出了一個名為Latent Diffusion的開源圖像生成器,。而后Stability AI開始介入,，通過向Laten Diffusion團隊提供計算資源的方式，將其變?yōu)槿缃竦腟D,。

也就是說,，SD最初就是個學術研究項目，而Stabiliyt AI的介入,，讓其率先形成產(chǎn)品并進行開源,，同時不斷迭代出高可用的版本。

此外,，關于莫斯塔克個人的“黑料”也越爆越多,。2023年6月，《福布斯》在采訪了30多人（包括現(xiàn)任員工,、前員工,、投資人、前同事等）后報道稱,，莫斯塔克在任Stability AI CEO期間,，存在拖欠員工工資、涉嫌學歷和工作經(jīng)驗造假,、挪用公款,、欺騙投資人等情況,。

值得注意的是，莫斯塔克在X（原推特）平臺上說,，自己離職是因為掌握了公司的多數(shù)投票權,、控制了董事會，而AI權力的集中“對所有人來說都不好”,。

莫斯塔克稱自己將致力于去中心化人工智能（Decentralized AI）,，隨著人工智能變得越來越重要，我們應該對人工智能進行更加透明和分布式的治理,，“不可能用更中心化的AI打敗中心化AI”,。

盡管這看起來是“和平分手”，但Stable Diffusion核心研究團隊的集體辭職也讓Stability AI的前途迷茫,，更引發(fā)了網(wǎng)友這樣的擔心：尚未全面開放的Stable Diffusion 3,，還能開源嗎？

今年2月,，Stability AI推出了最新的模型Stable Diffusion 3,，當時有分析指出，正在以驚人速度“燒錢”的Stability AI迫切需要提振投資者的信心,。

對此,，Nenly同學表示，Stability AI CEO的辭職,，還有技術團隊解散,，目前并不影響大家對SD的使用，因為大家用的SD完全是開源社區(qū)的技術結(jié)晶,?！癝tability AI最初只是開源了預訓練模型的權重,，但今天大部分用戶用的模型都是社區(qū)用戶額外二次微調(diào)過的，操作界面也是開源開發(fā)者（Automatic1111）開發(fā)的,，和這個公司關系并不大,，公司如何也不影響用戶手頭的這些東西，因為是完全離線運行的,?！彼f。

但Nenly同學也指出,，這一系列事件可能會影響Stability A公司之后的經(jīng)營走向,。“基于他們目前商業(yè)化及融資困難的現(xiàn)狀,，未來一些更為先進的模型和技術可能也會做成像Midjourney一樣的閉源商業(yè)應用,。”他表示,，這種情況就會影響他們的一些未來使用了,。

開源模型的艱辛之路

除內(nèi)部動蕩外，Stability AI還面臨著激烈的版權競爭,。近日,，Midjourney在涉嫌數(shù)據(jù)盜竊事件后封鎖了所有Stability AI員工。同時,，商業(yè)圖庫公司Getty Images提起訴訟,，稱Stability AI非法使用了其1200萬張照片。

Stability AI的商業(yè)模式也在逐漸受到挑戰(zhàn),。據(jù)《福布斯》報道,，三名前Stability AI員工表示，亞馬遜曾威脅要撤銷該公司對其部分GPU的訪問權限,，因為該公司已經(jīng)欠下了數(shù)百萬美元的賬單,，幾個月來一直未付。

不同于Midjourney,，SD是開源的,，其源代碼可以在Github進行下載，并部署到本地使用,，前提是需要一臺高性能電腦,。而閉源的Midjourney則需要用戶付費訂閱使用，按年付,、月付用戶分有多種不同的套餐,，訂閱價格在每月8美元到60美元之間。

直到去年12月,，Stability AI才上線了會員付費模式,，會員才能商用SDXL Turbo,、SVD等模型，會員計劃采用了靈活計費模式,，對獨立開發(fā)者的價格為每月100美元,，但僅在其收入超過一定數(shù)額時才需要繳納，類似于游戲引擎的付費模式,。

不過,，此時OpenAI已憑借ChatGPT Plus訂閱服務每月賺取了數(shù)千萬美元，Midjourney,、Adobe Firefly也已占據(jù)了大量付費用戶的心智,。從這個角度看，Stability AI做付費訂閱的時機有點晚,。

在商業(yè)模式上無法循環(huán),，像Stability AI這樣的AI初創(chuàng)公司就很難避免燒錢換生存。

目前,，外界尚不清楚Stability AI是否將步Infection AI后塵,，尋求“金主爸爸”的收購。就目前來看,，Stability AI憑借著此前打下的基礎，和還留在公司的一些人才,，對市場依然有著吸引力,。

2024年，一些去年備受資本關注的AI明星創(chuàng)業(yè)公司遭遇“水逆”,，用一年時間快速走完很多公司十幾年的路,。陷入動蕩的Stability AI們也讓人反思，大模型公司究竟應該如何更好地盈利,，找到有效的商業(yè)模式,。

對于AI初創(chuàng)公司們2024年的“水逆”，趣丸網(wǎng)絡副總裁,、經(jīng)緯中國前副總裁莊明浩表示：“大家（投資圈）的耐心都變差了,，迅速拉高、拉滿預期,，然后迅速失望,。”他指出,，Stability AI所在的文生圖大模型賽道2024年要迫切進入生產(chǎn)管線和尋找成規(guī)模的商業(yè)模式,。

“我覺得SD這個開源模型和SD所屬的這家公司其實應該分開看，開源SD對于文生圖這個領域的貢獻無限大,，怎么說都不為過,?！鼻f明浩指出，作為商業(yè)公司,，“開源模型這種商業(yè)形態(tài)是否走得下去,，現(xiàn)在看起來有些難”。

Stability AI能否渡過危機,？新領導層能否帶領公司走向新道路,？對此，中國信息協(xié)會常務理事,、國研新經(jīng)濟研究院創(chuàng)始院長朱克力表示：“如果新領導層能夠成功引領公司轉(zhuǎn)型并明確戰(zhàn)略方向,，一些短期影響可能逐漸消退，公司可能迎來新的發(fā)展機遇,?！?/p>

作為一名深度SD使用者，Nenly同學對SD的發(fā)展十分期待,，最希望能看到更多實際“落地”并且能讓普通用戶接觸到的技術應用場景,。

“和一年前相比SD生成效果其實已經(jīng)有很大的提升了。這個進步一方面體現(xiàn)在模型層面,，包括官方模型的迭代（從1.5到2.1到XL版本）以及開源社區(qū)里個人訓練者的不斷微調(diào),，如今的模型在繪制的精細度與提示詞的還原度上都較一年前有了較大的提升；另外體現(xiàn)在應用（軟件）層面,，有更多強大的技術被投入使用,，例如用于生成動圖的AnimateDiff、生成視頻的SVD等,， 也有越來越多面向C端的更易使用的平臺面世,。”他說,。

Nenly同學還表示：“目前,，SD在很多領域的應用都具備了更為成熟的條件，也可以實現(xiàn)更出色的效果,?！彼赋觯瑖鴥?nèi)已經(jīng)有不少大廠在做相關的項目,，今年應該會是一個在應用層面爆發(fā)的大年,。