來(lái)源：上海證券報(bào)

　　□ 經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能課題組

　　編者按

　　當(dāng)前,，中國(guó)經(jīng)濟(jì)已進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展階段，正處于轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式,、優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),、轉(zhuǎn)換增長(zhǎng)動(dòng)力的關(guān)鍵時(shí)期。我國(guó)具有創(chuàng)新能力提升快,、市場(chǎng)需求支撐強(qiáng),、產(chǎn)業(yè)升級(jí)空間大等優(yōu)勢(shì)，這為新質(zhì)生產(chǎn)力形成和經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能培育創(chuàng)造了難得的歷史性機(jī)遇,。為此,，上海證券報(bào)與中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)研究院、中國(guó)經(jīng)濟(jì)信息網(wǎng)組成聯(lián)合課題組,，共同推出“經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能”系列報(bào)告,，從“人工智能+”、綠色貿(mào)易,、低空經(jīng)濟(jì),、新型消費(fèi),、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)綠色化轉(zhuǎn)型升級(jí)等方面，聚焦新動(dòng)能產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景,，探討如何充分發(fā)揮政策,、市場(chǎng)和技術(shù)等多方面優(yōu)勢(shì)，加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力,，加速經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能培育,，為經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入新的活力和動(dòng)力

　　□ 人工智能是引領(lǐng)未來(lái)的戰(zhàn)略性技術(shù),，也是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力。2024年政府工作報(bào)告提出,，要“制定支持?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展政策”,，“開(kāi)展‘人工智能+’行動(dòng)”。這意味著“人工智能+”正式上升為國(guó)家級(jí)專(zhuān)項(xiàng)行動(dòng)

　　□ “人工智能+”行動(dòng)是順應(yīng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革趨勢(shì),，積極搶占國(guó)際科技競(jìng)爭(zhēng)主導(dǎo)權(quán)的重大舉措,，是加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重大部署?！叭斯ぶ悄?”將加速人工智能賦能千行百業(yè),、惠及千家萬(wàn)戶，為加快培育和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力注入澎湃動(dòng)能

　　□ 要確?！叭斯ぶ悄?”行動(dòng)取得實(shí)效,，應(yīng)盡快完善政策支撐保障體系，適度超前建設(shè)算力基礎(chǔ)設(shè)施,，加快推進(jìn)人工智能大模型技術(shù)研發(fā),，持續(xù)提升人工智能應(yīng)用深度廣度，確保人工智能在安全可用的基礎(chǔ)上走向深入，真正培育成為新質(zhì)生產(chǎn)力的強(qiáng)力引擎

　　一,、人工智能成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革,、激活新質(zhì)生產(chǎn)力的強(qiáng)力引擎

　　2024年政府工作報(bào)告提出，要“制定支持?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展政策”,，“開(kāi)展‘人工智能+’行動(dòng)”,。實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)，是順應(yīng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革趨勢(shì),，積極搶占國(guó)際科技競(jìng)爭(zhēng)主導(dǎo)權(quán)的重大舉措,，人工智能成為加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的強(qiáng)力引擎。

　?。ㄒ唬屪ト蚩萍紕?chuàng)新制高點(diǎn)和產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)新機(jī)遇的重大戰(zhàn)略舉措

　　人工智能是引領(lǐng)未來(lái)的戰(zhàn)略性技術(shù),，也是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力。2023年以來(lái),，從ChatGPT驚艷亮相到Sora刷爆全球,，從單一智能到通用智能，從單模態(tài)到多模態(tài),，人工智能大模型快速迭代,，成為全球科技巨頭的“角斗場(chǎng)”。據(jù)預(yù)測(cè),，2035年生成式人工智能有望為全球貢獻(xiàn)近90萬(wàn)億元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值,。與此同時(shí)，一些西方國(guó)家企圖壟斷人工智能發(fā)展優(yōu)勢(shì),，濫用國(guó)家安全概念,，頻繁出臺(tái)關(guān)于人工智能的法案和行政命令,，并試圖通過(guò)拼湊國(guó)際多邊機(jī)制等方式阻撓中國(guó)發(fā)展人工智能,。當(dāng)前，中國(guó)人工智能企業(yè)數(shù)量,、投資金額,、科研實(shí)力仍處于“追趕”階段。實(shí)施“人工智能+”行動(dòng),，有利于緊緊抓牢抓實(shí)人工智能這個(gè)“牛鼻子”,，靠顛覆性技術(shù)和前沿技術(shù)激發(fā)更多新質(zhì)生產(chǎn)力，在重塑全球競(jìng)爭(zhēng)新格局中掌握主動(dòng)權(quán)和主導(dǎo)權(quán),。

　?。ǘ┟嫦驎r(shí)代的前瞻性、系統(tǒng)性,、整體性重大政策設(shè)計(jì)

　　“人工智能+”行動(dòng)立足于我國(guó)海量多元數(shù)據(jù),、超大規(guī)模市場(chǎng)和豐富應(yīng)用場(chǎng)景等獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，旨在大力培育人工智能新產(chǎn)品和新服務(wù)，有利于全面彰顯科技創(chuàng)新的增量器和放大器作用,，賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí),、新興產(chǎn)業(yè)壯大、未來(lái)產(chǎn)業(yè)培育,，構(gòu)建科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新良性互動(dòng)的發(fā)展格局,，引領(lǐng)新質(zhì)生產(chǎn)力形成和發(fā)展。工業(yè)和信息化部最新數(shù)據(jù)顯示,，我國(guó)已建成2500多個(gè)數(shù)字化車(chē)間和智能工廠,，經(jīng)過(guò)智能化改造，研發(fā)周期縮短約20.7%,、生產(chǎn)效率提升約34.8%,、不良品率降低約27.4%、碳排放減少約21.2%,。開(kāi)展“人工智能+”行動(dòng),，將深度賦能千行百業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，推動(dòng)質(zhì)量變革,、效率變革,、動(dòng)力變革，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力,。

　?。ㄈ┗谖覈?guó)科技創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)和融合應(yīng)用潛能作出的重大行動(dòng)部署

　　目前，我國(guó)人工智能在關(guān)鍵核心技術(shù),、產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系,、融合應(yīng)用場(chǎng)景等方面已經(jīng)具備了堅(jiān)實(shí)的發(fā)展基礎(chǔ)。

　　在關(guān)鍵技術(shù)上,，我國(guó)企業(yè)在應(yīng)用算法,、智能芯片、開(kāi)源框架等關(guān)鍵核心技術(shù)上已取得重要突破,，圖像識(shí)別,、語(yǔ)音識(shí)別等應(yīng)用技術(shù)進(jìn)入國(guó)際先進(jìn)行列，智能傳感器,、智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)等標(biāo)志性產(chǎn)品有效落地應(yīng)用,。

　　在產(chǎn)業(yè)生態(tài)上，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)已經(jīng)初步形成,，智能芯片,、開(kāi)發(fā)框架、通用大模型等創(chuàng)新成果不斷涌現(xiàn),。據(jù)中國(guó)信通院測(cè)算,，2022年中國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)5080億元,，同比增長(zhǎng)18%；初步統(tǒng)計(jì),，2023年人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到5784億元,，增速達(dá)13.9%。

　　從應(yīng)用場(chǎng)景看,，人工智能在智慧金融,、智慧醫(yī)療、智能制造,、智慧能源等多個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用已取得階段性成果,。實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)，有利于以應(yīng)用場(chǎng)景為先導(dǎo),，逐步驅(qū)動(dòng)科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級(jí)同步推進(jìn),，積極搶占國(guó)際前沿科技競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

　　二,、“人工智能+”行動(dòng)帶來(lái)重大機(jī)遇和廣闊前景

　　“人工智能+”上升為國(guó)家級(jí)專(zhuān)項(xiàng)行動(dòng),，意味著我國(guó)將強(qiáng)化頂層設(shè)計(jì)和政策支持。2024年,，人工智能預(yù)計(jì)將迎來(lái)應(yīng)用場(chǎng)景爆發(fā)式增長(zhǎng)元年,，“人工智能+”將加速人工智能賦能千行百業(yè)、惠及千家萬(wàn)戶,。

　?。ㄒ唬┒嗄B(tài)人工智能大模型步入全面應(yīng)用新階段

　　伴隨“人工智能+”行動(dòng)的開(kāi)展，人工智能大模型將從市場(chǎng)探索和培育期邁向全面應(yīng)用新階段,。生成式人工智能借助自然語(yǔ)言處理,、類(lèi)腦算法、語(yǔ)音技術(shù),、視頻生成,、人機(jī)交互、計(jì)算機(jī)識(shí)別與模式識(shí)別,、安全與隱私等關(guān)鍵技術(shù),，正逐漸從單模態(tài)走向多模態(tài),。模型即服務(wù)（MaaS）將成為通用人工智能生態(tài)構(gòu)建的核心,，大模型廠商將加速實(shí)現(xiàn)預(yù)訓(xùn)練模型開(kāi)源，推動(dòng)供給側(cè)形成“通用大模型+領(lǐng)域大模型+行業(yè)大模型+企業(yè)/個(gè)人小模型”的基礎(chǔ)業(yè)態(tài),。相關(guān)重點(diǎn)領(lǐng)域大模型應(yīng)用走向深入,，行業(yè)價(jià)值將持續(xù)釋放。機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè),，2024年全球?qū)⒃杏龀^(guò)5億個(gè)智能化新應(yīng)用,，相當(dāng)于過(guò)去40年間出現(xiàn)的應(yīng)用數(shù)總和,。

　　（二）人工智能加速賦能千行百業(yè),、惠及千家萬(wàn)戶

　　從“人工智能”到“人工智能+”,，一字之差的背后反映出從技術(shù)革命到產(chǎn)業(yè)變革的拓展，反映出發(fā)展的方向是以應(yīng)用需求為牽引的“深科技創(chuàng)新”,。

　　人工智能將深度賦能千行百業(yè),。圍繞現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)，人工智能將全面融入高端制造業(yè),、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域重點(diǎn)環(huán)節(jié)和業(yè)務(wù)場(chǎng)景,，助力國(guó)民經(jīng)濟(jì)提質(zhì)增效降本。比如,，在智能制造領(lǐng)域,，人工智能將在工業(yè)質(zhì)檢、供應(yīng)鏈管理,、設(shè)備故障診斷,、工業(yè)遠(yuǎn)程控制、預(yù)測(cè)性維護(hù),、資源計(jì)劃調(diào)度,、產(chǎn)品設(shè)計(jì)等業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)和場(chǎng)景發(fā)揮更大作用，工業(yè)大腦,、工業(yè)機(jī)器人,、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等典型場(chǎng)景將進(jìn)一步助力“中國(guó)制造”邁向“中國(guó)智造”。據(jù)工業(yè)和信息化部賽迪研究院預(yù)測(cè),，2035年生成式AI對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)將有望突破30萬(wàn)億元,。

　　人工智能將全面惠及千家萬(wàn)戶。面向人民美好生活新需求,，人工智能將深度融入社會(huì)治理,、公共服務(wù)、城鄉(xiāng)發(fā)展等各個(gè)環(huán)節(jié),，切實(shí)提升廣大人民群眾的獲得感,、幸福感。如在城市管理領(lǐng)域,，人工智能將加速催生城市大腦,、城市物聯(lián)感知、政務(wù)數(shù)據(jù)可用不可見(jiàn),、數(shù)字采購(gòu)等人工智能應(yīng)用場(chǎng)景升級(jí),，涌現(xiàn)未來(lái)社區(qū)、無(wú)人配送,、社區(qū)電商,、數(shù)字餐廳等多樣化社區(qū)生活場(chǎng)景,，讓城市更“聰明”。

　?。ㄈ┗A(chǔ)設(shè)施建設(shè)有望加速補(bǔ)足算力需求新缺口

　　數(shù)據(jù),、算力、算法是人工智能技術(shù)的“三大基石”,。算力是大模型訓(xùn)練的“燃料”,。隨著人工智能從單一智能向通用智能邁進(jìn)，算力需求急劇增長(zhǎng),，算力缺口擴(kuò)大,，供需矛盾凸顯，算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)成為迫切需要解決的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題,。伴隨大模型發(fā)展如火如荼,，訓(xùn)練算力需求有望擴(kuò)張到原來(lái)的10倍至100倍，算力需求的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)曲線將更加陡峭,。比如,，在同等訓(xùn)練時(shí)長(zhǎng)下，GPT-4對(duì)于算力的需求比GPT-3增長(zhǎng)445倍,。開(kāi)展“人工智能+”行動(dòng),，我國(guó)有望加快算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進(jìn)程，加速推動(dòng)芯片,、操作系統(tǒng),、應(yīng)用軟件和計(jì)算架構(gòu)創(chuàng)新，服務(wù)器,、芯片,、CPU、GPU,、IDC,、量子計(jì)算、光通信等算力設(shè)施將加速布局,，拉動(dòng)算力產(chǎn)業(yè)鏈上下游建設(shè)提升和質(zhì)量升級(jí),。

　　三、推動(dòng)“人工智能+”行動(dòng),，激活新質(zhì)生產(chǎn)力動(dòng)能

　　人工智能發(fā)展仍面臨政策支撐不足,、算力基礎(chǔ)設(shè)施緊缺、關(guān)鍵核心技術(shù)“卡脖子”,、應(yīng)用深度廣度不夠等一系列問(wèn)題,，亟須系統(tǒng)部署,、精準(zhǔn)施策,，確保人工智能在安全可用的基礎(chǔ)上走向深入,。

　　（一）完善健全政策支撐保障體系

　　實(shí)施“人工智能+”行動(dòng),，應(yīng)率先從加快完善政策,、人才、資金等基礎(chǔ)要素支撐著手,。盡快出臺(tái)“人工智能+”行動(dòng)專(zhuān)項(xiàng)方案,，系統(tǒng)性制定國(guó)家層面的通用人工智能發(fā)展規(guī)劃。政府和企業(yè)都需要加大對(duì)人工智能領(lǐng)域的研發(fā)投入,，提高在人工智能技術(shù)創(chuàng)新,、跨界人才等資源的儲(chǔ)備力度。瞄準(zhǔn)基礎(chǔ)理論研究等人才缺口較大的領(lǐng)域,，集中探索深度融合的學(xué)科建設(shè)和人才培養(yǎng)新模式,。加快推廣大模型賦能全學(xué)段教育，探索設(shè)立國(guó)家人工智能學(xué)院,，加強(qiáng)人工智能相關(guān)學(xué)科發(fā)展和高層次人才培養(yǎng),。

　　（二）適度超前建設(shè)算力基礎(chǔ)設(shè)施

　　建立健全算力調(diào)度標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系,，以算力節(jié)點(diǎn)能力度量,、多元異構(gòu)算力并網(wǎng)調(diào)度、算網(wǎng)可信交易等核心環(huán)節(jié)為重點(diǎn),，統(tǒng)籌推進(jìn)計(jì)算智能,、感知智能、認(rèn)知智能,、運(yùn)動(dòng)智能的協(xié)同發(fā)展,，統(tǒng)籌通用算力、智能算力,、超級(jí)算力協(xié)同計(jì)算,，持續(xù)完善各項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，實(shí)現(xiàn)業(yè)界認(rèn)可的算力度量標(biāo)準(zhǔn),。加快構(gòu)建聯(lián)網(wǎng)調(diào)度,、普惠易用、綠色安全的全國(guó)一體化算力網(wǎng),，促進(jìn)全國(guó)范圍內(nèi)各類(lèi)算力資源高比例,、大規(guī)模一體化調(diào)度運(yùn)營(yíng)，實(shí)現(xiàn)多地算力資源的共享和最優(yōu)利用,。制定推廣面向通用人工智能時(shí)代的智算基礎(chǔ)設(shè)施評(píng)價(jià)體系,，以評(píng)促建、以評(píng)促優(yōu),，提升智算中心服務(wù)水平,。

　?。ㄈ┩七M(jìn)人工智能大模型技術(shù)研發(fā)

　　瞄準(zhǔn)算法、硬件,、安全等技術(shù)方面短板,，鼓勵(lì)支持更多自主創(chuàng)新成果。加強(qiáng)高性能AI芯片的研發(fā)力度,，加深對(duì)深度學(xué)習(xí),、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等前沿算法的研究與創(chuàng)新,，加快算法的優(yōu)化和適應(yīng)性改進(jìn),，從源頭和底層解決關(guān)鍵技術(shù)“卡脖子”問(wèn)題,。探索構(gòu)建企業(yè)為主體、產(chǎn)學(xué)研用深度融合的創(chuàng)新聯(lián)合體,。支持國(guó)有企業(yè)加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān),，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新鏈各類(lèi)主體。鼓勵(lì)民營(yíng)企業(yè)探索適應(yīng)多元應(yīng)用場(chǎng)景的通用,、行業(yè),、企業(yè)、個(gè)人等大模型,，激活平臺(tái)企業(yè),、中小企業(yè)等不同類(lèi)型企業(yè)的創(chuàng)新積極性。

　?。ㄋ模┨嵘斯ぶ悄軕?yīng)用深度廣度

　　開(kāi)發(fā)更加適合行業(yè)應(yīng)用的數(shù)字化解決方案,，推動(dòng)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行“數(shù)轉(zhuǎn)智改”結(jié)合。搭建多層次應(yīng)用場(chǎng)景供需對(duì)接平臺(tái),，為市場(chǎng)提供“看得見(jiàn),、摸得著”的應(yīng)用場(chǎng)景。在全國(guó)范圍實(shí)施大模型賦能千行百業(yè)示范應(yīng)用推進(jìn)計(jì)劃,，鼓勵(lì)有關(guān)垂直領(lǐng)域行業(yè)企業(yè)主動(dòng)擁抱人工智能技術(shù),，推出一批“人工智能+”融合應(yīng)用場(chǎng)景和示范案例，抓緊在生物,、新材料,、新能源汽車(chē)等重點(diǎn)領(lǐng)域形成標(biāo)志性成果。推進(jìn)大模型應(yīng)用生態(tài)建設(shè),，構(gòu)建開(kāi)放共享協(xié)同的產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系,。

　　（五）重視科技倫理與數(shù)據(jù)安全

　　提升AI系統(tǒng)的安全性和隱私保護(hù)技術(shù),，做好對(duì)抗性攻擊防御,、數(shù)據(jù)加密等工作，夯實(shí)人工智能治理技術(shù)基礎(chǔ)。對(duì)人工智能生成內(nèi)容進(jìn)行顯著標(biāo)識(shí),，防范人工智能帶來(lái)的虛假信息,、偏見(jiàn)歧視乃至意識(shí)滲透等問(wèn)題。正確處理好人和人工智能的關(guān)系,，加強(qiáng)人工智能發(fā)展的潛在風(fēng)險(xiǎn)研判和防范,。推動(dòng)出臺(tái)“人工智能法”,，完善人工智能相關(guān)領(lǐng)域立法,。在守住安全底線的前提下，積極推行包容審慎監(jiān)管,，給予新技術(shù)足夠的創(chuàng)新空間和必要的試錯(cuò)空間,。

　　（執(zhí)筆人：中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)研究院 徐策,；中國(guó)經(jīng)濟(jì)信息網(wǎng) 左登基）