研發(fā)科學計算模型,，支持相關(guān)主體建設(shè)科學智能創(chuàng)新中心,，加速人工智能技術(shù)賦能新材料、生物醫(yī)藥,、生物育種等領(lǐng)域科學研究……當前,，多方正積極部署，探索和推動人工智能在科學研究領(lǐng)域示范應(yīng)用。在業(yè)內(nèi)人士看來,，當前人工智能驅(qū)動的科學研究（AI for Science）加速了科學研究的范式變革,，需要進一步加強系統(tǒng)布局和統(tǒng)籌指導，以促進人工智能與科學研究深度融合,、推動資源開放匯聚,、提升相關(guān)創(chuàng)新能力?？蒲袘?yīng)用不斷拓展在北京材料基因工程高精尖創(chuàng)新中心,，一臺臺計算服務(wù)器與先進的材料研發(fā)設(shè)備有序運轉(zhuǎn)，這里正致力于打造面向前沿的共性技術(shù)平臺,，并在先進金屬結(jié)構(gòu)材料,、高效能源催化材料,、可降解醫(yī)用金屬材料等幾類關(guān)鍵材料上開展示范應(yīng)用?！皵?shù)據(jù)是新材料研發(fā)的基礎(chǔ),。”北京材料基因工程高精尖創(chuàng)新中心,、國家材料腐蝕與防護科學數(shù)據(jù)中心張達威教授告訴記者,。以往新材料研究主要以實驗驅(qū)動，又被稱為“試錯式”研究方法,，通過改變材料成分,、合成手段、工藝參數(shù)等條件制備系列樣品,，選出其中性能最合適的材料,。如今，“材料基因工程”通過計算技術(shù),、大數(shù)據(jù)技術(shù)和高通量自動化實驗等關(guān)鍵技術(shù),，可實現(xiàn)新材料的快速篩選和材料數(shù)據(jù)的快速積累，大幅提升新材料的研發(fā)效率,，促進工程化應(yīng)用,。以耐蝕材料研發(fā)為例，張達威介紹,，材料腐蝕過程機理十分復雜,，考慮溫度、濕度,、應(yīng)力等環(huán)境因素,，成分、加工,、結(jié)構(gòu)等材料因素,，科學家要在成千上萬種組合中篩選最合適的材料配方和工藝?！坝辛藬?shù)據(jù)的支撐,，利用人工智能技術(shù)，通過不同的腐蝕預測模型,，對材料性能進行仿真測試,，可以快速得到材料在不同環(huán)境下的服役效果，如在高溫高濕強輻射甚至微生物滋生的環(huán)境下,，哪些材料具有更好的耐蝕性和更長的壽命,。”數(shù)智融合加速新材料研發(fā),，離不開計算平臺的支撐,。目前，北京材料基因工程高精尖創(chuàng)新中心聯(lián)手浪潮信息打造的材料基因工程先進計算平臺,，成為該中心創(chuàng)新變革的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施,。不僅在新材料研發(fā)，人工智能驅(qū)動的科學研究正加速應(yīng)用于物理,、化學,、生物、醫(yī)學等研究領(lǐng)域,，成為科學研究的一種新范式,。“AI在推動科研創(chuàng)新,、提升研究效率,、解決復雜科學問題方面的巨大潛力?！彬v訊研究院資深專家袁媛對記者表示,，例如AI與基因計算融合已經(jīng)開始進入加速階段，有望在生物育種,、醫(yī)療健康,、生物醫(yī)藥等領(lǐng)域開辟廣闊的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用前景?！癆I驅(qū)動科學研究,，將突破傳統(tǒng)科學研究能力瓶頸?！睆堖_威說,，以數(shù)據(jù)和計算為支撐，科研人員可以從繁瑣的實驗試錯中解脫出來,，讓實驗觀察變成無人實驗,，仿真模擬變成現(xiàn)象生成，數(shù)據(jù)驅(qū)動變成數(shù)據(jù)增強,，讓“算”出更多科技創(chuàng)新成果成為可能,。政策積極推進值得一提的是，從部委到地方也在積極推進人工智能驅(qū)動的科學研究,。日前,，國家數(shù)據(jù)局等部門印發(fā)《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計劃（2024-2026年）》，其中提出實施“數(shù)據(jù)要素×科技創(chuàng)新”重點行動,，包括“以科學數(shù)據(jù)支撐技術(shù)創(chuàng)新,，聚焦生物育種、新材料創(chuàng)制,、藥物研發(fā)等領(lǐng)域,，以數(shù)智融合加速技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級”等,。2023年上半年，科技部會同國家自然科學基金委啟動“人工智能驅(qū)動的科學研究”專項部署工作,，緊密結(jié)合數(shù)學,、物理、化學,、天文等基礎(chǔ)學科關(guān)鍵問題,，圍繞藥物研發(fā)、基因研究,、生物育種,、新材料研發(fā)等重點領(lǐng)域科研需求展開，布局前沿科技研發(fā)體系,。與此同時,，北京、上海,、四川,、廣東、浙江等多地也紛紛展開部署,。例如《上海市推動人工智能大模型創(chuàng)新發(fā)展若干措施（2023-2025年）》提出,，推進科學智能大模型應(yīng)用。支持相關(guān)主體建設(shè)科學智能創(chuàng)新中心,、算法創(chuàng)新基地等平臺,，協(xié)調(diào)算力資源和科研數(shù)據(jù)集，推動科學智能大模型在生命科學,、工程計算,、氣象等領(lǐng)域應(yīng)用，打造科學研究新范式,?！侗本┦写龠M通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展的若干措施》也明確，發(fā)展科學智能,，加速人工智能技術(shù)賦能新材料和創(chuàng)新藥物領(lǐng)域科學研究,。加強系統(tǒng)布局和統(tǒng)籌指導不過業(yè)內(nèi)專家也表示，人工智能在我國在科學研究中雖然取得了顯著的進展,，但仍然面臨著多方面的難點,，需要加強系統(tǒng)布局和統(tǒng)籌指導，支持相關(guān)主體建設(shè)科學智能創(chuàng)新中心,、協(xié)調(diào)算力資源和科研數(shù)據(jù)集,，持續(xù)探索人工智能在科學研究領(lǐng)域示范應(yīng)用。袁媛表示，高質(zhì)量數(shù)據(jù)獲取,、算法的可解釋性,、治理和倫理等是當下主要難點。其中,，深度學習等AI模型的決策過程往往不透明,，人們常比喻為“黑盒”,。在科學研究中,，理解模型的工作機制至關(guān)重要，直接關(guān)系著模型預測的準確性以及科學發(fā)現(xiàn)的有效性,。賽智產(chǎn)業(yè)研究院院長趙剛對記者表示,，許多科學問題具有高度的非線性,、多維度和不確定性,，需要更多學科領(lǐng)域的密切合作,，需要更精細、更實時,、更多投入來獲取數(shù)據(jù),，需要開發(fā)更強大、更靈活的算法來應(yīng)對復雜科學問題,。為進一步支持和促進人工智能在藥物研發(fā),、基因研究、生物育種,、新材料研發(fā)等科研領(lǐng)域的應(yīng)用,，袁媛建議，加強數(shù)據(jù)的標準化,，推動建立高質(zhì)量科學數(shù)據(jù)集,，推動科學數(shù)據(jù)有序開放共享，同時確保數(shù)據(jù)的隱私和安全,；支持建立產(chǎn)學研用多方合作機制,，將AI前沿科技成果與不同學科需求緊密結(jié)合，高效解決實際科研難題,；加強對AI專業(yè)人才的培養(yǎng),，支持培養(yǎng)與匯聚跨學科人才，促進不同領(lǐng)域人才的交流與合作,?！跋乱徊剑枰婕訌娒嫦蚩萍紕?chuàng)新的人工智能生態(tài)建設(shè)?！壁w剛認為,，一是圍繞國家科技創(chuàng)新的重大領(lǐng)域，加快智能芯片在科研領(lǐng)域應(yīng)用,，建設(shè)面向科學研究和科技創(chuàng)新的智能算力中心,，提升我國科研大模型訓練和推理總體水平。二是加強高質(zhì)量科學數(shù)據(jù)集,、技術(shù)創(chuàng)新數(shù)據(jù)集建設(shè),，建立科學數(shù)據(jù)目錄，推動科學數(shù)據(jù)有序開放共享,，鼓勵開源科學數(shù)據(jù)集建設(shè),，促進各類科學數(shù)據(jù)互聯(lián)互通。三是加強科研大模型的研發(fā)和應(yīng)用,，面向生命科學,、腦科學、材料科學等領(lǐng)域研發(fā)場景,，開展多學科數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析和融合應(yīng)用,，推進跨學科、跨領(lǐng)域的交叉研究和協(xié)同創(chuàng)新,，促進顛覆式技術(shù)創(chuàng)新,。（記者 郭倩）責編：閆磊