以信息化,、數(shù)字化為標(biāo)志的第四次工業(yè)革命對教育產(chǎn)生了深刻的影響,，快速迭代的生成式人工智能技術(shù)也為高校人才培養(yǎng)帶來挑戰(zhàn)和機遇,。生成式人工智能與傳統(tǒng)人工智能相比,，具有文本、圖片,、音頻,、視頻等內(nèi)容的按需生成能力,。它不僅可以改變高等教育的教學(xué)內(nèi)容和方式，也將會影響教育理念,、價值觀念和人才評價體系,，最終驅(qū)動高等教育人才培養(yǎng)模式產(chǎn)生變革。

人工智能賦能高校教育教學(xué)

在世界范圍內(nèi),，人工智能技術(shù)已經(jīng)在高等教育教學(xué)中得到了應(yīng)用,。在學(xué)習(xí)分析和可視化應(yīng)用方面，美國華盛頓大學(xué)的保留率分析儀表盤網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用將預(yù)測學(xué)生成績與學(xué)習(xí)管理平臺以及登錄數(shù)據(jù)結(jié)合起來,，幫助工作人員管理并關(guān)注有留級風(fēng)險的學(xué)生,。賓夕法尼亞州立大學(xué)“課程洞察力”應(yīng)用程序利用學(xué)習(xí)分析技術(shù)，提供關(guān)于課程中學(xué)生的人口統(tǒng)計和先前入學(xué)情況的數(shù)據(jù)支持,，幫助教師監(jiān)測在線課程活動并了解學(xué)生的實時參與模式,。

在自然語言處理和機器學(xué)習(xí)方面，澳大利亞迪肯大學(xué)開發(fā)了學(xué)術(shù)寫作自動反饋工具,，利用自然語言處理技術(shù)為學(xué)生的學(xué)術(shù)寫作提供反饋,，包括更正、評論,、建議和贊美等,。斯威本科技大學(xué)開發(fā)了一個基于網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用程序，利用機器學(xué)習(xí)技術(shù)主動支持學(xué)生的個人發(fā)展,。該應(yīng)用程序通過學(xué)習(xí)分析識別影響學(xué)生成功的風(fēng)險因素,，并為學(xué)生實時提供相應(yīng)支持和指導(dǎo)。

在虛擬現(xiàn)實,、增強現(xiàn)實和混合現(xiàn)實技術(shù)方面,，美國印第安納大學(xué)和普渡大學(xué)印第安納波利斯聯(lián)合分校，通過虛擬現(xiàn)實技術(shù)提供醫(yī)學(xué)病例模擬,，使學(xué)生能夠在虛擬環(huán)境中與虛擬病人進(jìn)行互動,，并進(jìn)行病例研究和診斷。蒙哥馬利社區(qū)學(xué)院利用虛擬現(xiàn)實技術(shù)為放射學(xué)課程提供實踐補充,。學(xué)生可以在虛擬檢查室中進(jìn)行解剖學(xué)知識學(xué)習(xí),，與虛擬病人互動，并操作虛擬X射線設(shè)備進(jìn)行實踐,。

在游戲化教學(xué)方面,，美國南新罕布什爾大學(xué)通過游戲化評測，開發(fā)數(shù)字評估和徽章工具,，以教授和評估與勞動力相匹配的軟技能,。

在智能輔導(dǎo)系統(tǒng)方面，美國印第安納大學(xué)與普渡大學(xué)印第安納波利斯聯(lián)合分校的人機混合系統(tǒng)內(nèi)嵌人工智能助手,，模擬教師的個人和協(xié)作教學(xué)空間,，提供全天24小時的即時回應(yīng)和訪問虛擬教師助理。

這些人工智能在高等教育中的應(yīng)用,，將隨著生成式人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,，繼續(xù)強化人工智能技術(shù)對高校教育教學(xué)的賦能。

生成式人工智能帶來挑戰(zhàn)和機遇

生成式人工智能可以智能化生成文本,、圖片,、音頻和視頻，這導(dǎo)致論文寫作這一高校教學(xué)常用評價方式的有效性受到了很大威脅,。

《自然》雜志曾于2022年年底開展過一項針對ChatGPT寫作與潛在學(xué)術(shù)不端應(yīng)對策略的調(diào)查研究,，主要調(diào)查對象來自北美和歐洲。調(diào)查結(jié)果表明,，許多高校教授正在面臨學(xué)生使用甚至濫用人工智能完成作業(yè)的情況,。有20%的受訪者表示在他的課程或其機構(gòu)中看見過這種行為，有約半數(shù)的受訪者對ChatGPT的高效表示擔(dān)憂,。在今年年初的世界數(shù)字教育大會上,，英國倫敦瑪麗女王大學(xué)校長分享了其在校園內(nèi)進(jìn)行的一項學(xué)生調(diào)查，結(jié)果顯示有89%的學(xué)生借助ChatGPT做作業(yè),，53%的學(xué)生曾使用ChatGPT寫論文,。

與傳統(tǒng)的論文抄襲相比，使用ChatGPT完成的論文無法輕易被檢測抄襲的軟件所發(fā)現(xiàn),。一部分教授擔(dān)心ChatGPT的出現(xiàn)有可能使假論文泛濫,，從而導(dǎo)致學(xué)術(shù)論文作為學(xué)習(xí)評價方式的終結(jié)。也有一部分教授認(rèn)為ChatGPT的出現(xiàn)不是壞事,。一方面,，它為高校教師提供創(chuàng)新學(xué)生學(xué)習(xí)評價的契機。例如,，可以在學(xué)生提交論文基礎(chǔ)上增加即興口試,，從而驗證其論文的原創(chuàng)性；或要求學(xué)生提交其寫作過程中的元認(rèn)知反思,，這些都是生成式人工智能所無法完成的,。此外，也可增加更多課堂教學(xué)過程中的學(xué)習(xí)評價,，例如演講,、表演或在真實情境中測試學(xué)生的能力等。另一方面,，生成式人工智能已經(jīng)成為各行各業(yè)提升生產(chǎn)力的工具,，人才培養(yǎng)的出口是就業(yè)，既然學(xué)生畢業(yè)后需要接觸和使用生成式人工智能，高校就有義務(wù)面向產(chǎn)業(yè)行業(yè)需求為學(xué)生進(jìn)入職場做好準(zhǔn)備,。

生成式人工智能促使高校變革人才培養(yǎng)目標(biāo)

人才培養(yǎng)是高等教育的首要職能,，高質(zhì)量人才培養(yǎng)需要主動對接經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展需求。

人工智能正在引發(fā)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的深刻變革,，包括基礎(chǔ)架構(gòu)與服務(wù)支撐相關(guān)的產(chǎn)業(yè)（算法,、芯片、開源編程框架,、云服務(wù)等）和應(yīng)用領(lǐng)域（安防,、金融、零售,、交通,、教育、醫(yī)療,、智能制造等）,。同時，生成式人工智能將促進(jìn)產(chǎn)業(yè)界出現(xiàn)新的應(yīng)用場景和業(yè)務(wù)模式,。例如,，在內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域，生成式人工智能可以幫助創(chuàng)作者生成各種類型的內(nèi)容,，提高創(chuàng)作效率和帶來新的創(chuàng)作靈感,；在設(shè)計和藝術(shù)領(lǐng)域，生成具有創(chuàng)新性和美感的設(shè)計,；在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,，幫助生成模擬數(shù)據(jù)，對于數(shù)據(jù)分析師來說是非常有價值的工具,；在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域,，幫助生成新的藥物分子，或者預(yù)測疾病的發(fā)展趨勢,。這些都對相關(guān)專業(yè)人才的能力與素質(zhì)提出了新要求,，高校只有積極識別行業(yè)領(lǐng)域的迭代升級，科學(xué)調(diào)整人才培養(yǎng)目標(biāo),，才能確保各項教育教學(xué)活動服務(wù)于學(xué)生專業(yè)能力和素質(zhì)的培養(yǎng)與鍛煉,。

福布斯在其《人工智能工作：人工智能將如何改變就業(yè)市場》一文中提出，ChatGPT的發(fā)布很有可能改變現(xiàn)有行業(yè)格局,，導(dǎo)致原先某些工作崗位消失,。高校專業(yè)設(shè)置與人才市場上的崗位息息相關(guān)，這也提醒高?？焖俨蹲绞袌鰟討B(tài)和研判人才培養(yǎng)趨勢,，及時調(diào)整專業(yè)設(shè)置,，從而促進(jìn)大學(xué)生高質(zhì)量充分就業(yè)。例如,，生成式人工智能技術(shù)的應(yīng)用,，有可能衍生出一個新興崗位，即提示詞工程師,。生成式人工智能大模型的工作原理是提取用戶文字輸入中的關(guān)鍵詞,，并以此為依據(jù)生成回復(fù)內(nèi)容。因此,，其回復(fù)質(zhì)量主要取決于用戶輸入的文字質(zhì)量。提示詞工程師的任務(wù)是通過編寫自然語言來測試聊天機器人,，識別和挖掘人工智能的錯誤和潛能,，以便開發(fā)者處理和完善模型。

未來已來,，生成式人工智能技術(shù)的快速發(fā)展和應(yīng)用,，要求高校和教師勇于接受新技術(shù)的挑戰(zhàn)，學(xué)習(xí)新的教學(xué)方法,，并不斷調(diào)整人才培養(yǎng)目標(biāo),。在這個過程中，高校和教師要確保生成式人工智能在教學(xué)和管理中的應(yīng)用,，能夠真正提升教育質(zhì)量,，為學(xué)生提供更好的學(xué)習(xí)體驗，更好地培養(yǎng)未來社會所需的人才,。

（作者單位系北京教育科學(xué)研究院,，本文系北京社科基金青年課題“人工智能大數(shù)據(jù)提升高校教學(xué)質(zhì)量的實證研究”[20JYC017]成果）

《中國教育報》2024年04月04日第4版

作者：楊楠 唐亮