AI人工智能如何觸達并賦能更多的行業(yè)？

“混合式人工智能是必然路徑?！甭?lián)想集團董事長兼CEO楊元慶在近日舉行的第十屆聯(lián)想創(chuàng)新科技大會Tech World上分享說,，公共大模型是AI普及的催化劑和加速器，但在網(wǎng)絡速度,、云端效率、成本考量,、數(shù)據(jù)隱私等方面存在局限性,。而在混合式人工智能框架中，個人大模型和企業(yè)大模型,，以及在其基礎(chǔ)上開發(fā)出的個人智能體和企業(yè)智能體,，將與公有大模型共存互補，提供更加個性化的服務并滿足隱私保護需求,。

楊元慶認為,，個人智能體，將通過大模型壓縮技術(shù),，在個人智能終端或邊緣設(shè)備上運行,，以自然交互的方式接收指令，通過個人的旅行紀錄,、購物偏好這些存儲于設(shè)備上的信息,，更好地進行推理,，做出行動，它甚至可以根據(jù)你的思維模式和行為頻率去預測下一個任務,，并主動提出建議,，自主尋找解決方案。

企業(yè)也將受益于企業(yè)智能體,。它分散在企業(yè)的多個終端設(shè)備和基礎(chǔ)設(shè)施中,，將能夠?qū)Υ罅康谋酒髽I(yè)數(shù)據(jù)進行學習推理，在保障信息安全的同時,，支持企業(yè)運營決策,，提升管理效率，提高生產(chǎn)力 ,。

混合人工智能,，還需其他維度混合

2022年11月底，ChatGPT橫空出世,，掀起了大模型的熱潮,。從百億參數(shù)，到千億參數(shù),，再到萬億參數(shù),，大模型能力越來越強大；從語言模型,，到視頻模型,，再到最近的音樂模型，大模型的表現(xiàn)越來越出色,；AI歷史上,，無論是統(tǒng)治語音識別30年的隱馬爾可夫模型，還是稱霸整個90年代的支持向量機,，從來沒有任何一個技術(shù),，能夠像今天的大模型這樣強大。

• 不過,，聯(lián)想集團高級副總裁,、首席技術(shù)官芮勇認為，大模型一方面能力很強,，另一方面有局限性,，所以要“揚長補短”，揚長,，是要持續(xù)發(fā)揚并增強大模型的強大能力,；補短，則是要打造基于大模型的智能體技術(shù)，真正解決應用場景的問題,?！安荒茉賳渭兊赜么髷?shù)據(jù)+大算力+大網(wǎng)絡來堆砌大模型，而是要超越大模型,，探索更接近人類的思維和行為方式,。”芮勇說,，“聯(lián)想倡導混合人工智能框架,，是公有大模型和私有大模型的混合。從技術(shù)角度看,，還有幾個重要維度的混合,。”

• 首先,，小模型不會消失,。今后一定是基于大模型和小模型混合的“意圖理解”技術(shù)。大家知道信息論里面的熵 entropy 是度量信息量的,。越有序,，熵越小，越無序,，熵越大,。聯(lián)想使用交叉熵 cross entropy 損失最小化原則，將意圖理解任務最優(yōu)地分配給大模型和小模型,，從而兼顧精準度和復雜性,。

• 第二，基于CPU,、GPU,、NPU混合調(diào)度的“異構(gòu)計算”技術(shù)。今天,，在大模型的訓練和推理過程中,，瓶頸往往不在于芯片算力，而在于數(shù)據(jù)傳輸,。這個方程式是說，我們來同時優(yōu)化計算負載和數(shù)據(jù)傳輸,，使總體執(zhí)行時間最短,。

• 第三，基于模型微調(diào) (SFT) 與檢索增強 (RAG) 混合的“智能問答”技術(shù),。相信很多人都聽過RAG和模型微調(diào),。這兩種技術(shù)哪個更好呢？其實，這兩種技術(shù)各有長短,。

• 第四,，基于硬件加密與全棧可信架構(gòu)的混合“隱私安全”技術(shù),。光用硬件是不夠的,，光用軟件也是不夠的。在前量子時代,，我們是通過把一個非常大的整數(shù)進行質(zhì)數(shù)分解進行加密,。但在后量子時代，就需要通過在一個高維實數(shù)空間里進行因式分解來進行加密,。

清華大學智能產(chǎn)業(yè)研究院（AIR）院長,、中國工程院院士張亞勤也認為，模型表現(xiàn)出一些局限性,，我們可以應用混合式的理念來提升它的能力,，權(quán)衡算法精度、算力需求,、內(nèi)存容量、通訊帶寬,、隱私安全等因素,。例如,，公有模型和私有模型的結(jié)合,，大模型和小模型的結(jié)合,，傳統(tǒng)機器學習和現(xiàn)代深度學習的結(jié)合,，云側(cè),、邊側(cè)、和本地設(shè)備部署的結(jié)合,，CPU/GPU/NPU異構(gòu)算力的結(jié)合，通用知識,、領(lǐng)域知識,、和個人知識的結(jié)合,。

目前，清華大學智能產(chǎn)業(yè)研究院已經(jīng)與聯(lián)想在進行產(chǎn)學研合作,，未來期待雙方能夠攜手發(fā)展人工智能智能技術(shù)，加速產(chǎn)業(yè)落地,，共同推動智能化時代的轉(zhuǎn)型。

人工智能下半場，關(guān)鍵是“落地”

聯(lián)想集團董事長兼CEO楊元慶認為，人工智能的下半場,，一定是從技術(shù)突破進入到落地應用的階段，需要我們在實際應用中積累用戶反饋,，不斷完善,，繼續(xù)創(chuàng)新,。而此時此刻的關(guān)鍵詞就是“落地”,。落地的途徑,，就是涵蓋智能設(shè)備,、智能基礎(chǔ)設(shè)施,、智能解決方案和服務的三大支柱,。

聯(lián)想集團執(zhí)行副總裁,、方案服務業(yè)務集團（SSG）總裁黃建恒認為,，混合人工智能對于方案服務領(lǐng)域帶來的巨大機遇！在史詩級的機遇面前，聯(lián)想SSG如何抓住機遇全面重構(gòu)AI原生的方案服務,，主要是三個方面：

• 第一,、聯(lián)想軟、硬,、服一體化的方案能力,。聯(lián)想通過方案設(shè)計與交付方面的經(jīng)驗,，打磨和沉淀了很多優(yōu)秀的水平解決方案。這些通用的模塊加上行業(yè)AI的應用和聯(lián)想強大的服務能力,，可以為客戶提供便捷的一站式交付,。

• 第二、聯(lián)想在長期為客戶的端-邊-云混合基礎(chǔ)設(shè)施服務的過程中,，積累了豐富的設(shè)計、部署,、管理與維護經(jīng)驗,，為客戶建設(shè)了很多高效、平衡和安全的IT基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境,。聯(lián)想在IDC統(tǒng)計的中國非運營商IT服務市場中，已經(jīng)是排名第二的IT服務商,。

• 第三,、作為全球領(lǐng)先規(guī)模的科技企業(yè),，聯(lián)想自身已經(jīng)完成了從傳統(tǒng)IT到新IT的升級,，并且沉淀了一套智能化轉(zhuǎn)型的方法論和體系,。這些經(jīng)驗將通過SSG傳遞給同樣需要智能化轉(zhuǎn)型的客戶,，幫助他們更快速地完成變革,。

據(jù)了解,，聯(lián)想與很多客戶和合作伙伴深度合作,、共同創(chuàng)新,。阿里巴巴就是其中的一個重要代表,，當天聯(lián)想創(chuàng)新科技大會Tech World現(xiàn)場,，阿里巴巴集團首席執(zhí)行官,、阿里云智能董事長兼首席執(zhí)行官,、淘天集團董事長兼首席執(zhí)行官吳泳銘也出現(xiàn)在現(xiàn)場,，并向大家打了個招呼,。在AI PC和面向行業(yè)和企業(yè)的智能體解決方案方面，聯(lián)想與阿里巴巴有著廣泛和廣闊的合作。