圖說：騰訊研究院發(fā)布大模型十大趨勢 采訪對象供圖7月5日,，在2024世界人工智能大會?騰訊論壇上，騰訊研究院聯(lián)合上海交通大學(xué),、騰訊優(yōu)圖實驗室,、騰訊云智能聯(lián)合發(fā)布了《2024大模型十大趨勢——走進“機器外腦”時代》報告指出，我們正在進入一個“機器外腦”時代,。這十大趨勢包括算力底座,、推理分析、創(chuàng)意生成,、情緒智能,、智能制造、游戲環(huán)境,、移動革新,、具身智能、開源共享,、人機對齊等層面,。海量GPU和新一代大模型的組合，使人工智能在推理分析、創(chuàng)意生成,、情緒智能上有了實質(zhì)性的飛躍,。這意味著AI第一次擁有了類人的交互能力，新一代AI正在成為人類的“機器外腦”，提供智力外掛,?！爸橇捶?wù)”模式開啟，智力像電力一樣易被獲取報告指出,，大型語言模型（LLM）正引發(fā)一場革命性的變革,，不僅大幅提升了機器的推理能力，而且正在重塑我們對于智能服務(wù)的認知,，推動“智力即服務(wù)”（IQaaS）新模式的崛起,。LLM技術(shù)的核心在于其強大的推理能力，這是人工智能有別于傳統(tǒng)自動化工具的關(guān)鍵所在,。通過深度學(xué)習(xí)技術(shù),，LLM能夠從海量數(shù)據(jù)中提煉知識，進行邏輯推導(dǎo),，并生成連貫,、有見地的回應(yīng)。這種能力使得LLM在處理法律分析,、市場研究,、科學(xué)發(fā)現(xiàn)等知識密集型任務(wù)時游刃有余，成為個人和企業(yè)的得力助手,?！爸橇捶?wù)”未來將通過云端平臺為用戶提供靈活、高效的人工智能服務(wù),，與傳統(tǒng)的本地部署相比,，智力即服務(wù)模式允許用戶根據(jù)實際需求快速調(diào)整資源，無需大量前期投資即可獲得專業(yè)的AI能力,。企業(yè)和個人可以根據(jù)需要,，選擇相應(yīng)的LLM服務(wù)，如文本分析,、情感分析,、機器翻譯等。這些服務(wù)以需求包的形式被調(diào)用,，輕松集成到現(xiàn)有的工作流程中,，提高運行效率，優(yōu)化決策過程,，創(chuàng)造出新的商業(yè)價值,。報告預(yù)測，智力將變成像電力一樣的公共服務(wù),，成為推動各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要力量,。其次,， LLM的推理能力也為個人發(fā)展提供了巨大便利。無論是學(xué)術(shù)研究,、創(chuàng)意寫作還是日常決策,，人們都可以借助LLM獲取深入的見解和建議。個體借助大模型應(yīng)用,、通過與AI進行協(xié)作,，能夠有效拓展能力邊界，在生活和工作場景中成為一名擅長“人機協(xié)作”,、充滿創(chuàng)意和效率的超級生產(chǎn)者。報告預(yù)測,，在不久的未來,，社會將迎來一批全新的“超級生產(chǎn)者”。他們熟練掌握與AI協(xié)作的方式,；具備跨學(xué)科和跨領(lǐng)域融合的思維,；擅長建立和擁有個人品牌和網(wǎng)絡(luò)：擁有強大的個人品牌和廣泛的專業(yè)網(wǎng)絡(luò)；具有創(chuàng)新動力和能力,；以及擁有技術(shù)倫理意識,。“情緒智能”打開人機陪伴市場,，大模型提高機器人靈活性隨著大模型時代的來臨,，人機交互模式也在發(fā)生革命性的變化。伴隨流式語音識別,、多模態(tài)AI和情感計算等技術(shù)突破,，AI技術(shù)在滿足人類情感需求方面展現(xiàn)出巨大潛力。報告指出,，兼具情商（EQ）與智商（IQ）的大模型將在未來2-3年內(nèi)打開人機陪伴市場,，“情感外腦”會為人們帶來更多的陪伴與慰藉。例如,，AI聊天機器人提供的心理咨詢服務(wù),，以其不間斷陪伴，為需要幫助的人們提供了及時的情緒支持和專業(yè)建議,。在兒童領(lǐng)域,，智能玩具不僅陪伴孩子們成長，更通過情感交互,，培養(yǎng)孩子們的情感認知和社交技能,。未來人機陪伴市場將從以互動游戲、興趣社區(qū)為主的年輕人市場,，進一步破圈到包括各年齡層的更廣泛用戶群體,。另一方面,，具身智能也在實現(xiàn)突破。機器人技術(shù)與大模型的結(jié)合,，為機器外腦提供了“軀體”,。未來，人形機器人不僅能夠執(zhí)行物理任務(wù),，還能夠與人類進行更加自然和直觀的交互,，讓實體產(chǎn)品也擁有智慧大腦。人形機器人的發(fā)展依靠兩大技術(shù)支柱：運動控制與任務(wù)訓(xùn)練,。其中,，大模型的應(yīng)用，極大提高了機器人的學(xué)習(xí)效率和執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的能力,。這兩種技術(shù)的融合不僅推動了人形機器人的技術(shù)革新,，也為其在實際應(yīng)用中的廣泛部署打開了可能。這也預(yù)示了人機共生的未來,，人形機器人將在各行各業(yè)中發(fā)揮越來越重要的作用,，從家庭服務(wù)到高風(fēng)險的工業(yè)操作，都能見到它們高效,、安全的身影,。通過持續(xù)的技術(shù)革新和應(yīng)用拓展，人形機器人未來將在提高生活質(zhì)量和工作效率方面發(fā)揮關(guān)鍵影響,，進一步融入人類的日常生活中,，成為不可或缺的助手及人工智能的終極載體。產(chǎn)業(yè)應(yīng)用加速,，多模態(tài)大模型提升工業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力隨著GPT-4o, Gemini1.5 Pro,，LLaVA1.6的發(fā)布，基于Transformer架構(gòu)和海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練的多模態(tài)大模型點燃AGI,，其對文本,，圖像等多模態(tài)輸入的支持和強大的理解能力也象征著人工智能邁向通用人工智能（AGI）的新階段?！爱a(chǎn)業(yè)實用”作為大模型技術(shù)發(fā)展的重要指引,，讓產(chǎn)業(yè)場景成為了多模態(tài)大模型落地的關(guān)鍵抓手。其中,，工業(yè)場景就是最佳實踐場地之一,。據(jù)專業(yè)機構(gòu)統(tǒng)計，2023年我國全部工業(yè)增加值約40萬億元,，而當前多模態(tài)大模型在應(yīng)用中部署僅占了8%,，未來存在巨大的上升空間。報告指出,，隨著工業(yè)智能化的推進,，大模型有望重構(gòu)智能制造的系統(tǒng),，為工業(yè)智能化提供新動力。例如,，隨著高質(zhì)量數(shù)據(jù)的積累,，大模型的理解能力會大大提升，首先會在生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié)得到大量的部署和應(yīng)用,。在多模態(tài)輸入的加持下,，文本、圖像,、語音等混合交互模式進一步提升生產(chǎn)效率,，智能化感知和交互也將重構(gòu)整個制造管理體系，未來有望實現(xiàn)“智能感知,，智能決策,，智能執(zhí)行”的全新智能化工廠。人工智能迅速發(fā)展,，大模型技術(shù)也正成為賦能各行各業(yè)的關(guān)鍵。騰訊云副總裁,、騰訊云智能負責人,、優(yōu)圖實驗室負責人吳運聲在白皮書序言中表示，從算力底座,、智力增強到人機協(xié)作,，大模型正在重塑人類社會，成為我們可依賴的“外腦”,。在這個過程中,，騰訊云會從數(shù)字新基建,、數(shù)字新連接及場景新服務(wù)等維度入手，以長期主義心態(tài),，不斷夯實云計算,、大模型等產(chǎn)品技術(shù)能力，堅持以“全自研,、高可用,、強安全”的產(chǎn)品思路,，去助力廣大用戶提效、去盡可能地降低技術(shù)使用門檻,、加速AI模型普惠,。新民晚報記者 楊玉紅