來源：閆躍龍

過去一年,，最熱的是什么？毫無疑問是AI（人工智能）,?！犊铝炙褂⒄Z詞典》直接把“AI”選為2023“年度單詞”，在《咬文嚼字》發(fā)布的2023十大流行語中,，“人工智能大模型”也位列其中,。

但是,，在AI炙手可熱的時候，也出現(xiàn)了一些新趨勢、新問題,，尤其是作為AI基座的算力基礎(chǔ)設(shè)施如何才能最大程度釋放動能,，值得業(yè)界關(guān)注。

突破算力瓶頸成為當(dāng)務(wù)之急

AI的火爆,，與技術(shù)的發(fā)展,、行業(yè)的需求以及政策的重視都密不可分，而這一切都讓算力需求呈現(xiàn)出爆炸性增長,。

在技術(shù)發(fā)展上,，以大模型為代表的生成式人工智能在過去一年迎來大爆發(fā)。正如中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所研究員張云泉所說,，“大模型+大算力+大數(shù)據(jù)”成為新一代人工智能發(fā)展的基本范式,。相關(guān)數(shù)據(jù)預(yù)測，大模型的出現(xiàn),，使得2018年以來基于Transformer架構(gòu)的大模型訓(xùn)練算力平均每年增長十倍,，新的摩爾定律已經(jīng)出現(xiàn)，即訓(xùn)練算力每20個月翻一番,。

在行業(yè)需求上,，大模型正在走向千行百業(yè)，催生各個行業(yè)走向深入的智能化轉(zhuǎn)型,。在2024聯(lián)想創(chuàng)新科技大會上,，聯(lián)想集團董事長兼CEO楊元慶表示，混合式人工智能是人工智能觸達(dá)并賦能行業(yè)的必然路徑,，企業(yè)大模型將對本企業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)推理,，助力企業(yè)提高生產(chǎn)力。Gartner的報告指出,，80%的企業(yè)將在2026年使用生成式AI,，2027年企業(yè)在生成式AI上的支出將是2024年的近4倍。顯然,，AI在行業(yè)滲透率的增強將進(jìn)一步加速對算力的需求,。

值得注意的是,，AI以及由此產(chǎn)生的算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),，也得到政策的高度重視。在今年的兩會政府工作報告中,，首次提出“人工智能+”,。尤其是當(dāng)前中國正在加快發(fā)展的新質(zhì)生產(chǎn)力，讓AI及算力更是可以大展身手,。工業(yè)和信息化部發(fā)布的《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動計劃》明確指出,，算力是集信息計算力、網(wǎng)絡(luò)運載力,、數(shù)據(jù)存儲力于一體的新型生產(chǎn)力,，主要通過算力基礎(chǔ)設(shè)施向社會提供服務(wù)?？梢?，算力作為支撐人工智能發(fā)展的底座，就是典型的新質(zhì)生產(chǎn)力,。

一方面,，是對算力的爆炸性需求，但另一方面,，算力的利用率卻不高,，起碼有三座大山困擾著算力的使用效能。

首先,，是高復(fù)雜的大山,，一邊是千行百業(yè)的眾多應(yīng)用場景，另一邊是豐富的算法框架和算子庫,，如何選擇最適合自己的算力,，是一大問題。

其次是低效率的大山,，千卡乃至萬卡集群的大背景下,，頻發(fā)的AI訓(xùn)練故障導(dǎo)致故障恢復(fù)時間長，以及GPU虛擬化能力弱,、網(wǎng)絡(luò)通信瓶頸大等問題,，都導(dǎo)致AI算力的利用率低、可用性差,。如Meta就曾在訓(xùn)練OPT-175B模型的日志中提到,，幾乎整個訓(xùn)練過程都要面對不停地重啟和中斷，尤其在兩個星期的時間段內(nèi)因為硬件,、基礎(chǔ)設(shè)施或?qū)嶒灧€(wěn)定性問題而重新啟動了40多次,。

再次，是高能耗的大山,。特斯拉CEO馬斯克認(rèn)為,，未來幾年內(nèi)AI行業(yè)將由“缺硅”變?yōu)椤叭彪姟薄Ｓミ_(dá)的創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛近期更是表示,，AI的盡頭是光伏和儲能,，說的都是伴隨AI發(fā)展所帶來的高能耗挑戰(zhàn)。

總結(jié)起來,，現(xiàn)在算力領(lǐng)域的主要矛盾,，已經(jīng)變成了各行各業(yè)對算力的爆炸性需求與算力緊缺,、利用率不高的矛盾。

提升算力效能的“萬全之策”

如何才能翻越壓在算力效能上的這三座大山,？聯(lián)想集團副總裁,、聯(lián)想中國基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)群總經(jīng)理陳振寬給出了聯(lián)想AI基礎(chǔ)設(shè)施聚焦的三大能力：為用戶匹配經(jīng)過驗證優(yōu)化的最佳算力；賦能用戶充分利用算力,、提升計算效率,；以先進(jìn)的液冷技術(shù)幫助用戶節(jié)能增效且突破芯片散熱的瓶頸。

聯(lián)想集團副總裁,、聯(lián)想中國基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)群總經(jīng)理陳振寬

可以說，這三大能力,，以及聯(lián)想最新發(fā)布的五大創(chuàng)新,，都是直擊用戶痛點，用技術(shù)創(chuàng)新來應(yīng)對算力領(lǐng)域的矛盾,。

尤其值得關(guān)注的是最新發(fā)布的聯(lián)想萬全異構(gòu)智算平臺,，是用差異化的技術(shù)讓用戶獲得更高效、更穩(wěn)定的算力,。聯(lián)想萬全異構(gòu)智算平臺,，是一個能高度自動化完成AI全流程開發(fā)的平臺，其下納豐富的算力生態(tài),、上接各類場景優(yōu)化的模型和AI工具集,，既像是一個超級資源調(diào)度器和放大器，也承擔(dān)著類似算力提效超級大腦的角色,。

陳振寬這樣描述聯(lián)想萬全異構(gòu)智算平臺的定位：“聯(lián)想萬全異構(gòu)智算平臺是AI 2.0時代聯(lián)想中國基礎(chǔ)設(shè)施戰(zhàn)略框架的核心,，它融合了聯(lián)想的五大技術(shù)創(chuàng)新，是AI 2.0時代大模型訓(xùn)練和推理的基礎(chǔ)設(shè)施底座,。”

聯(lián)想萬全異構(gòu)智算平臺的最大突破，在算法的技術(shù)創(chuàng)新上,。以GPU內(nèi)核態(tài)虛擬化技術(shù)為例,，就解決了大多數(shù)操作系統(tǒng)層面的GPU虛擬化算法在多租戶、多容器場景下存在的問題,，如無序資源搶占,、等待性能開銷、顆粒度過粗,?！?strong>聯(lián)想研究院開發(fā)了在GPU驅(qū)動層的內(nèi)核態(tài)虛擬化算法，新算法可以將虛擬化造成的GPU算力損耗降到5%以下,，極致情況可以降到1%以下,，大幅提升GPU利用率,。”陳振寬說。

分鐘級AI斷點續(xù)訓(xùn),，解決的是AI訓(xùn)練故障中斷造成的算力可用性差的問題,。常規(guī)的斷點續(xù)訓(xùn)，是訓(xùn)練前備份,，訓(xùn)練中設(shè)檢查點并更新備份，故障發(fā)生后,，通過診斷,、隔離或解決故障，恢復(fù)時間通常需要數(shù)小時,，算力浪費嚴(yán)重,。聯(lián)想的分鐘級AI斷點續(xù)訓(xùn)技術(shù)，通過多級備份策略,、全面實時監(jiān)控,，尤其是以AI預(yù)測AI故障，可以實現(xiàn)故障的分鐘級恢復(fù),，大幅提升了算力可用性,，以千卡集群為例每月可以節(jié)省上百萬元的算力費用支出。

此外,，突破集群計算瓶頸的聯(lián)想集合通訊庫技術(shù)，可以將訓(xùn)練效率提升10-15%,；破局算力孤島的異構(gòu)集群超級調(diào)度技術(shù)可以打開AI和HPC算力的共享之門,，都能助力客戶獲得持續(xù)穩(wěn)定的算力輸出。

綜合來看,，聯(lián)想在推動AI基礎(chǔ)設(shè)施釋放最大動能,，關(guān)鍵在于三種“力”。

其一,，是技術(shù)力,。聯(lián)想萬全異構(gòu)智算平臺所蘊含的四大算法創(chuàng)新，彰顯出其強大的技術(shù)力,。聯(lián)想中國基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)群戰(zhàn)略總監(jiān)黃山在講解聯(lián)想集合通信庫技術(shù)時提到的一個例子特別有趣,，在該技術(shù)研究過程中，參考了蟻群算法,。在螞蟻群落搬運食物時,，一只螞蟻成功拿到食物后會釋放行動成功的信息素，一條路徑的信息素濃度越高,，代表成功率越大,，螞蟻就是這樣找到成功的捷徑,。蟻群算法就是這樣產(chǎn)生的，并成功解決了城市旅商問題,，即一名商人從一個城市出發(fā)遍歷十個城市回到起點的最優(yōu)路徑,，也對聯(lián)想的集合通信庫技術(shù)提供了重要參考。聯(lián)想,，就是這樣不斷對算法探索,、創(chuàng)新。

其二,，是進(jìn)化力,。破解算力高效利用、降低算力能耗的步伐永無止境,，陳振寬透露,，未來聯(lián)想將挑戰(zhàn)分鐘內(nèi)的斷點續(xù)訓(xùn)，持續(xù)優(yōu)化超大規(guī)模集群的通訊算法,，深入研究相變式液冷技術(shù),，并布局模塊化液冷數(shù)據(jù)中心?？梢钥吹?，聯(lián)想的AI基礎(chǔ)設(shè)施是持續(xù)進(jìn)化的，這也意味著其將能不斷刷新算力釋放的高度,。

其三,，是生態(tài)力。2024聯(lián)想創(chuàng)新科技大會上另一個值得關(guān)注的,，是異構(gòu)智算產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟的起航,。這個覆蓋AI芯片層、AI設(shè)備與系統(tǒng)層和AI平臺與應(yīng)用層,，涵蓋IaaS平臺,、AI訓(xùn)練與推理、行業(yè)場景解決方案的生態(tài)聯(lián)盟,，無疑將能匯聚基礎(chǔ)設(shè)施上下游企業(yè),、學(xué)術(shù)界和研究機構(gòu)的力量，整合資源,，提高產(chǎn)業(yè)競爭力,，促進(jìn)行業(yè)規(guī)范化發(fā)展。

這一切,，都是聯(lián)想讓算力高效利用、釋放最大動能的關(guān)鍵所在。

“一橫五縱”的戰(zhàn)略布局造就堅實底座

值得注意的是,，伴隨聯(lián)想萬全異構(gòu)智算平臺的發(fā)布,，聯(lián)想在基礎(chǔ)設(shè)施上“一橫五縱”的戰(zhàn)略布局非常清晰。

在今年2月舉行的MWC2024上,，聯(lián)想執(zhí)行副總裁,、中國區(qū)總裁劉軍首次公布聯(lián)想“一橫五縱”的AI導(dǎo)向的基礎(chǔ)設(shè)施布局。具體來說,，“一橫”即聯(lián)想萬全異構(gòu)智算平臺,，“五縱”就是服務(wù)器、存儲,、數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò),、軟件及超融合以及邊緣基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)品和方案。

陳振寬說,，作為聯(lián)想“全棧AI”戰(zhàn)略布局的中堅力量，聯(lián)想中國基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)正以“一橫五縱”戰(zhàn)略框架,，通過構(gòu)建布局完整,、穩(wěn)定高效的AI導(dǎo)向的基礎(chǔ)設(shè)施，為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型打造堅實可靠的智算底座,。

可以看到，聯(lián)想的“一橫五縱”戰(zhàn)略布局共同組成了聯(lián)想AI基礎(chǔ)設(shè)施的核心競爭力,。陳振寬在接受采訪時表示：“聯(lián)想AI基礎(chǔ)設(shè)施的五大產(chǎn)品,，將基于AI進(jìn)行升級和重構(gòu)，同時,，聯(lián)想將五大產(chǎn)品融為一體,，通過聯(lián)想萬全異構(gòu)計算平臺實現(xiàn)全面融合。”

因此,，正是這“一橫五縱”的戰(zhàn)略布局,，讓聯(lián)想給出了AI時代基礎(chǔ)設(shè)施成就堅實底座的“萬全之策”。

后記：激發(fā)新質(zhì)生產(chǎn)力的引擎

中國科學(xué)院院士陳潤生,，在評價AI發(fā)展時,，用到了一個詞：“范式”：“人工智能的發(fā)展，尤其是大模型,，為我們提供了一種新的范式,。”

“范式”一詞,，是托馬斯·庫恩在《科學(xué)革命的結(jié)構(gòu)》中第一次提出的概念,，指的是某一領(lǐng)域重大思維方式的變革。人類歷史上的每一次重大變革,，都是“范式革命”的產(chǎn)物,。

AI要想真正引發(fā)范式革命,，作為基座的算力基礎(chǔ)設(shè)施能否釋放出最大價值是關(guān)鍵。站在這個角度審視聯(lián)想推出的萬全異構(gòu)智算平臺以及異構(gòu)智算產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟,，就知其重要意義,。

可以說，站在40歲的特殊時點,，聯(lián)想這個公司又一次迎來了AI這個范式革命所提供的歷史性機遇,，無論是在智能終端領(lǐng)域的AI PC,，還是基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的AI基礎(chǔ)設(shè)施，都是如此,。

之所以這樣,，是因為機會總是留給有準(zhǔn)備的人或者企業(yè),。拿基礎(chǔ)設(shè)施來說,，聯(lián)想之所以站在了AI領(lǐng)域的最前沿,，至少是因為三點：

首先,，是經(jīng)驗足。就像劉軍所說,，早在本地計算和存儲為主的時期,，聯(lián)想就推出了第一臺IA架構(gòu)的PC服務(wù)器,，開創(chuàng)國產(chǎn)PC服務(wù)器新紀(jì)元，而在互聯(lián)網(wǎng)催生通用算力和科學(xué)計算算力需求迸發(fā)的時代,，聯(lián)想成為中國算力領(lǐng)軍企業(yè),。豐富的經(jīng)驗，讓聯(lián)想可以承前啟后，有機會在大模型為代表的AI時代持續(xù)引領(lǐng),。

其次,，是布局全,。在基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域,，聯(lián)想構(gòu)建起“一橫五縱”的完整業(yè)務(wù)布局,，尤其是此次發(fā)布的萬全異構(gòu)智算平臺這“一縱”,，更是AI基礎(chǔ)設(shè)施的點睛之筆,，軟硬兼施,，讓AI基礎(chǔ)設(shè)施蛻變,。

然后，就是洞察深,。聯(lián)想此次發(fā)布的AI基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的五大創(chuàng)新,，無一不是洞察客戶痛點，用技術(shù)創(chuàng)新的結(jié)果,。這些創(chuàng)新,，最終實現(xiàn)的結(jié)果，就是把復(fù)雜留給技術(shù),、把簡單留給客戶,，一切都只為客戶可以將AI基礎(chǔ)設(shè)施的價值發(fā)揮到最大化,，更好地支撐起AI,、大模型等的發(fā)展。

“人工智能技術(shù)給我們帶來的新時代是百花齊放,，百舸爭流的時代,，也將是英雄輩出的時代。聯(lián)想將持續(xù)投入,，堅持創(chuàng)新,，持續(xù)升級萬全之力，為英雄助力,，成就英雄,。加速中國智能化轉(zhuǎn)型,，釋放社會進(jìn)步新動能。” 陳振寬這樣說,。

人工智能已成為我國加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的核心驅(qū)動力,。可以預(yù)計,，當(dāng)AI基礎(chǔ)設(shè)施堅如磐石,，人工智能將能更快地走入千行百業(yè)以及千家萬戶，更好地迸發(fā)新質(zhì)生產(chǎn)力,。