來源：閆躍龍

過去一年，最熱的是什么,？毫無疑問是AI（人工智能）,。《柯林斯英語詞典》直接把“AI”選為2023“年度單詞”,，在《咬文嚼字》發(fā)布的2023十大流行語中,，“人工智能大模型”也位列其中,。

但是,，在AI炙手可熱的時候，也出現(xiàn)了一些新趨勢,、新問題,，尤其是作為AI基座的算力基礎設施如何才能最大程度釋放動能，值得業(yè)界關注,。

突破算力瓶頸成為當務之急

AI的火爆,，與技術的發(fā)展、行業(yè)的需求以及政策的重視都密不可分,，而這一切都讓算力需求呈現(xiàn)出爆炸性增長,。

在技術發(fā)展上，以大模型為代表的生成式人工智能在過去一年迎來大爆發(fā),。正如中國科學院計算技術研究所研究員張云泉所說,，“大模型+大算力+大數(shù)據(jù)”成為新一代人工智能發(fā)展的基本范式。相關數(shù)據(jù)預測,，大模型的出現(xiàn),，使得2018年以來基于Transformer架構的大模型訓練算力平均每年增長十倍，新的摩爾定律已經(jīng)出現(xiàn),，即訓練算力每20個月翻一番,。

在行業(yè)需求上，大模型正在走向千行百業(yè),，催生各個行業(yè)走向深入的智能化轉型,。在2024聯(lián)想創(chuàng)新科技大會上，聯(lián)想集團董事長兼CEO楊元慶表示,，混合式人工智能是人工智能觸達并賦能行業(yè)的必然路徑,，企業(yè)大模型將對本企業(yè)的數(shù)據(jù)進行學習推理，助力企業(yè)提高生產(chǎn)力,。Gartner的報告指出,，80%的企業(yè)將在2026年使用生成式AI，2027年企業(yè)在生成式AI上的支出將是2024年的近4倍,。顯然,，AI在行業(yè)滲透率的增強將進一步加速對算力的需求,。

值得注意的是,，AI以及由此產(chǎn)生的算力基礎設施建設,，也得到政策的高度重視。在今年的兩會政府工作報告中,，首次提出“人工智能+”,。尤其是當前中國正在加快發(fā)展的新質(zhì)生產(chǎn)力，讓AI及算力更是可以大展身手,。工業(yè)和信息化部發(fā)布的《算力基礎設施高質(zhì)量發(fā)展行動計劃》明確指出,，算力是集信息計算力、網(wǎng)絡運載力,、數(shù)據(jù)存儲力于一體的新型生產(chǎn)力,，主要通過算力基礎設施向社會提供服務?？梢?，算力作為支撐人工智能發(fā)展的底座，就是典型的新質(zhì)生產(chǎn)力,。

一方面，是對算力的爆炸性需求,，但另一方面,，算力的利用率卻不高，起碼有三座大山困擾著算力的使用效能,。

首先,，是高復雜的大山，一邊是千行百業(yè)的眾多應用場景,，另一邊是豐富的算法框架和算子庫,，如何選擇最適合自己的算力，是一大問題,。

其次是低效率的大山,，千卡乃至萬卡集群的大背景下，頻發(fā)的AI訓練故障導致故障恢復時間長,，以及GPU虛擬化能力弱,、網(wǎng)絡通信瓶頸大等問題，都導致AI算力的利用率低,、可用性差,。如Meta就曾在訓練OPT-175B模型的日志中提到，幾乎整個訓練過程都要面對不停地重啟和中斷,，尤其在兩個星期的時間段內(nèi)因為硬件,、基礎設施或實驗穩(wěn)定性問題而重新啟動了40多次,。

再次，是高能耗的大山,。特斯拉CEO馬斯克認為,，未來幾年內(nèi)AI行業(yè)將由“缺硅”變?yōu)椤叭彪姟薄Ｓミ_的創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛近期更是表示,，AI的盡頭是光伏和儲能,，說的都是伴隨AI發(fā)展所帶來的高能耗挑戰(zhàn)。

總結起來,，現(xiàn)在算力領域的主要矛盾,，已經(jīng)變成了各行各業(yè)對算力的爆炸性需求與算力緊缺、利用率不高的矛盾,。

提升算力效能的“萬全之策”

如何才能翻越壓在算力效能上的這三座大山,？聯(lián)想集團副總裁、聯(lián)想中國基礎設施業(yè)務群總經(jīng)理陳振寬給出了聯(lián)想AI基礎設施聚焦的三大能力：為用戶匹配經(jīng)過驗證優(yōu)化的最佳算力,；賦能用戶充分利用算力,、提升計算效率；以先進的液冷技術幫助用戶節(jié)能增效且突破芯片散熱的瓶頸,。

聯(lián)想集團副總裁、聯(lián)想中國基礎設施業(yè)務群總經(jīng)理陳振寬

可以說,，這三大能力,，以及聯(lián)想最新發(fā)布的五大創(chuàng)新，都是直擊用戶痛點,，用技術創(chuàng)新來應對算力領域的矛盾,。

尤其值得關注的是最新發(fā)布的聯(lián)想萬全異構智算平臺，是用差異化的技術讓用戶獲得更高效,、更穩(wěn)定的算力,。聯(lián)想萬全異構智算平臺，是一個能高度自動化完成AI全流程開發(fā)的平臺,，其下納豐富的算力生態(tài),、上接各類場景優(yōu)化的模型和AI工具集，既像是一個超級資源調(diào)度器和放大器,，也承擔著類似算力提效超級大腦的角色,。

陳振寬這樣描述聯(lián)想萬全異構智算平臺的定位：“聯(lián)想萬全異構智算平臺是AI 2.0時代聯(lián)想中國基礎設施戰(zhàn)略框架的核心，它融合了聯(lián)想的五大技術創(chuàng)新,，是AI 2.0時代大模型訓練和推理的基礎設施底座,。”

聯(lián)想萬全異構智算平臺的最大突破，在算法的技術創(chuàng)新上,。以GPU內(nèi)核態(tài)虛擬化技術為例,，就解決了大多數(shù)操作系統(tǒng)層面的GPU虛擬化算法在多租戶、多容器場景下存在的問題,，如無序資源搶占,、等待性能開銷、顆粒度過粗,?！?strong>聯(lián)想研究院開發(fā)了在GPU驅動層的內(nèi)核態(tài)虛擬化算法，新算法可以將虛擬化造成的GPU算力損耗降到5%以下,，極致情況可以降到1%以下,，大幅提升GPU利用率。”陳振寬說,。

分鐘級AI斷點續(xù)訓,，解決的是AI訓練故障中斷造成的算力可用性差的問題。常規(guī)的斷點續(xù)訓,，是訓練前備份,，訓練中設檢查點并更新備份，故障發(fā)生后,，通過診斷,、隔離或解決故障，恢復時間通常需要數(shù)小時,，算力浪費嚴重,。聯(lián)想的分鐘級AI斷點續(xù)訓技術，通過多級備份策略,、全面實時監(jiān)控，尤其是以AI預測AI故障,，可以實現(xiàn)故障的分鐘級恢復,，大幅提升了算力可用性，以千卡集群為例每月可以節(jié)省上百萬元的算力費用支出,。

此外，突破集群計算瓶頸的聯(lián)想集合通訊庫技術,，可以將訓練效率提升10-15%,；破局算力孤島的異構集群超級調(diào)度技術可以打開AI和HPC算力的共享之門，都能助力客戶獲得持續(xù)穩(wěn)定的算力輸出,。

綜合來看,，聯(lián)想在推動AI基礎設施釋放最大動能，關鍵在于三種“力”。

其一,，是技術力,。聯(lián)想萬全異構智算平臺所蘊含的四大算法創(chuàng)新，彰顯出其強大的技術力,。聯(lián)想中國基礎設施業(yè)務群戰(zhàn)略總監(jiān)黃山在講解聯(lián)想集合通信庫技術時提到的一個例子特別有趣,，在該技術研究過程中，參考了蟻群算法,。在螞蟻群落搬運食物時,，一只螞蟻成功拿到食物后會釋放行動成功的信息素，一條路徑的信息素濃度越高,，代表成功率越大,，螞蟻就是這樣找到成功的捷徑。蟻群算法就是這樣產(chǎn)生的,，并成功解決了城市旅商問題,，即一名商人從一個城市出發(fā)遍歷十個城市回到起點的最優(yōu)路徑，也對聯(lián)想的集合通信庫技術提供了重要參考,。聯(lián)想,，就是這樣不斷對算法探索、創(chuàng)新,。

其二,，是進化力。破解算力高效利用,、降低算力能耗的步伐永無止境,，陳振寬透露，未來聯(lián)想將挑戰(zhàn)分鐘內(nèi)的斷點續(xù)訓,，持續(xù)優(yōu)化超大規(guī)模集群的通訊算法,，深入研究相變式液冷技術，并布局模塊化液冷數(shù)據(jù)中心,?？梢钥吹剑?lián)想的AI基礎設施是持續(xù)進化的,，這也意味著其將能不斷刷新算力釋放的高度,。

其三，是生態(tài)力,。2024聯(lián)想創(chuàng)新科技大會上另一個值得關注的,，是異構智算產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟的起航。這個覆蓋AI芯片層,、AI設備與系統(tǒng)層和AI平臺與應用層,，涵蓋IaaS平臺、AI訓練與推理、行業(yè)場景解決方案的生態(tài)聯(lián)盟,，無疑將能匯聚基礎設施上下游企業(yè),、學術界和研究機構的力量，整合資源,，提高產(chǎn)業(yè)競爭力,，促進行業(yè)規(guī)范化發(fā)展。

這一切,，都是聯(lián)想讓算力高效利用、釋放最大動能的關鍵所在,。

“一橫五縱”的戰(zhàn)略布局造就堅實底座

值得注意的是,，伴隨聯(lián)想萬全異構智算平臺的發(fā)布，聯(lián)想在基礎設施上“一橫五縱”的戰(zhàn)略布局非常清晰,。

在今年2月舉行的MWC2024上,，聯(lián)想執(zhí)行副總裁、中國區(qū)總裁劉軍首次公布聯(lián)想“一橫五縱”的AI導向的基礎設施布局,。具體來說,，“一橫”即聯(lián)想萬全異構智算平臺，“五縱”就是服務器,、存儲,、數(shù)據(jù)網(wǎng)絡、軟件及超融合以及邊緣基礎設施產(chǎn)品和方案,。

陳振寬說,，作為聯(lián)想“全棧AI”戰(zhàn)略布局的中堅力量，聯(lián)想中國基礎設施業(yè)務正以“一橫五縱”戰(zhàn)略框架,，通過構建布局完整,、穩(wěn)定高效的AI導向的基礎設施，為企業(yè)智能化轉型打造堅實可靠的智算底座,。

可以看到，聯(lián)想的“一橫五縱”戰(zhàn)略布局共同組成了聯(lián)想AI基礎設施的核心競爭力,。陳振寬在接受采訪時表示：“聯(lián)想AI基礎設施的五大產(chǎn)品，將基于AI進行升級和重構,，同時,，聯(lián)想將五大產(chǎn)品融為一體，通過聯(lián)想萬全異構計算平臺實現(xiàn)全面融合,。”

因此,，正是這“一橫五縱”的戰(zhàn)略布局，讓聯(lián)想給出了AI時代基礎設施成就堅實底座的“萬全之策”。

后記：激發(fā)新質(zhì)生產(chǎn)力的引擎

中國科學院院士陳潤生,，在評價AI發(fā)展時,，用到了一個詞：“范式”：“人工智能的發(fā)展，尤其是大模型,，為我們提供了一種新的范式,。”

“范式”一詞,，是托馬斯·庫恩在《科學革命的結構》中第一次提出的概念,，指的是某一領域重大思維方式的變革。人類歷史上的每一次重大變革,，都是“范式革命”的產(chǎn)物,。

AI要想真正引發(fā)范式革命，作為基座的算力基礎設施能否釋放出最大價值是關鍵,。站在這個角度審視聯(lián)想推出的萬全異構智算平臺以及異構智算產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟,，就知其重要意義。

可以說,，站在40歲的特殊時點,，聯(lián)想這個公司又一次迎來了AI這個范式革命所提供的歷史性機遇，無論是在智能終端領域的AI PC,，還是基礎設施領域的AI基礎設施,，都是如此。

之所以這樣,，是因為機會總是留給有準備的人或者企業(yè),。拿基礎設施來說，聯(lián)想之所以站在了AI領域的最前沿,，至少是因為三點：

首先,，是經(jīng)驗足。就像劉軍所說,，早在本地計算和存儲為主的時期,，聯(lián)想就推出了第一臺IA架構的PC服務器，開創(chuàng)國產(chǎn)PC服務器新紀元,，而在互聯(lián)網(wǎng)催生通用算力和科學計算算力需求迸發(fā)的時代,，聯(lián)想成為中國算力領軍企業(yè)。豐富的經(jīng)驗,，讓聯(lián)想可以承前啟后,，有機會在大模型為代表的AI時代持續(xù)引領。

其次,，是布局全,。在基礎設施領域，聯(lián)想構建起“一橫五縱”的完整業(yè)務布局,，尤其是此次發(fā)布的萬全異構智算平臺這“一縱”,，更是AI基礎設施的點睛之筆，軟硬兼施,，讓AI基礎設施蛻變,。

然后，就是洞察深,。聯(lián)想此次發(fā)布的AI基礎設施領域的五大創(chuàng)新,，無一不是洞察客戶痛點，用技術創(chuàng)新的結果,。這些創(chuàng)新,，最終實現(xiàn)的結果，就是把復雜留給技術,、把簡單留給客戶,，一切都只為客戶可以將AI基礎設施的價值發(fā)揮到最大化，更好地支撐起AI,、大模型等的發(fā)展,。

“人工智能技術給我們帶來的新時代是百花齊放，百舸爭流的時代,，也將是英雄輩出的時代,。聯(lián)想將持續(xù)投入，堅持創(chuàng)新,，持續(xù)升級萬全之力,，為英雄助力，成就英雄,。加速中國智能化轉型,，釋放社會進步新動能。” 陳振寬這樣說,。

人工智能已成為我國加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的核心驅動力,。可以預計,，當AI基礎設施堅如磐石,，人工智能將能更快地走入千行百業(yè)以及千家萬戶，更好地迸發(fā)新質(zhì)生產(chǎn)力,。