來(lái)源：閆躍龍

過(guò)去一年，最熱的是什么,？毫無(wú)疑問(wèn)是AI（人工智能）,。《柯林斯英語(yǔ)詞典》直接把“AI”選為2023“年度單詞”,，在《咬文嚼字》發(fā)布的2023十大流行語(yǔ)中，“人工智能大模型”也位列其中。

但是,，在AI炙手可熱的時(shí)候,，也出現(xiàn)了一些新趨勢(shì)、新問(wèn)題,，尤其是作為AI基座的算力基礎(chǔ)設(shè)施如何才能最大程度釋放動(dòng)能,，值得業(yè)界關(guān)注。

突破算力瓶頸成為當(dāng)務(wù)之急

AI的火爆,，與技術(shù)的發(fā)展,、行業(yè)的需求以及政策的重視都密不可分，而這一切都讓算力需求呈現(xiàn)出爆炸性增長(zhǎng),。

在技術(shù)發(fā)展上,，以大模型為代表的生成式人工智能在過(guò)去一年迎來(lái)大爆發(fā)。正如中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所研究員張?jiān)迫f(shuō),，“大模型+大算力+大數(shù)據(jù)”成為新一代人工智能發(fā)展的基本范式,。相關(guān)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)，大模型的出現(xiàn),，使得2018年以來(lái)基于Transformer架構(gòu)的大模型訓(xùn)練算力平均每年增長(zhǎng)十倍,，新的摩爾定律已經(jīng)出現(xiàn),，即訓(xùn)練算力每20個(gè)月翻一番。

在行業(yè)需求上,，大模型正在走向千行百業(yè),，催生各個(gè)行業(yè)走向深入的智能化轉(zhuǎn)型。在2024聯(lián)想創(chuàng)新科技大會(huì)上,，聯(lián)想集團(tuán)董事長(zhǎng)兼CEO楊元慶表示,，混合式人工智能是人工智能觸達(dá)并賦能行業(yè)的必然路徑，企業(yè)大模型將對(duì)本企業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)推理,，助力企業(yè)提高生產(chǎn)力,。Gartner的報(bào)告指出，80%的企業(yè)將在2026年使用生成式AI,，2027年企業(yè)在生成式AI上的支出將是2024年的近4倍,。顯然，AI在行業(yè)滲透率的增強(qiáng)將進(jìn)一步加速對(duì)算力的需求,。

值得注意的是，AI以及由此產(chǎn)生的算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),，也得到政策的高度重視,。在今年的兩會(huì)政府工作報(bào)告中，首次提出“人工智能+”,。尤其是當(dāng)前中國(guó)正在加快發(fā)展的新質(zhì)生產(chǎn)力,，讓AI及算力更是可以大展身手。工業(yè)和信息化部發(fā)布的《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃》明確指出,，算力是集信息計(jì)算力,、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)載力、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)力于一體的新型生產(chǎn)力,，主要通過(guò)算力基礎(chǔ)設(shè)施向社會(huì)提供服務(wù),。可見,，算力作為支撐人工智能發(fā)展的底座，就是典型的新質(zhì)生產(chǎn)力,。

一方面,，是對(duì)算力的爆炸性需求，但另一方面,，算力的利用率卻不高,，起碼有三座大山困擾著算力的使用效能。

首先,，是高復(fù)雜的大山,，一邊是千行百業(yè)的眾多應(yīng)用場(chǎng)景,，另一邊是豐富的算法框架和算子庫(kù)，如何選擇最適合自己的算力,，是一大問(wèn)題,。

其次是低效率的大山，千卡乃至萬(wàn)卡集群的大背景下,，頻發(fā)的AI訓(xùn)練故障導(dǎo)致故障恢復(fù)時(shí)間長(zhǎng),，以及GPU虛擬化能力弱、網(wǎng)絡(luò)通信瓶頸大等問(wèn)題,，都導(dǎo)致AI算力的利用率低,、可用性差。如Meta就曾在訓(xùn)練OPT-175B模型的日志中提到,，幾乎整個(gè)訓(xùn)練過(guò)程都要面對(duì)不停地重啟和中斷,，尤其在兩個(gè)星期的時(shí)間段內(nèi)因?yàn)橛布⒒A(chǔ)設(shè)施或?qū)嶒?yàn)穩(wěn)定性問(wèn)題而重新啟動(dòng)了40多次,。

再次,，是高能耗的大山。特斯拉CEO馬斯克認(rèn)為,，未來(lái)幾年內(nèi)AI行業(yè)將由“缺硅”變?yōu)椤叭彪姟?。英偉達(dá)的創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛近期更是表示，AI的盡頭是光伏和儲(chǔ)能,，說(shuō)的都是伴隨AI發(fā)展所帶來(lái)的高能耗挑戰(zhàn),。

總結(jié)起來(lái)，現(xiàn)在算力領(lǐng)域的主要矛盾,，已經(jīng)變成了各行各業(yè)對(duì)算力的爆炸性需求與算力緊缺,、利用率不高的矛盾。

提升算力效能的“萬(wàn)全之策”

如何才能翻越壓在算力效能上的這三座大山,？聯(lián)想集團(tuán)副總裁,、聯(lián)想中國(guó)基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)群總經(jīng)理陳振寬給出了聯(lián)想AI基礎(chǔ)設(shè)施聚焦的三大能力：為用戶匹配經(jīng)過(guò)驗(yàn)證優(yōu)化的最佳算力；賦能用戶充分利用算力,、提升計(jì)算效率,；以先進(jìn)的液冷技術(shù)幫助用戶節(jié)能增效且突破芯片散熱的瓶頸。

聯(lián)想集團(tuán)副總裁,、聯(lián)想中國(guó)基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)群總經(jīng)理陳振寬

可以說(shuō)，這三大能力,，以及聯(lián)想最新發(fā)布的五大創(chuàng)新,，都是直擊用戶痛點(diǎn)，用技術(shù)創(chuàng)新來(lái)應(yīng)對(duì)算力領(lǐng)域的矛盾,。

尤其值得關(guān)注的是最新發(fā)布的聯(lián)想萬(wàn)全異構(gòu)智算平臺(tái),，是用差異化的技術(shù)讓用戶獲得更高效,、更穩(wěn)定的算力。聯(lián)想萬(wàn)全異構(gòu)智算平臺(tái),，是一個(gè)能高度自動(dòng)化完成AI全流程開發(fā)的平臺(tái),，其下納豐富的算力生態(tài)、上接各類場(chǎng)景優(yōu)化的模型和AI工具集,，既像是一個(gè)超級(jí)資源調(diào)度器和放大器,，也承擔(dān)著類似算力提效超級(jí)大腦的角色。

陳振寬這樣描述聯(lián)想萬(wàn)全異構(gòu)智算平臺(tái)的定位：“聯(lián)想萬(wàn)全異構(gòu)智算平臺(tái)是AI 2.0時(shí)代聯(lián)想中國(guó)基礎(chǔ)設(shè)施戰(zhàn)略框架的核心,，它融合了聯(lián)想的五大技術(shù)創(chuàng)新,，是AI 2.0時(shí)代大模型訓(xùn)練和推理的基礎(chǔ)設(shè)施底座。”

聯(lián)想萬(wàn)全異構(gòu)智算平臺(tái)的最大突破,，在算法的技術(shù)創(chuàng)新上。以GPU內(nèi)核態(tài)虛擬化技術(shù)為例,，就解決了大多數(shù)操作系統(tǒng)層面的GPU虛擬化算法在多租戶,、多容器場(chǎng)景下存在的問(wèn)題，如無(wú)序資源搶占,、等待性能開銷,、顆粒度過(guò)粗?！?strong>聯(lián)想研究院開發(fā)了在GPU驅(qū)動(dòng)層的內(nèi)核態(tài)虛擬化算法,，新算法可以將虛擬化造成的GPU算力損耗降到5%以下，極致情況可以降到1%以下,，大幅提升GPU利用率,。”陳振寬說(shuō)。

分鐘級(jí)AI斷點(diǎn)續(xù)訓(xùn),，解決的是AI訓(xùn)練故障中斷造成的算力可用性差的問(wèn)題,。常規(guī)的斷點(diǎn)續(xù)訓(xùn)，是訓(xùn)練前備份,，訓(xùn)練中設(shè)檢查點(diǎn)并更新備份,，故障發(fā)生后，通過(guò)診斷,、隔離或解決故障,，恢復(fù)時(shí)間通常需要數(shù)小時(shí)，算力浪費(fèi)嚴(yán)重,。聯(lián)想的分鐘級(jí)AI斷點(diǎn)續(xù)訓(xùn)技術(shù)，通過(guò)多級(jí)備份策略,、全面實(shí)時(shí)監(jiān)控,，尤其是以AI預(yù)測(cè)AI故障,，可以實(shí)現(xiàn)故障的分鐘級(jí)恢復(fù)，大幅提升了算力可用性,，以千卡集群為例每月可以節(jié)省上百萬(wàn)元的算力費(fèi)用支出,。

此外,，突破集群計(jì)算瓶頸的聯(lián)想集合通訊庫(kù)技術(shù),，可以將訓(xùn)練效率提升10-15%；破局算力孤島的異構(gòu)集群超級(jí)調(diào)度技術(shù)可以打開AI和HPC算力的共享之門,，都能助力客戶獲得持續(xù)穩(wěn)定的算力輸出,。

綜合來(lái)看，聯(lián)想在推動(dòng)AI基礎(chǔ)設(shè)施釋放最大動(dòng)能,，關(guān)鍵在于三種“力”,。

其一，是技術(shù)力,。聯(lián)想萬(wàn)全異構(gòu)智算平臺(tái)所蘊(yùn)含的四大算法創(chuàng)新,，彰顯出其強(qiáng)大的技術(shù)力。聯(lián)想中國(guó)基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)群戰(zhàn)略總監(jiān)黃山在講解聯(lián)想集合通信庫(kù)技術(shù)時(shí)提到的一個(gè)例子特別有趣,，在該技術(shù)研究過(guò)程中,，參考了蟻群算法。在螞蟻群落搬運(yùn)食物時(shí),，一只螞蟻成功拿到食物后會(huì)釋放行動(dòng)成功的信息素,，一條路徑的信息素濃度越高，代表成功率越大,，螞蟻就是這樣找到成功的捷徑,。蟻群算法就是這樣產(chǎn)生的，并成功解決了城市旅商問(wèn)題,，即一名商人從一個(gè)城市出發(fā)遍歷十個(gè)城市回到起點(diǎn)的最優(yōu)路徑,，也對(duì)聯(lián)想的集合通信庫(kù)技術(shù)提供了重要參考。聯(lián)想,，就是這樣不斷對(duì)算法探索,、創(chuàng)新。

其二,，是進(jìn)化力,。破解算力高效利用、降低算力能耗的步伐永無(wú)止境,，陳振寬透露,，未來(lái)聯(lián)想將挑戰(zhàn)分鐘內(nèi)的斷點(diǎn)續(xù)訓(xùn)，持續(xù)優(yōu)化超大規(guī)模集群的通訊算法，深入研究相變式液冷技術(shù),，并布局模塊化液冷數(shù)據(jù)中心,。可以看到,，聯(lián)想的AI基礎(chǔ)設(shè)施是持續(xù)進(jìn)化的,，這也意味著其將能不斷刷新算力釋放的高度。

其三,，是生態(tài)力,。2024聯(lián)想創(chuàng)新科技大會(huì)上另一個(gè)值得關(guān)注的，是異構(gòu)智算產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟的起航,。這個(gè)覆蓋AI芯片層,、AI設(shè)備與系統(tǒng)層和AI平臺(tái)與應(yīng)用層，涵蓋IaaS平臺(tái),、AI訓(xùn)練與推理,、行業(yè)場(chǎng)景解決方案的生態(tài)聯(lián)盟，無(wú)疑將能匯聚基礎(chǔ)設(shè)施上下游企業(yè),、學(xué)術(shù)界和研究機(jī)構(gòu)的力量,，整合資源，提高產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,，促進(jìn)行業(yè)規(guī)范化發(fā)展,。

這一切,，都是聯(lián)想讓算力高效利用,、釋放最大動(dòng)能的關(guān)鍵所在。

“一橫五縱”的戰(zhàn)略布局造就堅(jiān)實(shí)底座

值得注意的是,，伴隨聯(lián)想萬(wàn)全異構(gòu)智算平臺(tái)的發(fā)布,，聯(lián)想在基礎(chǔ)設(shè)施上“一橫五縱”的戰(zhàn)略布局非常清晰。

在今年2月舉行的MWC2024上,，聯(lián)想執(zhí)行副總裁,、中國(guó)區(qū)總裁劉軍首次公布聯(lián)想“一橫五縱”的AI導(dǎo)向的基礎(chǔ)設(shè)施布局。具體來(lái)說(shuō),，“一橫”即聯(lián)想萬(wàn)全異構(gòu)智算平臺(tái),，“五縱”就是服務(wù)器、存儲(chǔ),、數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò),、軟件及超融合以及邊緣基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)品和方案。

陳振寬說(shuō),，作為聯(lián)想“全棧AI”戰(zhàn)略布局的中堅(jiān)力量,，聯(lián)想中國(guó)基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)正以“一橫五縱”戰(zhàn)略框架,，通過(guò)構(gòu)建布局完整、穩(wěn)定高效的AI導(dǎo)向的基礎(chǔ)設(shè)施,，為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型打造堅(jiān)實(shí)可靠的智算底座,。

可以看到,，聯(lián)想的“一橫五縱”戰(zhàn)略布局共同組成了聯(lián)想AI基礎(chǔ)設(shè)施的核心競(jìng)爭(zhēng)力。陳振寬在接受采訪時(shí)表示：“聯(lián)想AI基礎(chǔ)設(shè)施的五大產(chǎn)品,，將基于AI進(jìn)行升級(jí)和重構(gòu),，同時(shí)，聯(lián)想將五大產(chǎn)品融為一體,，通過(guò)聯(lián)想萬(wàn)全異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)實(shí)現(xiàn)全面融合,。”

因此，正是這“一橫五縱”的戰(zhàn)略布局,，讓聯(lián)想給出了AI時(shí)代基礎(chǔ)設(shè)施成就堅(jiān)實(shí)底座的“萬(wàn)全之策”,。

后記：激發(fā)新質(zhì)生產(chǎn)力的引擎

中國(guó)科學(xué)院院士陳潤(rùn)生，在評(píng)價(jià)AI發(fā)展時(shí),，用到了一個(gè)詞：“范式”：“人工智能的發(fā)展,，尤其是大模型，為我們提供了一種新的范式,?！?/p>

“范式”一詞，是托馬斯·庫(kù)恩在《科學(xué)革命的結(jié)構(gòu)》中第一次提出的概念,，指的是某一領(lǐng)域重大思維方式的變革,。人類歷史上的每一次重大變革，都是“范式革命”的產(chǎn)物,。

AI要想真正引發(fā)范式革命,，作為基座的算力基礎(chǔ)設(shè)施能否釋放出最大價(jià)值是關(guān)鍵。站在這個(gè)角度審視聯(lián)想推出的萬(wàn)全異構(gòu)智算平臺(tái)以及異構(gòu)智算產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟,，就知其重要意義,。

可以說(shuō)，站在40歲的特殊時(shí)點(diǎn),，聯(lián)想這個(gè)公司又一次迎來(lái)了AI這個(gè)范式革命所提供的歷史性機(jī)遇,，無(wú)論是在智能終端領(lǐng)域的AI PC，還是基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的AI基礎(chǔ)設(shè)施,，都是如此,。

之所以這樣，是因?yàn)闄C(jī)會(huì)總是留給有準(zhǔn)備的人或者企業(yè),。拿基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)說(shuō),，聯(lián)想之所以站在了AI領(lǐng)域的最前沿，至少是因?yàn)槿c(diǎn)：

首先，是經(jīng)驗(yàn)足,。就像劉軍所說(shuō),，早在本地計(jì)算和存儲(chǔ)為主的時(shí)期，聯(lián)想就推出了第一臺(tái)IA架構(gòu)的PC服務(wù)器,，開創(chuàng)國(guó)產(chǎn)PC服務(wù)器新紀(jì)元,，而在互聯(lián)網(wǎng)催生通用算力和科學(xué)計(jì)算算力需求迸發(fā)的時(shí)代，聯(lián)想成為中國(guó)算力領(lǐng)軍企業(yè),。豐富的經(jīng)驗(yàn),，讓聯(lián)想可以承前啟后，有機(jī)會(huì)在大模型為代表的AI時(shí)代持續(xù)引領(lǐng),。

其次，是布局全,。在基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域,，聯(lián)想構(gòu)建起“一橫五縱”的完整業(yè)務(wù)布局，尤其是此次發(fā)布的萬(wàn)全異構(gòu)智算平臺(tái)這“一縱”,，更是AI基礎(chǔ)設(shè)施的點(diǎn)睛之筆,，軟硬兼施，讓AI基礎(chǔ)設(shè)施蛻變,。

然后,，就是洞察深。聯(lián)想此次發(fā)布的AI基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的五大創(chuàng)新,，無(wú)一不是洞察客戶痛點(diǎn),，用技術(shù)創(chuàng)新的結(jié)果。這些創(chuàng)新,，最終實(shí)現(xiàn)的結(jié)果,，就是把復(fù)雜留給技術(shù)、把簡(jiǎn)單留給客戶,，一切都只為客戶可以將AI基礎(chǔ)設(shè)施的價(jià)值發(fā)揮到最大化,，更好地支撐起AI、大模型等的發(fā)展,。

“人工智能技術(shù)給我們帶來(lái)的新時(shí)代是百花齊放,，百舸爭(zhēng)流的時(shí)代，也將是英雄輩出的時(shí)代,。聯(lián)想將持續(xù)投入,，堅(jiān)持創(chuàng)新，持續(xù)升級(jí)萬(wàn)全之力,，為英雄助力,，成就英雄,。加速中國(guó)智能化轉(zhuǎn)型，釋放社會(huì)進(jìn)步新動(dòng)能,。” 陳振寬這樣說(shuō),。

人工智能已成為我國(guó)加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的核心驅(qū)動(dòng)力?？梢灶A(yù)計(jì),，當(dāng)AI基礎(chǔ)設(shè)施堅(jiān)如磐石，人工智能將能更快地走入千行百業(yè)以及千家萬(wàn)戶,，更好地迸發(fā)新質(zhì)生產(chǎn)力,。