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（圖片來(lái)源：攝圖網(wǎng)）

（記者 杜峰）當(dāng)前人工智能作為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù),，成為新型工業(yè)化的重要推動(dòng)力,。在國(guó)新辦日前舉行的2024年一季度工業(yè)和信息化發(fā)展情況發(fā)布會(huì)上，工信部新聞發(fā)言人,、運(yùn)行監(jiān)測(cè)協(xié)調(diào)局局長(zhǎng)陶青表示,，我國(guó)人工智能企業(yè)數(shù)量已經(jīng)超過4500家,，智能芯片,、通用大模型等創(chuàng)新成果加速涌現(xiàn)，智能基礎(chǔ)設(shè)施不斷夯實(shí),，數(shù)字化車間和智能工廠加快建設(shè),，為人工智能賦能新型工業(yè)化奠定了良好基礎(chǔ)。推動(dòng)人工智能賦能新型工業(yè)化也將成為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)助推器,，推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力。

推進(jìn)人工智能,，賦能新型工業(yè)化

推進(jìn)新型工業(yè)化,，成為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的題中之義，而AI賦能新型工業(yè)化是智能制造的核心要義,。近段時(shí)間以來(lái),，多個(gè)重要會(huì)議提出要加強(qiáng)新型工業(yè)化相關(guān)研究的部署。

今年的《政府工作報(bào)告》圍繞加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力,、深入推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新這一主題,，提出深化大數(shù)據(jù),、人工智能等研發(fā)應(yīng)用，開展“人工智能+”行動(dòng),，意味著人工智能技術(shù)將更加廣泛地應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域,，并和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合。

工信部也表示,，持續(xù)推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,，積極建設(shè)智能工廠，實(shí)施中小企業(yè)數(shù)字化賦能專項(xiàng)行動(dòng),，加快數(shù)字技術(shù)賦能,，促進(jìn)制造業(yè)向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化,、智能化發(fā)展,，開展“人工智能+”行動(dòng)，推動(dòng)人工智能賦能新型工業(yè)化,。

中國(guó)工程院院士,、國(guó)家制造強(qiáng)國(guó)建設(shè)戰(zhàn)略咨詢委員會(huì)主任周濟(jì)表示，推進(jìn)人工智能賦能新型工業(yè)化,，是推進(jìn)新型工業(yè)化,，加快建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)的技術(shù)路線,。

北京交通大學(xué)中國(guó)高端制造業(yè)研究中心執(zhí)行主任朱明皓也認(rèn)為,，制造強(qiáng)國(guó)建設(shè)要與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有機(jī)融合，形成倍增,、疊加效應(yīng),，要積極運(yùn)用人工智能、大數(shù)據(jù),、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù),，加快智能制造工廠建設(shè)，推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),、提質(zhì)增效,。

AI融入生產(chǎn)環(huán)節(jié)，提質(zhì)增效

從傳統(tǒng)的“人盯人”到人工智能24小時(shí)無(wú)死角盯防,，從機(jī)器人將貨物整齊地碼放到無(wú)人駕駛井然有序運(yùn)送到指定的地點(diǎn),，從人工巡檢到AI視覺檢測(cè)提升檢測(cè)準(zhǔn)確度，人工智能與制造業(yè)深度融合,，不斷提升產(chǎn)線生產(chǎn)效率……在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中,，運(yùn)營(yíng)商依托自身網(wǎng)絡(luò)、算力,、開放能力等方面優(yōu)勢(shì),，加快提升5G、云計(jì)算、邊緣計(jì)算,、大數(shù)據(jù),、人工智能等新一代信息通信技術(shù)的集成應(yīng)用水平，充分釋放“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”行業(yè)賦能效應(yīng),。

在福建,，中國(guó)電信助力德奧針織投產(chǎn)運(yùn)營(yíng)全國(guó)首臺(tái)AI智能驗(yàn)布機(jī)，借助5G,、大數(shù)據(jù)以及自研的針織緯編AI視覺算法技術(shù)應(yīng)用于產(chǎn)品檢驗(yàn)環(huán)節(jié),，以AI驗(yàn)布機(jī)替代人工驗(yàn)布，布匹檢測(cè)速度達(dá)60米/分鐘,，較人工驗(yàn)布提效50%,，布匹缺陷檢出率達(dá)80%，較人工提升30%,。

在江蘇,，中國(guó)移動(dòng)5G網(wǎng)絡(luò)串聯(lián)起通用科技公司半鋼工廠硫化車間的每一個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)，借助5G實(shí)現(xiàn)高速上傳下行的各類生產(chǎn)數(shù)據(jù),，組成了智能制造的有機(jī)整體,。即使在無(wú)照明條件下，生產(chǎn)車間也能實(shí)現(xiàn)24小時(shí)不間斷生產(chǎn),，用工成本節(jié)省50％,、生產(chǎn)效率提升40％、運(yùn)營(yíng)成本降低20％,。

在河南,，中國(guó)聯(lián)通5G技術(shù)和AI技術(shù)形成的“天眼”覆蓋鄭州海爾熱水器互聯(lián)工廠各個(gè)角落， 5G攝像頭采集的廠房,、廠區(qū)數(shù)據(jù),，通過部署在5G邊緣云上的智能識(shí)別算法進(jìn)行處理，對(duì)違章操作,、人車混行,、擅闖工廠、誤入禁區(qū)等危險(xiǎn)行為迅速識(shí)別,，警報(bào)設(shè)備及時(shí)發(fā)出提醒并拍照取證,。“天眼”上崗后,，工廠的違規(guī)行為減少了40%,，安全事故率降低了30%，大大提高了安全性,。

直面挑戰(zhàn),， 加快推進(jìn)“人工智能+”

在人工智能行業(yè)爆發(fā)的機(jī)遇期,，我國(guó)推動(dòng)“人工智能+”行動(dòng)大勢(shì)所趨。工信部賽迪研究院數(shù)據(jù)顯示,，2023年,，我國(guó)生成式人工智能的企業(yè)采用率已達(dá)15%，市場(chǎng)規(guī)模約為14.4萬(wàn)億元,。這樣的市場(chǎng)規(guī)模為“人工智能+”行動(dòng)的推動(dòng)奠定了良好的基礎(chǔ),。在擁抱“人工智能+”的過程中，我們也面臨著一些挑戰(zhàn),。

一方面,，國(guó)內(nèi)支撐人工智能技術(shù)發(fā)展的算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展不均衡，存在算網(wǎng)調(diào)度平臺(tái)缺乏等難題,。目前我國(guó)正扎實(shí)推進(jìn)算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),，加快形成全國(guó)一體化算力體系。作為數(shù)字信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的國(guó)家隊(duì)和主力軍,，三大運(yùn)營(yíng)商正加快算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和投資,。其中中國(guó)電信持續(xù)優(yōu)化“2+4+31+X+O”的泛在算力基礎(chǔ)設(shè)施布局，規(guī)模建設(shè)京津冀,、長(zhǎng)三角,、粵港澳、成渝等區(qū)域中心節(jié)點(diǎn),；創(chuàng)新推出的算力分發(fā)網(wǎng)絡(luò)——息壤,，結(jié)合自研算力調(diào)度引擎、算力資源管理平臺(tái)兩大基礎(chǔ)能力,，提供快速上云,、按需使用算力的一站式解決方案,。

另一方面,，人工智能應(yīng)用大多屬于初步創(chuàng)新項(xiàng)目，人工智能大規(guī)模深度應(yīng)用于整個(gè)工業(yè)制造還需時(shí)間,。工信部科技司副司長(zhǎng)劉伯超表示,，將拓展人工智能等數(shù)字技術(shù)在研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造,、檢驗(yàn)檢測(cè)等不同環(huán)節(jié),，以及電子信息、生物醫(yī)藥,、原材料,、裝備制造等不同行業(yè)應(yīng)用。以人工智能和制造業(yè)深度融合為主線,，統(tǒng)籌布局通用大模型和行業(yè)大模型,，培育面向制造業(yè)場(chǎng)景的行業(yè)大模型,，加快推進(jìn)人工智能賦能新型工業(yè)化。

中國(guó)電信構(gòu)建了“1+N+M”的星辰大模型系列產(chǎn)品體系,，打造了通用基礎(chǔ)大模型底座,，覆蓋了語(yǔ)義、語(yǔ)音,、視覺,、多模態(tài)四大能力，并實(shí)現(xiàn)開源,。中國(guó)移動(dòng)加速構(gòu)建“1+N”通專大模型體系,，自主研發(fā)安全可控的“九天”系列通用大模型，向千行百業(yè)提供“AI算力+大模型”服務(wù),，同時(shí)構(gòu)建AI產(chǎn)品族,，加快從“+AI”向“AI+”轉(zhuǎn)變，圍繞生產(chǎn),、生活,、治理方式數(shù)智化轉(zhuǎn)型需要，對(duì)外提供高水平的智能業(yè)務(wù)應(yīng)用,。中國(guó)聯(lián)通推出“聯(lián)通元景”大模型體系,，采取了“模型+工具”模式，解決大模型落地實(shí)體經(jīng)濟(jì)應(yīng)用場(chǎng)景的“最后一公里”問題,。