來源：通信信息報

（圖片來源：攝圖網(wǎng)）

（記者 杜峰）當(dāng)前人工智能作為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù),，成為新型工業(yè)化的重要推動力。在國新辦日前舉行的2024年一季度工業(yè)和信息化發(fā)展情況發(fā)布會上,，工信部新聞發(fā)言人,、運(yùn)行監(jiān)測協(xié)調(diào)局局長陶青表示，我國人工智能企業(yè)數(shù)量已經(jīng)超過4500家，智能芯片,、通用大模型等創(chuàng)新成果加速涌現(xiàn),，智能基礎(chǔ)設(shè)施不斷夯實(shí)，數(shù)字化車間和智能工廠加快建設(shè),，為人工智能賦能新型工業(yè)化奠定了良好基礎(chǔ),。推動人工智能賦能新型工業(yè)化也將成為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級助推器，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力,。

推進(jìn)人工智能，賦能新型工業(yè)化

推進(jìn)新型工業(yè)化,，成為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的題中之義,，而AI賦能新型工業(yè)化是智能制造的核心要義。近段時間以來,，多個重要會議提出要加強(qiáng)新型工業(yè)化相關(guān)研究的部署,。

今年的《政府工作報告》圍繞加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力、深入推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新這一主題,，提出深化大數(shù)據(jù),、人工智能等研發(fā)應(yīng)用，開展“人工智能+”行動,，意味著人工智能技術(shù)將更加廣泛地應(yīng)用于各個領(lǐng)域,，并和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合。

工信部也表示,，持續(xù)推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,，積極建設(shè)智能工廠，實(shí)施中小企業(yè)數(shù)字化賦能專項(xiàng)行動,，加快數(shù)字技術(shù)賦能,，促進(jìn)制造業(yè)向數(shù)字化,、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展,，開展“人工智能+”行動,，推動人工智能賦能新型工業(yè)化。

中國工程院院士,、國家制造強(qiáng)國建設(shè)戰(zhàn)略咨詢委員會主任周濟(jì)表示,，推進(jìn)人工智能賦能新型工業(yè)化，是推進(jìn)新型工業(yè)化,，加快建設(shè)制造強(qiáng)國的技術(shù)路線,。

北京交通大學(xué)中國高端制造業(yè)研究中心執(zhí)行主任朱明皓也認(rèn)為，制造強(qiáng)國建設(shè)要與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有機(jī)融合,，形成倍增,、疊加效應(yīng)，要積極運(yùn)用人工智能,、大數(shù)據(jù),、云計算等數(shù)字技術(shù)，加快智能制造工廠建設(shè),，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,、提質(zhì)增效。

AI融入生產(chǎn)環(huán)節(jié),，提質(zhì)增效

從傳統(tǒng)的“人盯人”到人工智能24小時無死角盯防,，從機(jī)器人將貨物整齊地碼放到無人駕駛井然有序運(yùn)送到指定的地點(diǎn)，從人工巡檢到AI視覺檢測提升檢測準(zhǔn)確度,，人工智能與制造業(yè)深度融合,，不斷提升產(chǎn)線生產(chǎn)效率……在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，運(yùn)營商依托自身網(wǎng)絡(luò),、算力,、開放能力等方面優(yōu)勢，加快提升5G,、云計算,、邊緣計算、大數(shù)據(jù),、人工智能等新一代信息通信技術(shù)的集成應(yīng)用水平,，充分釋放“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”行業(yè)賦能效應(yīng)。

在福建,，中國電信助力德奧針織投產(chǎn)運(yùn)營全國首臺AI智能驗(yàn)布機(jī),，借助5G、大數(shù)據(jù)以及自研的針織緯編AI視覺算法技術(shù)應(yīng)用于產(chǎn)品檢驗(yàn)環(huán)節(jié),，以AI驗(yàn)布機(jī)替代人工驗(yàn)布,，布匹檢測速度達(dá)60米/分鐘,，較人工驗(yàn)布提效50%，布匹缺陷檢出率達(dá)80%,，較人工提升30%,。

在江蘇，中國移動5G網(wǎng)絡(luò)串聯(lián)起通用科技公司半鋼工廠硫化車間的每一個生產(chǎn)環(huán)節(jié),，借助5G實(shí)現(xiàn)高速上傳下行的各類生產(chǎn)數(shù)據(jù),，組成了智能制造的有機(jī)整體。即使在無照明條件下,，生產(chǎn)車間也能實(shí)現(xiàn)24小時不間斷生產(chǎn),，用工成本節(jié)省50％、生產(chǎn)效率提升40％,、運(yùn)營成本降低20％,。

在河南,，中國聯(lián)通5G技術(shù)和AI技術(shù)形成的“天眼”覆蓋鄭州海爾熱水器互聯(lián)工廠各個角落,， 5G攝像頭采集的廠房、廠區(qū)數(shù)據(jù),，通過部署在5G邊緣云上的智能識別算法進(jìn)行處理,，對違章操作、人車混行,、擅闖工廠,、誤入禁區(qū)等危險行為迅速識別，警報設(shè)備及時發(fā)出提醒并拍照取證,?！疤煅邸鄙蠉徍螅S的違規(guī)行為減少了40%,，安全事故率降低了30%,，大大提高了安全性。

直面挑戰(zhàn),， 加快推進(jìn)“人工智能+”

在人工智能行業(yè)爆發(fā)的機(jī)遇期,，我國推動“人工智能+”行動大勢所趨。工信部賽迪研究院數(shù)據(jù)顯示,，2023年,，我國生成式人工智能的企業(yè)采用率已達(dá)15%，市場規(guī)模約為14.4萬億元,。這樣的市場規(guī)模為“人工智能+”行動的推動奠定了良好的基礎(chǔ),。在擁抱“人工智能+”的過程中，我們也面臨著一些挑戰(zhàn),。

一方面,，國內(nèi)支撐人工智能技術(shù)發(fā)展的算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展不均衡,，存在算網(wǎng)調(diào)度平臺缺乏等難題。目前我國正扎實(shí)推進(jìn)算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),，加快形成全國一體化算力體系,。作為數(shù)字信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的國家隊(duì)和主力軍，三大運(yùn)營商正加快算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和投資,。其中中國電信持續(xù)優(yōu)化“2+4+31+X+O”的泛在算力基礎(chǔ)設(shè)施布局,，規(guī)模建設(shè)京津冀、長三角,、粵港澳,、成渝等區(qū)域中心節(jié)點(diǎn)；創(chuàng)新推出的算力分發(fā)網(wǎng)絡(luò)——息壤,，結(jié)合自研算力調(diào)度引擎,、算力資源管理平臺兩大基礎(chǔ)能力，提供快速上云,、按需使用算力的一站式解決方案,。

另一方面，人工智能應(yīng)用大多屬于初步創(chuàng)新項(xiàng)目,，人工智能大規(guī)模深度應(yīng)用于整個工業(yè)制造還需時間,。工信部科技司副司長劉伯超表示，將拓展人工智能等數(shù)字技術(shù)在研發(fā)設(shè)計,、生產(chǎn)制造,、檢驗(yàn)檢測等不同環(huán)節(jié)，以及電子信息,、生物醫(yī)藥,、原材料、裝備制造等不同行業(yè)應(yīng)用,。以人工智能和制造業(yè)深度融合為主線,，統(tǒng)籌布局通用大模型和行業(yè)大模型，培育面向制造業(yè)場景的行業(yè)大模型,，加快推進(jìn)人工智能賦能新型工業(yè)化,。

中國電信構(gòu)建了“1+N+M”的星辰大模型系列產(chǎn)品體系，打造了通用基礎(chǔ)大模型底座,，覆蓋了語義,、語音、視覺,、多模態(tài)四大能力,，并實(shí)現(xiàn)開源。中國移動加速構(gòu)建“1+N”通專大模型體系，自主研發(fā)安全可控的“九天”系列通用大模型,，向千行百業(yè)提供“AI算力+大模型”服務(wù),，同時構(gòu)建AI產(chǎn)品族，加快從“+AI”向“AI+”轉(zhuǎn)變,，圍繞生產(chǎn),、生活、治理方式數(shù)智化轉(zhuǎn)型需要,，對外提供高水平的智能業(yè)務(wù)應(yīng)用,。中國聯(lián)通推出“聯(lián)通元景”大模型體系，采取了“模型+工具”模式,，解決大模型落地實(shí)體經(jīng)濟(jì)應(yīng)用場景的“最后一公里”問題,。