來源：食品科學網(wǎng)
專輯主題
Adaptive Artificial Intelligence Technology for the Food Industry
食品工業(yè)的自適應人工智能技術(shù)
專輯主編
Mohammad Nishat Akhtar博士
馬來西亞理科大學
Email:[email protected]
Muhammad Rafiq Khan Kakar博士
瑞士伯爾尼應用科學大學
Email:[email protected]
Asha Crastaa副教授
印度芒格洛爾技術(shù)與工程學院
Email:[email protected]
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投稿截止日期：2024年12月30日
預計發(fā)表日期：2025年3月
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人工智能（AI）在幾乎所有服務(wù)領(lǐng)域都發(fā)揮著至關(guān)重要的作用,。近年來,，食品和飲料行業(yè)迅速采用人工智能來滿足供需。高速,、可靠和知情決策是全球食品行業(yè)采用人工智能工具和軟件的優(yōu)勢,。人工智能的各個領(lǐng)域，如機器學習,、圖像識別和機器視覺,，對食品行業(yè)產(chǎn)生了積極影響。
人工智能應用于食品行業(yè)的各個層面,。在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,，從播種到提供必要的市場洞察力，人工智能被用于推進傳統(tǒng)的耕作方式,。獲得原材料后,，人工智能被用于食品加工業(yè)的供應鏈管理、質(zhì)量控制和廢物管理,。人工智能中的光學分揀和傳感技術(shù)可用于食品的分揀和包裝,。食品行業(yè)對衛(wèi)生習慣的日益重視為人工智能提供了更多監(jiān)測健康和衛(wèi)生協(xié)議的機會。人工智能還可利用超聲波傳感和成像技術(shù)對加工工具進行定期的設(shè)備清潔和預測性維護,。除此之外,，人工智能系統(tǒng)中收集和存儲有關(guān)客戶偏好和口味選擇的數(shù)據(jù)還有助于開發(fā)新口味和不同食品的融合,，從而增加食品的種類。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以在優(yōu)化供應鏈方面發(fā)揮更大的作用,。對于食品零售業(yè)來說,，它有助于運輸和庫存管理，減少浪費,。除此之外,，它還在食品推薦引擎、訂餐和送餐聊天機器人和應用程序以及自助訂餐工具和餐廳機器人服務(wù)中發(fā)揮著重要作用,。在管理層面,，人工智能和機器學習算法可以分析主要趨勢并預測市場。人工智能能夠提供自動化但高效的服務(wù),，以滿足客戶的需求,。未來，人工智能可更廣泛地應用于使用高光譜相機的智能農(nóng)業(yè),。開發(fā)具有成本效益的模型和用戶友好型的算法可增加食品行業(yè)的人工智能機遇,。應該開展更多研究分析人工智能面臨的挑戰(zhàn)，并創(chuàng)建更經(jīng)濟實惠的應用模式,。
涵蓋的主題將包括但不限于：
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使用人工智能管理食品安全
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機器人技術(shù)在食品工業(yè)中的作用
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人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應用
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人工智能在食品加工業(yè)的前景
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全球食品工業(yè)專業(yè)系統(tǒng)的發(fā)展趨勢
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人工智能對食品行業(yè)勞動力管理的影響
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影響人工智能在食品行業(yè)應用的全球投資
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計算機視覺對農(nóng)業(yè)的影響
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人工智能在食品行業(yè)運輸和廢物管理中的應用
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Industry 4.0及其對食品工業(yè)的影響
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