4月26日—27日，由《金融監(jiān)管研究》,、中國(guó)人民大學(xué),、對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)共同主辦的“金融強(qiáng)國(guó)”主題對(duì)話暨金融學(xué)院院長(zhǎng)聯(lián)席會(huì)在北京舉行。來自監(jiān)管,、學(xué)界,、金融機(jī)構(gòu)研究部門的百余位專家學(xué)者齊聚一堂，為辦好金融學(xué)術(shù)期刊凝聚智慧,，為實(shí)現(xiàn)建設(shè)金融強(qiáng)國(guó)的目標(biāo)建言獻(xiàn)策,。
中國(guó)工商銀行現(xiàn)代金融研究院副院長(zhǎng)、深改辦副主任楊赫提出,，當(dāng)前以人工智能技術(shù)為代表的第四次科技革命正在全球范圍內(nèi)發(fā)展,。金融是典型的數(shù)據(jù)密集型、技術(shù)密集型行業(yè),，對(duì)技術(shù)創(chuàng)新高度敏感,。在建設(shè)金融強(qiáng)國(guó)的過程中，需重點(diǎn)關(guān)注和前瞻布局人工智能等“關(guān)鍵變量”對(duì)金融運(yùn)行帶來的潛在影響,。
中國(guó)工商銀行現(xiàn)代金融研究院副院長(zhǎng),、深改辦副主任楊赫
在主旨演講中,，楊赫從三個(gè)維度探討了人工智能可能給金融范式帶來的改變。
首先是在供給端,。楊赫認(rèn)為,，人工智能可能會(huì)為金融行業(yè)帶來一場(chǎng)“新質(zhì)生產(chǎn)力革命”。一方面,，人工智能可以對(duì)原有生產(chǎn)要素進(jìn)行創(chuàng)新配置,。在大模型助力下，傳統(tǒng)生產(chǎn)函數(shù)中勞動(dòng)要素和資本要素的邊際生產(chǎn)力均將得到賦能提升,，成為“新型勞動(dòng)者”和“新型生產(chǎn)工具”,。另一方面，人工智能將加速新的生產(chǎn)要素成型與發(fā)展,。大模型對(duì)大數(shù)據(jù)的分析能力和挖掘能力將有效釋放數(shù)據(jù)價(jià)值,，讓數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)函數(shù)中的“新要素”，助力實(shí)現(xiàn)金融生產(chǎn)力質(zhì)的躍升,。此外,，“大模型技術(shù)本身的算法與數(shù)據(jù)積累，及其所依托的硬件設(shè)施也構(gòu)成了另一種形態(tài)的資本積累,?！睏詈照f。
第二是在需求端,。楊赫表示,，在經(jīng)典的微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)理論框架中，對(duì)消費(fèi)者需求的刻畫建立在邊際效用遞減的基本假設(shè)上,，這其中有兩個(gè)重要的前提假設(shè),，一是其他條件不變，二是同一種商品,。隨著人工智能的廣泛應(yīng)用,，我們需要對(duì)上述兩個(gè)假設(shè)條件在現(xiàn)實(shí)世界中的變化進(jìn)行再思考。
一方面,，新技術(shù)會(huì)改變外部條件,，特別是變革性的技術(shù)會(huì)帶來顛覆性的創(chuàng)新，從而創(chuàng)造全新的市場(chǎng)需求。楊赫以獨(dú)角獸企業(yè)為例具體闡明了這點(diǎn),，并特別提到,，在今年最新公布的全球獨(dú)角獸榜單當(dāng)中，金融科技類獨(dú)角獸的數(shù)量占比和市值占比在所有領(lǐng)域中排名第一,，這也從另一個(gè)側(cè)面反映出新技術(shù)的應(yīng)用在金融業(yè)中創(chuàng)造的巨大價(jià)值,；另一方面，人工智能特別是生成式人工智能依托的大模型技術(shù),，可以在使用中不斷學(xué)習(xí),、進(jìn)步、優(yōu)化,，是宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)用于刻畫內(nèi)生增長(zhǎng)的“干中學(xué)”（learning by doing）理論在微觀實(shí)踐中的具體應(yīng)用,，這會(huì)使得每一次新增的商品，都相對(duì)于上一次作了改進(jìn),，進(jìn)而達(dá)到“越用越好用,、越用越想用”的效果。
第三是在決策端,。在對(duì)金融供需帶來深刻改變的基礎(chǔ)上,，楊赫認(rèn)為，大模型還將改變達(dá)成金融決策的范式,，體現(xiàn)在決策主體的改變,、決策流程的重塑和決策服務(wù)的個(gè)性化。
同時(shí),，楊赫也指出,，在科技進(jìn)步不斷提速的今天，還應(yīng)關(guān)注到人工智能的應(yīng)用可能會(huì)深度改變金融風(fēng)險(xiǎn)的表現(xiàn)形態(tài),、概率分布,，并給金融安全帶來新挑戰(zhàn)?！敖鹑谑且豁?xiàng)高度依賴精確性的行業(yè),，因此，在人工智能進(jìn)一步廣泛應(yīng)用之前,，我們還需要投入更多精力,，迎接新技術(shù)給金融風(fēng)險(xiǎn)帶來的新挑戰(zhàn)”。
實(shí)習(xí)記者 英草卓瑪
編輯 韓業(yè)清
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