在科技飛速發(fā)展的今天，人工智能（AI）正逐漸成為醫(yī)療領域創(chuàng)新的關鍵驅(qū)動力,。NEJM副主編,、北京大學未來技術學院院長肖瑞平提醒考慮與AI相關的倫理問題，如隱私權,、透明度和數(shù)據(jù)分享等,。她呼吁制定AI在醫(yī)療保健中的使用標準，促進透明度,，并期待論壇能為創(chuàng)造更好的醫(yī)療衛(wèi)生環(huán)境貢獻智慧,。4月28日，由《NEJM醫(yī)學前沿》與清華大學醫(yī)院管理研究院聯(lián)合主辦、嘉會醫(yī)療集團承辦的“重塑醫(yī)療：醫(yī)學中的創(chuàng)新人工智能轉(zhuǎn)型”2024中關村論壇年會平行論壇在京召開?！?8家企業(yè)獲批了27個醫(yī)療人工智能輔助診斷場景的三類注冊證,，數(shù)量占全國總數(shù)的34%”，北京市衛(wèi)健委副主任鄧平基在“重塑醫(yī)療：醫(yī)學中的創(chuàng)新人工智能轉(zhuǎn)型”平行論壇上分享了這樣一組數(shù)據(jù),。在“人工智能與醫(yī)學的未來”中,，清華大學醫(yī)學院主任黃天萌分享了醫(yī)學教育面臨的挑戰(zhàn)以及AI和大語言模型（LLM）的解決之道。在分析了目前醫(yī)學教育的弊端之后,，黃天萌介紹AI和LLM如何通過縮短醫(yī)生培訓時間,、提高培訓質(zhì)量等助力醫(yī)學教育。通過AI輔助的自學模式,，學生可以自主調(diào)節(jié)學習進度,，不必依賴傳統(tǒng)的面授教學。此外,，AI可以幫助醫(yī)學生接觸到罕見病例,，提高醫(yī)療記錄文檔的編寫效率，減輕醫(yī)生的工作負擔,。首都醫(yī)科大學附屬北京天壇醫(yī)院副院長王伊龍重點探討了AI在神經(jīng)系統(tǒng)疾病的預防,、診斷、治療和管理中發(fā)揮的越來越重要的作用,。預防方面,，AI通過分析大數(shù)據(jù)可以早期預測帕金森病的發(fā)生和嚴重程度。在診斷方面,，AI技術可以快速分析影像學數(shù)據(jù),，預測腦血管病的發(fā)病機制,，輔助個體化精準治療。治療方面,，在腦機交互領域,，如難治性帕金森病的腦深部刺激治療中，AI通過精準調(diào)控可顯著減少副作用,。NEJM AI常務主編Charlotte Haug分享了NEJM AI雜志的愿景,，即推動AI工具在臨床應用中達到與傳統(tǒng)醫(yī)療相同的標準。在醫(yī)學和醫(yī)療行業(yè)中,，人工智能（AI）正發(fā)揮著越來越重要的作用,，尤其是在縮短新藥研發(fā)周期和降低成本方面。賽諾菲轉(zhuǎn)化醫(yī)學中國的唐蕾詳細闡述了公司如何利用AI技術提升小分子藥物探索的效率和品質(zhì),。傳統(tǒng)藥物研發(fā)流程漫長且昂貴,，平均需要十年時間和高達26億美元的投資。然而,，通過引入數(shù)字化技術和AI能力,，賽諾菲已成功地在不到一年的時間內(nèi)為超過50個靶點生成了預測，并將其中7個創(chuàng)新靶點推進到研究管線中,。唐蕾強調(diào),，AI模型的使用已覆蓋超八成小分子化合物的篩選和研究，顯著加速了研究進度,，有望更快地將新藥帶入臨床試驗階段,，從而更早地使患者受益。同時,，在醫(yī)學影像領域,，AI的應用也取得了顯著成效。GE醫(yī)療首席數(shù)字官黃峰指出,，AI能夠快速而準確地提供醫(yī)學影像的診斷結果,。例如，GE醫(yī)療某款影像學產(chǎn)品能夠提高影像質(zhì)量四倍,，類似的成功案例不勝枚舉。面向未來,，盡管AI在醫(yī)療領域的應用前景廣闊,，但隱私權、透明度和數(shù)據(jù)監(jiān)管仍是關鍵議題,。多位專家強調(diào),，在推進AI在醫(yī)療領域應用的同時，必須平衡其潛力和責任,，制定相關使用標準,，并注重保護患者隱私和數(shù)據(jù)安全,。AI技術正在醫(yī)療領域發(fā)揮著革命性的作用，不僅縮短了新藥的研發(fā)周期,，降低了成本,，還優(yōu)化了醫(yī)學影像的診斷過程。然而,，隨之而來的倫理和監(jiān)管問題也需要行業(yè)內(nèi)外的共同關注和解決,。（張夢凡）來源：光明網(wǎng)