在科技飛速發(fā)展的今天,，人工智能（AI）正逐漸成為醫(yī)療領(lǐng)域創(chuàng)新的關(guān)鍵驅(qū)動力,。NEJM副主編,、北京大學(xué)未來技術(shù)學(xué)院院長肖瑞平提醒考慮與AI相關(guān)的倫理問題，如隱私權(quán),、透明度和數(shù)據(jù)分享等。她呼吁制定AI在醫(yī)療保健中的使用標(biāo)準(zhǔn),，促進(jìn)透明度,，并期待論壇能為創(chuàng)造更好的醫(yī)療衛(wèi)生環(huán)境貢獻(xiàn)智慧。4月28日,，由《NEJM醫(yī)學(xué)前沿》與清華大學(xué)醫(yī)院管理研究院聯(lián)合主辦,、嘉會醫(yī)療集團(tuán)承辦的“重塑醫(yī)療：醫(yī)學(xué)中的創(chuàng)新人工智能轉(zhuǎn)型”2024中關(guān)村論壇年會平行論壇在京召開,?！?8家企業(yè)獲批了27個醫(yī)療人工智能輔助診斷場景的三類注冊證，數(shù)量占全國總數(shù)的34%”,，北京市衛(wèi)健委副主任鄧平基在“重塑醫(yī)療：醫(yī)學(xué)中的創(chuàng)新人工智能轉(zhuǎn)型”平行論壇上分享了這樣一組數(shù)據(jù),。在“人工智能與醫(yī)學(xué)的未來”中，清華大學(xué)醫(yī)學(xué)院主任黃天萌分享了醫(yī)學(xué)教育面臨的挑戰(zhàn)以及AI和大語言模型（LLM）的解決之道,。在分析了目前醫(yī)學(xué)教育的弊端之后,，黃天萌介紹AI和LLM如何通過縮短醫(yī)生培訓(xùn)時間、提高培訓(xùn)質(zhì)量等助力醫(yī)學(xué)教育,。通過AI輔助的自學(xué)模式,，學(xué)生可以自主調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)進(jìn)度，不必依賴傳統(tǒng)的面授教學(xué),。此外,，AI可以幫助醫(yī)學(xué)生接觸到罕見病例，提高醫(yī)療記錄文檔的編寫效率,，減輕醫(yī)生的工作負(fù)擔(dān),。首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京天壇醫(yī)院副院長王伊龍重點(diǎn)探討了AI在神經(jīng)系統(tǒng)疾病的預(yù)防、診斷,、治療和管理中發(fā)揮的越來越重要的作用,。預(yù)防方面，AI通過分析大數(shù)據(jù)可以早期預(yù)測帕金森病的發(fā)生和嚴(yán)重程度,。在診斷方面,，AI技術(shù)可以快速分析影像學(xué)數(shù)據(jù)，預(yù)測腦血管病的發(fā)病機(jī)制,，輔助個體化精準(zhǔn)治療,。治療方面,，在腦機(jī)交互領(lǐng)域，如難治性帕金森病的腦深部刺激治療中,，AI通過精準(zhǔn)調(diào)控可顯著減少副作用,。NEJM AI常務(wù)主編Charlotte Haug分享了NEJM AI雜志的愿景，即推動AI工具在臨床應(yīng)用中達(dá)到與傳統(tǒng)醫(yī)療相同的標(biāo)準(zhǔn),。在醫(yī)學(xué)和醫(yī)療行業(yè)中,，人工智能（AI）正發(fā)揮著越來越重要的作用，尤其是在縮短新藥研發(fā)周期和降低成本方面,。賽諾菲轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)中國的唐蕾詳細(xì)闡述了公司如何利用AI技術(shù)提升小分子藥物探索的效率和品質(zhì),。傳統(tǒng)藥物研發(fā)流程漫長且昂貴，平均需要十年時間和高達(dá)26億美元的投資,。然而,，通過引入數(shù)字化技術(shù)和AI能力，賽諾菲已成功地在不到一年的時間內(nèi)為超過50個靶點(diǎn)生成了預(yù)測,，并將其中7個創(chuàng)新靶點(diǎn)推進(jìn)到研究管線中,。唐蕾強(qiáng)調(diào)，AI模型的使用已覆蓋超八成小分子化合物的篩選和研究,，顯著加速了研究進(jìn)度,，有望更快地將新藥帶入臨床試驗(yàn)階段，從而更早地使患者受益,。同時，在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域,，AI的應(yīng)用也取得了顯著成效,。GE醫(yī)療首席數(shù)字官黃峰指出，AI能夠快速而準(zhǔn)確地提供醫(yī)學(xué)影像的診斷結(jié)果,。例如,，GE醫(yī)療某款影像學(xué)產(chǎn)品能夠提高影像質(zhì)量四倍，類似的成功案例不勝枚舉,。面向未來,，盡管AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用前景廣闊，但隱私權(quán),、透明度和數(shù)據(jù)監(jiān)管仍是關(guān)鍵議題,。多位專家強(qiáng)調(diào)，在推進(jìn)AI在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用的同時,，必須平衡其潛力和責(zé)任,，制定相關(guān)使用標(biāo)準(zhǔn)，并注重保護(hù)患者隱私和數(shù)據(jù)安全,。AI技術(shù)正在醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)揮著革命性的作用,，不僅縮短了新藥的研發(fā)周期，降低了成本，還優(yōu)化了醫(yī)學(xué)影像的診斷過程,。然而,，隨之而來的倫理和監(jiān)管問題也需要行業(yè)內(nèi)外的共同關(guān)注和解決。（張夢凡）來源：光明網(wǎng)