【環(huán)球時報特約記者 魏齊 環(huán)球時報記者 馬俊】美國空軍部長弗蘭克·肯德爾近日首次搭乘由人工智能（AI）控制的戰(zhàn)斗機飛行，并感受該機和有人駕駛飛機的“空戰(zhàn)”,。這被美國媒體稱為“一次歷史性的飛行”。近年來,，美國空軍不斷宣傳在AI空戰(zhàn)領域的快速進步,，那么AI主導的空戰(zhàn)時代，距離現(xiàn)實還有多遠,？戰(zhàn)機完全由AI控制據(jù)美國《航空學家》網(wǎng)站報道,，肯德爾在5月2日親自進入X-62A VISTA戰(zhàn)斗機的前座進行體驗飛行。該機完全由AI飛行員控制,，結合了機器學習和高度專業(yè)化的軟件來測試自主飛行和其他尖端能力,。在肯德爾乘坐X-62A飛行期間，該機執(zhí)行了一系列戰(zhàn)術機動,，AI飛行員還對模擬威脅做出實時反應,。這次飛行涉及在空對空格斗場景中完成特定的測試，以驗證模型并評估性能,。報道強調(diào)說,，在整個飛行過程中，肯德爾和后座飛行員都沒有觸及X-62A的控制裝置,，展示了它的自主能力,。美聯(lián)社稱，這架AI飛行員控制的戰(zhàn)斗機帶著美國空軍領導人進行了“一次歷史性的飛行”,。在此期間,，該機以超過每小時550英里的速度飛行，并與另外一架有人駕駛的F-16模擬正面交鋒,，兩架飛機在相距1000英尺的距離進行格斗,、翻滾和盤旋。在長達一小時的飛行結束后,，肯德爾笑著爬出駕駛艙并表示,，相信這個仍在學習的AI“有能力決定是否在作戰(zhàn)中發(fā)射武器”。美聯(lián)社稱,，美國空軍的這種AI首先是在模擬器中學習數(shù)百萬個“數(shù)據(jù)點”,，然后在實際飛行中測試其結論，之后再將真實世界的性能數(shù)據(jù)放回模擬器中以了解更多信息,。報道稱,，“世界上沒有其他國家擁有像這樣的AI戰(zhàn)斗機”，“沒有跡象表明中國已經(jīng)找到了一種在模擬器之外進行測試的方法”,。在未來的沖突中,，美國空軍擔心“昂貴的有人駕駛戰(zhàn)斗機機隊將變得脆弱”，因為中國空軍的人數(shù)正在超過美國,，而且還在發(fā)展一支無人機部隊,。軍用航空領域最大進步之一？據(jù)《航空學家》網(wǎng)站介紹,，這架X-62A實際上是經(jīng)過多次改造升級的F-16D Block30戰(zhàn)斗機,。美國空軍去年宣布，AI飛行員在2022年12月的總共12次測試中成功控制X-62A飛行,。美國《防務新聞》透露,，2023年9月，該機與人類飛行員正面交鋒,。在兩周的時間里,，它在各種情況下與人類飛行員控制的F-16作戰(zhàn)，從防御性飛行開始,，然后轉(zhuǎn)向激烈的進攻機動,。這些噴氣式飛機以每小時1200英里的速度對向飛行，彼此相距2000英尺,，包括進行機頭對機頭的通過和垂直機動,。美國空軍在21次試飛中總共進行了超過10萬行關鍵飛行軟件代碼更改。肯德爾表示,，“幾十年來,，人們都對自主空對空作戰(zhàn)的潛力充滿幻想，但直到現(xiàn)在,，現(xiàn)實仍然與夢想距離遙遠,。2023年，X-62A打破了作戰(zhàn)航空領域最重要的障礙之一,?！泵缆?lián)社認為，AI飛行員是自上世紀90年代初引入隱形技術以來,，軍用航空領域最大的進步之一,。盡管該技術尚未完全開發(fā)，但美國空軍已計劃建立一個由1000架無人戰(zhàn)機組成的機隊。致命弱點：高度依賴訓練和數(shù)據(jù)中國軍事專家張學峰認為,，AI主導空戰(zhàn)正在逐步接近現(xiàn)實,，但想要獨立用于空戰(zhàn)，還需要至少兩方面的突破,。一方面,，AI飛行員需要不斷學習、迭代,，更嫻熟地掌握戰(zhàn)術,。之前AI飛行員曾在模擬空戰(zhàn)中戰(zhàn)勝過人類飛行員。如果把空戰(zhàn)分為觀察,、判斷,、決策、執(zhí)行4個階段,，通過復盤發(fā)現(xiàn),，當時AI飛行員勝在觀察和執(zhí)行兩個階段。因為它能直接從系統(tǒng)中讀取數(shù)據(jù),，并控制飛機進行機動,，比人類飛行員“眼疾手快”。但在關鍵的判斷和決策階段,，還沒有體現(xiàn)出這樣的優(yōu)勢,。同時，除了1對1空戰(zhàn)外,，還要進行2對2,、4對4空戰(zhàn)，對地攻擊,、防空壓制等各種場景下的訓練,，包括有人和無人機如何協(xié)同。這都需要大量的訓練和迭代,。另一方面的突破是如何“觀察”,。因為視距內(nèi)空戰(zhàn)時，主要通過飛行員的眼睛進行搜索,、跟蹤,、識別，然后進行判斷和決策,。目前X-62A是由目標機通過數(shù)據(jù)鏈實時傳輸己方位置的“作弊”方法來獲得戰(zhàn)場情報,。因此AI想要獨立執(zhí)行近距格斗任務，還需要一個具備或者超出人類眼睛的傳感器,。張學峰認為,，基于機器學習技術的人工智能或許首先用于輔助中距空戰(zhàn),。因為中距空戰(zhàn)需要的目標數(shù)據(jù)全部來自于機載或者機外傳感器，可以比較好地解決“觀察”問題,。北郵人機交互與認知工程實驗室主任,、人機混合智能專家劉偉則告訴《環(huán)球時報》記者，在空中戰(zhàn)場環(huán)境越來越復雜的情況下,，飛行員必須及時處理海量信息并從中篩選關鍵因素,。AI飛行員的核心優(yōu)勢之一在于能高效處理這些信息，并做出快速準確的飛行決策,。但另一方面,，這種優(yōu)勢也可能成為AI飛行員的致命弱點，因為AI飛行員高度依賴于訓練和數(shù)據(jù),，在面對與訓練數(shù)據(jù)不一致或未遇到過的情況時難以很好地應對,。人類面對海量信息甚至是相互矛盾的信息時，往往會根據(jù)經(jīng)驗和直覺做出判斷,。而AI飛行員的判斷則是嚴格根據(jù)信息數(shù)據(jù)為依據(jù),，如果對手有意釋放大量錯誤的戰(zhàn)場信息，或?qū)乐馗蓴_AI飛行員的決斷,。他還表示,，目前AI技術的發(fā)展尚無法解決軍事智能領域的“欺詐”和“算計”問題，因此需要“人類+AI”的人機融合才能應對越來越復雜的未來戰(zhàn)爭,。（來源：環(huán)球時報）