AI生態(tài)系統(tǒng),，從硬件、訓(xùn)練協(xié)議到操作技術(shù),，都會耗費大量能源,。鑒于此，科學(xué)家正在設(shè)法讓其更節(jié)能,。措施包括改變AI的運行策略,、研制更節(jié)能的算法和芯片等。圖片來源：世界經(jīng)濟論壇官網(wǎng)【科技創(chuàng)新世界潮】(330)◎本報記者劉霞世界經(jīng)濟論壇官網(wǎng)近日報道指出,，為讓人工智能（AI）發(fā)揮其變革潛力,、提高生產(chǎn)力水平及社會福祉，人類必須確保它可持續(xù)地發(fā)展,。這一愿景面臨的核心難題在于,，隨著算力和性能的不斷提升，能耗也在快速增長,。AI生態(tài)系統(tǒng),，從硬件、訓(xùn)練協(xié)議到操作技術(shù),，都會耗費大量能源,。鑒于此，科學(xué)家正在設(shè)法讓其更節(jié)能,。措施包括改變AI的運行策略,、研制更節(jié)能的算法和芯片等。能源“吞金獸”AI是能源密集型技術(shù),。它究竟有多耗能,？數(shù)據(jù)給出了答案。據(jù)法國《回聲報》網(wǎng)站報道,，AI平臺“抱抱臉”研究員兼環(huán)境問題主管薩沙·盧喬尼表示,，Midjourney或Dall-E等AI算法生成一張圖片消耗的電力，相當于給一部智能手機充滿電,。一塊英偉達H100型圖形處理單元一年消耗的電量,，比一個中等規(guī)模的美國家庭一年所耗的電量還要多。美國《哈佛雜志》網(wǎng)站提出,，大語言模型在生成類似人類,、連貫且符合上下文邏輯的文本方面做得更好。但這種改進也有代價,，訓(xùn)練GPT-3消耗的能源相當于120個美國家庭一年消耗的能源,。美國《紐約時報》報道，ChatGPT每天要響應(yīng)大約2億個請求，這一過程中消耗超過50萬度電,。世界經(jīng)濟論壇的數(shù)據(jù)顯示,，運行AI任務(wù)所需的能源消耗，年增長率介于26%至36%之間,。這意味著到2027年,，AI行業(yè)消耗的能源堪比冰島或荷蘭等國家一年的能耗。改變運行策略讓AI更節(jié)能勢在必行,。首先是調(diào)整AI運行策略,。世界經(jīng)濟論壇官網(wǎng)指出，AI運行一般分兩個主要階段：訓(xùn)練階段和推理階段,。在訓(xùn)練階段,，模型通過消化大量數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)和開發(fā)；經(jīng)過訓(xùn)練后,，它們進入推理階段,，用于解決使用者提出的問題。在這兩個階段限制能耗,，可將AI運行總能耗降低12%到15%,。美國俄勒岡州立大學(xué)電氣工程與計算機科學(xué)學(xué)院托馬斯·迪特瑞克教授指出，另一個有效的策略是優(yōu)化調(diào)度以節(jié)省能源,。例如,，在夜間運行輕量級的任務(wù),，或在寒冷的月份運行更大的項目等,，也可節(jié)省大量能源。此外,，將AI處理轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)中心也有助于減少其碳排放,，因為數(shù)據(jù)中心的運行效率非常高,，其中有些運行使用了綠色能源,。從長遠看，促進AI與新興量子技術(shù)的協(xié)同也是引導(dǎo)AI走向可持續(xù)發(fā)展的重要戰(zhàn)略,。傳統(tǒng)計算能耗隨計算需求增加呈指數(shù)級增長,，而量子計算和能耗之間呈線性增長,。此外，量子技術(shù)可使AI模型更緊湊,、學(xué)習(xí)效率更高并可改善其整體功能,。新模型和新器件AI公司之間競爭的一個驅(qū)動力是相信參數(shù)越多越好,，這也意味著隨著參數(shù)越來越多，能耗越來越大,。例如,，GPT-4擁有1.8萬億個參數(shù)，而其“前身”GPT-3擁有1750億個參數(shù),。因此,，為讓AI更節(jié)能，不少科學(xué)家正在嘗試找出不需要那么多參數(shù)的算法,。HawAI.tech公司使用了新型電子元器件和基于概率論的AI技術(shù)來節(jié)省能耗,。在相同時段和能耗下，新器件運算速度是英偉達Jeston芯片的6.4倍,。該公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官拉斐爾·弗里施表示,，結(jié)合概率論和更優(yōu)化的電子元器件，他們的解決方案所用的數(shù)據(jù)和能源會更少,。此外,，模擬人腦功能的神經(jīng)形態(tài)芯片也有望提升AI的效率。近日,，英特爾公司發(fā)布了名為HalaPoint的大型神經(jīng)擬態(tài)系統(tǒng),。其內(nèi)置1152個基于Intel四制程的Loihi2處理器，支持多達11.5億個神經(jīng)元和1280億個突觸,，每秒可處理超過380萬億個8位突觸和超過240萬億個神經(jīng)元操作,。它獨特的功能可實現(xiàn)未來AI應(yīng)用的實時持續(xù)學(xué)習(xí)，如解決科學(xué)和工程問題,、物流,、智能城市基礎(chǔ)設(shè)施管理、大語言模型和AI代理等,。（來源：科技日報）