作者:范以錦(暨南大學(xué)新聞與傳播學(xué)院名譽(yù)院長(zhǎng)、教授,,本刊學(xué)術(shù)顧問(wèn))來(lái)源:《青年記者》2024年第5期當(dāng)前,,生成式人工智能以其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)在內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域嶄露頭角,,成為眾多創(chuàng)作者關(guān)注的焦點(diǎn),。然而,如同任何先進(jìn)技術(shù)都有可能是“雙刃劍”一樣,,生成式人工智能可為人類(lèi)帶來(lái)創(chuàng)新契機(jī),,亦暗藏隱患,。因此,我們?cè)诜e極擁抱新技術(shù)的同時(shí),,需保持審慎的態(tài)度,,既挖掘其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì),又防范其潛在的風(fēng)險(xiǎn),。生成式人工智能能夠模擬人類(lèi)的創(chuàng)造性思維,,在內(nèi)容創(chuàng)作中展現(xiàn)出了巨大的潛力。在藝術(shù)領(lǐng)域,,它可以根據(jù)創(chuàng)作者的指令,,生成畫(huà)作,、音樂(lè)等藝術(shù)作品;在教育領(lǐng)域,,它可以輔助師生進(jìn)行教學(xué)和科研工作,;在媒體和信息傳播領(lǐng)域,它基于大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)技術(shù),,自動(dòng)生成新聞報(bào)道和社交媒體內(nèi)容,,幫助采編人員進(jìn)行內(nèi)容編輯和校對(duì)。然而,,生成式人工智能也有其局限性,,在模仿人的行為時(shí)因缺乏對(duì)人類(lèi)情感和價(jià)值觀的深刻理解,會(huì)出現(xiàn)判斷失準(zhǔn)的情況,。此外,,生成的內(nèi)容可能涉及個(gè)人隱私,從而引發(fā)侵權(quán)問(wèn)題,。更令人擔(dān)憂(yōu)的是,,有人利用生成式人工智能進(jìn)行虛假信息傳播,造成不良社會(huì)影響,。還有人提出,,濫用人工智能生成內(nèi)容可能會(huì)削弱人的智力和靈感。人的靈感來(lái)源于長(zhǎng)期的學(xué)習(xí)和實(shí)踐的積累,,如果一味地使用生成式人工智能進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)作,,不注意社會(huì)調(diào)查和自我學(xué)習(xí),長(zhǎng)此以往可能會(huì)削弱人的分析判斷和創(chuàng)新能力,。特別是對(duì)于青少年而言,,他們有接受新技術(shù)的好奇心,但缺乏自我約束能力,,如果頻繁使用生成式人工智能來(lái)尋找學(xué)習(xí)中所遇到問(wèn)題的答案,,將會(huì)逐漸侵蝕他們的持續(xù)學(xué)習(xí)和獨(dú)立思考能力,增加智力退化的風(fēng)險(xiǎn),。我們既不能因噎廢食,將生成式人工智能拒之門(mén)外,,也要警惕盲目技術(shù)崇拜的陷阱,,以審慎的態(tài)度進(jìn)行技術(shù)應(yīng)用。其實(shí),,內(nèi)容生產(chǎn)中的抄襲,、洗稿、代筆等倫理道德問(wèn)題歷來(lái)就有,,并非技術(shù)帶來(lái)的,。生成式人工智能會(huì)不會(huì)直接導(dǎo)致人的智力退化,,關(guān)鍵在于人如何正確使用這項(xiàng)先進(jìn)技術(shù)。如果我們能夠深刻理解生成式人工智能的精髓,,使之成為提升工作效率和創(chuàng)造力的工具,,那么它就可以成為人們進(jìn)行內(nèi)容生產(chǎn)的良好助手。反之,,如果過(guò)度依賴(lài)它,,它就可能成為人智力退化的催化劑。絕大多數(shù)成年人是理性的,,他們明白尊重原創(chuàng),、獨(dú)立思考的重要性,在進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)作時(shí)會(huì)考慮如何生產(chǎn)出符合自己身份的個(gè)性化作品,。最為迫切的是要加強(qiáng)對(duì)青少年的教育和引導(dǎo),,幫助他們樹(shù)立正確的技術(shù)使用觀念,避免在使用生成式人工智能的過(guò)程中過(guò)度依賴(lài)甚至濫用,??傊覀儜?yīng)該讓技術(shù)成為提升人類(lèi)智力和創(chuàng)造力的工具,,而非替代人類(lèi)思考的機(jī)器,,在享受其帶來(lái)的便利的同時(shí),也要警惕其潛在的風(fēng)險(xiǎn),,在理性和合規(guī)的框架下正確使用,。只有這樣,我們才能真正實(shí)現(xiàn)技術(shù)與人的和諧共生,,共同推動(dòng)社會(huì)的進(jìn)步,。本文引用格式參考:范以錦.擁抱與審視:生成式人工智能內(nèi)容創(chuàng)作的優(yōu)勢(shì)與風(fēng)險(xiǎn)[J].青年記者,2024(05):1.
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