光明網(wǎng)訊（記者 楊亞楠）人工智能技術的迅猛發(fā)展,，不斷拓展應用場景,，對社會的影響日益顯著,。同時,，人工智能技術的發(fā)展也面臨著安全性,、可靠性等方面的挑戰(zhàn),，就業(yè)結構的悄然變化對人才培養(yǎng)提出了新要求。5月14日,，“北大光華學者沙龍”第2期在北京大學光華管理學院舉行,，主題為“人工智能的機遇與挑戰(zhàn)”。北京大學光華管理學院應用經(jīng)濟學系教授,、光華人工智能與社會科學交叉學科橫向發(fā)展平臺召集人翁翕表示,，要正本清源地看待人工智能技術的發(fā)展，需厘清“我是誰”“從哪來”“到哪去”的傳統(tǒng)哲學問題,，落到人工智能領域就是人工智能技術的“靈魂”是什么,、人工智能技術為誰賦能、人工智能技術未來發(fā)展的關鍵在哪里三方面,。圖為翁翕教授進行交流分享,。楊亞楠/攝翁翕指出，受思維影響,，大家往往更關注人工智能的科學含量,，導致無法看清人工智能作為一項技術的最核心內(nèi)容。人工智能技術的“靈魂”不在于“讓機器像人一樣”,，而在于通過數(shù)智化實現(xiàn)決策的智能化,。同時，人工智能是一項通用目的技術,，未來一定是賦能于普通大眾的決策智能化,。而未來人工智能技術發(fā)展的關鍵，在于實現(xiàn)教育變革,?！叭斯ぶ悄茏鳛樯a(chǎn)工具面向大眾，某種程度上會降低一些不平等和差異,。短期內(nèi),，很多用戶可能會對使用人工智能技術有些排斥,，但隨著技術和產(chǎn)品的進一步普及，痛點會在發(fā)展中慢慢化解,?！蔽挑庹f。在他看來,，隨著“人工智能+”“數(shù)據(jù)要素×”等行動的開展,，國內(nèi)人工智能技術發(fā)展水平與國外相比，差距在迅速縮小,。中國發(fā)展人工智能的主要優(yōu)勢,，在于其在特定垂直行業(yè)和領域中應用人工智能的強大能力，例如金融,、營銷等方面,。同時，中國社會對人工智能的開發(fā)和應用更具包容性,，這也有助于人工智能在公眾中得到更廣泛應用,。翁翕表示，目前國內(nèi)很多領域都在應用人工智能進行數(shù)智化決策,，取得一定成效,，在工業(yè)制造、金融服務,、交通運輸?shù)戎攸c領域的標桿案例已具備推廣價值,。此外,，人工智能的三大要素分別是算力,、算法和數(shù)據(jù)，隨著我國把數(shù)據(jù)列入新型生產(chǎn)要素,，數(shù)據(jù)方面的潛能在逐步釋放,。所以，我國未來有很大的潛力和空間來實現(xiàn)人工智能技術的擴展應用和落地,，而鼓勵人工智能在產(chǎn)業(yè)中的應用,，是進一步推動人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關鍵?！澳壳皝砜?，雖然人工智能浪潮已經(jīng)涌起，但人工智能未來發(fā)展也在遭遇瓶頸,，如算力瓶頸及數(shù)據(jù)短缺等,。其中，算力瓶頸主要是芯片供應受限,，但卡脖子有弊也有利,，長遠來看，需求創(chuàng)造供給，國產(chǎn)算力有望在各方刺激下快速發(fā)展,。數(shù)據(jù)短缺方面,，國家數(shù)據(jù)局已經(jīng)在推動AI大模型訓練數(shù)據(jù)集的建設，未來還需攻克高質(zhì)量的標注數(shù)據(jù)集,?！蔽挑庹f。更為關鍵的是,，與上述限制因素相比,，眼下認知瓶頸和人才短缺的障礙也亟待解決。翁翕提出,，為了更好地適應未來人工智能技術的發(fā)展,，必須推動教育變革，新興專業(yè)課程要響應現(xiàn)實需求,，而不能簡單地把傳統(tǒng)課程換個名字,，同時著重培養(yǎng)既通曉計算機和經(jīng)管知識又熟悉垂直行業(yè)的復合型人才。這需要教育體系更加與時俱進,，通過不斷與產(chǎn)業(yè)鏈上的關鍵企業(yè)或機構展開對話,，及時對課程內(nèi)容進行調(diào)整。最后,，翁翕指出,，以大語言模型為代表的人工智能融入教育，不可避免地會造成學生的使用依賴,，這并非技術本身的問題,。為了更好地激發(fā)學生的創(chuàng)新能力和創(chuàng)作天性，建議發(fā)揮我國體制優(yōu)勢,，盡早將人工智能融入教育的全年齡階段,，引導學生養(yǎng)成健康使用新生產(chǎn)工具的能力和習慣。來源：光明網(wǎng)