5月23日下午,，通用人工智能青島論壇之奇點探索在青島產(chǎn)研院星空大廳舉辦。論壇由青島市科技局指導(dǎo),，青島產(chǎn)研院和中國計算機(jī)學(xué)會（CCF）智能制造專委會,、中國計算機(jī)學(xué)會（CCF）青島分部共同舉辦。來自新加坡國立大學(xué),、北京通用人工智能研究院（BIGAI）、山東大學(xué),、中國海洋大學(xué)和青島大學(xué)等單位的學(xué)者及百余名業(yè)界精英齊聚活動現(xiàn)場,，與會嘉賓圍繞通用人工智能（AGI）的理論發(fā)展和智能人機(jī)交互、內(nèi)容生成,、技術(shù)落地等關(guān)鍵議題,，暢聊AGI行業(yè)變革，呈現(xiàn)一場探索AGI奇點的科創(chuàng)論壇,。眾抒己見擁抱人工智能大時代新加坡工程院院士,、新加坡國立大學(xué)電氣與計算機(jī)工程系葛樹志教授，BIGAI馬曉健研究員,、王俊淇研究員,、高志研究員，山東大學(xué)（青島）學(xué)科建設(shè)與研究生教育辦公室常務(wù)副主任屠長河教授,，中國海洋大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)部部長董軍宇教授出席論壇并作分享,，青島產(chǎn)研院執(zhí)行院長趙宇波主持活動。葛樹志院士結(jié)合自身豐富的研究經(jīng)驗進(jìn)行了題為《人工智能進(jìn)步：前沿,，經(jīng)驗與機(jī)遇》的觀點分享,。他回顧了人工智能發(fā)展的關(guān)鍵節(jié)點，介紹包括大語言模型,、多模態(tài)基礎(chǔ)模型,、人工智能內(nèi)容生成、選擇狀態(tài)空間模型等前沿技術(shù),，通過深入分析ChatGPT,、LLaMA等基礎(chǔ)模型在文本處理、語音識別,、圖像識別等多個模態(tài)中的應(yīng)用,，介紹了諸多技術(shù)如何推動AI領(lǐng)域的快速進(jìn)步,，展現(xiàn)了在可信人工智能，人工智能與機(jī)器人技術(shù)融合以及人工智能內(nèi)容生成領(lǐng)域的最新研究成果,。馬曉健研究員作題為《開放世界下的通用具身智能體》的分享,。他深入探討了如何在開放世界環(huán)境下構(gòu)建具有具身性的通用智能體，詳細(xì)說明了智能體如何通過學(xué)習(xí),、推理,、判斷、規(guī)劃和導(dǎo)航來適應(yīng)環(huán)境,，人工智能工具在數(shù)據(jù)集獲取和構(gòu)建中的關(guān)鍵作用以及智能體社區(qū)的未來發(fā)展,，展現(xiàn)了通用具身智能體技術(shù)的廣闊前景和實踐意義。王俊淇研究員作題為《認(rèn)知計算與價值驅(qū)動》的分享,。報告指出通用人工智能的基礎(chǔ)定義必然包含了與真實世界完整交互的能力,，故而需要完整的感知、認(rèn)知,、規(guī)劃,、決策、執(zhí)行,、反思的鏈路閉環(huán),。認(rèn)知計算與常識推理實驗室關(guān)注智能體的認(rèn)知架構(gòu)、知識獲取與推理能力,、社會智能的產(chǎn)生與計算、以及對齊人類的價值自驅(qū)體系,，根據(jù)認(rèn)知的基本原理以及單智能體的交互方式,，設(shè)計出了通用的認(rèn)知架構(gòu)，并致力于打造基于人類價值觀,，適用于為智能體與環(huán)境互動產(chǎn)生內(nèi)生動機(jī)的價值體系,。高志研究員作題為《面向復(fù)雜視覺任務(wù)的工具導(dǎo)向智能體》的分享。工具導(dǎo)向的方法成為構(gòu)建通用智能體的新趨勢,。這類方法利用大語言模型生成代碼,，調(diào)用其他神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，完成復(fù)雜的組合視覺任務(wù),。認(rèn)為當(dāng)前方法缺乏連續(xù)學(xué)習(xí)的能力,，同時也無法處理復(fù)雜的視頻數(shù)據(jù)。為此,，團(tuán)隊提出了 CLOVA 和 VideoAgent 兩個視覺智能體,，分別通過閉環(huán)學(xué)習(xí)以及存儲增強(qiáng)的方式，解決了上述問題,，并在多個圖像視頻測試基準(zhǔn)中驗證了智能體的有效性,。屠長河教授為大家?guī)砹祟}為《空間智能》的交流,。他認(rèn)為智能體的持續(xù)進(jìn)步，需具備更強(qiáng)的識別能力,、深入的認(rèn)知理解,、精準(zhǔn)的抓取與交互技術(shù)、全面的場景理解以及高效的任務(wù)協(xié)作,?？臻g智能除了完成既定任務(wù)，想要達(dá)到人類對空間的認(rèn)識及認(rèn)知,，統(tǒng)一到通用智能的框架之中,，還需結(jié)合認(rèn)知科學(xué)、計算機(jī)視覺,、機(jī)器學(xué)習(xí)等多個領(lǐng)域的研究成果,，共同推動空間智能向更高層次的發(fā)展。董軍宇教授結(jié)合自身研究領(lǐng)域作題為《通用人工智能—來自海洋的需求與挑戰(zhàn)》的分享,。他介紹了海洋領(lǐng)域的AGI需求,，包括如何精準(zhǔn)獲取水下目標(biāo)三維數(shù)據(jù)、預(yù)測海洋環(huán)境要素并用于業(yè)務(wù)化預(yù)報,。團(tuán)隊采用幾何方法與深度學(xué)習(xí)結(jié)合的思路,，以及構(gòu)建瑯琊泊海洋環(huán)境預(yù)報大模型，推出了基于像素預(yù)報的強(qiáng)對流預(yù)警通用預(yù)訓(xùn)練模型的有效實踐,。指出為了解決地球系統(tǒng)人工智能模型開發(fā)碎片化,、定制化、重復(fù)化,、低效化的問題,，要建設(shè)海洋人工智能大模型，整合多源異構(gòu)數(shù)據(jù),，實現(xiàn)海洋全變量模擬,。機(jī)遇與挑戰(zhàn)聚焦縱論AGI創(chuàng)新發(fā)展在圓桌討論環(huán)節(jié)，嘉賓們同與會的學(xué)術(shù)界,、產(chǎn)業(yè)界代表圍繞“人工智能的技術(shù)邊界,、未來人才畫像以及人工智能與產(chǎn)業(yè)的切入點”等話題進(jìn)行了精彩的問答交流，發(fā)表了極具啟發(fā)性的深刻見解,，帶領(lǐng)與會者更為清晰地認(rèn)識了AGI技術(shù)發(fā)展趨勢與所創(chuàng)造的價值,。嘉賓們表示：人工智能邊界包括對其定義、所用能源,、所需算力以及人類的自我認(rèn)知等因素,，人工智能人才引育重要的不在于畫像嵌入而在于適用管理，在產(chǎn)業(yè)中要強(qiáng)化與人的協(xié)同作業(yè),，重構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)工序模式,，通過人工智能減少溝通成本,，設(shè)計成本，更好的賦能產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,。趙宇波表示,，本次論壇通過研討通用人工智能技術(shù)與應(yīng)用趨勢，促進(jìn)了行業(yè)觀點的交流與碰撞,。未來,，青島產(chǎn)研院將持續(xù)聚焦人工智能領(lǐng)域，搭建行業(yè)溝通橋梁,，研究分享新科技,、新政策和新趨勢，助力青島人工智能行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展,。（大眾日報·大眾新聞客戶端記者 陳巨慧）