來源：元力社

近日，工信部部長金壯龍發(fā)表《推進(jìn)新型工業(yè)化 構(gòu)筑中國式現(xiàn)代化強(qiáng)大物質(zhì)技術(shù)基礎(chǔ)》文章,。

文章指出：我國正處于新型工業(yè)化、信息化,、城鎮(zhèn)化,、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化快速發(fā)展階段，有14億多人口和4億多中等收入群體的超大規(guī)模內(nèi)需市場,，有豐富的應(yīng)用場景和全球最完整的產(chǎn)業(yè)體系,。

在推動新型工業(yè)化方面，要從多個方面出發(fā),，著力提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性和安全水平,、全面提升產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新能力、推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級,、推進(jìn)人工智能賦能新型工業(yè)化,、全面推動工業(yè)綠色發(fā)展,、提升企業(yè)綜合實(shí)力和競爭力、提升企業(yè)綜合實(shí)力和競爭力。

• 系統(tǒng)推進(jìn)5G,、智能網(wǎng)聯(lián)汽車、新能源,、新材料,、高端裝備等領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新、規(guī)?；l(fā)展和應(yīng)用場景建設(shè),，促進(jìn)新興產(chǎn)業(yè)健康有序發(fā)展。
• 推動人工智能,、人形機(jī)器人,、元宇宙、下一代互聯(lián)網(wǎng),、6G,、量子信息、生物制造,、深?？仗扉_發(fā)等前沿技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用推廣，構(gòu)筑未來發(fā)展新優(yōu)勢,。
• 以通用人工智能和制造業(yè)深度融合為主線,、智能制造為主攻方向、場景應(yīng)用為牽引,，加快重點(diǎn)行業(yè)智能升級,，發(fā)展智能產(chǎn)品，營造創(chuàng)新生態(tài),，高水平賦能新型工業(yè)化,。

去年9月，工信部等5部門聯(lián)合印發(fā)《元宇宙產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展三年行動計劃（2023-2025年）》,。該《計劃》明確指出,，培育三維交互的工業(yè)元宇宙，對搶抓機(jī)遇引導(dǎo)元宇宙產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義,。

工業(yè)元宇宙作為元宇宙的重要應(yīng)用場景,，主要目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)工業(yè)現(xiàn)實(shí)世界到虛擬世界的映射，并實(shí)現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)在虛擬世界中的新發(fā)展,。與消費(fèi)元宇宙相比,，工業(yè)元宇宙更強(qiáng)調(diào)可視化、準(zhǔn)確性和調(diào)優(yōu)性,。

數(shù)據(jù)顯示，近幾年，工業(yè)元宇宙實(shí)現(xiàn)了較快發(fā)展,，市場規(guī)模成功突破170億元,。

作為工業(yè)元宇宙的核心技術(shù)之一，人工智能也成為新型工業(yè)化發(fā)展的動力,。

今年年初,，國務(wù)院常務(wù)會議強(qiáng)調(diào)，以人工智能和制造業(yè)深度融合為主線,，以智能制造為主攻方向,，以場景應(yīng)用為牽引，加快重點(diǎn)行業(yè)智能升級,，大力發(fā)展智能產(chǎn)品,，高水平賦能工業(yè)制造體系。

“人工智能+”首次被寫入政府工作報告中,，工信部也表示今年將開展“人工智能+”行動，促進(jìn)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,，推動人工智能賦能新型工業(yè)化,。

我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)增長，智能芯片,、開發(fā)框架、通用大模型等創(chuàng)新成果不斷涌現(xiàn),，算力規(guī)模位居全球第二。

當(dāng)下，以大模型為代表的人工智能發(fā)展呈現(xiàn)出技術(shù)創(chuàng)新快,、應(yīng)用滲透強(qiáng),、國際競爭激烈等特點(diǎn)，并加速與制造業(yè)深度融合，深刻改變了制造業(yè)生產(chǎn)模式和經(jīng)濟(jì)形態(tài),。

然而，目前國內(nèi)外推出的主流大模型仍為公共數(shù)據(jù)集訓(xùn)練出的基礎(chǔ)大模型,，知識面夠廣但不夠?qū)?，在工業(yè)各垂直領(lǐng)域的性能表現(xiàn)并不突出,。

根據(jù)中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院2024年3月發(fā)布的《人工智能大模型工業(yè)應(yīng)用準(zhǔn)確性測評》報告，國內(nèi)外主流大模型的工業(yè)應(yīng)用準(zhǔn)確性平均得分低于60分,，處于明顯領(lǐng)先位置的GPT-4,、“文心一言”等大模型總體評分也僅在70分上下,，可見基礎(chǔ)大模型在賦能新型工業(yè)化方面還有較大的提升空間,。

相對于基礎(chǔ)大模型,，工業(yè)大模型具有參數(shù)量少,、專業(yè)度高,、落地性強(qiáng)等優(yōu)勢，可以為工業(yè)垂直領(lǐng)域的技術(shù)突破,、產(chǎn)品創(chuàng)新、生產(chǎn)變革等提供低成本解決方案。