財(cái)聯(lián)社6月6日訊（編輯 周子意）美國財(cái)政部長珍妮特·耶倫最新觀點(diǎn)認(rèn)為,，她不否認(rèn)人工智能（AI）工具的使用將有利于金融體系,，不過這將會(huì)帶來重大風(fēng)險(xiǎn)。
耶倫預(yù)計(jì)將于周四（6月6日）舉辦的2024年人工智能與金融穩(wěn)定會(huì)議上發(fā)表講話,。此次會(huì)議由美國金融穩(wěn)定監(jiān)督委員會(huì)（FSOC）和布魯金斯學(xué)會(huì)（Brookings Institution）聯(lián)合舉辦。
根據(jù)一份耶倫的演講摘錄,，她先是承認(rèn)了人工智能“為金融體系提供了巨大的機(jī)會(huì)”,。
多年來，人工智能的預(yù)測(cè)能力為預(yù)測(cè)和投資組合管理提供了支持,。人工智能檢測(cè)異常的能力有助于打擊欺詐和非法融資,。許多客戶支持服務(wù)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化。在相當(dāng)多用例中,，我們已經(jīng)看到,，如果使用得當(dāng)，人工智能可以提高效率,、準(zhǔn)確性和獲取金融產(chǎn)品的途徑,。
同時(shí)，摘錄中還提到了人工智能相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)急需被監(jiān)管,，稱這是此次會(huì)議議程的重中之重,。
特定的漏洞可能來自人工智能模型的復(fù)雜性和不透明性、人工智能的風(fēng)險(xiǎn)管理框架不夠完善,、以及諸多市場(chǎng)參與者依賴相同數(shù)據(jù)或模型從而產(chǎn)生的關(guān)聯(lián)性,。
摘錄內(nèi)容對(duì)此做出了解釋,，如果太多的市場(chǎng)參與者依賴相同的人工智能模型和數(shù)據(jù)以及云服務(wù)提供商，可能會(huì)強(qiáng)化現(xiàn)有的人工智能“偏見”或讓其產(chǎn)生新的“偏見”,，從而影響金融市場(chǎng)的決策,。此外,，數(shù)據(jù)不足或錯(cuò)誤也可能使人工智能的金融決策過程中產(chǎn)生新的“偏見”,。
提高監(jiān)管能力
盡管存在這些挑戰(zhàn)，但耶倫仍表示,，人工智能驅(qū)動(dòng)的工具可以幫助擴(kuò)大金融服務(wù)的獲取渠道,，同時(shí)使消費(fèi)者更能負(fù)擔(dān)得起金融服務(wù)費(fèi)用。
自然語言處理,、圖像識(shí)別和生成式人工智能的進(jìn)步,，創(chuàng)造了新的機(jī)會(huì)，使金融服務(wù)成本更低,、更容易獲得,。
據(jù)耶倫透露，美國國稅局目前正在使用人工智能來“加強(qiáng)欺詐檢測(cè)”,。
此外摘錄中還提出,，F(xiàn)SOC將“繼續(xù)支持努力建立監(jiān)管能力，以更好地了解相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)”,。她提到了使用情景分析的方式,。
情景分析經(jīng)常被企業(yè)和政府用來理解不確定性背景下的機(jī)會(huì)和風(fēng)險(xiǎn)?！翱紤]到人工智能技術(shù)的發(fā)展速度之快,，以及金融公司和市場(chǎng)參與者快速發(fā)展的潛在用例，情景分析可以幫助監(jiān)管機(jī)構(gòu)和公司識(shí)別未來潛在的漏洞,，并告知我們可以采取哪些措施來增強(qiáng)抵御能力,。”
（財(cái)聯(lián)社 周子意）
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