5月17日-18日,，AICon??全球人工智能與大模型開發(fā)與應(yīng)用大會暨通用人工智能開發(fā)與應(yīng)用生態(tài)展舉行。此次盛會旨在深度探索大模型訓(xùn)練與推理,、多模態(tài)大模型等領(lǐng)域的最新進展與行業(yè)合作契機,。馬上消費人工智能研究院副總監(jiān)陶萬杰受邀參會并作金融大模型主題技術(shù)分享。
本次大會主題演講環(huán)節(jié),，云集了國內(nèi)外數(shù)十位學(xué)術(shù)界,、業(yè)界大咖分享前沿認知，大會介紹上顯示,，包括：清華大學(xué)電子工程系教授,、系主任;亞馬遜云科技全球生成式人工智能產(chǎn)品營銷負責人;騰訊杰出科學(xué)家兼混元大模型技術(shù)負責人。
會上,，陶萬杰圍繞《大模型在金融行業(yè)辦公智能化場景的應(yīng)用》作了主題技術(shù)分享,，他表示，面向未來,，數(shù)字化新質(zhì)生產(chǎn)力的核心是高效,、可信、持續(xù)學(xué)習,，新一代人機智能交互仍需構(gòu)筑多種核心能力，主要包括：大模型數(shù)據(jù)洞察和智能決策,、大模型一體化訓(xùn)推平臺,、金融合規(guī)及幻覺治理、人機交互協(xié)同增長,、按需而變的智能聯(lián)絡(luò)中心,。
在提到“金融行業(yè)辦公智能化”的難點與挑戰(zhàn)時，陶萬杰認為，主要分為四個方面,。一是數(shù)據(jù)安全和隱私,，金融行業(yè)涉及大量敏感數(shù)據(jù)，如客戶個人,、信息,、財務(wù)數(shù)據(jù)等，因此,，數(shù)據(jù)安全和隱私保護是至關(guān)重要的,。在智能化辦公過程中，金融機構(gòu)需要采取額外的措施來保護,，這些數(shù)據(jù)免受泄露或攻擊,。二是合規(guī)和風險管理，金融行業(yè)面臨著各種風險,，如信用風險,、市場風險、操作風險等,。在辦公智能化過程中,，金融機構(gòu)需要考慮如何利用智能化技術(shù)來加強風險管理和監(jiān)控，以降低潛在風險帶來的影響,。三是復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程,，金融行業(yè)的業(yè)務(wù)流程通常較為復(fù)雜，涉及多個部門和系統(tǒng)之間的復(fù)雜交互,。在辦公智能化過程中,，需要確保智能化系統(tǒng)能夠與現(xiàn)有的業(yè)務(wù)流程和系統(tǒng)無縫集成，以提高效率和準確性,。四是高度定制化需求,，金融行業(yè)的業(yè)務(wù)通常具有高度定制化的特點，不同金融機構(gòu)可能有不同的業(yè)務(wù)需求和流程,。因此,，在辦公智能化過程中，需要針對性地定制智能化解決方案,，以滿足金融機構(gòu)特定的需求和要求,。
展望未來，大模型在金融行業(yè)辦公智能化場景的應(yīng)用將圍繞三個方面進行：一是基礎(chǔ)層的演變——數(shù)據(jù)與計算的新紀元,，二是應(yīng)用層的變革——AI的日?；推占盎羌夹g(shù)層的突破——智能化的核心動力,。
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原文轉(zhuǎn)自：咸寧新聞網(wǎng)
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