5月17日-18日,，AICon??全球人工智能與大模型開發(fā)與應用大會暨通用人工智能開發(fā)與應用生態(tài)展舉行。此次盛會旨在深度探索大模型訓練與推理,、多模態(tài)大模型等領域的最新進展與行業(yè)合作契機。馬上消費人工智能研究院副總監(jiān)陶萬杰受邀參會并作金融大模型主題技術分享,。
本次大會主題演講環(huán)節(jié)，云集了國內外數十位學術界,、業(yè)界大咖分享前沿認知,，大會介紹上顯示,，包括：清華大學電子工程系教授,、系主任;亞馬遜云科技全球生成式人工智能產品營銷負責人;騰訊杰出科學家兼混元大模型技術負責人,。
會上,，陶萬杰圍繞《大模型在金融行業(yè)辦公智能化場景的應用》作了主題技術分享,，他表示，面向未來,，數字化新質生產力的核心是高效,、可信、持續(xù)學習,，新一代人機智能交互仍需構筑多種核心能力,，主要包括：大模型數據洞察和智能決策、大模型一體化訓推平臺,、金融合規(guī)及幻覺治理、人機交互協同增長,、按需而變的智能聯絡中心。
在提到“金融行業(yè)辦公智能化”的難點與挑戰(zhàn)時,，陶萬杰認為,，主要分為四個方面,。一是數據安全和隱私,，金融行業(yè)涉及大量敏感數據，如客戶個人,、信息,、財務數據等，因此，數據安全和隱私保護是至關重要的,。在智能化辦公過程中，金融機構需要采取額外的措施來保護,，這些數據免受泄露或攻擊,。二是合規(guī)和風險管理，金融行業(yè)面臨著各種風險,，如信用風險、市場風險,、操作風險等,。在辦公智能化過程中，金融機構需要考慮如何利用智能化技術來加強風險管理和監(jiān)控,，以降低潛在風險帶來的影響,。三是復雜的業(yè)務流程,，金融行業(yè)的業(yè)務流程通常較為復雜，涉及多個部門和系統(tǒng)之間的復雜交互,。在辦公智能化過程中,，需要確保智能化系統(tǒng)能夠與現有的業(yè)務流程和系統(tǒng)無縫集成，以提高效率和準確性,。四是高度定制化需求,，金融行業(yè)的業(yè)務通常具有高度定制化的特點，不同金融機構可能有不同的業(yè)務需求和流程,。因此,，在辦公智能化過程中，需要針對性地定制智能化解決方案，以滿足金融機構特定的需求和要求,。
展望未來,，大模型在金融行業(yè)辦公智能化場景的應用將圍繞三個方面進行：一是基礎層的演變——數據與計算的新紀元，二是應用層的變革——AI的日?；推占盎?，三是技術層的突破——智能化的核心動力。
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原文轉自：咸寧新聞網
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