5月17日-18日,，AICon??全球人工智能與大模型開(kāi)發(fā)與應(yīng)用大會(huì)暨通用人工智能開(kāi)發(fā)與應(yīng)用生態(tài)展舉行,。此次盛會(huì)旨在深度探索大模型訓(xùn)練與推理、多模態(tài)大模型等領(lǐng)域的最新進(jìn)展與行業(yè)合作契機(jī),。馬上消費(fèi)人工智能研究院副總監(jiān)陶萬(wàn)杰受邀參會(huì)并作金融大模型主題技術(shù)分享,。

本次大會(huì)主題演講環(huán)節(jié)，云集了國(guó)內(nèi)外數(shù)十位學(xué)術(shù)界,、業(yè)界大咖分享前沿認(rèn)知,，大會(huì)介紹上顯示，包括：清華大學(xué)電子工程系教授,、系主任;亞馬遜云科技全球生成式人工智能產(chǎn)品營(yíng)銷負(fù)責(zé)人;騰訊杰出科學(xué)家兼混元大模型技術(shù)負(fù)責(zé)人,。

會(huì)上，陶萬(wàn)杰圍繞《大模型在金融行業(yè)辦公智能化場(chǎng)景的應(yīng)用》作了主題技術(shù)分享,，他表示,，面向未來(lái)，數(shù)字化新質(zhì)生產(chǎn)力的核心是高效,、可信,、持續(xù)學(xué)習(xí)，新一代人機(jī)智能交互仍需構(gòu)筑多種核心能力,，主要包括：大模型數(shù)據(jù)洞察和智能決策,、大模型一體化訓(xùn)推平臺(tái)、金融合規(guī)及幻覺(jué)治理,、人機(jī)交互協(xié)同增長(zhǎng)、按需而變的智能聯(lián)絡(luò)中心,。

在提到“金融行業(yè)辦公智能化”的難點(diǎn)與挑戰(zhàn)時(shí),，陶萬(wàn)杰認(rèn)為,，主要分為四個(gè)方面。一是數(shù)據(jù)安全和隱私,，金融行業(yè)涉及大量敏感數(shù)據(jù),，如客戶個(gè)人、信息,、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)等,，因此，數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)是至關(guān)重要的,。在智能化辦公過(guò)程中,，金融機(jī)構(gòu)需要采取額外的措施來(lái)保護(hù)，這些數(shù)據(jù)免受泄露或攻擊,。二是合規(guī)和風(fēng)險(xiǎn)管理,，金融行業(yè)面臨著各種風(fēng)險(xiǎn)，如信用風(fēng)險(xiǎn),、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn),、操作風(fēng)險(xiǎn)等。在辦公智能化過(guò)程中,，金融機(jī)構(gòu)需要考慮如何利用智能化技術(shù)來(lái)加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)管理和監(jiān)控,，以降低潛在風(fēng)險(xiǎn)帶來(lái)的影響。三是復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程,，金融行業(yè)的業(yè)務(wù)流程通常較為復(fù)雜,，涉及多個(gè)部門和系統(tǒng)之間的復(fù)雜交互。在辦公智能化過(guò)程中,，需要確保智能化系統(tǒng)能夠與現(xiàn)有的業(yè)務(wù)流程和系統(tǒng)無(wú)縫集成,，以提高效率和準(zhǔn)確性。四是高度定制化需求,，金融行業(yè)的業(yè)務(wù)通常具有高度定制化的特點(diǎn),，不同金融機(jī)構(gòu)可能有不同的業(yè)務(wù)需求和流程。因此,，在辦公智能化過(guò)程中,，需要針對(duì)性地定制智能化解決方案，以滿足金融機(jī)構(gòu)特定的需求和要求,。

展望未來(lái),，大模型在金融行業(yè)辦公智能化場(chǎng)景的應(yīng)用將圍繞三個(gè)方面進(jìn)行：一是基礎(chǔ)層的演變——數(shù)據(jù)與計(jì)算的新紀(jì)元，二是應(yīng)用層的變革——AI的日?；推占盎?，三是技術(shù)層的突破——智能化的核心動(dòng)力。

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原文轉(zhuǎn)自：咸寧新聞網(wǎng)