如今,，人工智能（AI）技術(shù)的迭代速度可以用“日新月異”來(lái)形容,。積極擁抱AI浪潮已然成為當(dāng)前企業(yè)乃至國(guó)家制勝未來(lái)的必然選項(xiàng)。中國(guó)高度重視人工智能發(fā)展,。早在2016年,，“人工智能”就被寫(xiě)入國(guó)家“十三五”規(guī)劃綱要；2024年,，“人工智能+”首次寫(xiě)入政府工作報(bào)告，這意味著中國(guó)將加快形成以人工智能為引擎的新質(zhì)生產(chǎn)力,。由此,，人工智能產(chǎn)業(yè)化展現(xiàn)出澎湃的發(fā)展動(dòng)力。據(jù)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》預(yù)測(cè),，到2030年,，中國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模有望超過(guò)1萬(wàn)億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)10萬(wàn)億元,。施耐德電氣執(zhí)行副總裁,、中國(guó)及東亞區(qū)總裁尹正施耐德電氣執(zhí)行副總裁、中國(guó)及東亞區(qū)總裁尹正認(rèn)為,，“隨著國(guó)家政策對(duì)人工智能發(fā)展的支持,、新技術(shù)的不斷涌現(xiàn)以及產(chǎn)業(yè)升級(jí)的迫切需要，人工智能正迎來(lái)技術(shù)融合場(chǎng)景的價(jià)值迸發(fā)臨界點(diǎn),。要讓AI發(fā)揮其最大的作用,，我們需要找到合適的場(chǎng)景，推動(dòng)技術(shù)和場(chǎng)景深入融合,，進(jìn)而助推產(chǎn)業(yè)發(fā)展和數(shù)字化升級(jí),。”場(chǎng)景是AI的“演習(xí)場(chǎng)”,、“數(shù)據(jù)源”和“創(chuàng)新地”技術(shù)的革新固然重要,，但技術(shù)只有與實(shí)際的應(yīng)用場(chǎng)景相結(jié)合才能迸發(fā)無(wú)限魅力，這帶來(lái)的是生產(chǎn)力和效率的極大提升,。場(chǎng)景對(duì)于人工智能爆發(fā)的意義可以從三個(gè)方面來(lái)看：首先,，場(chǎng)景是人工智能技術(shù)的“演習(xí)場(chǎng)”。機(jī)器學(xué)習(xí)算法和大語(yǔ)言模型只有在實(shí)際場(chǎng)景中接受“檢驗(yàn)”,，才能發(fā)現(xiàn)技術(shù)落地的價(jià)值與發(fā)展空間,，比如可靠性、成熟度,、成本等,。同時(shí),，場(chǎng)景應(yīng)用也為技術(shù)優(yōu)化和迭代指引了方向。第二,，場(chǎng)景是反哺人工智能技術(shù)不斷迭代的“數(shù)據(jù)源”,。千行百業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景中蘊(yùn)藏著AI技術(shù)進(jìn)化所需要的數(shù)據(jù)“營(yíng)養(yǎng)”。工廠(chǎng)里的每條產(chǎn)線(xiàn),，樓宇中的每臺(tái)空調(diào),，曠野中的每座風(fēng)機(jī)，以及企業(yè)多年來(lái)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的日志文件等……都是珍貴的數(shù)據(jù)“原礦”,，需要進(jìn)一步挖掘,、清洗、標(biāo)注,、預(yù)處理,、推理和驗(yàn)證。從場(chǎng)景中來(lái),，到場(chǎng)景中去,，這一過(guò)程“哺育”了正在茁壯成長(zhǎng)的人工智能技術(shù)。第三,，場(chǎng)景是人工智能再次發(fā)展和飛躍的“創(chuàng)新地”?，F(xiàn)今火爆的通用大模型雖然能夠應(yīng)對(duì)廣泛、多樣化的任務(wù),，但一旦深入具體產(chǎn)業(yè),，就需要與行業(yè)經(jīng)驗(yàn)相融合，獲取場(chǎng)景中蘊(yùn)藏的專(zhuān)精知識(shí),。而構(gòu)建垂直行業(yè)大模型,，則為解決復(fù)雜的專(zhuān)業(yè)問(wèn)題提供了新解法。從研發(fā),、制造到運(yùn)維,，AI持續(xù)滲透千行百業(yè)的垂直場(chǎng)景過(guò)去，由于千行百業(yè)大量場(chǎng)景對(duì)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性,、可靠性和保密性提出嚴(yán)苛要求,，且數(shù)據(jù)質(zhì)量參次不齊，導(dǎo)致AI技術(shù)的應(yīng)用落地受限,。如今,，新一代人工智能正在進(jìn)一步打破IT和OT之間的隔閡，縱向深入研發(fā)設(shè)計(jì),、生產(chǎn)制造,、運(yùn)維管理等產(chǎn)品的全生命周期，橫向影響電子制造,、汽車(chē),、能源,、樓宇、食品等垂直行業(yè),?？v橫應(yīng)用場(chǎng)景的探索，是發(fā)掘規(guī)?；疉I效益,，實(shí)現(xiàn)高效和可持續(xù)的關(guān)鍵。研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié),，AI將革新軟件的傳統(tǒng)開(kāi)發(fā)范式,。此前，工程師在軟件研發(fā)過(guò)程中存在重復(fù)性的基礎(chǔ)工作,，費(fèi)時(shí)費(fèi)力且容易出現(xiàn)錯(cuò)誤,，而應(yīng)用大模型技術(shù)的代碼智能輔助則能顯著提升開(kāi)發(fā)效率。比如,，施耐德電氣中國(guó)軟件研發(fā)中心已經(jīng)開(kāi)始探索通過(guò)大模型輔助生成基礎(chǔ)代碼和幫助檢查代碼完整性,，使工程師可以高效完成重復(fù)性開(kāi)發(fā)任務(wù),，從而將更多精力專(zhuān)注于軟件高階功能的創(chuàng)新,，以及解決行業(yè)實(shí)際問(wèn)題，讓新技術(shù)在傳統(tǒng)行業(yè)煥發(fā)活力,。生產(chǎn)制造過(guò)程,，AI正在賦能工廠(chǎng)實(shí)現(xiàn)提質(zhì)增效。排產(chǎn)是生產(chǎn)計(jì)劃管理的重要環(huán)節(jié),，需要綜合考慮生產(chǎn)目標(biāo),、生產(chǎn)能力、物料供應(yīng)等因素,，對(duì)生產(chǎn)任務(wù)進(jìn)行合理安排和分配,，這種決策并非易事。但若通過(guò)AI智能決策,，則能協(xié)同多個(gè)部門(mén)和多方因素,，完成生產(chǎn)路徑、生產(chǎn)訂單批次優(yōu)化,、物料分配及齊套性檢查等目標(biāo),，制定精準(zhǔn)的生產(chǎn)計(jì)劃；質(zhì)檢則是保證產(chǎn)品質(zhì)量的另一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié),。在精密制造領(lǐng)域,，由于產(chǎn)品表面復(fù)雜且瑕疵類(lèi)別多樣，需要采集大量樣本提升缺陷識(shí)別模型的泛化能力,，而生成式人工智能則能基于有限的樣本高效訓(xùn)練精準(zhǔn)的瑕疵檢測(cè)模型,。比如,，施耐德電氣武漢工廠(chǎng)通過(guò)部署云邊協(xié)同AI工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)平臺(tái)，大幅提升產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè),，實(shí)現(xiàn)漏檢率為0,、誤檢率小于0.5%。運(yùn)維管理場(chǎng)景,，AI還能助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)效率的優(yōu)化,、穩(wěn)定性的增強(qiáng)以及韌性的提升。能源系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中,，AI大模型通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析,，能夠優(yōu)化能源的調(diào)度、分配和利用,；設(shè)備維護(hù)過(guò)程中,，AI大模型能夠制定最優(yōu)的機(jī)器檢修策略，保證生產(chǎn)的穩(wěn)定進(jìn)行,。比如,，在大連銀行數(shù)據(jù)中心的暖通節(jié)能改造項(xiàng)目上，施耐德電氣基于AI算法與機(jī)器學(xué)習(xí),，對(duì)機(jī)房?jī)?nèi)的末端精密空調(diào)進(jìn)行優(yōu)化,，使其根據(jù)實(shí)際需求進(jìn)行動(dòng)態(tài)制冷輸出，同時(shí)對(duì)冷站控制系統(tǒng)進(jìn)行全局改進(jìn),，最終實(shí)現(xiàn)末端空調(diào)系統(tǒng)節(jié)省31%電力消耗,，冷站制冷效率提升20%。技術(shù)+生態(tài)雙擎助推,，施耐德電氣高度重視AI與場(chǎng)景融合AI應(yīng)用可以全面提升生產(chǎn)力和能源效率,，最終促進(jìn)人工智能規(guī)模化應(yīng)用,。而要完成AI規(guī)?；б娴奶剿鳎孉I發(fā)揮場(chǎng)景價(jià)值,，離不開(kāi)“技術(shù)創(chuàng)新”和“生態(tài)創(chuàng)新”這兩大引擎作為支撐,。技術(shù)創(chuàng)新方面，施耐德電氣尤為注重先進(jìn)AI創(chuàng)新和場(chǎng)景落地：在全球,，通過(guò)350名人工智能專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)與專(zhuān)業(yè)知識(shí)結(jié)合,，幫助客戶(hù)在電氣化、自動(dòng)化和脫碳等領(lǐng)域做出敏捷決策,；在中國(guó),，設(shè)立“AI創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室”，開(kāi)拓“實(shí)體產(chǎn)業(yè)+技術(shù)生態(tài)+AI”的應(yīng)用創(chuàng)新,；針對(duì)能源管理和工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域,，推出企業(yè)級(jí)人工智能平臺(tái)EcoStruxure AI 引擎,，將最新的AI技術(shù)與施耐德電氣行業(yè)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)積累相結(jié)合，為不同用戶(hù)提供精準(zhǔn)高效的決策建議,，從而降本增效,。生態(tài)創(chuàng)新方面，施耐德電氣認(rèn)為,，創(chuàng)新,、數(shù)字化、綠色發(fā)展,，這些都要求高度開(kāi)放協(xié)作的生態(tài)環(huán)境,。因此，企業(yè)需要生態(tài)協(xié)作,，相互賦能,，共同提升產(chǎn)業(yè)影響力，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益的共贏,。比如,，2024年3月，施耐德電氣宣布與英偉達(dá)達(dá)成合作,，攜手推進(jìn)邊緣人工智能和數(shù)字孿生技術(shù)突破性變革,；2024年6月，攜手各界伙伴開(kāi)啟第五季“創(chuàng)贏計(jì)劃”,，特別設(shè)立AI專(zhuān)業(yè)賽道,，助力創(chuàng)新型企業(yè)發(fā)力AI應(yīng)用,。無(wú)論“技術(shù)創(chuàng)新”還是“生態(tài)創(chuàng)新”,，人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的結(jié)合只會(huì)越來(lái)越深入，AI只有在場(chǎng)景的土壤中才能綻放出富有生命力的“花朵”,。未來(lái),，施耐德電氣將不斷推進(jìn)與生態(tài)價(jià)值鏈上的伙伴、開(kāi)發(fā)者等合作共創(chuàng),，將AI技術(shù)與行業(yè)專(zhuān)有知識(shí)相融合,，全面助力客戶(hù)實(shí)現(xiàn)節(jié)能減碳和智能化運(yùn)營(yíng)，引領(lǐng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)共同邁向高效和可持續(xù)發(fā)展之路,。（劉超 整理）編輯：吳雪梅