來源：飛象網(wǎng)項立剛
#做早飯時想# 【為什么中國的人工智能一定會領(lǐng)先美國,？】
說出這個題目,，相信很多人不能接受，這又是一個挖了很多人祖墳的說法。
這兩天我在上海參加MWC，聽了數(shù)場演講，除了中國的電信企業(yè),，也有世界各國的相關(guān)企業(yè)，5G-A×AI是今年的核心主題,，到處都在說人工智能,，把中外的這些企業(yè)他們的觀點綜合起來，我越來越相信人工智能還在看中國,。
人工智能作為未來影響人類的一個重要的技術(shù),，它一定是一個龐大的系統(tǒng),，要滲透到社會經(jīng)濟的各個領(lǐng)域，需要強大的基礎(chǔ)底座,，也需要綜合的技術(shù)支撐,。
把人工智能簡單化為通用大模型，這對腦子簡單的人來說很有作用,，但是他們沒辦法理解一個復(fù)雜系統(tǒng)的價值,。最后人工智能的強大一定是一個復(fù)雜系統(tǒng)的強大，而不是某一個方面能力的強大,。把人工智能簡單化為通用大模型,，事實上就是歪曲了人工智能。
這個社會要構(gòu)建人工智能,，有兩件非?；A(chǔ)的事，高效率和低成本,。人工智能的系統(tǒng)必須是一個高效率和成本越來越低的系統(tǒng),，美國今天open AI用的思維體系，就是大量的堆算力,， 用大量昂貴的算卡,，來構(gòu)建人工智能的智算中心，說來說去核心的模式就是這樣的一個模式,，這是一個簡單的和粗放的模式,。這樣的一個系統(tǒng)，投入非常巨大,，產(chǎn)出并不高,，除了算卡之外，還有巨大的能源消耗,。這樣的智算中心,，支撐的僅僅是一個企業(yè)的服務(wù)，一定會造成大量的資源浪費,。
中國今天走的路,，幾大運營商都加入進來，進行網(wǎng)算融合,，智算不是一個算力中心,，而是通過多個算力中心起作用，在這個系統(tǒng)中間混合著成百上千個大模型,，大量的終端上面的專用模型和云端的通用大模型結(jié)合起來,，一些小的問題可以通過專用模型來進行訓(xùn)練，直接解決相關(guān)問題,，專用模型無法解決,，需要調(diào)用云端通用大模型,，再通過龐大的網(wǎng)絡(luò)能力調(diào)用云端的通用大模型。每一個大模型可以支撐非常多的行業(yè),，可以幫助眾多的領(lǐng)域進行訓(xùn)練,。
這個中國大模型的模式，就是有點中國政治制度的意思,，各種力量相對比較平均,，需要的時候集中力量辦大事。眾多的模型混合在一起,，可以分開,，可以合并，可以分開做各自的工作,，也可以合并在一起,，為了一個大目標共同工作。
這樣的一個系統(tǒng)就是一個低成本,、高效率的系統(tǒng),。
我當然相信人工智能的系統(tǒng)，中國的道路才是未來方向,，依靠一個企業(yè),，或是幾個企業(yè)，各自建立自己的系統(tǒng),，每個系統(tǒng)都是高昂的成本,，這樣的系統(tǒng)有能力給全社會提供高品質(zhì)的服務(wù)，那時不可能的,。用一個通用的大模型,，想做各種各樣的服務(wù)，也根本沒有辦法實現(xiàn)低成本,。
今天chatGPT給社會提供了非常有價值的服務(wù)嗎,？sora生成的視頻能變成一個有價值的視頻嗎？生成的視頻不過是一分鐘的視頻,，如果大規(guī)模商用的話,，價格一定會是天價。
有人說我不需要低成本,，你想想你為了多收10元的網(wǎng)費都暴怒不已,，早餐多花了3元都一直記到中午，相親對象吃了頓飯花了300元都覺得虧了,，你不需要低成本,，你需要什么？
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