日前,，作為楊浦區(qū)圖書館全民閱讀品牌“YOUNG書房”下設的品質講座項目,，“靜思講壇”攜手上海人民出版社,，帶來了一場“人工智能+法律+加速新質生產(chǎn)力發(fā)展”專題講座。活動邀請上海政法學院佘山學者特聘崗教授、碩士研究生導師徐偉來到現(xiàn)場，為讀者解答現(xiàn)階段人工智能領域面臨的法律問題，探討如何以法律推動和完善人工智能的發(fā)展,。講座首先以“新質生產(chǎn)力”一詞引入,，新質生產(chǎn)力具有高科技、高效能,、高質量的特征,，而人工智能正是這類創(chuàng)新、質優(yōu)的先進生產(chǎn)力的體現(xiàn)之一,。徐偉結合產(chǎn)業(yè)發(fā)展，介紹了人工智能領域立法的背景,。今年5月,，在國務院印發(fā)《國務院2024年度立法工作計劃》中，人工智能法草案再次被列入預備提請全國人大常委會審議項目,。法律規(guī)則將對未來我國人工智能技術的發(fā)展路徑產(chǎn)生影響,。
講座中,，徐偉結合圖示,，簡單解釋了人工智能的技術原理，重點以ChatGPT大語言模型為例,，幫助讀者了解人工智能技術本身,，進而發(fā)現(xiàn)技術使用中的一些困境。人工智能的技術路徑可分為符號主義和聯(lián)結主義,，其中聯(lián)結主義采用神經(jīng)元網(wǎng)絡技術原理,，模仿人腦神經(jīng)元，一個節(jié)點接著一個節(jié)點去聯(lián)想,，從而反饋得到相應的結果,。這意味著ChatGPT給出的答案本質上是在依靠概率和猜測，因此也會帶來諸如“信息繭房”之類的問題,。在論述人工智能的法治需求時,，徐偉從數(shù)據(jù)、算法,、算力三個要素展開,，分析了大眾點評訴百度案,、新浪微博訴脈脈案、美國紐約時報訴OpenAI和微軟案等案例,，直面人工智能在法律上面臨的爭議,，理清爭議背后的實際考量。一系列數(shù)據(jù)獲取與利用的難題,、算法倫理與算法責任的判定,，以及算力資源部署應用和可持續(xù)發(fā)展，都是人工智能發(fā)展道路上的阻礙,，當我們看到人工智能快速應用的同時,，也應注意到其背后伴隨的代價和尚未解決的疑惑。對于人工智能法律的未來展望,，徐偉提到了對開發(fā)者義務和權利的規(guī)定、對使用者權利的規(guī)定,，以及算力基礎設施建設等關鍵點,。整場講座從法律視角切入，以生動的案例直擊人工智能領域存在的爭議,，引發(fā)讀者對人工智能如何規(guī)范化發(fā)展等問題的深思,。“靜思講壇”旨在邀請名家學者開展主題分享,，為市民讀者搭建與名家互動交流的平臺,。未來，該項目將繼續(xù)邀請專家學者分享最新科研成果,、解讀領域熱點,，助力全民閱讀建設。湯順佳
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