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人民網(wǎng)

人工智能席卷職場(chǎng),,你應(yīng)該做好這五件事

編者按:未來(lái)人工智能對(duì)工作產(chǎn)生的影響,,將如同過(guò)去互聯(lián)網(wǎng)對(duì)工作產(chǎn)生的影響,。人工智能正在改變就業(yè),, “95后”的畢業(yè)生們應(yīng)該為人工智能席卷職場(chǎng)做好準(zhǔn)備。本文來(lái)自編譯,,希望對(duì)您有所啟發(fā),。

人工智能席卷職場(chǎng),你應(yīng)該做好這五件事

隨著畢業(yè)季的結(jié)束,,又一批“95后”進(jìn)入了正在被人工智能改變的勞動(dòng)力市場(chǎng),。

根據(jù)2024年微軟工作趨勢(shì)指數(shù),在過(guò)去的六個(gè)月中,,生成式人工智能的使用率翻了一番,,75%的全球知識(shí)工作者現(xiàn)在正在使用生成式人工智能,作為他們工作的一部分,。

IBM商業(yè)價(jià)值研究院(IBM Institute of Business Value)進(jìn)行的一項(xiàng)全球研究發(fā)現(xiàn),高管們估計(jì),,在未來(lái)三年內(nèi),,實(shí)施人工智能將需要40%的員工重新培訓(xùn),其中大部分將落在入門(mén)級(jí)員工身上,。然而,,IBM和Morning Consult的一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn),盡管許多學(xué)生和求職者想要從事這些STEM職位,,但他們不確定自己有哪些選擇,,也不清楚從哪里開(kāi)始。

作為”95后”的一員,,這些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)讓我感到震驚,,所以我決定與專(zhuān)家聊一聊,看看”95后”如何為人工智能革命塑造的工作場(chǎng)所做好準(zhǔn)備。以下是他們的建議,。

1. 在簡(jiǎn)歷中加入人工智能技能

雖然許多”95后”擔(dān)心人工智能會(huì)影響他們的工作保障,,但I(xiàn)BM的一項(xiàng)新研究顯示,人工智能的蓬勃發(fā)展實(shí)際上可以創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì),。40%的受訪CEO計(jì)劃因生成式人工智能而增聘員工,,51%的受訪CEO表示,他們正在招聘去年還不存在的生成式人工智能職位,,超過(guò)半數(shù)的受訪CEO表示,,他們正在努力填補(bǔ)關(guān)鍵技術(shù)職位。

IBM副總裁兼首席影響力官賈斯蒂娜·尼克松-桑蒂爾(Justina Nixon-Saintil)表示:“現(xiàn)在的趨勢(shì)是招聘具備這些技能的人,。如果你沒(méi)有基本的人工智能技能,,甚至是高級(jí)的人工智能技能,那么你要找到一份有意義的工作將會(huì)更加困難,?!?/p>

為了抓住這些就業(yè)機(jī)會(huì),尼克松-桑蒂爾建議年輕人現(xiàn)在就開(kāi)始學(xué)習(xí)人工智能,。她說(shuō),,網(wǎng)上有許多免費(fèi)的資源和工具,可以教授提示寫(xiě)作,、人工智能倫理等知識(shí),。她還建議找一位已經(jīng)在工作中使用人工智能的導(dǎo)師來(lái)教你了解這項(xiàng)技術(shù),以及如何使用它來(lái)推進(jìn)你的職業(yè)目標(biāo),。

Toolhacker LLC創(chuàng)始人邁克爾·童沖(Michael Tchong)表示,,了解人工智能領(lǐng)域的這些新崗位至關(guān)重要,他認(rèn)為”95后”甚至可以從社交媒體中學(xué)到很多機(jī)會(huì),。他說(shuō),,提示工程和聊天機(jī)器人開(kāi)發(fā)等工作正在正在興起。他認(rèn)為這與互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代有相似之處,,當(dāng)時(shí)每個(gè)企業(yè)都必須有一個(gè)網(wǎng)站?,F(xiàn)在到了人工智能時(shí)代,每個(gè)人都需要有一個(gè)聊天機(jī)器人,。

2. 了解人工智能的盲點(diǎn)

批判性思維將是在人工智能工作環(huán)境中生存的一項(xiàng)重要技能,。雖然人工智能有可能使許多工作職能變得更容易,但這項(xiàng)技術(shù)并非沒(méi)有缺點(diǎn),。網(wǎng)絡(luò)安全智庫(kù)Theia Institute的執(zhí)行董事托德·雅各布斯(Todd Jacobs)博士表示,,熟練掌握這些缺點(diǎn)將是確保工作安全的關(guān)鍵。

雅各布斯博士說(shuō),,數(shù)據(jù)質(zhì)量工程和統(tǒng)計(jì)分析等工作至少還需要幾代人的努力,。尼克松·桑蒂爾說(shuō),,IBM正在尋找那些能夠理解如何分析數(shù)據(jù)、編寫(xiě)正確的提示,、審查數(shù)據(jù)并根據(jù)答復(fù)做出決策的人才,。

除了批判性分析,“軟技能”將變得更加重要,,因?yàn)槿斯ぶ悄苓€不能取代這些技能,。Dr. Lisa AI的首席執(zhí)行官麗薩·帕爾默(Lisa Palmer)博士說(shuō),這些“軟技能”包括積極傾聽(tīng),、同理心和協(xié)作,。這些技能對(duì)于采用新的人工智能技術(shù)開(kāi)展工作至關(guān)重要。

“人工智能不可能取代人類(lèi),,”帕爾默博士說(shuō),,“但也不能只有人類(lèi)而沒(méi)有人工智能,因?yàn)檫@樣的話你將遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后,?!?/p>

3. 培養(yǎng)自己的判斷力

雅各布斯博士說(shuō),在使用人工智能方面,,”95后”應(yīng)該學(xué)著更像使用計(jì)算器而不是百科全書(shū)那樣使用人工智能,。它是一個(gè)可以使事情變得更容易的工具,但是如果用戶不知道答案應(yīng)該是什么,,那么他們就不能確定輸出結(jié)果,,也就不知道如何將其應(yīng)用到工作中,從而使其失去作用,。

帕爾默博士舉例說(shuō),,學(xué)生們?cè)谑褂?ChatGPT 做作業(yè)時(shí),答案總是不完全正確,。雖然答案可能很接近,,聽(tīng)起來(lái)也很有說(shuō)服力,但她說(shuō),,任何了解相關(guān)知識(shí)的人都能看出其中有很多錯(cuò)誤,。

帕爾默博士說(shuō):“很多職位不一定會(huì)‘消失’,但這些工作將會(huì)有一個(gè)新的人工智能版本,。例如,與12到15個(gè)月前相比,,編程工作看起來(lái)已經(jīng)有了很大的不同,。今天,市場(chǎng)上有很多低代碼,、無(wú)代碼的工具,,所以你不需要一些基礎(chǔ)知識(shí),,因?yàn)楝F(xiàn)在有工具可以幫你完成這些事情?!?/p>

尼克松-桑蒂爾解釋說(shuō),,由于這些能力的存在,入門(mén)級(jí)工作的定義正在發(fā)生變化,。過(guò)去,,工作的定義是回答詢問(wèn)和完成基本任務(wù),但現(xiàn)在,,這些工作需要一些更軟的技能,、一定水平的專(zhuān)業(yè)知識(shí),以及決定如何處理數(shù)據(jù)的判斷能力,。

尼克松-桑蒂爾說(shuō):“如果作為‘95后’,,你還認(rèn)為自己只需要向人們提供信息,那么我可以告訴你,,這種類(lèi)型的就業(yè)市場(chǎng)將不復(fù)存在,。”

4. 建立網(wǎng)絡(luò),,尋找導(dǎo)師

隨著就業(yè)市場(chǎng)的快速變化,,尼克松-桑蒂爾建議找一位導(dǎo)師來(lái)教你如何將技術(shù)融入到職業(yè)生涯中。

帕爾默博士說(shuō):“‘95后’無(wú)法從前人的職業(yè)生涯中獲益,,因?yàn)楹芏嗲叭说穆殬I(yè)將不復(fù)存在,。沒(méi)有藍(lán)圖,找一個(gè)導(dǎo)師將是非常重要的,。除此之外,,人際網(wǎng)絡(luò)將是關(guān)鍵,因?yàn)槿斯ぶ悄苁咕蜆I(yè)市場(chǎng)更加不穩(wěn)定,?!?/p>

帕爾默博士說(shuō):“有些公司會(huì)因?yàn)闆](méi)有適應(yīng)人工智能世界而消亡。這意味著,,為這些公司工作的所有員工都會(huì)更頻繁地重返就業(yè)市場(chǎng),。”

為了應(yīng)對(duì)這種情況,,她建議打造自己的個(gè)人品牌,,并向?qū)熀腿穗H網(wǎng)絡(luò)求助。帕爾默博士說(shuō):“抵御失業(yè)的最好辦法就是,,保持好工作上的關(guān)系網(wǎng),。”

5. 成為終身學(xué)習(xí)者

隨著人工智能的不斷發(fā)展,,四位專(zhuān)家都強(qiáng)調(diào)了保持開(kāi)放心態(tài)和繼續(xù)學(xué)習(xí)的重要性,。

帕爾默博士說(shuō)強(qiáng)調(diào)了心態(tài)的重要性,,尼克松-桑蒂爾強(qiáng)調(diào)了接受這項(xiàng)技術(shù)的緊迫性。她說(shuō):“現(xiàn)在就必須這樣做,。如果‘95后’不在這方面有所行動(dòng),,就有可能被拋到時(shí)代的后面。這是一個(gè)現(xiàn)在就應(yīng)該解決的問(wèn)題,,而不是未來(lái)的事情,。”

譯者:Teresa,。

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