人工智能技術跨過“死亡之谷”,，AI驅(qū)動的“新質(zhì)生產(chǎn)力”潛力正逐步釋放。新一代人工智能技術的涌現(xiàn),，正引領新產(chǎn)業(yè),、新業(yè)態(tài)、新模式的迅速迭代,，形成強大的新質(zhì)生產(chǎn)力,，成為高質(zhì)量發(fā)展的核心動力。

長三角地區(qū)是中國經(jīng)濟發(fā)展最活躍,、開放程度最高,、創(chuàng)新能力最強的區(qū)域之一。區(qū)域協(xié)同合作不僅提升資源配置效率,，也為關鍵技術突破和人才培養(yǎng)提供有力支撐，加速推進長三角成為最適合發(fā)展人工智能新質(zhì)生產(chǎn)力的區(qū)域之一,。

2024年世界人工智能大會期間,，在長三角國家技術創(chuàng)新中心主辦的“2024 WAIC 長三角協(xié)同創(chuàng)新AI新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展論壇”期間，國內(nèi)外人工智能產(chǎn)學研用領域的院士,、專家學者和明星企業(yè)代表,，就人工智能在新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展中的關鍵作用與未來趨勢,，以及如何實現(xiàn)區(qū)域間的協(xié)同創(chuàng)新等核心議題展開了深入探討與交流。

大咖共話,，探索產(chǎn)業(yè)發(fā)展新方向

中國工程院院士,、清華大學智能產(chǎn)業(yè)研究院（AIR）院長張亞勤在致辭中分享了對全球人工智能發(fā)展趨勢的看法和建議,，他認為大模型和生成式AI發(fā)展有五大趨勢，包括多模態(tài)智能,、自主智能,、邊緣智能、物理（具身）智能以及生物智能,。

未來五年到十年,，大模型和生成式AI仍將是主要的產(chǎn)業(yè)技術方向。當前主流的AI技術框架可能在未來五年內(nèi)被新技術所顛覆,。

張亞勤將實現(xiàn)通用人工智能分為三個階段,，包括目前的信息智能、多模態(tài)智能階段,，無人駕駛,、機器人等為代表的物理智能階段，以及腦機接口,、植入芯片或傳感器等為代表的生物智能階段,。

對于何時能實現(xiàn)通用人工智能，他認為隨著近幾年大模型的高速發(fā)展,，這一進程正在加速,，不具備自我意識、情感,，聚焦任務的AGI預計可以在二十年內(nèi)實現(xiàn),。

在主題演講環(huán)節(jié),，中國工程院外籍院士、德國科學與工程院院士張建偉從產(chǎn)業(yè)發(fā)展角度出發(fā),，深入探討了如何通過先進智能技術賦能農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的全面提升,。

張建偉指出全球農(nóng)業(yè)正面臨嚴峻挑戰(zhàn)，包括數(shù)字化智能化程度低,、田間浪費,、長周期供應鏈等生產(chǎn)效率問題，伴隨老齡化,、城市化的勞動力短缺問題,，以及氣候變化問題,。

機器人和AI領域正處于技術爆發(fā)并尋求應用場景的階段，將驅(qū)動農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展,，帶來新的市場機遇,，農(nóng)業(yè)機器人正在成為中國農(nóng)業(yè)科技發(fā)展的關鍵方向。

未來,，AI機器人將大模型和智能農(nóng)業(yè)的裝備進行深度融合,，離不開產(chǎn)學研國際合作和跨學科創(chuàng)新，需要各方攜手應對全球的重大挑戰(zhàn),。

香港科技大學（廣州）協(xié)理副校長,、人工智能學域創(chuàng)始主任熊輝分享了 AI 浪潮之下,，大模型對教育、科技,、產(chǎn)業(yè)影響及應對,。他將人類智能分為博聞強識、觸類旁通,、一葉知秋,、無中生有四個境界，指出目前大模型已經(jīng)達到“一葉知秋”,，展現(xiàn)出推理,、預測方面的強大進步可能性，但無中生有的創(chuàng)新仍是人類所擅長的,。

發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力,，科學技術化、技術產(chǎn)品化是高校要完成的任務,，產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)化,、產(chǎn)業(yè)資本化則需要產(chǎn)業(yè)和高校的高度協(xié)同。

新質(zhì)生產(chǎn)力時代需要兩種人,，一種是“金手指”,，即卓越工程師，另一種是具有創(chuàng)新思維的“金頭腦”,，能夠帶領“金手指”將技術變成產(chǎn)品,、產(chǎn)品變成產(chǎn)業(yè)。

人工智能已經(jīng)改變了科研范式,，需要新型的高校模式,，培養(yǎng)更多的“金頭腦”，而不是僅僅培養(yǎng)“金手指”,。

面壁智能聯(lián)合創(chuàng)始人,、CEO 李大海指出,，大模型訓練成本、耗電量,、碳排放急劇攀升,，而手機智能算力發(fā)展迅速，存量手機終端智能算力總規(guī)模巨大,。

李大海提出大模型時代的摩爾定律,，即小參數(shù)、高性能模型成為趨勢,，多模態(tài)模型每隔 8 個月知識密度翻倍,，同等知識量的模型參數(shù)量減半。

端側 AI 發(fā)展成為全球趨勢,，端云協(xié)同推動大模型高效落地,，混合 AI 是 AI 的未來。面壁智能的 MiniCPM 是領先的端側大模型系列,，具有端側高效運行,、圖像編碼加速快、顯存小,、支持多種語言等優(yōu)點,，已在多個場景得到應用。

思必馳聯(lián)合創(chuàng)始人、首席科學家,、上海交通大學教授俞凱強調(diào)了 AI4S 新質(zhì)生產(chǎn)力的重要性,，并介紹了面向通用科學智能的跨模態(tài)語言大模型。

他指出,，科學研究正在經(jīng)歷從經(jīng)驗科學到理論科學,、計算科學、數(shù)據(jù)驅(qū)動再到通用智能驅(qū)動的第五范式轉變,。以大模型為代表的人工智能技術在科學研發(fā)中發(fā)揮著重要作用,，如蛋白質(zhì)預測、材料發(fā)現(xiàn),、化學實驗等領域,。

俞凱強調(diào)長三角地區(qū)要加強產(chǎn)學研協(xié)作，打造自主知識產(chǎn)權的科學 AGI 大模型,，共同推進科學發(fā)現(xiàn),。

第四范式聯(lián)合創(chuàng)始人,、總裁胡時偉指出,，AI 的發(fā)展經(jīng)歷了多次潮起潮落，人們總是高估短期價值,，低估長期價值,。

他認為，AI 的發(fā)展史就是不斷提升模型維度的歷史,，從人類專家寫規(guī)則到機器寫少量規(guī)則,，再到機器寫大量規(guī)則，模型規(guī)模與數(shù)據(jù)之間的關系就像海綿與水,。他還介紹了第四范式的行業(yè)大模型,，包括零售、制造,、金融,、能源等多個領域的應用場景，以及如何通過行業(yè)大模型提升企業(yè)的生產(chǎn)力和競爭力,。

長三角“人工智能+”產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)合體成立

為推動人工智能產(chǎn)業(yè)鏈上下游各方的交流與合作,，會上，由長三角國創(chuàng)中心發(fā)起的“長三角人工智能+產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)合體”正式宣布成立,。

長三角國家技術創(chuàng)新中心管委會委員陳小薔與清華無錫院智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心,、萬國數(shù)據(jù),、歌爾股份、T3 出行,、羅萊生活科技,、上海家化、富欣智控,、翌耀科技,、太初（無錫）電子、揚州富威爾,、機器之心等多位首批聯(lián)合體成員代表共同參與聯(lián)合體發(fā)布儀式,。

未來，聯(lián)合體將聚焦人工智能技術在各行業(yè)的融合與應用,，推動人工智能企業(yè)與各行各業(yè)龍頭企業(yè)的交流互動,，加速人工智能技術與產(chǎn)業(yè)的融合創(chuàng)新與成果轉化，共同推動“人工智能+”產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。

在長三角國創(chuàng)中心的推動下,，長三角國創(chuàng)中心聯(lián)創(chuàng)企業(yè)——萬國數(shù)據(jù)與清華大學智能產(chǎn)業(yè)研究院（AIR) 在會上簽訂了AIDC 智算科研平臺合作協(xié)議,。雙方將在人工智能計算領域進一步加強合作，深化智算技術研發(fā),，圍繞基于綠色計算的AIDC能源解決方案,、智能控制和與大模型相結合的智能運維關鍵技術開展研究工作，共同推動人工智能技術的發(fā)展和應用,。

長三角國家技術創(chuàng)新中心主任劉慶表示,，向“新”而行，是長三角高質(zhì)量發(fā)展的特征,，培育新質(zhì)生產(chǎn)力一方面依賴科技創(chuàng)新占據(jù)前沿賽道,，同時也要兼顧傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉型升級，讓“新”與“舊”找到互相賦能的通道,、齊頭并進,，而人工智能可以成為鑰匙”。人工智能領域近年來出現(xiàn)了多個現(xiàn)象級的技術突破,，這些技術突破,，正在引領新的商業(yè)形態(tài)并賦能千行百業(yè)。長三角國創(chuàng)中心希望發(fā)揮橋梁和紐帶作用,，吸引全球的人工智能創(chuàng)新力量集聚長三角,，跨區(qū)域、跨行業(yè)協(xié)同創(chuàng)新,，推動人工智能技術與千行百業(yè)緊密結合形成強大的新質(zhì)生產(chǎn)力 ,，助力長三角地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展。