“人工智能的體現(xiàn)之一就是理解復(fù)雜世界、發(fā)現(xiàn)未知規(guī)律,。簡單地說,，就是打造‘AI愛因斯坦’。這也是AI for Science的關(guān)鍵目標(biāo),?！?7月4日，在2024世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議（WAIC 2024）“人工智能：科研范式變革與產(chǎn)業(yè)發(fā)展”主題論壇上，上?？茖W(xué)智能研究院院長（以下稱“上智院”）,、復(fù)旦大學(xué)浩清特聘教授漆遠(yuǎn)講述了他對于通用人工智能（AGI）和科學(xué)智能（AI4S）的發(fā)展判斷。漆遠(yuǎn)教授認(rèn)為,，大模型領(lǐng)域的“金科玉律”Scaling Law 改變了AI,，然而僅依靠海量數(shù)據(jù)的壓縮和歸納總結(jié)不足以達(dá)成AGI。就像AlphaGo通過學(xué)習(xí)海量的人類棋譜戰(zhàn)勝李世石那樣,，我們看到了機(jī)器超越人類認(rèn)知的可能性,。但更重要的是我們需要像AlphaGo Zero那樣,，從圍棋本身出發(fā)，具備自我學(xué)習(xí),、推理和創(chuàng)新能力,，這樣才可以達(dá)到AGI。漆遠(yuǎn)介紹,，要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),，一是需要結(jié)合快思考的“黑盒”預(yù)測和慢思考的“白盒”邏輯推理，打造“灰盒”可信大模型,；二是融合type1和type2,，擺脫數(shù)據(jù)依賴,。AI4S的最高體現(xiàn)就是“AI愛因斯坦”,，通過融合科學(xué)規(guī)律、觀測數(shù)據(jù)和合成數(shù)據(jù),，發(fā)現(xiàn)復(fù)雜世界的未知規(guī)律,。上智院正在這條道路上不斷探索。諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎得主,、北京大學(xué)匯豐商學(xué)院榮譽(yù)教授薩金特在演講中深入探討了AI創(chuàng)造力和學(xué)習(xí)機(jī)制的融合,。他提出了兩種創(chuàng)造力類型：應(yīng)用創(chuàng)造力和問題尋找創(chuàng)造力，強(qiáng)調(diào)真正的AGI應(yīng)像人類嬰兒一樣,，通過自主實(shí)驗(yàn)理解世界,。此外，他還全面比較了物理學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)中的模型構(gòu)建方法,，強(qiáng)調(diào)了從描述性模型到結(jié)構(gòu)性模型的演進(jìn)過程,。他以開普勒模型和牛頓模型為例，闡述了如何在經(jīng)濟(jì)學(xué)中實(shí)現(xiàn)類似的理論突破,。他強(qiáng)調(diào),，雖然AI工具強(qiáng)大，但經(jīng)濟(jì)學(xué)家的理論洞察仍然不可或缺,。這種平衡方法為解決復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)問題提供了新的視角,，也為未來的經(jīng)濟(jì)研究指明了方向。作為物質(zhì)科學(xué)領(lǐng)域的代表,，復(fù)旦大學(xué)物理學(xué)系教授,、中國科學(xué)院院士龔新高以《AI物理與材料逆向設(shè)計》為題，分享了團(tuán)隊(duì)在計算物質(zhì)科學(xué)方法中結(jié)合AI技術(shù)的探索,。求解Kohn-Sham方程極為昂貴,，龔新高團(tuán)隊(duì)發(fā)展的Uni-H模型實(shí)現(xiàn)了在幾秒之內(nèi)對任意元素組成的材料預(yù)測能帶結(jié)構(gòu)。在此基礎(chǔ)上,，團(tuán)隊(duì)計算了幾十萬個材料的電子結(jié)構(gòu),，構(gòu)建了數(shù)據(jù)庫并全面開放,。龔新高認(rèn)為，在人工智能的推動下,，計算物理的研究范式已經(jīng)發(fā)展到了“AI物理”：利用機(jī)器學(xué)習(xí)原子間作用勢和Uni-H,，有望解決材料設(shè)計的最大挑戰(zhàn)——材料逆向設(shè)計，即“對給定的性質(zhì),，找到相應(yīng)的材料”,。從新材料到生物醫(yī)藥，從金融科技到城市治理,，AI的應(yīng)用正在為各行各業(yè)帶來前所未有的挑戰(zhàn)和機(jī)遇,。讓AI在各個專業(yè)領(lǐng)域發(fā)揮能力，并降低服務(wù)成本,，解決大模型幻覺問題是重中之重,。會上，無限光年聯(lián)合創(chuàng)始人徐盈輝介紹了如何打造獨(dú)特的灰盒大模型,，有效降低模型幻覺,。他說“我們做大模型Day1起就意識到這項(xiàng)技術(shù)的真實(shí)挑戰(zhàn)，怎樣讓大模型在真實(shí)場景中發(fā)揮價值,，我們感到任重道遠(yuǎn),。我們使用符號推理引擎進(jìn)行邏輯推理，把語言模型和邏輯推理結(jié)合起來,，形成獨(dú)特的灰盒大模型,，實(shí)現(xiàn)可信生成，過程可解釋,，邏輯正確,，真正釋放大模型生產(chǎn)力。目前灰盒大模型已在金融和醫(yī)療等行業(yè)落地,，未來更將賦能千行百業(yè),。”新民晚報記者 張炯強(qiáng)