7月4日， 2024世界人工智能大會(WAIC 2024)在上海世博中心開幕,。7月5日,，交通銀行數(shù)據(jù)中心(運營中心)副總經(jīng)理張柱宏應(yīng)邀出席2024昇騰人工智能產(chǎn)業(yè)高峰論壇并發(fā)表主題演講《人工智能驅(qū)動數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展》,，他表示： “人工智能的快速發(fā)展對生產(chǎn)力、生產(chǎn)要素和生產(chǎn)關(guān)系都造成深遠的影響,，特別是對金融行業(yè),。”

交通銀行作為全球系統(tǒng)重要性銀行,，以“建設(shè)具有特色優(yōu)勢的世界一流銀行集團”為戰(zhàn)略目標(biāo),，著力譜寫科技金融、綠色金融,、普惠金融,、養(yǎng)老金融,、數(shù)字金融五篇大文章。在數(shù)字金融方面,，充分利用數(shù)字技術(shù)和數(shù)據(jù)要素,，不斷加大應(yīng)用創(chuàng)新，持續(xù)優(yōu)化資源配置,，面向客戶提供智能化金融服務(wù),，面向經(jīng)營管理實現(xiàn)數(shù)字化金融展業(yè)，更好地服務(wù)經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展,。其中,，深化人工智能應(yīng)用是關(guān)鍵一步，交通銀行將圍繞算力,、算法,、數(shù)據(jù)三大要素構(gòu)筑人工智能基礎(chǔ)。

談及人工智能,，張柱宏表示：“生成式人工智能最大的突破,，就在于使人工智能具備了表達能力?！痹诘鬃鶎?，伴隨大規(guī)模 AI 服務(wù)器的部署，配套的網(wǎng)絡(luò)和存儲資源,、相應(yīng)的能耗和制冷需求,，對基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提出了更高的要求;在平臺層，要實現(xiàn)多種AI能力的整合,，將原先機器學(xué)習(xí),、知識圖譜,、圖像識別,、生物識別、自然語言處理這些能力與大模型整合形成合力,，同時結(jié)合云計算實現(xiàn)資源的高效利用;在模型層,，吸收各類通用大模型、行業(yè)大模型的優(yōu)勢和特點,，建設(shè)符合交通銀行自身需求的大模型;在應(yīng)用層,，業(yè)務(wù)場景實現(xiàn)迭代演進，逐步實現(xiàn)人工智能從助手級向?qū)＜壹?、從單模態(tài)向多模態(tài)演進,。

加強算力支撐，為人工智能迭代升級提供保障

在數(shù)據(jù)中心建設(shè)方面,，交通銀行積極響應(yīng)國家東數(shù)西算工程建設(shè)要求,，已率先完成算力的整體布局,。同時，為落實雙碳目標(biāo),，充分利用光伏,、鋰電、自然冷卻,、余熱回收,、液冷等可再生能源應(yīng)用和節(jié)能減排技術(shù)，建設(shè)綠色低碳數(shù)據(jù)中心,。

在算力部署方面,，交通銀行引入液冷技術(shù)優(yōu)化AI 服務(wù)器散熱問題，同時通過應(yīng)用RoCE組網(wǎng)和分級存儲等技術(shù),，有效解決大模型在訓(xùn)練,、推理過程中網(wǎng)絡(luò)擁塞、響應(yīng)緩慢等問題,，提升整體運行效率,。

在AI能力整合平臺方面，為應(yīng)對復(fù)雜的需求,，從單模態(tài)向多模態(tài)演進,，將各種AI能力整合到一個平臺統(tǒng)一訓(xùn)練、統(tǒng)一推理;同時,，通過統(tǒng)一的AI門戶將各種AI能力統(tǒng)籌管理,，合理調(diào)配底層資源，并通過全景視圖實時掌握各類業(yè)務(wù)場景的使用情況,。

加強數(shù)據(jù)支撐,，筑牢數(shù)字金融底層基因

數(shù)據(jù)，是大模型算力基礎(chǔ)設(shè)施高效運行的關(guān)鍵“燃料”,。交通銀行以行內(nèi)已有的數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)中臺為基礎(chǔ),，充分整合行內(nèi)外結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，建立了客戶,、產(chǎn)品,、協(xié)議、交易,、公共五大主題模型,，梳理了風(fēng)險、公司,、營運,、金融市場、零售、監(jiān)管,、財管七大領(lǐng)域特征庫,，依托統(tǒng)一知識管理、AI數(shù)據(jù)底座高維特征庫,、統(tǒng)一標(biāo)注平臺,、統(tǒng)一向量庫等工具，貫穿數(shù)據(jù)獲取,、數(shù)據(jù)加工,、數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)驗收,、數(shù)據(jù)交付全流程,，持續(xù)加強AI數(shù)據(jù)治理能力，筑牢數(shù)字金融底層基因,。

加強算法創(chuàng)新,，為場景應(yīng)用提供強勁動力

張柱宏表示：“商業(yè)銀行作為AI技術(shù)的應(yīng)用端，不能脫開場景講模型,，不然就成了空中樓閣,。”交通銀行當(dāng)前已投產(chǎn)的人工智能模塊,，分為四個大類,，辦公助手、營運助手,、開發(fā)助手,、信貸風(fēng)控。服務(wù)對象分別為辦公人員,、營運人員,、開發(fā)人員和信貸人員，針對性強,，有效避免科技與業(yè)務(wù)脫節(jié)的現(xiàn)象,，業(yè)務(wù)人員更有參與感和積極性，做到雙向發(fā)力共建生態(tài),。

在AI能力的建設(shè)過程中,，交通銀行逐步建立健全了六大保障機制，包括開發(fā)流程與規(guī)范,、數(shù)據(jù)質(zhì)量、人才隊伍,、價值評估,、算力保障、知識轉(zhuǎn)移。張柱宏著重介紹了價值評估,，一是人工智能的效果是否達到業(yè)務(wù)部門的需求,，二是場景投產(chǎn)后產(chǎn)生的價值是否足以覆蓋人工智能的成本。同時也要注重人工智能組件投產(chǎn)后是否會帶來的合規(guī)性風(fēng)險,、數(shù)據(jù)安全隱患等問題,。

攜手華為，合作共贏

“金融業(yè)在探索人工智能過程中,，要采取合作共贏的策略,，積極與頭部科技企業(yè)和高校等研究機構(gòu)開展產(chǎn)學(xué)研用深度合作，汲取外部先進經(jīng)驗,，共同探索人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用落地,。” 張柱宏表示,。

交通銀行與華為公司在人工智能領(lǐng)域緊密攜手,，雙方于2023年7月揭牌成立聯(lián)合創(chuàng)新實驗室，共同探索人工智能技術(shù)在金融領(lǐng)域的研究落地,。在近一年的合作探索中,，基于華為昇騰硬件集群，交通銀行構(gòu)筑了算,、網(wǎng),、存、云高效協(xié)同的算力底座;基于盤古大模型的基礎(chǔ)模型能力,，交通銀行探索落地辦公助手,、代碼助手、問答助手,、信貸助手等高價值業(yè)務(wù)場景,，并于7月2日完成交心大模型全行公測。

未來,，交通銀行將持續(xù)推進1+1+N的人工智能建設(shè)框架,，即1個AI能力整合平臺、1套模型治理體系,、N個應(yīng)用場景,，圍繞降成本、控風(fēng)險,、優(yōu)體驗,、創(chuàng)價值的目標(biāo)，實現(xiàn)市場有感,、客戶有感,、員工有感，強化科技支撐，提升服務(wù)效能,，用心寫好“五篇大文章”,，持續(xù)構(gòu)筑AI新質(zhì)生產(chǎn)力，服務(wù)經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展,。

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