7月4日， 2024世界人工智能大會(huì)(WAIC 2024)在上海世博中心開(kāi)幕。7月5日,，交通銀行數(shù)據(jù)中心(運(yùn)營(yíng)中心)副總經(jīng)理張柱宏應(yīng)邀出席2024昇騰人工智能產(chǎn)業(yè)高峰論壇并發(fā)表主題演講《人工智能驅(qū)動(dòng)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展》，他表示： “人工智能的快速發(fā)展對(duì)生產(chǎn)力、生產(chǎn)要素和生產(chǎn)關(guān)系都造成深遠(yuǎn)的影響,，特別是對(duì)金融行業(yè),。”

交通銀行作為全球系統(tǒng)重要性銀行,，以“建設(shè)具有特色優(yōu)勢(shì)的世界一流銀行集團(tuán)”為戰(zhàn)略目標(biāo),，著力譜寫(xiě)科技金融、綠色金融,、普惠金融,、養(yǎng)老金融,、數(shù)字金融五篇大文章,。在數(shù)字金融方面，充分利用數(shù)字技術(shù)和數(shù)據(jù)要素,，不斷加大應(yīng)用創(chuàng)新,，持續(xù)優(yōu)化資源配置，面向客戶提供智能化金融服務(wù),，面向經(jīng)營(yíng)管理實(shí)現(xiàn)數(shù)字化金融展業(yè),，更好地服務(wù)經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展。其中,，深化人工智能應(yīng)用是關(guān)鍵一步,，交通銀行將圍繞算力、算法,、數(shù)據(jù)三大要素構(gòu)筑人工智能基礎(chǔ),。

談及人工智能，張柱宏表示：“生成式人工智能最大的突破,，就在于使人工智能具備了表達(dá)能力,。”在底座層,，伴隨大規(guī)模 AI 服務(wù)器的部署,，配套的網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)資源、相應(yīng)的能耗和制冷需求,，對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提出了更高的要求;在平臺(tái)層,，要實(shí)現(xiàn)多種AI能力的整合，將原先機(jī)器學(xué)習(xí),、知識(shí)圖譜,、圖像識(shí)別、生物識(shí)別,、自然語(yǔ)言處理這些能力與大模型整合形成合力,，同時(shí)結(jié)合云計(jì)算實(shí)現(xiàn)資源的高效利用;在模型層，吸收各類(lèi)通用大模型、行業(yè)大模型的優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn),，建設(shè)符合交通銀行自身需求的大模型;在應(yīng)用層,，業(yè)務(wù)場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)迭代演進(jìn)，逐步實(shí)現(xiàn)人工智能從助手級(jí)向?qū)＜壹?jí),、從單模態(tài)向多模態(tài)演進(jìn),。

加強(qiáng)算力支撐，為人工智能迭代升級(jí)提供保障

在數(shù)據(jù)中心建設(shè)方面,，交通銀行積極響應(yīng)國(guó)家東數(shù)西算工程建設(shè)要求,，已率先完成算力的整體布局。同時(shí),，為落實(shí)雙碳目標(biāo),，充分利用光伏、鋰電,、自然冷卻,、余熱回收、液冷等可再生能源應(yīng)用和節(jié)能減排技術(shù),，建設(shè)綠色低碳數(shù)據(jù)中心,。

在算力部署方面，交通銀行引入液冷技術(shù)優(yōu)化AI 服務(wù)器散熱問(wèn)題,，同時(shí)通過(guò)應(yīng)用RoCE組網(wǎng)和分級(jí)存儲(chǔ)等技術(shù),，有效解決大模型在訓(xùn)練、推理過(guò)程中網(wǎng)絡(luò)擁塞,、響應(yīng)緩慢等問(wèn)題,，提升整體運(yùn)行效率。

在AI能力整合平臺(tái)方面,，為應(yīng)對(duì)復(fù)雜的需求,，從單模態(tài)向多模態(tài)演進(jìn)，將各種AI能力整合到一個(gè)平臺(tái)統(tǒng)一訓(xùn)練,、統(tǒng)一推理;同時(shí),，通過(guò)統(tǒng)一的AI門(mén)戶將各種AI能力統(tǒng)籌管理，合理調(diào)配底層資源,，并通過(guò)全景視圖實(shí)時(shí)掌握各類(lèi)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的使用情況,。

加強(qiáng)數(shù)據(jù)支撐，筑牢數(shù)字金融底層基因

數(shù)據(jù),，是大模型算力基礎(chǔ)設(shè)施高效運(yùn)行的關(guān)鍵“燃料”,。交通銀行以行內(nèi)已有的數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)中臺(tái)為基礎(chǔ)，充分整合行內(nèi)外結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),，建立了客戶,、產(chǎn)品,、協(xié)議、交易,、公共五大主題模型,，梳理了風(fēng)險(xiǎn)、公司,、營(yíng)運(yùn),、金融市場(chǎng)、零售,、監(jiān)管,、財(cái)管七大領(lǐng)域特征庫(kù)，依托統(tǒng)一知識(shí)管理,、AI數(shù)據(jù)底座高維特征庫(kù),、統(tǒng)一標(biāo)注平臺(tái)、統(tǒng)一向量庫(kù)等工具,，貫穿數(shù)據(jù)獲取,、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)標(biāo)注,、數(shù)據(jù)驗(yàn)收、數(shù)據(jù)交付全流程,，持續(xù)加強(qiáng)AI數(shù)據(jù)治理能力,，筑牢數(shù)字金融底層基因。

加強(qiáng)算法創(chuàng)新,，為場(chǎng)景應(yīng)用提供強(qiáng)勁動(dòng)力

張柱宏表示：“商業(yè)銀行作為AI技術(shù)的應(yīng)用端,，不能脫開(kāi)場(chǎng)景講模型，不然就成了空中樓閣,?！苯煌ㄣy行當(dāng)前已投產(chǎn)的人工智能模塊，分為四個(gè)大類(lèi),，辦公助手,、營(yíng)運(yùn)助手、開(kāi)發(fā)助手,、信貸風(fēng)控,。服務(wù)對(duì)象分別為辦公人員、營(yíng)運(yùn)人員,、開(kāi)發(fā)人員和信貸人員,，針對(duì)性強(qiáng)，有效避免科技與業(yè)務(wù)脫節(jié)的現(xiàn)象,，業(yè)務(wù)人員更有參與感和積極性,，做到雙向發(fā)力共建生態(tài)。

在AI能力的建設(shè)過(guò)程中，交通銀行逐步建立健全了六大保障機(jī)制,，包括開(kāi)發(fā)流程與規(guī)范,、數(shù)據(jù)質(zhì)量、人才隊(duì)伍,、價(jià)值評(píng)估,、算力保障、知識(shí)轉(zhuǎn)移,。張柱宏著重介紹了價(jià)值評(píng)估,，一是人工智能的效果是否達(dá)到業(yè)務(wù)部門(mén)的需求，二是場(chǎng)景投產(chǎn)后產(chǎn)生的價(jià)值是否足以覆蓋人工智能的成本,。同時(shí)也要注重人工智能組件投產(chǎn)后是否會(huì)帶來(lái)的合規(guī)性風(fēng)險(xiǎn),、數(shù)據(jù)安全隱患等問(wèn)題。

攜手華為,，合作共贏

“金融業(yè)在探索人工智能過(guò)程中,，要采取合作共贏的策略，積極與頭部科技企業(yè)和高校等研究機(jī)構(gòu)開(kāi)展產(chǎn)學(xué)研用深度合作,，汲取外部先進(jìn)經(jīng)驗(yàn),，共同探索人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用落地?！?張柱宏表示,。

交通銀行與華為公司在人工智能領(lǐng)域緊密攜手，雙方于2023年7月揭牌成立聯(lián)合創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室,，共同探索人工智能技術(shù)在金融領(lǐng)域的研究落地,。在近一年的合作探索中，基于華為昇騰硬件集群,，交通銀行構(gòu)筑了算,、網(wǎng)、存,、云高效協(xié)同的算力底座;基于盤(pán)古大模型的基礎(chǔ)模型能力,，交通銀行探索落地辦公助手、代碼助手,、問(wèn)答助手,、信貸助手等高價(jià)值業(yè)務(wù)場(chǎng)景，并于7月2日完成交心大模型全行公測(cè),。

未來(lái),，交通銀行將持續(xù)推進(jìn)1+1+N的人工智能建設(shè)框架，即1個(gè)AI能力整合平臺(tái),、1套模型治理體系,、N個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景,，圍繞降成本、控風(fēng)險(xiǎn),、優(yōu)體驗(yàn),、創(chuàng)價(jià)值的目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)有感,、客戶有感,、員工有感，強(qiáng)化科技支撐,，提升服務(wù)效能,，用心寫(xiě)好“五篇大文章”，持續(xù)構(gòu)筑AI新質(zhì)生產(chǎn)力,，服務(wù)經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展,。

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