圖說：“新質(zhì)生產(chǎn)力：AI Infra構(gòu)筑企業(yè)新動能”主題論壇現(xiàn)場 采訪對象供圖 下同“2024年,，或?qū)⒊蔀?span id="a6otyhj" class="wpcom_tag_link">人工智能,，特別是生成式AI賦能各行各業(yè)的‘元年’，智能化應(yīng)用在各個領(lǐng)域發(fā)揮越來越重要的作用,，為人們的生活和工作帶來更多的便利和創(chuàng)新,。其中,，大模型發(fā)揮了重要的作用?！痹?024世界人工智能大會上,，星環(huán)科技“新質(zhì)生產(chǎn)力：AI Infra構(gòu)筑企業(yè)新動能”主題論壇匯聚了行業(yè)專家,，共同探討如何推動企業(yè)數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型。大會“元老級”參與者,、星環(huán)科技創(chuàng)始人孫元浩認為,，大模型領(lǐng)域的競爭并非“一蹴而就”，而是在技術(shù),、數(shù)據(jù),、算力等多方面的積累和投入下逐漸形成的,。“去年,，大模型技術(shù)掀起了一場熱潮,，確實所有企業(yè)都積極探索嘗試。今年,，大家對大模型的態(tài)度更為理性,。”“大模型的落地,，仍面臨著成本高,、數(shù)據(jù)缺乏、幻覺和不準確的輸出等挑戰(zhàn),?！睂O元浩說，其中,，一大瓶頸就出現(xiàn)在語料數(shù)據(jù)上,。語料決定了模型的準確度,，比如,，在模型微調(diào)方面，要完成行業(yè)特定任務(wù),，需要更深的專業(yè)知識,，依賴高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集，這導(dǎo)致語料的收集,、清洗整理的時間反而遠比應(yīng)用構(gòu)建時間長得多,。盡管如此，大模型已經(jīng)慢慢滲入每個領(lǐng)域,，技術(shù)深度,、商業(yè)落地能力、創(chuàng)造價值能力可能將成為各技術(shù)企業(yè)下一步持續(xù)拓展的重點,?！?img decoding="async" alt="2024世界人工智能大會｜大模型正“百花齊放” 但落地仍面臨諸多挑戰(zhàn)" src="http://lequren.com/wp-content/themes/justnews/themer/assets/images/lazy.png" data-original="http://p.mgcj.net/2024/07/20240707994220.jpg" class="aligncenter j-lazy">圖說：星環(huán)科技創(chuàng)始人、CEO孫元浩在數(shù)字化浪潮中,，企業(yè)正面臨著前所未有的機遇與挑戰(zhàn),。隨著自然語言大模型技術(shù)與應(yīng)用的迅猛發(fā)展，企業(yè)與數(shù)據(jù)的互動模式發(fā)生了根本性的變化,?！皬拈L期發(fā)展來看，大模型無疑將重塑企業(yè)應(yīng)用,?！睂O元浩說，生成式AI正在推動企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，而企業(yè)在大模型落地中面臨技術(shù)門檻高,、人才稀缺,，以及數(shù)據(jù)質(zhì)量、可信可控,、投入產(chǎn)出比等新挑戰(zhàn),。普聯(lián)軟件首席架構(gòu)師劉萌也認為，大語言模型雖然展示出了前所未有的通用性,，但是在應(yīng)用于企業(yè)應(yīng)用復(fù)雜任務(wù)時,，仍存在著實時知識缺乏、專業(yè)技能欠缺,、自主能力不足以及協(xié)作意識薄弱等局限性,。“自主智能體AI Agent目前是大模型之后的一個必爭之地,?！薄巴苿哟竽Ｐ偷男沦|(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展，上海是有優(yōu)勢的,?！睂O元浩說，上海的“模速空間”是全國首個也是目前上海唯一的大模型創(chuàng)新生態(tài)社區(qū),，已集聚了上游基礎(chǔ)層,、中游模型層、下游應(yīng)用層等各類大模型企業(yè),?！皠?chuàng)新發(fā)展，需要有關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)投入,、頂尖人才的引進和培養(yǎng),、政策及產(chǎn)業(yè)生態(tài)環(huán)境構(gòu)建等。未來,，大模型等新技術(shù)還能促進數(shù)字治理程度的提升和智慧城市建設(shè),。”新民晚報記者 馬丹