圖說(shuō)：“新質(zhì)生產(chǎn)力：AI Infra構(gòu)筑企業(yè)新動(dòng)能”主題論壇現(xiàn)場(chǎng) 采訪對(duì)象供圖 下同“2024年,，或?qū)⒊蔀?span id="a6otyhj" class="wpcom_tag_link">人工智能，特別是生成式AI賦能各行各業(yè)的‘元年’,，智能化應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮越來(lái)越重要的作用,，為人們的生活和工作帶來(lái)更多的便利和創(chuàng)新。其中,，大模型發(fā)揮了重要的作用,。”在2024世界人工智能大會(huì)上，星環(huán)科技“新質(zhì)生產(chǎn)力：AI Infra構(gòu)筑企業(yè)新動(dòng)能”主題論壇匯聚了行業(yè)專家,，共同探討如何推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型,。大會(huì)“元老級(jí)”參與者、星環(huán)科技創(chuàng)始人孫元浩認(rèn)為,，大模型領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)并非“一蹴而就”,，而是在技術(shù),、數(shù)據(jù)、算力等多方面的積累和投入下逐漸形成的,?！叭ツ辏竽Ｐ图夹g(shù)掀起了一場(chǎng)熱潮,，確實(shí)所有企業(yè)都積極探索嘗試,。今年，大家對(duì)大模型的態(tài)度更為理性,?！薄按竽Ｐ偷穆涞兀悦媾R著成本高,、數(shù)據(jù)缺乏,、幻覺(jué)和不準(zhǔn)確的輸出等挑戰(zhàn)?！睂O元浩說(shuō),，其中，一大瓶頸就出現(xiàn)在語(yǔ)料數(shù)據(jù)上,。語(yǔ)料決定了模型的準(zhǔn)確度,，比如，在模型微調(diào)方面,，要完成行業(yè)特定任務(wù),，需要更深的專業(yè)知識(shí)，依賴高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集,，這導(dǎo)致語(yǔ)料的收集,、清洗整理的時(shí)間反而遠(yuǎn)比應(yīng)用構(gòu)建時(shí)間長(zhǎng)得多。盡管如此,，大模型已經(jīng)慢慢滲入每個(gè)領(lǐng)域,，技術(shù)深度、商業(yè)落地能力,、創(chuàng)造價(jià)值能力可能將成為各技術(shù)企業(yè)下一步持續(xù)拓展的重點(diǎn),。”圖說(shuō)：星環(huán)科技創(chuàng)始人,、CEO孫元浩在數(shù)字化浪潮中,，企業(yè)正面臨著前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。隨著自然語(yǔ)言大模型技術(shù)與應(yīng)用的迅猛發(fā)展,，企業(yè)與數(shù)據(jù)的互動(dòng)模式發(fā)生了根本性的變化?！皬拈L(zhǎng)期發(fā)展來(lái)看,，大模型無(wú)疑將重塑企業(yè)應(yīng)用。”孫元浩說(shuō),，生成式AI正在推動(dòng)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型,，而企業(yè)在大模型落地中面臨技術(shù)門檻高,、人才稀缺，以及數(shù)據(jù)質(zhì)量,、可信可控、投入產(chǎn)出比等新挑戰(zhàn),。普聯(lián)軟件首席架構(gòu)師劉萌也認(rèn)為,，大語(yǔ)言模型雖然展示出了前所未有的通用性，但是在應(yīng)用于企業(yè)應(yīng)用復(fù)雜任務(wù)時(shí),，仍存在著實(shí)時(shí)知識(shí)缺乏,、專業(yè)技能欠缺、自主能力不足以及協(xié)作意識(shí)薄弱等局限性,?！白灾髦悄荏wAI Agent目前是大模型之后的一個(gè)必爭(zhēng)之地?！薄巴苿?dòng)大模型的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展,，上海是有優(yōu)勢(shì)的?！睂O元浩說(shuō),，上海的“模速空間”是全國(guó)首個(gè)也是目前上海唯一的大模型創(chuàng)新生態(tài)社區(qū)，已集聚了上游基礎(chǔ)層,、中游模型層,、下游應(yīng)用層等各類大模型企業(yè)?！皠?chuàng)新發(fā)展,，需要有關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)投入、頂尖人才的引進(jìn)和培養(yǎng),、政策及產(chǎn)業(yè)生態(tài)環(huán)境構(gòu)建等,。未來(lái)，大模型等新技術(shù)還能促進(jìn)數(shù)字治理程度的提升和智慧城市建設(shè),?！毙旅裢韴?bào)記者 馬丹