7月5日,，2024貝殼財經(jīng)年會“ESG強監(jiān)管時代的機遇與挑戰(zhàn)”主題論壇在京舉行。全國社?；鹄硎聲崩硎麻L王忠民以“ESG擁抱AI的新模態(tài)”為題發(fā)表演講,。他認為，人工智能（AI）將是解決ESG問題的有效手段和數(shù)字化應用,。當前盡管我國社會各界已經(jīng)對“雙碳”目標達成共識,。不過,，在實現(xiàn)“雙碳”目標過程中仍需解決諸多問題。如在強監(jiān)管時代不斷增強之下,，漂綠,、洗綠、假綠現(xiàn)象層出不窮,，如何杜絕相關問題,？如何有效地運行碳排放交易權、自愿減排量（CCER）等交易系統(tǒng),？王忠民認為,，AI時代的到來，恰好可以解決這些問題,，并為ESG未來發(fā)展提供有效的技術手段和數(shù)字化應用,。比較而言，在這次人工智能浪潮來臨時，綠色ESG領域的機器人和大模型相較于其他領域起步較慢,。AI垂直應用可讓ESG領域形成歷史飛躍“AI大模型提供了一個可以足夠解決復雜的,、系統(tǒng)性的精細顆粒度問題的優(yōu)質(zhì)基礎工具?！蓖踔颐裾J為,，借鑒大模型相關LLM（即Large Language Model，大語言模型）,，可以重新解構(gòu)為ESG領域落地應用下垂類的LLM,。在王忠民看來，這兩者最大的差別在于,，大模型的LLM是多模態(tài)語言反映在其他模態(tài)當中所形成的數(shù)據(jù),。而在ESG框架下,，第一個“L”換成Local，即當?shù)?、落地,；第二個“L”換成Living，即活生生的,、現(xiàn)實的,，當下存在、正在運行的,，本地生活,、產(chǎn)業(yè)、綠色,、ESG等領域,。王忠民認為，正如將AI運用于自動駕駛場景一樣,，AI只有在ESG相關領域中落地在可實施的垂直細分場景中，才能夠?qū)崿F(xiàn)在現(xiàn)實生活,、生產(chǎn)過程中的一次歷史性飛躍和進步,。若不如此，ESG相關領域就沒有運用到大模型時代具有開源性的最優(yōu)算力和最優(yōu)結(jié)果,?！癆I還可以為全社會提供最現(xiàn)實生活中最緊迫、最具有社會價值的ESG工具,，亦是AI助力通向 ‘雙碳’過程中最根本的落腳點,、最根本的下延垂直細分的有效值?！蓖踔颐裰赋?，這可以把積累起來的算力和通用模型放入最具有價值的場景窗口當中。AI技術可準確感知和計算碳足跡AI能否破解碳足跡無法被準確感知,、采集和計算等問題,？對此，王忠民給出了肯定的答案,。所謂碳足跡,，是在ESG領域中僅碳這一種元素在生產(chǎn)、消費,、生活,、辦公等場景下，從開采挖掘變?yōu)樯a(chǎn)消費品的過程中所產(chǎn)生的社會正向結(jié)果和排碳所帶來的負向結(jié)果,?！澳壳?，最大的模型參數(shù)已超過1.5萬億個。而過去在計算碳足跡的長度,、顆粒度時從未對如此多的變量進行有效的認知,、把握、細化和系統(tǒng)性之間關聯(lián),，更不用說是將這些變量系統(tǒng)性地集成和分解,，并將其有效地落地于新的應用場景?！蓖踔颐癖硎?，目前ESG相關數(shù)據(jù)庫均不達標，是因為數(shù)據(jù)庫里面沒有向量,，只是在存儲器中放入了社會數(shù)據(jù)的簡單集合,。王忠民認為，如果將ESG數(shù)據(jù)從ESG角度先進行核算,、產(chǎn)生向量數(shù)據(jù)庫,，并產(chǎn)生了基于ESG算法的Token，這才是讓數(shù)據(jù)從一盤散沙向更具有ESG應用價值方向邁進,。人們在這樣的數(shù)據(jù)庫中進行查詢時,，才能得到真正有用、有價值的數(shù)據(jù),，并真正將其運用到ESG領域當中,。“需要強調(diào)的是RAG（Retrieval-Augmented Generation,，大模型外掛數(shù)據(jù)庫）,。”王忠民進一步指出,，RAG中的檢索（Retrieval）是進行不斷回溯,、清理、運算,，其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)在進行增強（Augmented）,，最后用于新一代應用（Generation）。而這些數(shù)據(jù)通過“檢索”進一步即可達到不同維度,、不同深度,、不同顆粒度的精進,，這可讓外掛數(shù)據(jù)中心變成一個更加理性,、清晰、有用的工具。這意味著此時的ESG相關軟件工具,、數(shù)據(jù)庫均向AI智能化大步邁進,。王忠民還指出，如果將企業(yè)生產(chǎn)過程中的企業(yè)制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）和企業(yè)資源計劃（ERP）全部放在人工智能當中,，讓每一種生產(chǎn)要素完成ESG化,，可讓生產(chǎn)流程的顆粒度越來越細。即使是生產(chǎn)流程已經(jīng)完全通過無人操作,，AI都可以將生產(chǎn)全流程中的物理性材料和人工技術服務清晰地計入ESG體系,。由此,，企業(yè)的AI流程和管理將成為企業(yè)最重要的崗位。如果運用AI大模型可以把生產(chǎn)生活認識得十分清楚,，就可以將過去的碳足跡認識準確,。AI能否把未來地球中的ESG領域碳的方方面面都認知清楚？對此,，王忠民認為，數(shù)字孿生地球或許可以做到,。如果使用最優(yōu)算力形成機器人和大模型并進行計算，最后可模擬得到地球未來的ESG情況,，如未來的碳排放,、污染情況、河流和空氣的情況,。這不僅更有利于避免極端天氣造成的災害,，也可以讓未來的ESG一目了然。AI可助力跨境企業(yè)降低相關ESG監(jiān)管所帶來的成本當前,，ESG領域碳關稅成為不少跨境企業(yè)面臨的巨大成本挑戰(zhàn)。如何在全球監(jiān)管趨嚴的前提下,，保證企業(yè)利潤和發(fā)展,？王忠民認為，AI或許可以有所幫助,。王忠民認為,，可以借鑒跨境電商的全托管和半托管模式。他認為，如今ESG是全球化問題,，同樣會面臨跨境電商遭遇“800美元免關稅懸而未決”的不確定性,。比如當前新能源汽車，美國,、歐洲等地已以新能源電池相關材料是否符合ESG相關標準為由增加碳關稅,。“如果企業(yè)已形成全球化產(chǎn)業(yè)鏈,、消費鏈,，其全球產(chǎn)業(yè)中ESG領域的碳足跡、碳排放如何計算清楚,，讓企業(yè)可以在全球各類貿(mào)易規(guī)則下暢通無阻,？”王忠民指出，這就需要AI化的跨境碳顧問幫助企業(yè)進行相關托管,，因為它可以將各類數(shù)據(jù)進行準確地分析,。在王忠民看來，我國不僅要內(nèi)循環(huán),，也要參與到全球的貿(mào)易發(fā)展和產(chǎn)業(yè)發(fā)展,，特別是AI助力ESG領域的發(fā)展。AI可以讓碳交易的調(diào)節(jié)作用更加有效今年初,，暫停七年后全國溫室氣體自愿減排交易市場（CCER）高規(guī)格重啟,。目前每噸碳排放交易價格尚未突破百元大關。對此,，王忠民認為,，CCER當前艱難重啟，碳排放權交易價格相對較低,，無法真正有效地調(diào)動全社會達成“雙碳”目標的積極性,。當前誰能夠成為價格決定者？在王忠民看來,，只有用AI大模型才可以清晰計算碳排放當中減碳和排碳兩者之間的有效數(shù)據(jù),，才能夠最終得出最后的碳價，并讓排放者付出這個價格下的社會成本,。也只有如此,，才能夠調(diào)動市場中個人、家庭,、企業(yè),、產(chǎn)業(yè)等各類參與主體的減碳積極性?！耙郧暗呐盘剂克悴磺?，就無法讓CCER等碳交易機制真正發(fā)揮出應有的作用,。”王忠民表示,，但今天AI大模型可以把ESG市場算得清楚,，將各方應該擔當?shù)某杀竞褪找嬗嬎銣蚀_，這就可以形成今天最準確的社會碳排放權的價格體系,，才可以讓無數(shù)人主動且積極參與到減碳的行動當中去,。新京報貝殼財經(jīng)記者 姜樊編輯 陳莉校對 王心