▲資料圖：OpenAI公司標(biāo)識(shí),。圖/新華社人工智能（AI）的燒錢大戰(zhàn)，可能不得不踩下剎車了。據(jù)《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》援引外媒數(shù)據(jù)與分析,，今年，美國(guó)人工智能研究公司OpenAI預(yù)估虧損50億美元，全年運(yùn)營(yíng)總成本高達(dá)85億美元,，按此估算,，其現(xiàn)金流極有可能在一年內(nèi)耗盡。這也意味著,，在ChatGPT橫空出世600多天之后,，OpenAI這家全球可能是最燒錢的獨(dú)角獸明星企業(yè)，未來必須繼續(xù)募集更多資金才能持續(xù)運(yùn)營(yíng)下去,。巨額資金投入,，卻未能換回對(duì)等的實(shí)際收益，甚至拖累了公司財(cái)報(bào)表現(xiàn),，于是有人驚疑：OpenAI都快活不下去了,，AI已然遭遇“夢(mèng)醒時(shí)分”？OpenAI目前仍是行業(yè)領(lǐng)先者盡管可能面臨巨大的資金缺口,，但目前OpenAI依然是行業(yè)領(lǐng)先者,。就在6月份，OpenAI創(chuàng)始人山姆·奧特曼曾在內(nèi)部向員工披露營(yíng)收數(shù)據(jù),，按照2024年上半年的營(yíng)收看,，OpenAI的年?duì)I收預(yù)估可達(dá)到35億美元左右。其中,，尤其值得注意的一個(gè)數(shù)據(jù)是,，2024年1月-3月,，OpenAI通過直接出售大模型訪問權(quán)限，就獲得了10億美元的收入,。而以合作伙伴身份出售OpenAI大模型服務(wù)的微軟,，其相關(guān)產(chǎn)品直到6月份才達(dá)到了10億美元的銷售數(shù)字?？紤]到微軟龐大的銷售團(tuán)隊(duì),、產(chǎn)品的市場(chǎng)覆蓋率和多年沉淀的品牌認(rèn)知，幾乎沒有建立大規(guī)模銷售團(tuán)隊(duì)的OpenAI,，無疑已經(jīng)開始向外界有意識(shí)地傳遞自己在商業(yè)化上的廣闊前景,。因而，盡管現(xiàn)在從媒體的測(cè)算數(shù)字看,，OpenAI或許面臨潛在的現(xiàn)金流壓力，但從其行業(yè)領(lǐng)頭羊的位置及營(yíng)收數(shù)字的增長(zhǎng)趨勢(shì)看,，在資本市場(chǎng)上獲得足夠的資金支持應(yīng)當(dāng)問題不大,。多數(shù)AI企業(yè)仍未找到落地場(chǎng)景但OpenAI面臨的現(xiàn)金流質(zhì)疑，同樣也是今天AI行業(yè)的普遍性困惑,，尤其對(duì)國(guó)內(nèi)相關(guān)企業(yè)而言,，更是一個(gè)警醒。首先,，在經(jīng)歷了兩年的融資燒錢大戰(zhàn)之后,，多數(shù)大模型企業(yè)仍然沒有解決持續(xù)盈利的問題。而未來,，在如此重資金投入的局面下,，錢該從何處來？過去兩年的大模型之戰(zhàn)中,，幾乎所有類型的投資機(jī)構(gòu)都入場(chǎng)了,。從風(fēng)投機(jī)構(gòu)、大公司戰(zhàn)投及國(guó)家產(chǎn)業(yè)基金,、創(chuàng)業(yè)者個(gè)人,，可以說，市場(chǎng)上最容易拿到的融資,，可能已經(jīng)被集體擇過一遍了,。數(shù)千萬元一次的訓(xùn)練成本，加上行業(yè)里水漲船高的算力費(fèi)用,，使得行業(yè)出現(xiàn)了融資緊缺的短期情況,。與此同時(shí)，除OpenAI之外的多數(shù)AI企業(yè),，仍然沒有形成穩(wěn)定的商業(yè)模式和落地場(chǎng)景,。更別說其中有哪些企業(yè)成功創(chuàng)造了技術(shù)與商業(yè)的護(hù)城河,，行業(yè)普遍進(jìn)入了“賠錢測(cè)試、哪里應(yīng)用,、向誰收費(fèi)”的階段,。這在客觀上不僅使得相關(guān)企業(yè)的造血能力較弱，也加劇了資本市場(chǎng)的憂慮,。因此,，比起前兩年的比技術(shù)、比參數(shù),、比融資,，今年AI行業(yè)的主題轉(zhuǎn)為了“比落地、比商業(yè)化”,。例如,，就在最近的一次行業(yè)會(huì)議上，某國(guó)產(chǎn)大模型企業(yè)的創(chuàng)始人就明確對(duì)外喊出,，希望大家不要再卷模型了,，而要卷應(yīng)用，“沒有應(yīng)用的大模型一文不值”,。另一家大模型企業(yè)高管則在會(huì)上透露,，商業(yè)化最需要的技術(shù)也是該公司研發(fā)最優(yōu)先級(jí)。這就提醒,，在融資大戰(zhàn)暫告一段落的局面下,，AI的商業(yè)化落地，已經(jīng)成了眾人必須思考的一道難題,。AI發(fā)展需重新回到商業(yè)起點(diǎn)當(dāng)前,，AI企業(yè)主要探索面向消費(fèi)者和企業(yè)兩種不同的商業(yè)路徑。前者主要是面向普通消費(fèi)者提供增值服務(wù),，一些有生產(chǎn)力提升需求的用戶如果要調(diào)用大模型的高級(jí)能力,，需要額外付費(fèi)購買會(huì)員。但從市場(chǎng)和用戶反饋來看,，大模型在今天的能力和產(chǎn)品形態(tài),，還無法滿足用戶的核心主要需求。包括文字,、圖像,、視頻生成等，盡管各個(gè)產(chǎn)品均展示了讓人驚嘆的樣品,，但距離滿足普通用戶日常使用的需求還很遙遠(yuǎn),。而愿意為大模型付費(fèi)的主要客戶，仍然是企業(yè)級(jí)客戶或有規(guī)模化生產(chǎn)需求的個(gè)體,。例如,，在企業(yè)所需要的智能客服、財(cái)務(wù)運(yùn)營(yíng)等領(lǐng)域,，大模型仍然有一定的效率優(yōu)勢(shì),。當(dāng)下面臨的“造血”難題，對(duì)AI企業(yè)而言,，也是一次從高燒中冷靜下來,，重新回到商業(yè)起點(diǎn)的機(jī)會(huì)。在瘋狂融資,、燒錢之外,，AI企業(yè)或許更應(yīng)該問的是：當(dāng)前愿意付費(fèi)的主要客戶是誰？如何提供更高效精準(zhǔn)的服務(wù),？是應(yīng)該繼續(xù)堅(jiān)持像OpenAI一樣重投入做通用大模型,，還是迅速轉(zhuǎn)入垂直賽道，在細(xì)分領(lǐng)域幫助客戶解決現(xiàn)實(shí)問題,？這也是技術(shù)革命到商業(yè)應(yīng)用中的必經(jīng)之路,。從PC互聯(lián)網(wǎng)到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，幾乎每一波創(chuàng)新技術(shù)的普及,，都面臨著在瘋狂燒錢后要證明商業(yè)化能力的階段。只是今天,，同樣的路徑與同樣的疑問,，也擺在了AI企業(yè)面前。撰稿 / 王曉凱（媒體人）編輯 / 馬小龍校對(duì) / 趙琳