作者：蔣多（中國(guó)傳媒大學(xué)文化產(chǎn)業(yè)管理學(xué)院副教授）作為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù),，人工智能已越發(fā)實(shí)現(xiàn)跨領(lǐng)域,、跨任務(wù),、跨模態(tài)的創(chuàng)新應(yīng)用。隨著數(shù)字技術(shù)與博物館融合的日益深入,，借助人工智能提升我國(guó)博物館的數(shù)字化供給效能,，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展,，具有重要的戰(zhàn)略?xún)r(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。數(shù)字化供給體系博物館數(shù)字化供給是深度運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字技術(shù),，重塑博物館館藏,、研究、展示、教育等核心功能,，創(chuàng)新博物館線上線下融合的產(chǎn)品和服務(wù)體系，提升博物館保護(hù),、管理,、服務(wù)能力的新模式和新形態(tài)。當(dāng)前我國(guó)博物館數(shù)字化供給體系可以歸納為三個(gè)層級(jí),。第一,，基于數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)館藏文物數(shù)字化。即對(duì)文物進(jìn)行數(shù)字化信息采集,、儲(chǔ)存,、分析和處理，對(duì)建筑,、景觀,、環(huán)境的形式、結(jié)構(gòu),、裝飾等信息進(jìn)行全面精確再現(xiàn),，從而為文物復(fù)原、重現(xiàn),、共享和再利用提供必要條件,。第二，博物館數(shù)據(jù)庫(kù)資源整合,、開(kāi)發(fā)和轉(zhuǎn)化,。使用虛擬現(xiàn)實(shí)、3D視覺(jué),、全息影像等技術(shù)手段構(gòu)建虛擬漫游系統(tǒng),，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)和各類(lèi)智慧終端為觀眾提供遠(yuǎn)程訪問(wèn)、線上參觀,、語(yǔ)音導(dǎo)覽,、定位導(dǎo)航等“觸手可及”和“即開(kāi)即用”服務(wù)，為博物館數(shù)字化展陳,、研究和教育活動(dòng)提供多元場(chǎng)景,。第三，博物館數(shù)字化管理平臺(tái)搭建與系統(tǒng)集成,。運(yùn)用大數(shù)據(jù),、人工智能、物聯(lián)網(wǎng),、區(qū)塊鏈、數(shù)字孿生,、AR/VR/MR,、圖像識(shí)別、知識(shí)圖譜等技術(shù),，搭建從保護(hù),、修復(fù)到展覽、展示再到教育、傳播的數(shù)字化運(yùn)行管理平臺(tái),，賦予博物館“智能大腦”,，實(shí)現(xiàn)博物館管理從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”到“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”的轉(zhuǎn)型。存在一定不足我國(guó)博物館人工智能應(yīng)用場(chǎng)景剛剛開(kāi)啟,，在文物數(shù)字化采集,、展示和管理等領(lǐng)域還存在一定不足。第一,，觀眾行為測(cè)量和統(tǒng)計(jì)尚不精確。當(dāng)前博物館主要通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查,、跟蹤觀察等方式了解觀眾參觀情況,，以此推測(cè)觀眾喜好。但是,，觀眾的主觀意愿往往會(huì)受到現(xiàn)實(shí)環(huán)境,、認(rèn)知錯(cuò)位、他人干擾,、博物館疲勞等因素的影響而產(chǎn)生變化,，使得對(duì)觀眾行為的預(yù)測(cè)產(chǎn)生不確定性，導(dǎo)致對(duì)觀眾需求和行為的測(cè)量統(tǒng)計(jì)存在較大誤差,，使得博物館數(shù)字化供給過(guò)程中出現(xiàn)了一定程度的供需錯(cuò)配,。第二，信息管理系統(tǒng)缺乏集成能力和兼容性,。當(dāng)前部分博物館同時(shí)使用多套信息管理系統(tǒng),，而不同系統(tǒng)之間互不兼容，導(dǎo)致采集數(shù)據(jù)無(wú)法進(jìn)行實(shí)時(shí)通信和業(yè)務(wù)協(xié)同,，形成信息“孤島”,。而且，一些博物館的信息管理系統(tǒng)仍依靠專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員的手動(dòng)調(diào)控,，需要博物館開(kāi)放時(shí)段保持常態(tài)化人員值班調(diào)度館內(nèi)各項(xiàng)資源,，反映出信息管理系統(tǒng)的頂層架構(gòu)和后臺(tái)部署的集成能力不高。第三,，數(shù)據(jù)格式標(biāo)準(zhǔn)不一阻礙資源共建共享,。當(dāng)前，不少博物館都有自己的信息組織方式和數(shù)據(jù)處理標(biāo)準(zhǔn),。以藏品管理為例,，如何“分類(lèi)”“計(jì)件”“定名”各有說(shuō)法，出現(xiàn)了藏品綜合管理軟件繁多的現(xiàn)象,，導(dǎo)致藏品數(shù)字化進(jìn)程越快,，大范圍、高效率的共享越困難，不利于檢索操作,、共享傳播,，也無(wú)法真正解決問(wèn)題、優(yōu)化決策,。第四,，多元化個(gè)性化深度需求難以滿(mǎn)足。除國(guó)家博物館及省屬博物館積極探索數(shù)字化建設(shè)外,，我國(guó)大部分縣市級(jí)博物館展覽還停留在簡(jiǎn)單實(shí)物陳列和圖文展示的層面,。部分已實(shí)現(xiàn)視頻演示、電子講解,、文物數(shù)字建檔的博物館,，其數(shù)字化產(chǎn)品和服務(wù)大多按固定程序預(yù)先設(shè)定或制作，沒(méi)有建立觀眾與博物館信息的實(shí)時(shí),、動(dòng)態(tài),、深度交互，觀眾的個(gè)性化需求無(wú)法得到及時(shí)滿(mǎn)足和有效反饋,，整體智慧化水平有限,。提升效能的路徑人工智能推動(dòng)博物館數(shù)字化供給效能提升，不僅需要升級(jí)博物館線下實(shí)體空間的供給容量和能級(jí),，而且應(yīng)當(dāng)創(chuàng)新拓展博物館數(shù)字化產(chǎn)品和服務(wù)的供給類(lèi)型和方式,，可從以下五個(gè)維度展開(kāi)。第一,，接入：錨定目標(biāo)觀眾實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)傳播,。優(yōu)化大數(shù)據(jù)自動(dòng)采集、處理和分析技術(shù),，掌握入館觀眾的實(shí)時(shí)位置和行為軌跡,，包括在每個(gè)展廳駐留的方位和時(shí)長(zhǎng)、分布的密度,、熱點(diǎn)區(qū)域的人流數(shù)量,、對(duì)相鄰區(qū)域同等級(jí)展品的關(guān)注程度、參觀過(guò)程中的人際互動(dòng),、隨機(jī)參觀路線形成的綜合趨勢(shì)等,。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和算法機(jī)制,，獲取觀眾對(duì)于實(shí)體空間、展陳內(nèi)容,、社教活動(dòng)的認(rèn)知反饋,、情感傾向和真實(shí)評(píng)價(jià)。此外,，將現(xiàn)場(chǎng)客流規(guī)模及其分布與網(wǎng)站,、微博、微信號(hào),、APP等數(shù)字化終端使用情況進(jìn)行自動(dòng)比對(duì),，為實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)傳播提供依據(jù),。第二,，服務(wù)：“人機(jī)共生”增強(qiáng)泛在化體驗(yàn),。融合虛擬漫游,、交互展示,、智能導(dǎo)覽,、知識(shí)圖譜等多種技術(shù)，實(shí)現(xiàn)更具沉浸感,、多元化和個(gè)性化的“人機(jī)互動(dòng)”和泛在化服務(wù),。例如，將人臉和語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)融入智能導(dǎo)覽員和聊天機(jī)器人,；結(jié)合室內(nèi)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)和定位技術(shù)提供智能地圖,，優(yōu)化觀眾的參觀路徑,；利用傳感器和AR技術(shù)將步行路線,、終點(diǎn)坐標(biāo)與實(shí)時(shí)位置結(jié)合,；嵌入自然語(yǔ)言模型和語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)分析手段，構(gòu)建全鏈路,、全景式的文物知識(shí)圖譜,，提高館藏檢索能力和展陳空間資源利用效率,。第三,，開(kāi)發(fā)：踐行社會(huì)參與和大眾共創(chuàng)。與不同行業(yè)進(jìn)行跨界合作，將社會(huì)力量引入博物館文創(chuàng)設(shè)計(jì),、開(kāi)發(fā),、授權(quán)和交易體系，解決傳統(tǒng)博物館文創(chuàng)開(kāi)發(fā)力度不足、同質(zhì)化嚴(yán)重等問(wèn)題。實(shí)現(xiàn)大眾的“零門(mén)檻”參與，拓展數(shù)字文創(chuàng)的使用和社交價(jià)值,，提高數(shù)字文創(chuàng)的傳播效應(yīng)，形成數(shù)字化消費(fèi)新場(chǎng)景,。進(jìn)而沉淀為博物館的數(shù)字資產(chǎn),，推動(dòng)博物館數(shù)字藏品和新型文創(chuàng)業(yè)態(tài)升級(jí)，開(kāi)辟跨時(shí)空參與,、個(gè)性化交互,、定制化消費(fèi)、自主學(xué)習(xí)體驗(yàn)等多種可能性,，提升博物館數(shù)字化供給的普適性,、自主性和創(chuàng)造性。第四,，管理：建立智慧中樞促進(jìn)系統(tǒng)協(xié)同,。進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)博物館海量數(shù)據(jù)的自動(dòng)分類(lèi)與處理,，強(qiáng)化管理中樞和系統(tǒng)協(xié)同。例如,，通過(guò)智能問(wèn)答系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)展示平臺(tái)的內(nèi)容即時(shí)變換,、參觀數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新、各系統(tǒng)數(shù)據(jù)的自動(dòng)交叉分析,。將博物館內(nèi)各業(yè)務(wù)流程統(tǒng)一接入智能問(wèn)答系統(tǒng),，以大語(yǔ)言模型處理各項(xiàng)管理指令，實(shí)現(xiàn)操控指令的高效輸入與接收,，提高管理系統(tǒng)的集成能力和兼容性,，推動(dòng)博物館更有效率運(yùn)轉(zhuǎn)。第五,，共享：推動(dòng)博物館數(shù)字化資源共建共享,。解決數(shù)據(jù)格式標(biāo)準(zhǔn)不一、阻礙資源共建共享的問(wèn)題,，在確保文物數(shù)據(jù)安全的前提下,，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享與合理流動(dòng)。一方面,，可以在文博數(shù)據(jù)采集加工,、交易分發(fā)、傳輸存儲(chǔ),、關(guān)聯(lián)重構(gòu)以及治理等環(huán)節(jié)制定統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),，確保人工智能可知、可用,、可控,、可塑。另一方面,，可以建立博物館數(shù)據(jù)云服務(wù)體系,，實(shí)現(xiàn)分布式儲(chǔ)存，采取生產(chǎn)閉環(huán),、消費(fèi)開(kāi)環(huán)模式,，通過(guò)“數(shù)字化+云化+AI化”，加大文物數(shù)據(jù)資源開(kāi)放力度,，激活數(shù)字文物的價(jià)值,。來(lái)源：中國(guó)社會(huì)科學(xué)網(wǎng)-中國(guó)社會(huì)科學(xué)報(bào)