來源：澎湃新聞
記者16日從中國科學院自動化研究所獲悉,，該所李國齊研究員、徐波研究員團隊聯(lián)合清華大學,、北京大學等,，提出“基于內(nèi)生復雜性”的類腦神經(jīng)元模型構(gòu)建方法,，改善傳統(tǒng)模型計算資源消耗問題，為有效利用神經(jīng)科學發(fā)展人工智能提供了示例,，相關研究發(fā)表于《自然·計算科學》,。
李國齊表示，實驗結(jié)果驗證了內(nèi)生復雜性模型在處理復雜任務時的有效性和可靠性,，為將神經(jīng)科學的復雜動力學特性融入人工智能提供新方法和理論支持,，也為實際應用中的人工智能模型優(yōu)化和性能提升提供可行的解決方案,。
目前，研究團隊已開展進一步研究,，有望提升大模型計算效率與任務處理能力，實現(xiàn)在實際應用場景中的快速落地,。（新華社）
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