來源：澎湃新聞
記者16日從中國科學(xué)院自動化研究所獲悉，該所李國齊研究員,、徐波研究員團隊聯(lián)合清華大學(xué),、北京大學(xué)等，提出“基于內(nèi)生復(fù)雜性”的類腦神經(jīng)元模型構(gòu)建方法,，改善傳統(tǒng)模型計算資源消耗問題,，為有效利用神經(jīng)科學(xué)發(fā)展人工智能提供了示例,，相關(guān)研究發(fā)表于《自然·計算科學(xué)》,。
李國齊表示,，實驗結(jié)果驗證了內(nèi)生復(fù)雜性模型在處理復(fù)雜任務(wù)時的有效性和可靠性，為將神經(jīng)科學(xué)的復(fù)雜動力學(xué)特性融入人工智能提供新方法和理論支持，也為實際應(yīng)用中的人工智能模型優(yōu)化和性能提升提供可行的解決方案,。
目前,，研究團隊已開展進(jìn)一步研究，有望提升大模型計算效率與任務(wù)處理能力,，實現(xiàn)在實際應(yīng)用場景中的快速落地,。（新華社）
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