香港科技大學(xué)首席副校長(zhǎng)郭毅可（右二）與《環(huán)球時(shí)報(bào)》記者采訪后合影,。“香港生成式人工智能（AI）研發(fā)中心”研發(fā)的人工智能繪制的《未來(lái)千里大灣區(qū)》,，展示了機(jī)器想象的粵港澳大灣區(qū)11座城市的組合面貌。本報(bào)赴香港特派記者 楊沙沙 張雪婷 張蔚藍(lán)在今年的“香港國(guó)際創(chuàng)科展2024”上,，“人工智能（AI）將故事秒變視頻”“人工智能繪制《未來(lái)千里大灣區(qū)》”“跨越時(shí)空的相遇”等技術(shù),，讓外界得以看到香港在人工智能領(lǐng)域研發(fā)的最新成果。上述應(yīng)用均是通過(guò)“香港生成式人工智能研發(fā)中心”（HKGAI）自主開(kāi)發(fā)的模型制作而成,，該中心主任由香港科技大學(xué)首席副校長(zhǎng)郭毅可教授擔(dān)任,。公開(kāi)報(bào)道顯示，郭毅可一家三代清華人,，1980年郭毅可考入清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系計(jì)算機(jī)專業(yè),，此后成為計(jì)算機(jī)領(lǐng)域知名科學(xué)家，同時(shí)他也非常早從事人工智能研究,，是人工智能領(lǐng)域的國(guó)際權(quán)威學(xué)者,。4年前，郭毅可來(lái)到香港,，先后擔(dān)任香港浸會(huì)大學(xué)副校長(zhǎng),、香港科技大學(xué)首席副校長(zhǎng)。在香港科技大學(xué)的辦公室,，《環(huán)球時(shí)報(bào)》記者對(duì)郭毅可的專訪從“港版大模型”開(kāi)始,，談及香港和內(nèi)地在人工智能領(lǐng)域如何創(chuàng)新，他尤其強(qiáng)調(diào)在人工智能人才培養(yǎng)方面要相信“高徒出名師”,，認(rèn)為人工智能是年輕人的天下,，“很多東西都是學(xué)生教我的”?！熬砩抖疾粚?duì)”環(huán)球時(shí)報(bào)：公開(kāi)信息稱,，HKGAI首個(gè)自主訓(xùn)練的基礎(chǔ)大模型已基本完成，是香港首個(gè)與內(nèi)地合作,、自主研發(fā)的基礎(chǔ)大模型,。香港官方日前已開(kāi)始試用這個(gè)“港版ChatGPT”作為“公務(wù)員文書輔助系統(tǒng)”,。此外，HKGAI也為法律,、醫(yī)療和創(chuàng)意等不同領(lǐng)域,，量身打造基于這個(gè)基礎(chǔ)大模型的垂直應(yīng)用。請(qǐng)您為我們舉例介紹下這些大模型的具體應(yīng)用,。郭毅可：香港政府公文寫作非常頻繁,，有自己的固定格式，以英文為主,，使用“公務(wù)員文書輔助系統(tǒng)”可以幫助查找資料,，生成內(nèi)容，公務(wù)員也可以在生成的內(nèi)容上再組織自己的觀點(diǎn)看法,。我們目前正在香港政府的一些機(jī)構(gòu)中試用,，也在根據(jù)反饋對(duì)數(shù)據(jù)模型進(jìn)行訓(xùn)練。如果試用過(guò)程進(jìn)展順利,，將逐步擴(kuò)展到其他政府部門,，最終會(huì)開(kāi)放給香港全社會(huì)使用。我相信類似應(yīng)用也會(huì)在內(nèi)地推廣,，內(nèi)地也會(huì)做得很好,。以法律為例，現(xiàn)有的人工智能在法律層面的應(yīng)用,，主要是法律信息查詢,。再往后發(fā)展，我們可以向案例分析方向延伸,，比方說(shuō)將當(dāng)事人的糾紛告訴大模型,，然后大模型根據(jù)已有的案例告訴當(dāng)事人法律依據(jù)、建議訴訟方式,，甚至分析可能的結(jié)果,。未來(lái)還可以延伸到對(duì)談式的分析，像一名真正的律師一樣,，跟當(dāng)事人對(duì)談,。當(dāng)然，這對(duì)律師也有一些挑戰(zhàn),，律師的工作手段會(huì)發(fā)生很大的變化,。律師個(gè)人的價(jià)值要提得更高，必須做機(jī)器不能做的事情,?！捌嚦鰜?lái)了，馬車夫就沒(méi)了，駕駛員誕生了”,，不是說(shuō)以后會(huì)大量淘汰律師,，而是隨著工作方式發(fā)生變化，社會(huì)上還會(huì)有新的職業(yè)產(chǎn)生,。環(huán)球時(shí)報(bào)：百度創(chuàng)始人李彥宏近日在2024世界人工智能大會(huì)上表示，AI技術(shù)發(fā)展路線發(fā)生了方向性改變,，呼吁大家“不要卷模型,，要卷應(yīng)用！”您對(duì)此怎么看,？郭毅可：我認(rèn)為,，在AI領(lǐng)域，所謂的卷就是重復(fù),，毫無(wú)意義,、沒(méi)有進(jìn)步的重復(fù)。我覺(jué)得卷啥都不對(duì),，卷應(yīng)用也不對(duì),，大模型也沒(méi)什么好卷的。大家重復(fù)同一種已經(jīng)成熟的技術(shù)比較無(wú)聊,，也會(huì)導(dǎo)致資源浪費(fèi),。“市場(chǎng)只有少數(shù)大模型就可以了”,，或者“幾個(gè)頭部公司或者政府機(jī)構(gòu)打造一個(gè)通用大模型后,，大家都不需要再做了”這些觀點(diǎn)值得討論。理想狀態(tài),，當(dāng)然是有一個(gè)比較穩(wěn)定,、高效、成熟的基礎(chǔ)大模型,，但是我并不同意這個(gè)基礎(chǔ)模型就不需要研究,，就不需要構(gòu)造。我認(rèn)為,，大模型需要做深,，要做通用人工智能，必須要有一個(gè)“基座”,。三年以后我們回頭去看,，那個(gè)時(shí)候的“基座”一定會(huì)比現(xiàn)在的強(qiáng)很多。但是我們要打造一個(gè)全新的“基座”,，要解決存在的很多問(wèn)題,，把這些問(wèn)題搞好了，然后才能一代一代去更新，這是非常必要的,。美國(guó)初創(chuàng)企業(yè)OpenAI也是不斷迭代,，每一次都有進(jìn)步。每一次的迭代都要有創(chuàng)新,，都要解決問(wèn)題,。不然我們永遠(yuǎn)是追趕，永遠(yuǎn)不可能進(jìn)步,。如果是進(jìn)步,，迭代是應(yīng)該要有的，但每次迭代都要以創(chuàng)新來(lái)驅(qū)動(dòng),。此外,，不要管別人怎么做，不要去管美國(guó)或者其他國(guó)家怎么做,，關(guān)鍵問(wèn)題是在于我們要在技術(shù)上花功夫,，找到問(wèn)題，認(rèn)真研究,，一步步前進(jìn),，方向要清晰?！叭斯ぶ悄苁悄贻p人的天下”環(huán)球時(shí)報(bào)：在香港做人工智能技術(shù)的開(kāi)發(fā),，有什么樣的優(yōu)勢(shì)？郭毅可：香港最大的優(yōu)勢(shì)是人才,，能夠在短時(shí)間聚集人才,，也能夠廣泛地跟國(guó)際交流，壁壘很少,。香港的創(chuàng)新生態(tài)比較好,，更有自主性，不太跟風(fēng),、不太卷,。香港的創(chuàng)新土壤和生態(tài)是適合人才成長(zhǎng)的，跟風(fēng)去卷永遠(yuǎn)不可能有什么創(chuàng)新,，不過(guò)是在別人的體系里面掙扎,。對(duì)香港來(lái)說(shuō)，保持創(chuàng)新的心態(tài)和精神還是很重要的,。中國(guó)人工智能發(fā)展有好幾個(gè)里程碑,，每一處都有香港的影子。商湯就是最好的例子,，香港中文大學(xué)的湯曉鷗非常早從事計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究,，并創(chuàng)辦商湯科技使其成為業(yè)內(nèi)主流,。此外還包括香港科技大學(xué)汪滔創(chuàng)辦的大疆無(wú)人機(jī)，實(shí)際上也是人工智能產(chǎn)品,，飛行,、控制、攝影等都是標(biāo)準(zhǔn)的人工智能技術(shù),，現(xiàn)在市場(chǎng)把這些技術(shù)歸納成“具身智能”,。但汪滔在做研發(fā)的時(shí)候，可能從沒(méi)去想過(guò)這個(gè)概念,，他就是想解決問(wèn)題,，就要照相機(jī)飛起來(lái)。環(huán)球時(shí)報(bào)：香港科技大學(xué)2020年開(kāi)始推出延伸主修人工智能,，據(jù)稱學(xué)生可在本專業(yè)以外，延修學(xué)習(xí)人工智能技術(shù),?？拼笤谂囵B(yǎng)人才的時(shí)候，最注重的要素是什么,？郭毅可：在《2024年QS世界大學(xué)學(xué)科排名》中,，香港科技大學(xué)“數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能”學(xué)科在全球排名第十。QS排名更強(qiáng)調(diào)對(duì)學(xué)生的培養(yǎng),，這也是對(duì)我們?cè)谌斯ぶ悄茴I(lǐng)域教育培養(yǎng)一個(gè)非常好的肯定,。我們一直推崇學(xué)任何專業(yè)都可以延修人工智能學(xué)位。對(duì)我們來(lái)講,，人工智能是一個(gè)普世的實(shí)用技術(shù),。我們沒(méi)有把人工智能放在計(jì)算機(jī)系，而是把它覆蓋在整個(gè)學(xué)校,，生物加人工智能,、化學(xué)加人工智能、機(jī)械加人工智能等等,。而在人工智能研究幾個(gè)重大方向上我們也花了很大精力,，人工智能計(jì)算的資源在香港高校、大灣區(qū)都是數(shù)一數(shù)二的,。我們一直強(qiáng)調(diào)一個(gè)觀點(diǎn),，在人工智能這種新興的領(lǐng)域里面，不是“名師出高徒”,，而是“高徒出名師”,。我們的校董會(huì)主席沈向洋（美國(guó)國(guó)家工程院外籍院士、英國(guó)皇家工程院外籍院士,，計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖形學(xué)研究的世界級(jí)專家——編者注）一直跟我講,，人工智能領(lǐng)域是“高徒出名師”的地方,。人工智能是年輕人的天下，很多東西都是學(xué)生教我的,。跟學(xué)生一起吃飯,、聊天是非常好的途徑，他們判斷力強(qiáng),、接觸最新穎的研究,。而我們這些老頭子的優(yōu)勢(shì)是有經(jīng)驗(yàn)，你跟我講一些碎片化的信息,，我可以把它組成一個(gè)比較好的理論,，告訴你多年前相關(guān)研究是什么樣。一個(gè)好的大學(xué),，一個(gè)世界一流大學(xué),，和學(xué)生要有一個(gè)學(xué)術(shù)上的平等交流合作，這是學(xué)術(shù)的一個(gè)基本環(huán)境,。人工智能發(fā)展太快,，不像中醫(yī)越老越有經(jīng)驗(yàn)，人工智能每天都有新方法,、新思想,，你必須跟年輕人一起工作，才能跟得上趨勢(shì),。不需要對(duì)比中美差距環(huán)球時(shí)報(bào)：算力,、算據(jù)和算法，現(xiàn)在對(duì)中國(guó)來(lái)說(shuō)最難的是哪個(gè),？郭毅可：我們還是應(yīng)該多花點(diǎn)精力在算法和研究上,，不要把什么事情都怪到?jīng)]有算力。我們肯定不是世界上算力最強(qiáng)的國(guó)家,，但也可以算是算力第二強(qiáng)的國(guó)家,，就人工智能研究領(lǐng)域來(lái)說(shuō)，我們比上不足比下有余,，何況我們還有非常強(qiáng)大的資源調(diào)度以及適配能力,。我認(rèn)為，中國(guó)人工智能領(lǐng)域主要的問(wèn)題還是創(chuàng)新,，基礎(chǔ)科學(xué)的創(chuàng)新,。世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織最近發(fā)布的報(bào)告顯示，2014年—2023年,，中國(guó)生成式人工智能專利申請(qǐng)量超3.8萬(wàn)件,，居世界第一，是第二名美國(guó)的6倍,。這是專利,，和創(chuàng)新沒(méi)有直接的必然聯(lián)系,。算法實(shí)際上直接跟咱們國(guó)家的創(chuàng)新能力相關(guān)。無(wú)論是香港還是內(nèi)地,，我們跟美國(guó)硅谷的創(chuàng)新能力還有一定差距,。創(chuàng)新的能力、環(huán)境,、生態(tài),，這個(gè)是我們真正要追趕的，這才是最難的,。在大學(xué)里考試成績(jī)非常好的學(xué)生,，往往不都是最后的創(chuàng)新者，汪滔在學(xué)校時(shí)成績(jī)并不是最突出的,，但后來(lái)卻在香港科技大學(xué)支持下創(chuàng)辦了獨(dú)一無(wú)二的大疆,。學(xué)校對(duì)學(xué)生的學(xué)術(shù)研究要有極大的寬容性，鼓勵(lì)學(xué)生按照自己的愛(ài)好思維去解決他們認(rèn)為對(duì)人類有用的問(wèn)題,。環(huán)球時(shí)報(bào)：上個(gè)月,，美國(guó)OpenAI公司正式禁止一些國(guó)家的用戶訪問(wèn)其服務(wù)，OpenAI的最新限制讓一些人因“無(wú)法使用全球領(lǐng)先的大模型產(chǎn)品”而產(chǎn)生擔(dān)憂,。您怎么看OpenAI“斷供”所產(chǎn)生的影響,？郭毅可：說(shuō)實(shí)話,，我沒(méi)有太關(guān)心這個(gè)事情,。OpenAI或許常能給我們一些啟示。但是做技術(shù)研究不能走捷徑,，我們還需要按自己的道路走,，學(xué)得更扎實(shí)一點(diǎn)，不受外界的影響,。被封鎖也好,，不被封鎖也好，關(guān)鍵我們要有自己的思路,。有的時(shí)候外界的封鎖和限制,，可能還會(huì)讓你自己的思路來(lái)得更自由一些，別人不開(kāi)源了,，我們自己做也不一定是壞事,。以大疆為例，為什么大疆做得好,，因?yàn)樗鼪](méi)有前人可借鑒,，一步步扎實(shí)走過(guò)來(lái)，到現(xiàn)在成為全世界最好的無(wú)人機(jī)企業(yè)之一,。在人工智能領(lǐng)域,，我們不需要比較中美差距,。人工智能不是線性發(fā)展的領(lǐng)域，它包含的范圍很寬廣,，是多領(lǐng)域開(kāi)花,。我們需要思考的是：哪些是老百姓、全社會(huì),、國(guó)家甚至是整個(gè)人類需要的,，我們把這些做出來(lái)并且做得早做得好。大模型未來(lái)5年,、10年會(huì)是什么樣,？大模型今天的缺陷怎么去彌補(bǔ)？蘊(yùn)含的根本性問(wèn)題是什么,？我們?cè)趺磩?chuàng)新,？思考這些要有意思多了?！?/p>