黨的二十屆三中全會強(qiáng)調(diào),，“完善生成式人工智能發(fā)展和管理機(jī)制”“建立人工智能安全監(jiān)管制度”,。當(dāng)前,，生成式人工智能技術(shù)在賦能千行百業(yè)、推動社會進(jìn)步的同時,，也在個人信息,、內(nèi)容安全,、知識產(chǎn)權(quán)等方面衍生出更棘手的“新風(fēng)險”。為防范生成式人工智能帶來的重大安全風(fēng)險,，要以完善法規(guī)、創(chuàng)新技術(shù)和強(qiáng)化評估為著力點,，堅持發(fā)展與治理、創(chuàng)新與安全并重,，全面提升生成式人工智能安全治理水平,，促進(jìn)人工智能健康,、安全,、有序發(fā)展,，進(jìn)而推進(jìn)國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化,。完善法規(guī),，建立健全治理體系。完善的法律法規(guī)是生成式人工智能安全治理的基石,。一是加快立法進(jìn)程，明確法律邊界?，F(xiàn)有法律已不足以應(yīng)對新技術(shù)帶來的復(fù)雜問題。應(yīng)加快制定專門的法律法規(guī),，明確其法律地位、權(quán)利義務(wù)關(guān)系及責(zé)任追究機(jī)制,。在立法過程中,，要明確數(shù)據(jù)收集,、處理,、使用,、共享等關(guān)鍵環(huán)節(jié)的法律邊界,，確保技術(shù)應(yīng)用過程的合法合規(guī)性。此外,，還應(yīng)適時調(diào)整相關(guān)法律法規(guī)，以應(yīng)對技術(shù)快速發(fā)展帶來的新挑戰(zhàn),。二是完善標(biāo)準(zhǔn)體系，推動行業(yè)規(guī)范,。標(biāo)準(zhǔn)是推動行業(yè)規(guī)范化的重要手段。應(yīng)加快制定和完善既符合國際通用標(biāo)準(zhǔn),，又適應(yīng)國內(nèi)實際情況的相關(guān)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，涵蓋技術(shù)設(shè)計,、開發(fā)、測試,、部署、運維等全生命周期環(huán)節(jié),。同時，鼓勵行業(yè)協(xié)會,、企業(yè)等主體積極參與標(biāo)準(zhǔn)制定，形成政府引導(dǎo),、市場主導(dǎo),、社會參與的多元化標(biāo)準(zhǔn)制定格局。三是強(qiáng)化執(zhí)法力度,，加強(qiáng)執(zhí)法監(jiān)管。法律法規(guī)的生命力在于執(zhí)行,。利用大數(shù)據(jù)、人工智能等現(xiàn)代信息技術(shù)手段,，提升執(zhí)法監(jiān)管的智能化水平，實現(xiàn)精準(zhǔn)監(jiān)管和高效執(zhí)法,；加強(qiáng)對技術(shù)應(yīng)用過程中的監(jiān)督檢查和違法違規(guī)行為的查處力度，形成有效的震懾作用,。此外,，建立跨部門聯(lián)合執(zhí)法機(jī)制，加強(qiáng)信息共享與協(xié)作配合,，形成協(xié)調(diào)聯(lián)動、合力應(yīng)對風(fēng)險挑戰(zhàn)的工作格局,。創(chuàng)新技術(shù)，提升安全保障能力,。技術(shù)創(chuàng)新是生成式人工智能安全治理的關(guān)鍵驅(qū)動力。一是加強(qiáng)研發(fā),，提升技術(shù)安全。提升生成式人工智能的安全性,，依賴于技術(shù)創(chuàng)新。支持科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)開展算法安全性,、模型可解釋性、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)等研究,，從源頭上降低技術(shù)應(yīng)用的安全風(fēng)險,，確保在內(nèi)容生成、數(shù)據(jù)處理等環(huán)節(jié)的安全可靠,。推動技術(shù)創(chuàng)新與安全保障的深度融合,，鼓勵研發(fā)安全審計,、異常檢測、攻擊防御等新型安全技術(shù)和工具,，提供全方位的安全保障。二是智能監(jiān)管,，提升治理效率,。傳統(tǒng)的監(jiān)管方式已難以適應(yīng)生成式人工智能技術(shù)的快速變化。應(yīng)推動智能化監(jiān)管工具的開發(fā)與應(yīng)用,，如自動化審核系統(tǒng)、基于大數(shù)據(jù)的風(fēng)險預(yù)測工具等,，實現(xiàn)對生成式人工智能的實時監(jiān)測和動態(tài)分析。運用機(jī)器學(xué)習(xí)算法,，對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析，提升治理效率和精準(zhǔn)度,，從而做到事前預(yù)防、事中控制和事后改進(jìn),。三是推廣應(yīng)用,，促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新,。技術(shù)的價值在于實踐中的應(yīng)用和驗證。應(yīng)推動生成式人工智能安全技術(shù)的廣泛應(yīng)用,，鼓勵在不同行業(yè)和領(lǐng)域進(jìn)行實際測試和優(yōu)化,。結(jié)合區(qū)塊鏈技術(shù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的透明管理和不可篡改,，增強(qiáng)技術(shù)應(yīng)用的可信度。強(qiáng)化評估,，持續(xù)優(yōu)化治理效能,。科學(xué)評估是檢驗治理效果,、發(fā)現(xiàn)問題并持續(xù)改進(jìn)的重要手段。一是建立評估體系,，監(jiān)測治理成效。建立科學(xué)有效的評估體系是關(guān)鍵,。為了評估生成式人工智能的安全治理效果,，需建立科學(xué),、合理的評估體系,。該體系應(yīng)包括技術(shù)安全,、倫理規(guī)范,、法律合規(guī)等多維度的評估指標(biāo)，并采用定量與定性相結(jié)合的方法進(jìn)行評估,，確保評估結(jié)果的全面性和客觀性,。同時，建立定期評估機(jī)制,，對治理效果進(jìn)行持續(xù)監(jiān)測和跟蹤評估,。二是健全反饋機(jī)制,，推動持續(xù)改進(jìn),。評估結(jié)果的有效利用是推動治理工作持續(xù)改進(jìn)的關(guān)鍵,。要建立健全反饋機(jī)制,，確保評估結(jié)果能夠及時、準(zhǔn)確地反饋給相關(guān)責(zé)任主體,。政府、企業(yè)等主體應(yīng)基于評估結(jié)果制定改進(jìn)措施和行動計劃,，明確責(zé)任人和時間節(jié)點，確保措施落實,。鼓勵第三方評估機(jī)構(gòu)和專家學(xué)者參與評估,，提供客觀公正的建議，為治理工作提供多元化視角和思路,。三是動態(tài)調(diào)整策略，應(yīng)對技術(shù)變革,。新技術(shù)發(fā)展迅速，應(yīng)用場景和安全風(fēng)險不斷變化,，需密切關(guān)注其最新發(fā)展動態(tài)和趨勢,，追蹤算法突破和應(yīng)用場景創(chuàng)新,。根據(jù)變化及時調(diào)整治理策略和重點，針對新出現(xiàn)的安全風(fēng)險制定相應(yīng)的防范措施,；提前布局前瞻性研究，開展關(guān)于量子計算對生成式人工智能安全影響的研究,，為未來的治理工作提供理論支持和技術(shù)儲備。（作者單位：重慶理工大學(xué),，本文為重慶市教委人文社科研究項目成果）