黨的二十屆三中全會(huì)強(qiáng)調(diào)，“完善生成式人工智能發(fā)展和管理機(jī)制”“建立人工智能安全監(jiān)管制度”,。當(dāng)前，生成式人工智能技術(shù)在賦能千行百業(yè),、推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步的同時(shí),，也在個(gè)人信息、內(nèi)容安全,、知識(shí)產(chǎn)權(quán)等方面衍生出更棘手的“新風(fēng)險(xiǎn)”,。為防范生成式人工智能帶來(lái)的重大安全風(fēng)險(xiǎn)，要以完善法規(guī),、創(chuàng)新技術(shù)和強(qiáng)化評(píng)估為著力點(diǎn),，堅(jiān)持發(fā)展與治理、創(chuàng)新與安全并重,，全面提升生成式人工智能安全治理水平,，促進(jìn)人工智能健康、安全,、有序發(fā)展，進(jìn)而推進(jìn)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化,。完善法規(guī),，建立健全治理體系。完善的法律法規(guī)是生成式人工智能安全治理的基石,。一是加快立法進(jìn)程,，明確法律邊界。現(xiàn)有法律已不足以應(yīng)對(duì)新技術(shù)帶來(lái)的復(fù)雜問(wèn)題,。應(yīng)加快制定專(zhuān)門(mén)的法律法規(guī),，明確其法律地位、權(quán)利義務(wù)關(guān)系及責(zé)任追究機(jī)制,。在立法過(guò)程中,，要明確數(shù)據(jù)收集、處理、使用,、共享等關(guān)鍵環(huán)節(jié)的法律邊界,，確保技術(shù)應(yīng)用過(guò)程的合法合規(guī)性。此外,，還應(yīng)適時(shí)調(diào)整相關(guān)法律法規(guī),，以應(yīng)對(duì)技術(shù)快速發(fā)展帶來(lái)的新挑戰(zhàn)。二是完善標(biāo)準(zhǔn)體系,，推動(dòng)行業(yè)規(guī)范,。標(biāo)準(zhǔn)是推動(dòng)行業(yè)規(guī)范化的重要手段。應(yīng)加快制定和完善既符合國(guó)際通用標(biāo)準(zhǔn),，又適應(yīng)國(guó)內(nèi)實(shí)際情況的相關(guān)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),，涵蓋技術(shù)設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā),、測(cè)試,、部署、運(yùn)維等全生命周期環(huán)節(jié),。同時(shí),，鼓勵(lì)行業(yè)協(xié)會(huì)、企業(yè)等主體積極參與標(biāo)準(zhǔn)制定,，形成政府引導(dǎo),、市場(chǎng)主導(dǎo)、社會(huì)參與的多元化標(biāo)準(zhǔn)制定格局,。三是強(qiáng)化執(zhí)法力度,，加強(qiáng)執(zhí)法監(jiān)管。法律法規(guī)的生命力在于執(zhí)行,。利用大數(shù)據(jù),、人工智能等現(xiàn)代信息技術(shù)手段，提升執(zhí)法監(jiān)管的智能化水平,，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)監(jiān)管和高效執(zhí)法,；加強(qiáng)對(duì)技術(shù)應(yīng)用過(guò)程中的監(jiān)督檢查和違法違規(guī)行為的查處力度，形成有效的震懾作用,。此外,，建立跨部門(mén)聯(lián)合執(zhí)法機(jī)制，加強(qiáng)信息共享與協(xié)作配合,，形成協(xié)調(diào)聯(lián)動(dòng),、合力應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)的工作格局。創(chuàng)新技術(shù),，提升安全保障能力,。技術(shù)創(chuàng)新是生成式人工智能安全治理的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力,。一是加強(qiáng)研發(fā)，提升技術(shù)安全,。提升生成式人工智能的安全性,，依賴于技術(shù)創(chuàng)新。支持科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)開(kāi)展算法安全性,、模型可解釋性,、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)等研究，從源頭上降低技術(shù)應(yīng)用的安全風(fēng)險(xiǎn),，確保在內(nèi)容生成,、數(shù)據(jù)處理等環(huán)節(jié)的安全可靠。推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新與安全保障的深度融合,，鼓勵(lì)研發(fā)安全審計(jì),、異常檢測(cè)、攻擊防御等新型安全技術(shù)和工具,，提供全方位的安全保障,。二是智能監(jiān)管，提升治理效率,。傳統(tǒng)的監(jiān)管方式已難以適應(yīng)生成式人工智能技術(shù)的快速變化,。應(yīng)推動(dòng)智能化監(jiān)管工具的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用，如自動(dòng)化審核系統(tǒng),、基于大數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)工具等,，實(shí)現(xiàn)對(duì)生成式人工智能的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和動(dòng)態(tài)分析。運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法,，對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析,，提升治理效率和精準(zhǔn)度，從而做到事前預(yù)防,、事中控制和事后改進(jìn),。三是推廣應(yīng)用，促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新,。技術(shù)的價(jià)值在于實(shí)踐中的應(yīng)用和驗(yàn)證,。應(yīng)推動(dòng)生成式人工智能安全技術(shù)的廣泛應(yīng)用，鼓勵(lì)在不同行業(yè)和領(lǐng)域進(jìn)行實(shí)際測(cè)試和優(yōu)化,。結(jié)合區(qū)塊鏈技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的透明管理和不可篡改,，增強(qiáng)技術(shù)應(yīng)用的可信度,。強(qiáng)化評(píng)估，持續(xù)優(yōu)化治理效能,?？茖W(xué)評(píng)估是檢驗(yàn)治理效果、發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并持續(xù)改進(jìn)的重要手段,。一是建立評(píng)估體系,，監(jiān)測(cè)治理成效。建立科學(xué)有效的評(píng)估體系是關(guān)鍵,。為了評(píng)估生成式人工智能的安全治理效果,，需建立科學(xué)、合理的評(píng)估體系,。該體系應(yīng)包括技術(shù)安全,、倫理規(guī)范、法律合規(guī)等多維度的評(píng)估指標(biāo),，并采用定量與定性相結(jié)合的方法進(jìn)行評(píng)估,，確保評(píng)估結(jié)果的全面性和客觀性。同時(shí),，建立定期評(píng)估機(jī)制,，對(duì)治理效果進(jìn)行持續(xù)監(jiān)測(cè)和跟蹤評(píng)估。二是健全反饋機(jī)制,，推動(dòng)持續(xù)改進(jìn),。評(píng)估結(jié)果的有效利用是推動(dòng)治理工作持續(xù)改進(jìn)的關(guān)鍵。要建立健全反饋機(jī)制,，確保評(píng)估結(jié)果能夠及時(shí),、準(zhǔn)確地反饋給相關(guān)責(zé)任主體。政府,、企業(yè)等主體應(yīng)基于評(píng)估結(jié)果制定改進(jìn)措施和行動(dòng)計(jì)劃,，明確責(zé)任人和時(shí)間節(jié)點(diǎn)，確保措施落實(shí),。鼓勵(lì)第三方評(píng)估機(jī)構(gòu)和專(zhuān)家學(xué)者參與評(píng)估,，提供客觀公正的建議，為治理工作提供多元化視角和思路,。三是動(dòng)態(tài)調(diào)整策略,，應(yīng)對(duì)技術(shù)變革,。新技術(shù)發(fā)展迅速，應(yīng)用場(chǎng)景和安全風(fēng)險(xiǎn)不斷變化,，需密切關(guān)注其最新發(fā)展動(dòng)態(tài)和趨勢(shì),，追蹤算法突破和應(yīng)用場(chǎng)景創(chuàng)新。根據(jù)變化及時(shí)調(diào)整治理策略和重點(diǎn),，針對(duì)新出現(xiàn)的安全風(fēng)險(xiǎn)制定相應(yīng)的防范措施,；提前布局前瞻性研究，開(kāi)展關(guān)于量子計(jì)算對(duì)生成式人工智能安全影響的研究,，為未來(lái)的治理工作提供理論支持和技術(shù)儲(chǔ)備,。（作者單位：重慶理工大學(xué)，本文為重慶市教委人文社科研究項(xiàng)目成果）