9月2日,，國產(chǎn)AI（人工智能）算力公司無問芯穹宣布完成近5億元A輪融資,。該公司由清華大學(xué)電子系主任汪玉發(fā)起,，成立1年4個月內(nèi)已累計完成近10億元融資,。無問芯穹方面稱，此次融資資金將用于加強技術(shù)人才吸納與技術(shù)研發(fā),、推動產(chǎn)品商業(yè)化,、強化生態(tài)合作等，其將致力于成為大模型時代首選的“算力運營商”,，做AI模型算力的“超級放大器”,。據(jù)悉，本輪融資聯(lián)合領(lǐng)投方為社?；鹬嘘P(guān)村自主創(chuàng)新專項基金（君聯(lián)資本擔(dān)任管理人）,、啟明創(chuàng)投和洪泰基金，跟投方包括聯(lián)想創(chuàng)投,、小米,、軟通高科等戰(zhàn)略投資方，國開科創(chuàng),、上海人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金（臨港科創(chuàng)投擔(dān)任管理人）、徐匯科創(chuàng)投等國資基金,，以及順為資本,、達晨財智、德同資本,、尚勢資本,、森若玉坤、申萬宏源,、正景資本等財務(wù)機構(gòu),。無問芯穹聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO夏立雪表示,，AI 2.0浪潮帶來了新“二八定律”,，Transformer架構(gòu)統(tǒng)一了新的技術(shù)范式,，意味著只需解決20%的關(guān)鍵技術(shù)問題即可支撐80%的垂直場景泛化,，給軟硬件聯(lián)合優(yōu)化技術(shù)的標準化和規(guī)模化提供了難得的機遇,。中國算力生態(tài)正面臨的供需矛盾以及資源分布不均的現(xiàn)狀,，為其拉動上下游協(xié)力實現(xiàn)多元異構(gòu)算力的高效整合創(chuàng)造了時代機遇。大模型能夠支撐的實際產(chǎn)業(yè)規(guī)模,，取決于AI模型的實際可用算力,。無問芯穹判斷，大模型的實際可用算力不僅取決于芯片的理論算力,，還可通過優(yōu)化系數(shù)放大算力利用效率,，通過集群規(guī)模放大整體算力規(guī)模，由此,，其提出“芯片算力×優(yōu)化系數(shù)（軟硬協(xié)同）×集群規(guī)模（多元異構(gòu)）=AI模型算力”公式,，通過軟硬件聯(lián)合優(yōu)化技術(shù)持續(xù)提升芯片算力在大模型任務(wù)中的利用率，并通過多元異構(gòu)算力適配技術(shù)，提升集群算力利用率,，擴大行業(yè)整體算力供給,。在軟硬件聯(lián)合優(yōu)化方面，該團隊通過自研的推理加速技術(shù)FlashDecoding++大幅提升主流硬件和異構(gòu)硬件的利用率,，完成多個主流開源大模型在AMD,、華為昇騰、壁仞,、寒武紀,、燧原、海光,、天數(shù)智芯,、沐曦、摩爾線程,、NVIDIA等10余種計算卡上的適配,。在多元異構(gòu)算力適配方面，其7月發(fā)布的大規(guī)模異構(gòu)分布式混合訓(xùn)練系統(tǒng)HETHUB,，是業(yè)內(nèi)首次在華為昇騰,、天數(shù)智芯、沐曦,、摩爾線程和AMD,、NVIDIA共六種芯片“4+2”組合間實現(xiàn)了千卡規(guī)模的異構(gòu)算力混合訓(xùn)練，集群算力利用率最高達到97.6%,，平均高出基準方案約30%,，這意味著，在相同的多元芯片機房條件或者集群條件下,，無問芯穹的技術(shù)方案能夠?qū)⒂?xùn)練總時長壓縮30%,。
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