9月2日,，國產AI（人工智能）算力公司無問芯穹宣布完成近5億元A輪融資。該公司由清華大學電子系主任汪玉發(fā)起,，成立1年4個月內已累計完成近10億元融資,。無問芯穹方面稱，此次融資資金將用于加強技術人才吸納與技術研發(fā)、推動產品商業(yè)化,、強化生態(tài)合作等,，其將致力于成為大模型時代首選的“算力運營商”，做AI模型算力的“超級放大器”,。據(jù)悉,，本輪融資聯(lián)合領投方為社保基金中關村自主創(chuàng)新專項基金（君聯(lián)資本擔任管理人）,、啟明創(chuàng)投和洪泰基金,，跟投方包括聯(lián)想創(chuàng)投、小米,、軟通高科等戰(zhàn)略投資方,，國開科創(chuàng)、上海人工智能產業(yè)投資基金（臨港科創(chuàng)投擔任管理人）、徐匯科創(chuàng)投等國資基金,，以及順為資本,、達晨財智、德同資本,、尚勢資本,、森若玉坤、申萬宏源,、正景資本等財務機構,。無問芯穹聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO夏立雪表示,，AI 2.0浪潮帶來了新“二八定律”,，Transformer架構統(tǒng)一了新的技術范式,，意味著只需解決20%的關鍵技術問題即可支撐80%的垂直場景泛化，給軟硬件聯(lián)合優(yōu)化技術的標準化和規(guī)?；峁┝穗y得的機遇,。中國算力生態(tài)正面臨的供需矛盾以及資源分布不均的現(xiàn)狀，為其拉動上下游協(xié)力實現(xiàn)多元異構算力的高效整合創(chuàng)造了時代機遇,。大模型能夠支撐的實際產業(yè)規(guī)模,，取決于AI模型的實際可用算力。無問芯穹判斷,，大模型的實際可用算力不僅取決于芯片的理論算力,，還可通過優(yōu)化系數(shù)放大算力利用效率，通過集群規(guī)模放大整體算力規(guī)模,，由此,，其提出“芯片算力×優(yōu)化系數(shù)（軟硬協(xié)同）×集群規(guī)模（多元異構）=AI模型算力”公式，通過軟硬件聯(lián)合優(yōu)化技術持續(xù)提升芯片算力在大模型任務中的利用率,，并通過多元異構算力適配技術，提升集群算力利用率,，擴大行業(yè)整體算力供給,。在軟硬件聯(lián)合優(yōu)化方面，該團隊通過自研的推理加速技術FlashDecoding++大幅提升主流硬件和異構硬件的利用率,，完成多個主流開源大模型在AMD,、華為昇騰、壁仞,、寒武紀,、燧原、海光,、天數(shù)智芯,、沐曦、摩爾線程,、NVIDIA等10余種計算卡上的適配,。在多元異構算力適配方面，其7月發(fā)布的大規(guī)模異構分布式混合訓練系統(tǒng)HETHUB,，是業(yè)內首次在華為昇騰,、天數(shù)智芯、沐曦,、摩爾線程和AMD,、NVIDIA共六種芯片“4+2”組合間實現(xiàn)了千卡規(guī)模的異構算力混合訓練,，集群算力利用率最高達到97.6%,，平均高出基準方案約30%,，這意味著，在相同的多元芯片機房條件或者集群條件下,，無問芯穹的技術方案能夠將訓練總時長壓縮30%,。
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