人工智能（Artificial Intelligence,，AI）作為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性信息技術(shù)，現(xiàn)已成為驅(qū)動(dòng)科技創(chuàng)新,、經(jīng)濟(jì)發(fā)展,、社會(huì)進(jìn)步和民生改善的重要力量,。生成式人工智能（Generative AI）的快速發(fā)展尤其引人注目,，伴隨生成式人工智能的多場(chǎng)景應(yīng)用,，不僅提升了信息生成和交互能力，也帶來了全新的監(jiān)管挑戰(zhàn),。2024年,，全球人工智能發(fā)展趨勢(shì)如何？我國人工智能在哪些領(lǐng)域發(fā)展更快,？展望未來,，中國人工智能產(chǎn)業(yè)增長潛力到底有多大呢？本篇年終報(bào)告,，長安街知事（微信ID：Capitalnews）梳理多篇報(bào)道和行業(yè)報(bào)告對(duì)此話題進(jìn)行了盤點(diǎn),。發(fā)展趨勢(shì)：中國算力網(wǎng)絡(luò)建設(shè)已從“基建”轉(zhuǎn)向“調(diào)度”要了解人工智能發(fā)展的趨勢(shì),，我們首先回到它的初始,。事實(shí)上，人工智能的概念自20世紀(jì)50年代提出以來,，已邁過70多年的發(fā)展歷程,。回顧人工智能的發(fā)展歷程,，通?？蓜澐譃槿齻€(gè)階段：計(jì)算智能、感知智能,、認(rèn)知智能,。其中，認(rèn)知智能的特征是能理解,，會(huì)思考,，包括理解復(fù)雜的情感、社會(huì)和抽象概念,，特別是備受矚目的GPT,，以其為代表的通用人工智能大模型在全球掀起了新一輪人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展浪潮，生成式人工智能正以其顛覆性的多源多模態(tài)信息匯聚與生成能力深刻重塑社會(huì)信息環(huán)境和信息利用方式。類似產(chǎn)品還有谷歌公司的PaLM和LaMDA,，我國百度公司的文心一言,、阿里公司的通義千問等。2024年2月,，OpenAI推出了全新的視頻生成大模型Sora,。這是繼2022年末ChatGPT面世后人工智能領(lǐng)域的又一里程碑事件。Sora依靠自然語言處理與大數(shù)據(jù)訓(xùn)練等技術(shù),，將智能機(jī)器生成內(nèi)容的能力拓展到了視頻層面,。從ChatGPT到Sora，AIGC在“數(shù)據(jù)巨量化,、內(nèi)容創(chuàng)造力,、跨模態(tài)融合、認(rèn)知交互力” 等方面表現(xiàn)出獨(dú)特優(yōu)勢(shì),。 目前，人工智能發(fā)展尚處于弱人工智能階段,，但其直接衍生的人工智能生成內(nèi)容（AIGC）,，已在社會(huì)多個(gè)場(chǎng)景落地生根。從算力需求來看,，算力已從基礎(chǔ)設(shè)施走向公共服務(wù),，將開啟算力即服務(wù)時(shí)代,。體現(xiàn)在算力中心規(guī)模穩(wěn)步上升,，我國算力一體化網(wǎng)絡(luò)建設(shè)基本完成，算力網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)逐漸從“基建”轉(zhuǎn)向“調(diào)度”,。 從芯片技術(shù)發(fā)展來看,，除主流大型芯片制造商外，全球有大批創(chuàng)業(yè)公司,、大型互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)都在AI芯片領(lǐng)域投入大量資源開展自主研發(fā),。12月29日，我國自主研發(fā)的高性能AI芯片——雄芯C6480芯片,，及雄芯S1600服務(wù)器發(fā)布,，填補(bǔ)了自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)標(biāo)準(zhǔn)云端AI大芯片算力領(lǐng)域的空白，有效提高視頻數(shù)據(jù)安全,。從技術(shù)發(fā)展視角來看,，異構(gòu)計(jì)算仍然是芯片發(fā)展趨勢(shì)之一。GPU已成為AI芯片領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)的核心焦點(diǎn),。目前,，英偉達(dá)所產(chǎn)出的GPU主要被各大科技巨頭所壟斷。另外兩種芯片——現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列（FPGA）與特定用途集成電路（ASIC），也逐漸走進(jìn)了大眾的視野,。摩根士丹利12月15日發(fā)布報(bào)告稱,，ASIC憑借針對(duì)性優(yōu)化和成本優(yōu)勢(shì)，有望逐步從英偉達(dá)GPU手中爭(zhēng)取更多市場(chǎng)份額,?？焖侔l(fā)展：我國人工智能已應(yīng)用到19個(gè)領(lǐng)域11月30日，在第五屆中國互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)資源大會(huì)上,，中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心發(fā)布《生成式人工智能應(yīng)用發(fā)展報(bào)告（2024）》,。報(bào)告顯示，截至2024年6月,，我國生成式人工智能產(chǎn)品的用戶規(guī)模達(dá)2.3億人,。各行各業(yè)正在積極擁抱生成式人工智能帶來的智能化升級(jí)浪潮。在我國,，人工智能已廣泛賦能智慧金融,、智慧醫(yī)療、智能制造,、智慧能源等19個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域,。人工智能大模型正成為前沿領(lǐng)域研究的重要工具。從政策端來看,，AI與醫(yī)療的結(jié)合已進(jìn)入快車道,。今年11月，國家衛(wèi)生健康委,、國家中醫(yī)藥局,、國家疾控局聯(lián)合發(fā)布《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景參考指引》，明確醫(yī)學(xué)影像智能輔助診斷等84個(gè)細(xì)分領(lǐng)域的基本概念和應(yīng)用場(chǎng)景,。天眼查專業(yè)版數(shù)據(jù)顯示,，截至目前，我國現(xiàn)存在業(yè),、存續(xù)狀態(tài)的智慧醫(yī)療相關(guān)企業(yè)超4.8萬家,。其中，2024年新增注冊(cè)相關(guān)企業(yè)約6400家,。中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所研制的一款心腦血管介入手術(shù)機(jī)器人。圖源：新華社在制造業(yè)方面,，根據(jù)《中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報(bào)告2024》,，中國已建成近萬家數(shù)字化車間和智能工廠，其中90%以上的示范工廠應(yīng)用了人工智能和數(shù)字孿生技術(shù),。在新材料領(lǐng)域,，已有科研團(tuán)隊(duì)將MatChat用于預(yù)測(cè)無機(jī)材料的合成路徑；在能源科學(xué)領(lǐng)域，由百度集團(tuán)和國網(wǎng)智能電網(wǎng)研究院共同開發(fā)的電力行業(yè)NLP大模型能夠有效提升電力系統(tǒng)的自動(dòng)化和智能化水平,。中國信息通信研究院發(fā)布的《人工智能發(fā)展報(bào)告（2024年）》認(rèn)為,，隨著人工智能賦能新型工業(yè)化向縱深發(fā)展，人工智能在實(shí)體經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用場(chǎng)景將進(jìn)一步拓展,，并加速向生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)滲透,，助力邁向全方位、深層次智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)新階段,。在教育領(lǐng)域,，人工智能技術(shù)的持續(xù)發(fā)展已成為推動(dòng)教育變革的重要力量，不僅對(duì)教學(xué)方式,、學(xué)習(xí)方式和未來學(xué)校產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響,，而且已經(jīng)深入到教育理念、教育文化和教育生態(tài)之中,。 例如,，同濟(jì)大學(xué)以“AI+”促進(jìn)學(xué)科交叉融合，打造由土建,、制造,、信息三大學(xué)科群構(gòu)成的優(yōu)勢(shì)工科，通過人工智能賦能各個(gè)學(xué)科,，促進(jìn)工理醫(yī)文交叉融合發(fā)展,。在服務(wù)領(lǐng)域,，生成式AI產(chǎn)品在普通用戶群體中的主要應(yīng)用場(chǎng)景包括：回答問題,、日常辦公、休閑娛樂,、創(chuàng)作內(nèi)容等,。利用生成式人工智能產(chǎn)品回答問題的用戶最為廣泛，62.2%的用戶會(huì)對(duì)生成式人工智能產(chǎn)品進(jìn)行提問,。約三分之一用戶會(huì)將生成式人工智能產(chǎn)品作為自己的辦公助手。根據(jù)視頻網(wǎng)站Bilibili的數(shù)據(jù),，每個(gè)月有超過8000萬的用戶在該平臺(tái)觀看生成式人工智能相關(guān)的內(nèi)容,。未來展望：中國人工智能產(chǎn)業(yè)增長潛力不容小覷中國的市場(chǎng)規(guī)模體現(xiàn)在消費(fèi)者基數(shù)大和企業(yè)數(shù)量多，在全球AI版圖中的核心地位日益凸顯,，增長潛力不容小覷,。根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《2024年中國人工智能行業(yè)全景圖譜》，在2200家人工智能骨干企業(yè)中,，提供基礎(chǔ)硬件設(shè)備和數(shù)據(jù)服務(wù)的企業(yè)有53家,，從事包括核心算法、開發(fā)平臺(tái)等在內(nèi)的關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)的技術(shù)層企業(yè)有273家，涉及人工智能技術(shù)的集成和場(chǎng)景應(yīng)用的應(yīng)用層企業(yè)占比高達(dá)85.18%,，達(dá)到1873家,。 產(chǎn)業(yè)規(guī)模方面，我國人工智能產(chǎn)業(yè)體系更加全面,。截至目前,，我國已初步構(gòu)建了較為全面的人工智能產(chǎn)業(yè)體系，相關(guān)企業(yè)超過4500家,，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已接近6000億元人民幣,，產(chǎn)業(yè)鏈覆蓋芯片、算法,、數(shù)據(jù),、平臺(tái)、應(yīng)用等上下游關(guān)鍵環(huán)節(jié),。2023年7月6日，上海,，2023世界人工智能大會(huì),。圖源：視覺中國產(chǎn)品數(shù)量方面，生成式人工智能產(chǎn)品在我國百花齊放,。截至2024年7月,，我國完成備案并上線、能為公眾提供服務(wù)的生成式人工智能服務(wù)大模型已達(dá)190多個(gè),，我國以大模型為代表的人工智能普及率達(dá)16.4%,。百度的文心大模型、阿里的通義大模型,、騰訊的混元大模型,、字節(jié)跳動(dòng)的豆包大模型、華為的盤古大模型,、月之暗面的“Kimi 智能助手”等生成式人工智能產(chǎn)品紛紛上線,，為用戶提供了豐富的選擇空間和差異化的用戶體驗(yàn)。 風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)：人工智能治理是各國面臨的共同課題2024年初,，一通來自“美國總統(tǒng)拜登的電話”成為美國多家媒體的熱門話題,。很多美國選民接到了“來自拜登總統(tǒng)的電話”。這通電話以拜登喜歡說的口頭禪“真是一派胡言”開頭,，然后“總統(tǒng)”建議大家不要出門給共和黨總統(tǒng)候選人特朗普投票,，而要把選票留給民主黨。民主黨方面不得不出面發(fā)出聲明,，稱“這是徹頭徹尾的選舉干預(yù),?！碧乩势盏母?jìng)選發(fā)言人也立即發(fā)聲：“不是我們，我們與這事無關(guān),?！鄙鲜霭咐⒉货r見。在2024美國總統(tǒng)大選期間,，美國互聯(lián)網(wǎng)充斥著大量由人工智能生成的虛假信息,。拜登正式宣布競(jìng)選連任后，共和黨全國委員會(huì)還發(fā)布了一則完全由人工智能生成的廣告,，展示了如果拜登連任將發(fā)生的各種想象中的災(zāi)難,。此外，美國互聯(lián)網(wǎng)上還流傳著特朗普被紐約警察拖走的虛假照片,。 拜登資料圖與此同時(shí)，隨著以ChatGPT為代表的AIGC的快速崛起,，數(shù)據(jù)隱私,、算法歧視、安全倫理,、知識(shí)產(chǎn)權(quán)等新挑戰(zhàn)加速衍生,。以Sora為代表的AIGC造成同質(zhì)化、無意義知識(shí)的“泛濫”,，其拼湊式的知識(shí)生產(chǎn)方式對(duì)現(xiàn)有知識(shí)產(chǎn)權(quán)制度構(gòu)成了挑戰(zhàn),。展望未來，人類社會(huì)將邁向更深層次的智能化發(fā)展階段,，人工智能治理攸關(guān)全人類命運(yùn),，是世界各國面臨的共同課題，需要系統(tǒng)謀劃,、綜合施策,，在制度設(shè)計(jì)、監(jiān)管模式,、倫理治理,、國際合作等方面持續(xù)改革創(chuàng)新。面對(duì)人工智能帶來的制度性挑戰(zhàn),，推動(dòng)監(jiān)管手段創(chuàng)新,，促進(jìn)人工智能大模型健康發(fā)展刻不容緩。在鼓勵(lì)相關(guān)治理手段與技術(shù)創(chuàng)新的同時(shí),，還應(yīng)減少同質(zhì)化人工智能大模型無序競(jìng)爭(zhēng)，逐漸完善人工智能監(jiān)管的法律法規(guī)硬約束,，形成全方位人工智能監(jiān)管舉措,，構(gòu)建起符合我國實(shí)際的人工智能監(jiān)管模式,。參考文獻(xiàn)：1. 馮子軒. 生成式人工智能應(yīng)用的倫理立場(chǎng)與治理之道:以 ChatGPT 為例[J]. 華東政法大學(xué)學(xué)報(bào),2024(1).2. 鄭慶華. 人工智能賦能創(chuàng)建未來教育新格局[J]. 中國高教研究. 2024(3).3. 朱禹,葉繼元.人工智能生成內(nèi)容（AIGC）研究綜述：國際進(jìn)展與熱點(diǎn)議題[J]. 信息與管理研究,2024(4).4. 杜傳忠,曹效喜,任俊慧. 人工智能影響我國全要素生產(chǎn)率的機(jī)制與效應(yīng)研究[J]. 南開經(jīng)濟(jì)研究. 2024(2).5. 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