人工智能正加速改變著產(chǎn)業(yè),、社會(huì)和世界，成為當(dāng)前國(guó)際技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)與規(guī)則競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵領(lǐng)域。今年5月,，全國(guó)人大常委會(huì)公布的2024年度立法工作計(jì)劃將“人工智能健康發(fā)展等方面的立法項(xiàng)目”列入預(yù)備審議項(xiàng)目,。國(guó)務(wù)院公布的2024年度立法工作計(jì)劃中，亦明確“預(yù)備提請(qǐng)全國(guó)人大常委會(huì)審議人工智能法草案”,。強(qiáng)化對(duì)人工智能的立法保障,，既要注重“治當(dāng)下”,，還應(yīng)兼顧“謀長(zhǎng)遠(yuǎn)”，既要解決人民群眾迫切關(guān)心的問(wèn)題,，也要從宏觀上把握促進(jìn)和規(guī)范的尺度,，在法治軌道上促進(jìn)行業(yè)高質(zhì)量健康發(fā)展。黨的十八大以來(lái),，黨中央高度重視人工智能技術(shù)在推動(dòng)科技跨越式發(fā)展,、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)、生產(chǎn)力整體提升等方面的巨大驅(qū)動(dòng)力,，不斷優(yōu)化和改善人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策環(huán)境,，按照邊發(fā)展邊規(guī)范的思路，不斷劃定人工智能技術(shù)的發(fā)展“底線”和安全“紅線”,。近年來(lái),，我國(guó)先后制定了《中華人民共和國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全法》《網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生態(tài)治理規(guī)定》《中華人民共和國(guó)數(shù)據(jù)安全法》《中華人民共和國(guó)個(gè)人信息保護(hù)法》《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)深度合成管理規(guī)定》等法律法規(guī)，促進(jìn)了人工智能技術(shù)推廣和人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展,。2023年4月28日,，中共中央政治局會(huì)議強(qiáng)調(diào)“重視通用人工智能發(fā)展，營(yíng)造創(chuàng)新生態(tài),，重視防范風(fēng)險(xiǎn)”,。2023年7月，國(guó)家網(wǎng)信辦等七部門(mén)聯(lián)合公布《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》,，與《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)深度合成管理規(guī)定》協(xié)同聯(lián)動(dòng),，構(gòu)成了我國(guó)人工智能治理的“三駕馬車(chē)”?？傮w來(lái)看,，我國(guó)對(duì)人工智能的治理已經(jīng)形成了獨(dú)特的規(guī)范方式和治理模式，即依托于生成式人工智能服務(wù)提供者,、算法推薦服務(wù)提供者,、深度合成服務(wù)提供者的權(quán)利義務(wù)、主體責(zé)任漸次展開(kāi),，并以提供者主體責(zé)任為規(guī)范主線,。但是，伴隨著不斷出現(xiàn)的新的法律風(fēng)險(xiǎn)和社會(huì)治理難題,，需要進(jìn)一步總結(jié)生成式人工智能的技術(shù)特性,、運(yùn)行規(guī)律，以便更加科學(xué)地把握人工智能治理的發(fā)展規(guī)律,，并以此為基礎(chǔ)建立一套行之有效的法律制度體系,，妥善規(guī)范人工智能技術(shù)可能帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)。我國(guó)人工智能技術(shù)在發(fā)展中呈現(xiàn)出了如下新的特點(diǎn)：生態(tài)復(fù)雜化,、風(fēng)險(xiǎn)多元化,，應(yīng)用場(chǎng)景特點(diǎn)各異,、區(qū)分明顯，算法規(guī)范不足,、缺乏透明性,，技術(shù)周期短、法律規(guī)范滯后等,。面對(duì)這些新特點(diǎn),，傳統(tǒng)治理模式出現(xiàn)了應(yīng)對(duì)較為滯后、彈性較為不足等治理挑戰(zhàn),，與生成式人工智能的技術(shù)特性還有不相匹配之處,。目前，我國(guó)已經(jīng)出臺(tái)了針對(duì)生成式人工智能的專(zhuān)門(mén)法規(guī),，但尚未形成通用立法和治理框架,，必須加強(qiáng)前瞻性研究，建立以人工智能專(zhuān)門(mén)法為主,、相關(guān)法律法規(guī)為輔的法律規(guī)范體系,，在重視防范風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)，充分重視行業(yè)公約,、倫理規(guī)范等“軟法”作用,，最終實(shí)現(xiàn)人工智能規(guī)范與發(fā)展的動(dòng)態(tài)平衡。建立基礎(chǔ)模型,、專(zhuān)業(yè)模型、服務(wù)應(yīng)用模型的分層治理體系基于所運(yùn)用的人工智能模型的不同特點(diǎn)和功能,，人工智能業(yè)態(tài)可以進(jìn)一步細(xì)分為基礎(chǔ)模型層,、專(zhuān)業(yè)模型層和服務(wù)應(yīng)用模型層?；A(chǔ)模型是人工智能的基石,，為專(zhuān)業(yè)模型和服務(wù)應(yīng)用模型提供了生存空間和運(yùn)行底座。專(zhuān)業(yè)模型是在基礎(chǔ)模型的支撐下,，為滿足特定領(lǐng)域,、行業(yè)或場(chǎng)景需求而開(kāi)發(fā)的在特定領(lǐng)域內(nèi)通用的模型。服務(wù)應(yīng)用模型面向用戶(hù)并直接給用戶(hù)提供服務(wù),、解決問(wèn)題,。分層治理體系兼顧了人工智能業(yè)態(tài)的層次性和規(guī)范構(gòu)建的科學(xué)性。我國(guó)現(xiàn)行法律法規(guī)對(duì)人工智能數(shù)據(jù),、算法,、主體、場(chǎng)景的相關(guān)規(guī)定較為零散,、破碎,，系統(tǒng)性,、連貫性、協(xié)調(diào)性還不夠強(qiáng),，個(gè)別規(guī)定存在“內(nèi)部打架”現(xiàn)象,。為改進(jìn)上述不足，在未來(lái)立法中可采取綜合治理模式,，劃分技術(shù),、產(chǎn)品與服務(wù)三個(gè)層次，關(guān)注基礎(chǔ)模型,、專(zhuān)業(yè)模型,、服務(wù)應(yīng)用等不同層次生產(chǎn)要素要求，通過(guò)出臺(tái)統(tǒng)一,、規(guī)范的人工智能專(zhuān)門(mén)立法,，對(duì)生成式人工智能全產(chǎn)業(yè)、全業(yè)態(tài)進(jìn)行綜合性監(jiān)管與規(guī)治,，通過(guò)采用復(fù)合性,、系統(tǒng)性的治理模式，為我國(guó)抓住人工智能大模型發(fā)展窗口提供有力制度支撐和法律保障,。完善以鼓勵(lì)發(fā)展和支持創(chuàng)新為導(dǎo)向的基礎(chǔ)模型層法律制度生成式人工智能基礎(chǔ)大模型迭代周期短的特點(diǎn)導(dǎo)致其發(fā)展窗口期非常短暫,，基礎(chǔ)模型作為新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施具有高成本、高風(fēng)險(xiǎn),、高收益的顯著特點(diǎn),，在法律制度層面應(yīng)以搶占先機(jī)、鼓勵(lì)發(fā)展為導(dǎo)向,，大力鼓勵(lì)基礎(chǔ)模型層的技術(shù)創(chuàng)新,、研發(fā)投入，明確其在科技倫理審查,、訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)源,、模型參數(shù)可靠、算法安全風(fēng)險(xiǎn)等方面的恰當(dāng)義務(wù),。例如,，完善《中華人民共和國(guó)著作權(quán)法》中的數(shù)據(jù)挖掘法定許可制度，建立面向人工智能研發(fā)的“公共數(shù)據(jù)池”等新規(guī)則,，為基礎(chǔ)模型研發(fā)提供相對(duì)自由的制度空間,。完善以審慎包容、分級(jí)分類(lèi)為導(dǎo)向的專(zhuān)業(yè)模型層法律制度第一,，對(duì)專(zhuān)業(yè)模型層的監(jiān)管應(yīng)堅(jiān)持審慎包容的理念,。生成式人工智能專(zhuān)業(yè)模型主要對(duì)基礎(chǔ)模型進(jìn)行適應(yīng)各專(zhuān)業(yè)垂直細(xì)分領(lǐng)域的個(gè)性化精調(diào)，在整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈中起到承上啟下的作用,。對(duì)專(zhuān)業(yè)模型層的監(jiān)管應(yīng)根據(jù)專(zhuān)業(yè)模型所處行業(yè),，引入分類(lèi),、分行業(yè)管理規(guī)則，關(guān)注關(guān)鍵領(lǐng)域,、關(guān)鍵模型,，重視專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)源與安全，適時(shí)引入新興監(jiān)管工具,，給新興技術(shù)發(fā)展留下試錯(cuò)空間,。第二，生成式人工智能專(zhuān)業(yè)模型層一般有具體應(yīng)用場(chǎng)景和垂直行業(yè)劃分,，應(yīng)將開(kāi)發(fā)者及“模型”本身作為法律規(guī)制對(duì)象和責(zé)任主體,，結(jié)合專(zhuān)業(yè)模型層應(yīng)用的具體場(chǎng)景“量體裁衣”，區(qū)分應(yīng)用領(lǐng)域,、風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別的差異,，采取不同的監(jiān)管規(guī)范策略。第三,，專(zhuān)業(yè)模型既是基礎(chǔ)模型層的商業(yè)端用戶(hù),，又是服務(wù)應(yīng)用層的模型服務(wù)提供者，這就要求專(zhuān)業(yè)模型開(kāi)發(fā)者不僅應(yīng)對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的合法性負(fù)責(zé),，還要遵循相關(guān)行業(yè)規(guī)范的具體要求,，所以在未來(lái)進(jìn)行人工智能立法時(shí)，對(duì)專(zhuān)業(yè)模型層大模型的規(guī)定要合理設(shè)計(jì)兜底條款,，強(qiáng)化法律之間銜接配套,，爭(zhēng)取實(shí)現(xiàn)監(jiān)管的同向發(fā)力、協(xié)調(diào)統(tǒng)一,。完善以風(fēng)險(xiǎn)管理,、敏捷治理為導(dǎo)向的服務(wù)應(yīng)用模型層法律制度服務(wù)應(yīng)用模型層直接面向用戶(hù)，最容易侵害用戶(hù)利益,，立法的重點(diǎn)是在有效區(qū)分已知風(fēng)險(xiǎn)和未知風(fēng)險(xiǎn)等不同風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的基礎(chǔ)上構(gòu)建法律與技術(shù)相結(jié)合的監(jiān)管工具箱，通過(guò)治理手段,、治理強(qiáng)度的差異性安排有效控制服務(wù)應(yīng)用層的風(fēng)險(xiǎn),，最大限度保護(hù)用戶(hù)權(quán)益。例如,，在未來(lái)立法中,，可按照服務(wù)應(yīng)用模型層對(duì)個(gè)人基本權(quán)利產(chǎn)生威脅的程度，將相關(guān)人工智能技術(shù)劃分為“不可接受風(fēng)險(xiǎn),、高風(fēng)險(xiǎn),、低風(fēng)險(xiǎn)、最小風(fēng)險(xiǎn)”幾種等級(jí),，并對(duì)人工智能技術(shù)提出風(fēng)險(xiǎn)管理體系建設(shè),、提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)集,、數(shù)據(jù)處理可追溯、適當(dāng)人為監(jiān)督等法定義務(wù),，還可規(guī)定智能生成內(nèi)容提示告知,、信息披露等差異化監(jiān)管要求。此外,，針對(duì)生成式人工智能服務(wù)應(yīng)用層未知的長(zhǎng)期風(fēng)險(xiǎn),，可以嘗試建立“通知+刪除”制度，建立一種彈性的監(jiān)管框架,。同時(shí),，注重發(fā)揮技術(shù)規(guī)范、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)在人工智能治理中的重要作用,，通過(guò)政府,、行業(yè)主管部門(mén)等出臺(tái)的技術(shù)政策、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),、技術(shù)指南等,，為各技術(shù)參與者在設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和使用人工智能技術(shù)的過(guò)程中有效識(shí)別,、評(píng)估和處理相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)提供指引,，并在技術(shù)專(zhuān)家、平臺(tái)主體,、行業(yè)自律組織,、用戶(hù)等社會(huì)力量的協(xié)同下，共同探索各類(lèi)場(chǎng)景,、功能下生成式人工智能的全行業(yè)自律公約,、倫理規(guī)范。來(lái)源：學(xué)習(xí)時(shí)報(bào)微信公眾號(hào)