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中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模5年后或超萬億,這兩個(gè)行業(yè)滲透力居首|言葉知新

隨著AGI(通用人工智能)漸行漸近,,科技界的大量資本和人才將聚焦于人工智能應(yīng)用落地,。繼2024年政府工作報(bào)告首次提出開展“人工智能+”行動(dòng)后,前不久舉行的中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議把開展“人工智能+”行動(dòng)作為今年要抓好的一項(xiàng)重點(diǎn)任務(wù),。那么,,中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀如何?未來有哪些重要趨勢(shì),?未來10年顯著增長(zhǎng)賽迪顧問最新發(fā)布的報(bào)告(下稱“報(bào)告”)認(rèn)為,,全球人工智能發(fā)展路徑分化,差距在特定領(lǐng)域拉大,,但在應(yīng)用落地方面逐漸縮小,。具體來看,,美國(guó)聚焦技術(shù)創(chuàng)新,歐洲則強(qiáng)調(diào)規(guī)范制定,,中國(guó)深耕市場(chǎng)需求,。不同國(guó)家和地區(qū)在AI發(fā)展戰(zhàn)略上各有側(cè)重,但并非完全孤立,,而是相互關(guān)聯(lián),、互為補(bǔ)充。工信部數(shù)據(jù)顯示,,截至去年9月底,,我國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模接近6000億元,,相關(guān)企業(yè)超過4500家,。去年以來,工信部出臺(tái)了多項(xiàng)政策支持人工智能發(fā)展,。例如,《關(guān)于推動(dòng)未來產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的實(shí)施意見》提出,,圍繞制造業(yè)主戰(zhàn)場(chǎng)加快發(fā)展人工智能,、人形機(jī)器人等未來產(chǎn)業(yè),,支撐推進(jìn)新型工業(yè)化,;去年7月公布的《國(guó)家人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)指南(2024版)》,,將賦能新型工業(yè)化作為人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)的七個(gè)部分之一,,規(guī)范了人工智能技術(shù)在制造業(yè)全流程智能化以及重點(diǎn)行業(yè)智能升級(jí)的技術(shù)要求,;去年12月發(fā)布的《制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施指南》,,鼓勵(lì)企業(yè)探索智能研發(fā)新應(yīng)用,開發(fā)“人工智能+”研發(fā)設(shè)計(jì)軟件,。賽迪顧問認(rèn)為,,今年中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)將迎來爆發(fā)式增長(zhǎng),增速領(lǐng)跑全球,。中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)在未來10年將呈現(xiàn)出顯著的增長(zhǎng)趨勢(shì),并在全球市場(chǎng)中占據(jù)重要地位,。從2025年到2035年,,中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)計(jì)將從3985億元增長(zhǎng)至17295億元,復(fù)合年增長(zhǎng)率為15.6%。其中,2030年,,中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)計(jì)突破1萬億元。中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模5年后或超萬億,,這兩個(gè)行業(yè)滲透力居首|言葉知新關(guān)注行業(yè)落地人工智能具備典型的通用技術(shù)特征,,能夠在幾乎所有經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中發(fā)揮作用,。AI在具體行業(yè)的落地,也成為今年人工智能發(fā)展的一大趨勢(shì),。日前舉行的全國(guó)工業(yè)和信息化工作會(huì)議提出,今年將實(shí)施“人工智能+制造”行動(dòng),,加強(qiáng)通用大模型和行業(yè)大模型研發(fā)布局和重點(diǎn)場(chǎng)景應(yīng)用。全鏈條推進(jìn)基礎(chǔ)軟件,、工業(yè)軟件技術(shù)攻關(guān)和成果應(yīng)用,,加快建設(shè)先進(jìn)計(jì)算產(chǎn)業(yè)體系。在去年底召開的2024人工智能賦能新型工業(yè)化大會(huì)上,,工信部總工程師謝少峰談到如何推進(jìn)“人工智能+制造”時(shí)表示,,接下來將編制人工智能賦能新型工業(yè)化路線圖,培育一批典型的應(yīng)用案例,。同時(shí),,圍繞算力、算法,、數(shù)據(jù)等核心技術(shù),,加大技術(shù)攻關(guān),推進(jìn)軟硬件適配,構(gòu)建從智能芯片到算法框架大模型的全棧式產(chǎn)業(yè)鏈,,推動(dòng)通用大模型與行業(yè)大模型協(xié)同發(fā)展,。加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研用協(xié)作,,打造一批生態(tài)主導(dǎo)型龍頭企業(yè),,培育一批專精特新“小巨人”企業(yè),,引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同,支持開源社區(qū)建設(shè),構(gòu)建具有全球競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。報(bào)告顯示,,人工智能技術(shù)在各行業(yè)的滲透和影響力呈現(xiàn)出三個(gè)清晰的生態(tài)位,,智能駕駛和具身智能處于AI應(yīng)用的第一梯隊(duì),這兩個(gè)領(lǐng)域?qū)I技術(shù)具有緊密需求和強(qiáng)伴生性,,顯示出強(qiáng)關(guān)聯(lián),。從去年開始熱度持續(xù)的人形機(jī)器人,被業(yè)內(nèi)看成是AGI的最佳載體,。按照特斯拉CEO馬斯克的預(yù)測(cè),,在未來,,假設(shè)人形機(jī)器人與人口比例為2:1,人形機(jī)器人需求量有望達(dá)到100億~200億臺(tái),,人類對(duì)其需求甚至遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過汽車。中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模5年后或超萬億,,這兩個(gè)行業(yè)滲透力居首|言葉知新香港大學(xué)新興技術(shù)研究所所長(zhǎng),、上海人形機(jī)器人創(chuàng)新孵化器首席科學(xué)家席寧教授此前在接受第一財(cái)經(jīng)采訪時(shí)表示,,人形機(jī)器人領(lǐng)域又現(xiàn)新高潮,人工智能大模型的出現(xiàn)是一大原因,。很多機(jī)器人此前面臨的困難和問題,,可能通過具身智能,、大模型得到解決,包括應(yīng)對(duì)老齡化問題等機(jī)器人技術(shù)新的應(yīng)用方向,,還會(huì)拉動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,。中國(guó)電科第21研究所電科人形機(jī)器人項(xiàng)目研發(fā)負(fù)責(zé)人蔣志勇對(duì)記者說,要讓人形機(jī)器人真正從事各種工作,,擔(dān)負(fù)起人類的任務(wù),,必須在實(shí)際場(chǎng)景中應(yīng)用訓(xùn)練,不斷增長(zhǎng)“智慧”,,只有真正投入應(yīng)用場(chǎng)景中,,才能進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)實(shí)際應(yīng)用的問題,從而更好地通過技術(shù)迭代解決,,并在這一過程中持續(xù)發(fā)現(xiàn)機(jī)器人在其他應(yīng)用場(chǎng)景方面的潛力,。除了AI在行業(yè)的落地,智能算力也是AI技術(shù)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)與核心底座,。報(bào)告認(rèn)為,,今年智算需求保持高速增長(zhǎng),智算中心迎來發(fā)展關(guān)鍵窗口期,。未來3年中國(guó)在建和擬建智算中心規(guī)模至少為截至2023年底投產(chǎn)規(guī)模的5倍,。國(guó)家信息中心的《智能計(jì)算中心創(chuàng)新發(fā)展指南》顯示,“十四五”期間,,在智算中心實(shí)現(xiàn)80%應(yīng)用水平的情況下,,城市對(duì)智算中心的投資可帶動(dòng)人工智能核心產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)2.9至3.4倍,帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)36至42倍,。在前不久舉行的“2024年國(guó)際算力標(biāo)準(zhǔn)與應(yīng)用研討會(huì)”上,,中國(guó)信通院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所所長(zhǎng)何寶宏說,自2022年底ChatGPT誕生以來,,人工智能基礎(chǔ)設(shè)施和相關(guān)智能投資快速上升,,全球?qū)χ撬愕年P(guān)注度不斷提高。相較于傳統(tǒng)算力,,智能算力由基于GPU,、FPGA、ASIC等AI芯片的加速計(jì)算平臺(tái)提供,,主要用于人工智能的訓(xùn)練和推理計(jì)算,。何寶宏認(rèn)為,高端算力市場(chǎng)仍存在短缺,,而中低端算力市場(chǎng)則出現(xiàn)了供過于求的現(xiàn)象,。此外,計(jì)算能力的提升速度遠(yuǎn)超網(wǎng)絡(luò)能力的提升,,導(dǎo)致新的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)需求,,需要在現(xiàn)有以太網(wǎng)上進(jìn)行改進(jìn),,或者開發(fā)全新的網(wǎng)絡(luò)連接技術(shù)。能耗問題也是一個(gè)重要的挑戰(zhàn),。在大模型訓(xùn)練過程中,,約2/3的成本是電費(fèi)。未來需要關(guān)注節(jié)能計(jì)算和混合計(jì)算的發(fā)展,,以應(yīng)對(duì)能耗問題,。(本文來自第一財(cái)經(jīng))

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