中國青年報客戶端北京10月8日電（中青報·中青網(wǎng)記者 張渺 實習(xí)生 梅藐）在諾貝爾物理學(xué)獎的交響樂章中，人工智能領(lǐng)域的成就奏響了新篇章,。北京時間10月8日,，2024年諾貝爾物理學(xué)獎揭曉。美國科學(xué)家約翰·霍普菲爾德與英國科學(xué)家杰弗里·辛頓因“在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí)方面的基礎(chǔ)性發(fā)現(xiàn)和發(fā)明”獲此殊榮,。諾貝爾獎官網(wǎng)供圖人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí)這項技術(shù)，最初的靈感來自大腦的結(jié)構(gòu),。在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,，大腦的神經(jīng)元由具有不同數(shù)值的節(jié)點表示。這些節(jié)點通過類似于突觸的連接相互影響,，并且可以變得更強或更弱,。例如，通過在同時具有高數(shù)值的節(jié)點之間建立更強的連接,，以此來訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò),。今年的諾貝爾物理學(xué)獎兩位獲獎?wù)撸褂梦锢韺W(xué)工具,，為人工智能的發(fā)展奠定了理論基礎(chǔ)。他們讓人工智能學(xué)會“智能”,，能夠模擬人類的記憶和學(xué)習(xí)過程,。“我沒想到,?！钡弥@獎這件事后，杰弗里·辛頓在接受媒體采訪時說,。最近兩年來,，人們經(jīng)常談?wù)撊斯ぶ悄艿陌l(fā)展，談?wù)撃切┰絹碓铰斆鞯?span id="a6otyhj" class="wpcom_tag_link">AI,。這背后是研究者幾十年的探索的結(jié)果,，從20世紀(jì)80年代起，辛頓和霍普菲爾德就已經(jīng)各自開始在相關(guān)領(lǐng)域深耕,。作為“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之父”和“深度學(xué)習(xí)之父”,，辛頓于1947年出生于英國倫敦，1978年獲英國愛丁堡大學(xué)博士學(xué)位,，如今是加拿大多倫多大學(xué)教授,。他是使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行機器學(xué)習(xí)的先驅(qū)，教會了人工智能如何自動查找數(shù)據(jù)中的屬性,，從而執(zhí)行識別圖片中特定元素等任務(wù),。他還在2018年，獲得了圖靈獎這一計算機領(lǐng)域的最高榮譽,。而美國普林斯頓大學(xué)教授約翰·霍普菲爾德,，則是創(chuàng)建了一種名為“霍普菲爾德網(wǎng)絡(luò)”的聯(lián)想存儲器，可以存儲和重建圖像以及數(shù)據(jù)中的其他類型模式,。在構(gòu)建這種人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的過程中,，霍普菲爾德用上了物理學(xué)。他曾獲得2022年的玻爾茲曼獎,，獲獎理由是“擴展了統(tǒng)計物理學(xué)的邊界,，使其涵蓋生命現(xiàn)象,，從分子水平信息傳輸?shù)膭恿W(xué)校對到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動力學(xué)，他創(chuàng)建了一種用于思考大腦計算的新語言”,。以“霍普菲爾德網(wǎng)絡(luò)”為基礎(chǔ),，辛頓使用統(tǒng)計物理學(xué)的方法，構(gòu)建了玻爾茲曼機,。統(tǒng)計物理學(xué)是研究由眾多相似組件構(gòu)成的系統(tǒng)的一門科學(xué),，通過向機器提供那些在運行時極可能出現(xiàn)的情況作為示例，科學(xué)家可以對機器進(jìn)行訓(xùn)練,。在這一領(lǐng)域,，玻爾茲曼機展現(xiàn)了其獨特的價值，它不僅能夠有效地對圖像進(jìn)行分類,，還能創(chuàng)造出與其所訓(xùn)練模式類型相似的新示例,。這一成果讓機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域出現(xiàn)了“爆炸性發(fā)展”。辛頓和霍普菲爾德的這些研究,，都是在20世紀(jì)80年代就已經(jīng)做出來了,。幾十年過去，他們的研究不斷獲得認(rèn)可,。正如諾貝爾物理學(xué)委員會主席艾倫·穆恩斯所評價的那樣,，他們的工作“已經(jīng)帶來了最大的效益”。來源：中國青年報客戶端