(本文作者方躍,,中歐國(guó)際工商學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)與決策科學(xué)教授)2024年,AI(人工智能)技術(shù)以令人難以置信的速度發(fā)展,,在多模態(tài)融合與推理能力等方面不斷取得突破,,推動(dòng)技術(shù)邊界的持續(xù)擴(kuò)展。AI正在深刻重塑人類(lèi)社會(huì)生活的方方面面,,這一趨勢(shì)在2025年國(guó)際消費(fèi)電子展(CES 2025)上得到了充分體現(xiàn)——AI正快速融入各類(lèi)產(chǎn)品,、服務(wù)和工作流程之中。企業(yè)紛紛涌入這場(chǎng)AI變革浪潮,,其主要表現(xiàn)為“產(chǎn)業(yè)+AI”的模式,。然而,在A(yíng)I應(yīng)用落地的速度,、廣度和成效上,,各企業(yè)間顯現(xiàn)出顯著差異。這種差異不僅反映了行業(yè)發(fā)展的不同步,,更深層次地體現(xiàn)了企業(yè)在信息化與數(shù)字化能力,、技術(shù)與業(yè)務(wù)融合深度、應(yīng)用場(chǎng)景復(fù)雜性以及資源投入力度等方面的差距,。尤其值得關(guān)注的是,,企業(yè)高層對(duì)AI技術(shù)及其影響力的認(rèn)知深度、態(tài)度差異以及推動(dòng)AI轉(zhuǎn)型的意愿顯著影響了企業(yè)在這一領(lǐng)域的表現(xiàn),。2025年,,AI技術(shù)的邊界無(wú)疑將沿多方向進(jìn)一步快速拓展,這一年將成為AI從“實(shí)驗(yàn)室”走向規(guī)?;涞?、從輔助工具邁向價(jià)值創(chuàng)造的關(guān)鍵年度,。在本文中,我們將圍繞技術(shù)新突破,、企業(yè)AI轉(zhuǎn)型與管理角色的重新定義,、人類(lèi)參與和潛能重塑三個(gè)方面,深入探討2025年AI的發(fā)展趨勢(shì),,并分享我們的一些見(jiàn)解,。趨勢(shì)一:AI技術(shù)新突破AI智能體正逐步突破傳統(tǒng)輔助工具的邊界,為人類(lèi)開(kāi)啟自主決策的新時(shí)代2025年將成為AI智能體(Agentic AI)的元年,,這一技術(shù)從“增強(qiáng)知識(shí)”向“增強(qiáng)執(zhí)行”轉(zhuǎn)變,,推動(dòng)人類(lèi)決策和操作的高度自動(dòng)化,重新定義企業(yè)生產(chǎn)力與人機(jī)交互模式,。從微軟智能體解析商業(yè)郵件到OpenAI的o1/o3模型完成復(fù)雜訂單,,AI智能體已不再局限于被動(dòng)輔助,而是具備自主決策與任務(wù)執(zhí)行能力的智能助手,。OpenAI近期發(fā)布的ChatGPT Tasks標(biāo)志著AI智能體的發(fā)展已正式邁入實(shí)質(zhì)性階段,。此外,AI智能體有望對(duì)SaaS(軟件運(yùn)營(yíng)服務(wù))行業(yè)帶來(lái)顛覆性影響,。通過(guò)逐步取代傳統(tǒng)SaaS應(yīng)用,,企業(yè)將從現(xiàn)有的SaaS模式向更加智能化的解決方案轉(zhuǎn)型,為客戶(hù)提供更高效,、更個(gè)性化的服務(wù),。根據(jù)Gartner的預(yù)測(cè),到2028年,,AI智能體將自動(dòng)化至少15%的日常決策,,大幅提升企業(yè)生產(chǎn)力與運(yùn)營(yíng)效率。然而,,隨著AI自主性和自動(dòng)化能力的不斷增強(qiáng),,數(shù)據(jù)安全、透明性和倫理等AI治理問(wèn)題也將愈加突出,。只有在技術(shù)創(chuàng)新與責(zé)任承擔(dān)之間找到平衡,,AI智能體才能真正成為推動(dòng)商業(yè)與社會(huì)進(jìn)步的核心力量。小模型將引領(lǐng)一場(chǎng)“精簡(jiǎn)但強(qiáng)大”的新風(fēng)潮與大語(yǔ)言模型相比,,小模型憑借高效和精準(zhǔn)的優(yōu)勢(shì),,正在重新定義AI的實(shí)用性與可持續(xù)性??萍季揞^如OpenAI和谷歌相繼推出小模型,,這些模型不僅能在性能上媲美大模型,還能以更低的計(jì)算成本和能耗實(shí)現(xiàn)高效部署,。我們相信,,小模型的應(yīng)用更貼近實(shí)際需求,,特別是在處理重復(fù)性高的特定任務(wù)時(shí)可能會(huì)表現(xiàn)更加出色,為AI在本地化場(chǎng)景和廣泛應(yīng)用中創(chuàng)造更多可能性,。這一趨勢(shì)將為AI的普及和落地提供全新路徑,,引領(lǐng)AI技術(shù)向更高效、更環(huán)保的方向發(fā)展,。生成式搜索將顛覆傳統(tǒng)的信息獲取模式AI技術(shù)正將信息檢索從基于關(guān)鍵字的傳統(tǒng)搜索,,轉(zhuǎn)變?yōu)橐陨纱鸢笧楹诵牡男路妒健_@種變革不僅顯著提升了信息獲取的效率,,還重新定義了用戶(hù)與信息的交互方式。然而,,生成式搜索的興起也將帶來(lái)內(nèi)容生產(chǎn)生態(tài)的深刻調(diào)整,。例如,原創(chuàng)內(nèi)容的版權(quán)保護(hù),、AI生成內(nèi)容的可信性問(wèn)題,,以及用戶(hù)對(duì)自動(dòng)生成答案的依賴(lài)等,正成為不可忽視的挑戰(zhàn),。展望2025年,,這一趨勢(shì)將推動(dòng)搜索引擎行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新,同時(shí)引發(fā)有關(guān)內(nèi)容可信性,、版權(quán)管理和倫理規(guī)范的新要求,,推動(dòng)行業(yè)和社會(huì)尋求平衡發(fā)展的解決方案?;A(chǔ)設(shè)施與主權(quán)AI的持續(xù)投入全球科技巨頭將持續(xù)加碼AI基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),。例如,微軟在2025年初宣布投資800億美元用于A(yíng)I基礎(chǔ)設(shè)施,,而中國(guó)也在推動(dòng)百億級(jí)人民幣規(guī)模的智算中心項(xiàng)目,。這些舉措不僅彰顯了全球?qū)I技術(shù)體系的高度重視,還反映了各國(guó)在技術(shù)自主性上的戰(zhàn)略布局,。主權(quán)AI聚焦于技術(shù)自主性,、數(shù)據(jù)安全以及技術(shù)治理等層面,其核心目標(biāo)是確保關(guān)鍵技術(shù)不依賴(lài)于外部,,保護(hù)數(shù)據(jù)主權(quán),,并規(guī)范AI技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展。展望2025年,,隨著AI技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的不斷擴(kuò)展,,AI基礎(chǔ)設(shè)施和主權(quán)AI的持續(xù)投入將重新塑造全球科技競(jìng)爭(zhēng)的格局。規(guī)?;▌t效應(yīng)將找尋新的拓展方向盡管通過(guò)增加數(shù)據(jù)量,、模型規(guī)模和計(jì)算能力來(lái)提升性能的規(guī)?;▌t(Scaling Law)效應(yīng)正逐漸減弱,但這一理念的核心將在新的發(fā)展方向中得到延續(xù),。未來(lái),,AI將在規(guī)模化法則的拓展這一過(guò)程中扮演更加重要的角色,,例如,,通過(guò)自監(jiān)督學(xué)習(xí)優(yōu)化數(shù)據(jù)處理、利用智能算法探索更高效的模型設(shè)計(jì),,以及推動(dòng)計(jì)算資源的智能化分配,。這些進(jìn)步將為AI技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展,特別是通向通用人工智能(AGI)的目標(biāo),奠定重要基礎(chǔ),。趨勢(shì)二:企業(yè)AI轉(zhuǎn)型與管理角色重塑2025年,,我們將看到的不只是技術(shù)的快速持續(xù)突破,AI將加速向各行業(yè)滲透,,會(huì)從工具和輔助角色走向核心價(jià)值創(chuàng)造,。在這一背景下,這一年也將是企業(yè)AI轉(zhuǎn)型的重要拐點(diǎn),,AI應(yīng)用走深向?qū)?。AI會(huì)逐漸成為企業(yè)的標(biāo)配,AI轉(zhuǎn)型將從戰(zhàn)術(shù)走向戰(zhàn)略2024年,,AI的應(yīng)用大多仍停留在個(gè)體員工自發(fā)使用的初級(jí)階段,。這種零散化的應(yīng)用方式雖然展現(xiàn)了一定的潛力,但也暴露出諸多問(wèn)題。例如,,由于缺乏系統(tǒng)性的支持,,企業(yè)難以實(shí)現(xiàn)知識(shí)的有效沉淀與共享;同時(shí),,分散的使用模式容易帶來(lái)數(shù)據(jù)安全與合規(guī)風(fēng)險(xiǎn),。此外,這種模式缺乏戰(zhàn)略層面的整合,,難以推動(dòng)商業(yè)模式的創(chuàng)新與組織結(jié)構(gòu)的深層次變革,。要實(shí)現(xiàn)AI真正賦能企業(yè),必須完成從零散應(yīng)用走向系統(tǒng)化與戰(zhàn)略化的深度轉(zhuǎn)型,。2025年,,所有企業(yè)將面臨AI轉(zhuǎn)型。我們將看到企業(yè)AI轉(zhuǎn)型會(huì)有兩種不同模式:“AI in All”(現(xiàn)有業(yè)務(wù)+AI):AI逐步融入企業(yè)的產(chǎn)品,、服務(wù)和業(yè)務(wù)流程中,,實(shí)現(xiàn)從局部到整體的整合。其核心在于深度結(jié)合現(xiàn)有業(yè)務(wù),,通過(guò)降本增效、優(yōu)化流程和增強(qiáng)互動(dòng)體驗(yàn)來(lái)提升企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率與效果,。這一戰(zhàn)略適用于大多數(shù)企業(yè),,是AI戰(zhàn)略的初始階段,強(qiáng)調(diào)從點(diǎn)到面的推進(jìn),,即從試驗(yàn)性應(yīng)用逐步擴(kuò)展到全面部署,,風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)低,可落地性強(qiáng),?!癆I in All”的關(guān)鍵特征是將AI視為工具和輔助手段,賦能員工和現(xiàn)有業(yè)務(wù),,而非徹底重塑業(yè)務(wù)模式,。“All in AI”(AI+創(chuàng)新業(yè)務(wù)):代表了AI轉(zhuǎn)型的更高階段,。該模式將從戰(zhàn)術(shù)提升至戰(zhàn)略層面,,通過(guò)從研發(fā)到客戶(hù)體驗(yàn)的全流程重塑,打造“AI原生”企業(yè),。企業(yè)在規(guī)劃AI轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略時(shí),,需要結(jié)合自身實(shí)際情況,從兩個(gè)關(guān)鍵維度進(jìn)行分析:AI所能帶來(lái)的潛在價(jià)值以及AI實(shí)施落地的可行性,。沃頓商學(xué)院的最新研究表明,,AI工具在特定場(chǎng)景下可以顯著提升工作效率,最高可達(dá)40%,展現(xiàn)了AI在提高生產(chǎn)力方面的巨大潛力,。然而,,僅關(guān)注效率提升或成本削減并不足以支撐企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。隨著技術(shù)獲取成本的快速下降和AI專(zhuān)業(yè)知識(shí)的廣泛普及,,曾經(jīng)高昂的進(jìn)入門(mén)檻逐步降低,,AI會(huì)逐漸成為企業(yè)的標(biāo)配,使得AI技術(shù)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)更難僅憑工具層面維持,。AI轉(zhuǎn)型的核心不應(yīng)局限于降本增效,,而在于將AI深度整合到企業(yè)的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略中。只有通過(guò)戰(zhàn)略性的整合,,企業(yè)才能釋放AI的真正潛力,,形成可持續(xù)的差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),。AI時(shí)代企業(yè)的三大特質(zhì)與成功轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵因素在A(yíng)I時(shí)代,,企業(yè)的成功轉(zhuǎn)型不僅依賴(lài)技術(shù)投入,更需要系統(tǒng)化的戰(zhàn)略規(guī)劃和卓越的執(zhí)行能力,。能夠迅速抓住技術(shù)機(jī)遇的企業(yè)通常具備三大核心特質(zhì):對(duì)新技術(shù)的敏銳洞察力,、前瞻性的戰(zhàn)略布局能力,以及對(duì)用戶(hù)需求的極致追求,。這些特質(zhì)使它們能夠精準(zhǔn)把握AI技術(shù)的潛力,,將其高效轉(zhuǎn)化為商業(yè)價(jià)值。相比之下,,許多企業(yè)存在組織架構(gòu)傳統(tǒng)化和資源管理滯后的短板,,導(dǎo)致AI應(yīng)用無(wú)法突破瓶頸,,難以實(shí)現(xiàn)預(yù)期效果。成功的AI轉(zhuǎn)型需要聚焦于以下三個(gè)關(guān)鍵因素:戰(zhàn)略?xún)r(jià)值,、人才構(gòu)建和可持續(xù)學(xué)習(xí)型組織,。首先,明確戰(zhàn)略定位是轉(zhuǎn)型的核心,。企業(yè)需將技術(shù)深度融入核心業(yè)務(wù)目標(biāo),,不僅關(guān)注降本增效,更要將其作為推動(dòng)增長(zhǎng)和創(chuàng)造價(jià)值的戰(zhàn)略杠桿,。正如黃仁勛所言,,“僅靠AI削減成本無(wú)法實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)”,從增長(zhǎng)戰(zhàn)略出發(fā)才能真正釋放AI潛力,。其次,,AI人才的培養(yǎng)是基礎(chǔ)。企業(yè)需要加大對(duì)既懂技術(shù)又懂業(yè)務(wù)的復(fù)合型人才的投入,,并通過(guò)構(gòu)建完善的人才體系和持續(xù)學(xué)習(xí)文化,,增強(qiáng)組織的技術(shù)適應(yīng)力和創(chuàng)新能力。最后,,AI的生產(chǎn)力變革對(duì)傳統(tǒng)組織模式提出了挑戰(zhàn),。僅將技術(shù)嵌入舊有結(jié)構(gòu),可能導(dǎo)致“技術(shù)+舊組織=昂貴的舊組織”的困境,。企業(yè)必須重塑流程和架構(gòu),,以適應(yīng)快速變化的需求,充分發(fā)揮AI的潛力,,實(shí)現(xiàn)真正的轉(zhuǎn)型升級(jí),。重新定義中層到高管的管理角色2025年,中層管理者的角色將經(jīng)歷不同程度的調(diào)整與轉(zhuǎn)型,。隨著AI技術(shù)承擔(dān)基礎(chǔ)性和重復(fù)性工作,,中層管理者得以將更多時(shí)間聚焦于戰(zhàn)略決策、團(tuán)隊(duì)建設(shè)和員工輔導(dǎo)等高價(jià)值活動(dòng),。管理的核心正在從“管理”人轉(zhuǎn)向“領(lǐng)導(dǎo)”人,,這要求管理者不僅能與AI協(xié)同工作,還需不斷提升數(shù)字素養(yǎng)與創(chuàng)新能力,,以適應(yīng)“數(shù)字員工”與人類(lèi)員工共存的新環(huán)境,。管理者需要理解技術(shù)的運(yùn)用,,并引導(dǎo)團(tuán)隊(duì)在技術(shù)變革中找到前進(jìn)方向,,為組織創(chuàng)造持續(xù)的競(jìng)爭(zhēng)力。AI將進(jìn)一步重塑企業(yè)高管的角色和職能,,推動(dòng)高管團(tuán)隊(duì)向協(xié)作化與技術(shù)驅(qū)動(dòng)化轉(zhuǎn)型,。傳統(tǒng)的職能界限將逐漸消失,高管角色將融合更多跨領(lǐng)域能力,。例如,,首席人力資源官(CHO)、首席信息官(CIO)和首席技術(shù)官(CTO)之間的職責(zé)交集將更為緊密,,他們將共同負(fù)責(zé)管理和發(fā)展“人才”(包括人類(lèi)員工與數(shù)字員工),、構(gòu)建智能基礎(chǔ)設(shè)施,以及推動(dòng)人機(jī)協(xié)同的發(fā)展,,同時(shí)確保數(shù)據(jù)安全和技術(shù)與人才的可持續(xù)性,。此外,一些企業(yè)可能設(shè)立首席人工智能官(CAIO)這一新興崗位,成為企業(yè)AI轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵角色,。首席人工智能官負(fù)責(zé)制定并執(zhí)行AI戰(zhàn)略,,將AI深度融入企業(yè)核心業(yè)務(wù),與首席人力資源官,、首席信息官和首席技術(shù)官等密切協(xié)作,,確保AI技術(shù)的商業(yè)價(jià)值最大化。高管團(tuán)隊(duì)整體的戰(zhàn)略重心將從傳統(tǒng)的職能分工轉(zhuǎn)向集體推動(dòng)AI驅(qū)動(dòng)的增長(zhǎng)與創(chuàng)新,,他們不僅是領(lǐng)域?qū)<?,更是技術(shù)賦能者和跨職能協(xié)作者。趨勢(shì)三:人類(lèi)加強(qiáng)參與和自身潛能的重塑人類(lèi)更加積極地參與2025年,,我們更加意識(shí)到,,AI本身并不具備道德感和社會(huì)責(zé)任,其發(fā)展方向完全取決于人類(lèi)的設(shè)計(jì)和監(jiān)管,。如果任由AI“無(wú)限制”或“不受控”發(fā)展,,其隱含的倫理風(fēng)險(xiǎn)可能會(huì)引發(fā)深遠(yuǎn)的負(fù)面影響。企業(yè),、政府和社會(huì)各界會(huì)更加積極地在這場(chǎng)變革中承擔(dān)起主動(dòng)角色,,不僅會(huì)探索技術(shù)的潛力,更會(huì)明確它應(yīng)服務(wù)于何種價(jià)值目標(biāo)——人類(lèi)的參與不僅是必要的,,更是不可或缺的,。新的一年中,AI技術(shù)在自主學(xué)習(xí)和復(fù)雜任務(wù)處理中的確會(huì)展現(xiàn)出更多的“偽裝”與“欺騙”行為,,這種現(xiàn)象盡管并非出于惡意,,但暴露出算法的不透明性和不可預(yù)測(cè)性。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō),,建立全面的AI治理框架,,避免此類(lèi)行為對(duì)業(yè)務(wù)和社會(huì)造成沖擊,是不可回避的任務(wù),。更重要的是,,治理AI并不只是技術(shù)問(wèn)題,而是關(guān)乎企業(yè)能否贏(yíng)得用戶(hù)信任,、能否長(zhǎng)期保持市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的戰(zhàn)略命題,。AI會(huì)帶來(lái)“技術(shù)性”失業(yè)2025年,AI會(huì)替代越來(lái)越多的人類(lèi)工作,。實(shí)際上,,2024年,“技術(shù)性”失業(yè)已在一些行業(yè)出現(xiàn),。根據(jù)斯坦福大學(xué)《2024年人工智能指數(shù)報(bào)告》,,AI已經(jīng)在圖像分類(lèi),、視覺(jué)推理和語(yǔ)言理解等領(lǐng)域超越了人類(lèi)能力,并展現(xiàn)出驚人的技術(shù)迭代潛力,。從初級(jí)對(duì)話(huà)機(jī)器人到具備基礎(chǔ)邏輯推理能力的生成式AI,,技術(shù)進(jìn)步的速度令人矚目。2025年,,企業(yè)的調(diào)整步伐很難跟上AI技術(shù)的迭代發(fā)展速度,,“技術(shù)性”失業(yè)在很多行業(yè)很難避免。我們會(huì)看到,,人類(lèi)與AI的關(guān)系從“工具與操控”逐步趨向“協(xié)同與共生”,。簡(jiǎn)單的分工雖可提升社會(huì)效率,卻難以從根本上拓展人類(lèi)的能力邊界,。AI在重復(fù)性任務(wù)中具備明顯優(yōu)勢(shì),,但在人類(lèi)的核心價(jià)值——情感理解、倫理判斷與復(fù)雜問(wèn)題解決上,,AI仍顯得力不從心,。但值得強(qiáng)調(diào)的是,那些只把AI當(dāng)工具“會(huì)用AI的人”最終也逃脫不了被替代的命運(yùn),。換言之,,未來(lái)的關(guān)鍵并非“AI能替代什么”,而是“人類(lèi)能與AI共同成就什么”,。人類(lèi)自身潛能的重塑2025年,,人類(lèi)自身潛能的重塑已成為AI時(shí)代不可回避的命題。在技術(shù)能力迅速擴(kuò)張的背景下,,傳統(tǒng)的技能積累與單一領(lǐng)域的專(zhuān)精已難以滿(mǎn)足未來(lái)社會(huì)的需求,。人類(lèi)需要超越簡(jiǎn)單的能力提升,轉(zhuǎn)向多維度的潛能開(kāi)發(fā),。創(chuàng)造性思維將成為核心競(jìng)爭(zhēng)力,,推動(dòng)人類(lèi)在復(fù)雜環(huán)境中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的本質(zhì)并制定顛覆性的解決方案。同時(shí),,情感智能與社交能力將被重新定義,,不僅是構(gòu)建人與人之間的深度連接,,更是在人與機(jī)器的協(xié)作中體現(xiàn)出不可替代的價(jià)值,。面對(duì)快速變化的技術(shù)環(huán)境,應(yīng)變能力和終身學(xué)習(xí)意識(shí)是人類(lèi)保持競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵,,不斷更新的知識(shí)體系和心理韌性將決定個(gè)體和組織的生存與發(fā)展,。短期內(nèi),AI雖然在情感與社交領(lǐng)域可能會(huì)展現(xiàn)出更多的“擬人化”特征,,但我們相信這仍然只是技術(shù)性模擬,,未達(dá)到真正的意識(shí)層面,。長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,AI并非大規(guī)模失業(yè)的催化劑,,也并非人類(lèi)的終點(diǎn),,而是促使人類(lèi)重新認(rèn)識(shí)自我潛能的起點(diǎn)。真正的競(jìng)爭(zhēng)不在于超越機(jī)器,,而在于如何通過(guò)人與機(jī)器的協(xié)同,,讓人類(lèi)的獨(dú)特價(jià)值在未來(lái)更加凸顯。結(jié)語(yǔ)距離GPT 3.5的發(fā)布已經(jīng)過(guò)去兩年了,,AI浪潮帶來(lái)的這波沖擊已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)我們兩年前的預(yù)期,。在期待與焦慮并存的2025年,人類(lèi)的獨(dú)特價(jià)值不在于追求對(duì)技術(shù)的簡(jiǎn)單超越,,而在于如何主動(dòng)引領(lǐng)技術(shù)的方向,。阿西莫格魯教授在《權(quán)力與進(jìn)步》中提到:“歷史不是一成不變的,人類(lèi)具有主體性,?!蓖瑯樱贏(yíng)I浪潮中,,人類(lèi)不是被動(dòng)的旁觀(guān)者,,而是技術(shù)進(jìn)程的設(shè)計(jì)者和規(guī)則的制定者。真正的未來(lái)不取決于技術(shù)能走多遠(yuǎn),,而在于我們?nèi)绾卫眉夹g(shù),,塑造一個(gè)更加共享和繁榮的社會(huì)。本文僅代表作者觀(guān)點(diǎn),。
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